apichai 457 (💙,🧡), ❤️ Memecoin

just checking out

[BlackShark .base @blackshark0x]

ถ้าจะเปิด Live โชว์บอทเทรด พร้อมบอก Logic ล่าสุด ที่สามารถใช้ได้ทั้งที่ poly และ predict แบบ Donate ขั้นต่ำ จะมีใครสนใจไหม

ซึ่งตอนนี้ ใช้บอททั้งสามตัวรันพร้อมกันในหนึ่งตลาดสำหรับ BTC up down 5m ซึ่งก็คือ
- Strong signal
- Penny pick
- Arbitrage

โดยใน Live จะเป็นการแสดงบอทของจริง + การตั้งค่า config logic ของกลยุทธ์ทั้ง 3 ตัวประกอบกัน

หากมีคนสนใจมากกว่า 10 คน ก็จะเปิด Live พร้อมถาม-ตอบ เรื่องบอทเทรดตลาดพยากรณ์โดยเฉพาะ

*Donate ขั้นต่ำ 10 $USDC / $USDT ครับ

[t0xblock :~/ @t0xblock]

กลุ่มไพเวทพลัส อาจารย์ต้อก 5555 เอาเรื่อง🔥

[chompk.eth // fourcorners ⛶ @cpkcpk3]

สวัสดีครับ เงียบไปนาน ผมอยากแนะนำ product AI สำหรับกฎหมายไทย ของทีมผมเอง

ทดลองใช้ฟรี 👉🏻 https://t.co/dYMgzqwlt0

FourCorners (ชื่อเก่า สี่มุมเมือง) เป็นแพลตฟอร์มถามตอบกฎหมายไทยที่มีเอกสารกฎหมาย
✅ครบถ้วนที่สุด
✅ละเอียดที่สุด
✅อัพเดททุกวัน

สามารถนำไปใช้งานได้จริง
1/

[Serenity @aleabitoreddit]

On top: $NVDA CEO also called out Silicon Photonics (optical networking) with memory.

Stating that Nvidia would require “supply volumes beyond imagination”.

What a bullish read through on the SiPH supply chain from $SIVE (now upstream Nvidia ecosystem) to $SOI

[Recogard @recogard]

11 free GitHub repos for Polymarket trading…

Here is everything you need to automate and make your trading easier:

1. This is the largest Polymarket dataset with over 107GB of real trading data, based on more than 1.1 billion trades, analyzed by 5 professors from Shanghai University.

GitHub: https://t.co/7hj5ZXRz0K

2. A working backtesting simulator that lets you test your own ideas and strategies on real historical markets to see your potential Pnl and possible risks.

GitHub: https://t.co/fmzzTgXAUl

3. This tool analyzes the real trading behavior of any Polymarket trader, finds repeated patterns in his trades, shows which strategies he uses and how you can adapt them to your own trading.

GitHub: https://t.co/SzdjHtASLt

4. This bot automatically manages your limit orders on Polymarket to maximize liquidity rewards.

GitHub: https://t.co/nvb96dTIwx

5. A weather bot from a Chinese dev that can analyze multiple sources in real time, like forecasts, airport data and aviation observations (METAR + SPECI) to generate a detailed weather report for any specific city and day.

GitHub: https://t.co/No3sBcqMg1

6. This bot comes with 118+ ready to use automated strategies and tools for trading on prediction markets, including arbitrage between Polymarket and Kalshi, Polymarket - Binance price latency, Mean Reversion and more.

GitHub: https://t.co/2MCzD8iZG7

7. This is a useful tool for building your own AI agents and connecting them to your trading workflow.

GitHub: https://t.co/eItPbDlVhs

8. A trading dashboard where multiple AI agents analyze a selected market from different angles (checking news, price behavior, technical indicators and possible risks) to help you make better decision.

GitHub: https://t.co/02iWujLbxe

9. This tool lets you search for information about any historical market, price or trader across different prediction market platforms inside one dashboard.

GitHub: https://t.co/Z8I3z9sh74

10. This is a trading bot-toolkit that includes copy trading, arbitrage, market making, spread farming, whale alerts and more.

GitHub: https://t.co/p3obYeQTzO

11. The largest public list with 100+ free useful tools and services for Polymarket, from analytics tools and trading bots to AI agents and education resources.

GitHub: https://t.co/jqvVR9106v

All of these repositories are free and come with a detailed step by step installation and usage guides in English.

[Zero to Crypto @zerotocrypto_]

ผมเห็นโอกาสในการทำ Statistical Arbitrage บน @Polymarket ระหว่าง ราคาที่ BTC และ ETH จะ Hit ในปี 2026

🟢โอกาส
ตอนนี้ % ของ "What price will hit in 2026"
- BTC $45,000 อยุ่ที่ 38%
- ETH $1,000 อยู่ที่ 27%

ทำให้ถ้าเกิดซื้อ BTC NO ที่ประมาน 63c และ ETH YES ที่ 27c รวมกันจะได้ 90c และจะได้ payout 100c ก็คือกำไร 10c และ 3% APY จากการ Hold position เพิ่ม นั้นคือประมาน 23% APY เพราจบสิ้นปี

แต่ที่สำคัญที่สุดคือลุ้น $POLY Airdrop ซึ่งส่วนตัวผมมองว่า Criteria ในการ Hold position หรือฝากเงินบน Polymarket จะเป็นหนึ่งใน Criteria ที่ส่งผลเยอะที่สุด

🟡ข้อมูล
ผม Backtest มาได้ว่าปกติถ้า BTC ขยับ 1% ETH จะขยับ 1.35% ซึ่งทำให้ ถ้า BTC ลงไป $45,000 ETH จะไปอยุ่แถวๆ $1,000 พอดี

ราคาภาพใหญ่ของ ETH/BTC เป็นขาลงมาตั้งแต่ช่วงกลางปีที่แล้ว ถึงแม้อาทิตย์นี้จะดีดขึ้นมา แต่ถ้าไปย้อนดู ETH/BTC มักจะเป็นขาลงเสมอถ้าราคาของ $ETH ร่วง หรืออยู่ใน Bear market

🔴ความเสี่ยง
ความเสี่ยงหลักๆคือการที่จะเสียทั้ง 2 ขา นั้นคือกาารที่ ETH/BTC เป็นขาขึ้น และ BTC ลงมาแตะ $45,000 แต่ ETH ลงมาไม่ถึง $1,000

เหตุการณ์เดียวที่ผมคิดออกว่าจะเกิดหน้านี้คือ พวกบริษัท ETH Strategy ทำท่าแบบ STRC ที่กู้เงินมาซื้อ ETH รัวๆ และ Miscrostrategy ขาย BTC รัวๆ

🔵มุมมอง
กลับกันถ้าเกิด ETH/BTC เป็นขาลงแรงมาก แล้ว ETH ลงมา $1,000 แต่ BTC ลงมาไม่ถึงก็จะสามารถ ชนะทั้ง 2ขาได้ เหมือนกัน

จริงๆไม่จำเป็นต้องเป็น BTC $45,000 กับ ETH $1,000 สามารถวิเคราะห์เองแล้วเลือกคู่ราคาอื่นก็ได้ทั้ง ขาขึ้น ขาลง ผมเห็น gap ในหลายคู่อยู่เหมือนกัน

[BlackShark .base @blackshark0x]

โปรเจค ของคน เพื่อคนไทย โดยคุณ @theplebth ที่ควรค่าแก่การทดลอง (ที่ใช้งานได้จริงแล้ว)

วิธีการใช้งานก็แค่ (ตอนนี้เป็น Alpha จึงต้องใช้โค๊ดในการเข้า)
- เข้าที่ https://t.co/3m90XxP7sM
- กรอกโค๊ด -> 9HI18EU
- Login ด้วยการเชื่อมต่อด้วย X จะง่ายสุด
- จากนั้น ระบบจะสร้าง wallet ใหม่ขึ้นมาให้เอง

เมื่อช่วงบ่ายมีฝากเงิน รับ APR จุกๆ 33,000% และแน่นอน คนไทยไวกว่าปีศาจ ตอนนี้เหลือประมาณหลักพัน แต่ก็ยังถือว่าเยอะมากๆ 🔥

ด่วนๆ เลย สำหรับสายวางเงินแล้วออกดอกออกผล อ้อ ที่นี่ยังมี trading และ options ให้เล่นอีกด้วยนะ ลองไปตำดูกันได้ สำหรับเทพเทรด อบิทราจ ก็มีนะ หลากหลายมากๆ ครบเครื่องจริงๆ

[CyrilXBT @cyrilXBT]

THE MOST EXPENSIVE ENGINEERING TEAMS ON EARTH JUST PUT THEIR FINANCIAL TOOLS ON GITHUB FOR FREE.

Jane Street. Goldman Sachs. JP Morgan. BlackRock. Hudson River Trading. Two Sigma. D.E. Shaw.

Seven firms. Seven repos. Billions in engineering talent open sourced.

Save this before you scroll past it.

1. Jane Street — magic-trace
5,300 stars. Process tracer powered by Intel PT. When your profiler is blind this sees every CPU instruction.
https://t.co/4CYCLmWNQn

2. Goldman Sachs — gs-quant
Derivative pricing the GS traders use at their actual desks. MIT licensed. Free.
https://t.co/vOxx1zaLFB

3. JP Morgan — perspective
What JPMorgan traders use to watch markets in real time. A $24,000 per year terminal. Available to anyone with a GitHub account.
https://t.co/qGtppfUzmq

4. BlackRock — lcso
Rust optimizer for portfolio problems. Where scipy gives up this works. Built for problems that break standard optimization libraries.
https://t.co/CeR0TNRb58

5. Hudson River Trading — corral
Structured concurrency for C++20. The foundation of HFT infrastructure at one of the largest US trading firms.
https://t.co/aL2Adp6FBL

6. Two Sigma — flint
Time-series joins on Apache Spark with temporal tolerance. Built for billions of ticks. The data infrastructure layer behind systematic trading at scale.
https://t.co/zpkwHOH25D

7. D.E. Shaw — pyflyby
Auto-import for IPython and Jupyter. D.E. Shaw also funded the development of IPython itself. The firm that built the tool is now giving you the enhancement for free.
https://t.co/XjrHTpw8aP

Here is what this list actually represents.

These seven firms collectively employ thousands of engineers earning $300,000 to $1,000,000 per year.

The tools they built to solve their hardest problems are the same tools you now have access to for free.

The information asymmetry that used to separate a quant at Goldman from a developer at home just narrowed significantly.

The infrastructure is free.

The edge now belongs to whoever knows how to use it.

Bookmark this before you pay for another financial data tool.

Follow @cyrilXBT for every elite engineering resource the moment it surfaces.

[MarketLens @marketlens_app]

Hyperliquid is treasury of data. Every stop loss & take profit are available via a hyperliquid node but not via its UI

Today we are releasing realtime TP & SL visualisations for every available HL market

See better what others don't

[MT 🟧 @0xMt_]

https://t.co/1SSyAC8PRt

[MT 🟧 @0xMt_]

ส่วนตัวเห็นด้วยกับ clip นี้มากๆ

ปัจจุบัน ปริญญาโท ไม่สำคัญเท่าไรแล้วในสายหลายสายงาน *ไม่ทุกสายงาน

- บริษัทจะให้ค่ากับความรู้และประสบการณ์มากกว่า
- ไม่ดูประสบการณ์ก็ดู portfolio ของผู้สมัคร
- ยิ่งทุกวันนี้ trend ธุรกิจเปลี่ยนไวมาก เนื้อหาของหลักสูตรไม่สามารถตามทันได้
- มีคนใกล้ก่อนไปเรียนโท ทำงานสาย marketing ecom ได้เงินเดือน 50k จบป.โท จาก UK มาสรุปได้เพิ่มเป็นแค่ 60k หมดค่าเรียนไป 2-3 ล้าน (กี่ปีคืนทุน 😅)

[apichai 457 (💙,🧡), ❤️ Memecoin @457Apichai]

@EarthDeFIRE @GoogleAI ตามจากเฟสบุคคับ

[EarthDeFIRE @EarthDeFIRE]

มีใครอยากได้ Google AI Pro @GoogleAI มูลค่า 3,000 บาท บ้างไหมครับฮะ?

ก็คือ tier ตัวกลาง ฟรี 4 เดือน * 750 บ. = 3,000 บาท

สนใจฝาก follow ติดตาม @EarthDeFIRE / เม้นท์รูปว่าตามแล้ว / รีโพสนี้ / ถ้า QT ได้ 2 สิทธิ์ ฮะ

สุ่มแจก 1 คนฮะ ปิดภายใน 13/5 ฮะ

[apichai 457 (💙,🧡), ❤️ Memecoin @457Apichai]

https://t.co/8FuNUE8G57

[JAY.TrendSeeker @JAYTrendSeeker]

พอร์ตรันaltก้นหลุม ถือมาเเล้วเดือนกว่าเเล้วมั้ง
ยังคงรันอยู่10ตัว โดนเตะออกไป1 ตัว

คงไม่ทำอะไรเพิ่มเติมเเล้ว เดี๋ยวไปเล่นพอร์ตสวิงเทรดเอา ไปวางออเดอร์ออฟชั่นBTC เดี๋ยววันนี้มาอัพเดทข้อมูลทางฝั่งออฟชั่นกัน

[duiduiduiduiduidui @dodgeduidui]

Polymarket ทำ Perps vs Hyperliquid ทำ Prediction: ใครได้เปรียบ?

Polymarket Perps: ประกาศเปิด waitlist สำหรับ perpetual futures ที่มี leverage สูงสุด 10x บน BTC, NVDA, ทอง และสินทรัพย์อื่นๆ ยังไม่ launch จริง ได้ CFTC approval ผ่านการซื้อ กิจการ QCEX ($112M)

Hyperliquid Prediction (HIP-4): ประกาศไป ก.พ. 2026, live บน testnet แล้วแต่ยังไม่ขึ้น mainnet (ไม่มีวันที่ยืนยัน แค่บอก "ภายในปี 2026")

เปรียบเทียบของ Infrastructure
แน่นอนว่า Hyperliquid ได้เปรียบในเรื่อง perps มากกว่า prediction
1. Hyperliquid เป็นผู้ครองตลาด perps dex อยู่แล้ว
- Volume $193B ใน 30 วันล่าสุด มากกว่า Aster, edgeX, Grvt, Lighter รวมกัน
- ครอง ~62% ของ open interest บน decentralized perps ทั้งหมด
- Order book, matching engine, liquidity pool (HLP) ใช้งานจริงมาแล้วพอสมควร

2. Composability เป็น moat ที่ลอกเลียนไม่ได้
- HIP-4 ใช้ margin account เดียวกับ perps และ spot ยังไม่มีคนอื่นทำได้
- Trader สามารถถือ YES contract + long BTC perp + spot ETH ในบัญชีเดียว collateral ร่วมกัน
- สิ่งนี้ดึง professional traders/market makers เข้ามาได้มาก

3. เทคนิคการสร้าง prediction market ไม่ยากเท่าสร้าง perps engine
- Binary outcome contract (0/1 settlement) ง่ายกว่า funding rate mechanism, liquidation engine, insurance fund มาก
- Hyperliquid มี infrastructure ครบอยู่แล้ว แค่เหมือนเพิ่ม primitive ใหม่

Polymarket ได้เปรียบในเรื่อง prediction มากกว่า perps

1. Regulatory moat ในสหรัฐฯ ใหญ่มาก
- ได้ CFTC license ผ่าน QCEX เข้าถึงตลาดสหรัฐได้แบบถูกกฎหมาย
- Hyperliquid geo-block สหรัฐฯ (Terms of Use ห้ามคน US เข้า) ในแง่นึงก็เหมือนตัดตลาดที่ใหญ่ที่สุดทิ้งทันที
2. User base ขนาดใหญ่และหลากหลายกว่ามาก
- 1.2 ล้านผู้ใช้, 840,000 wallets active ต่อเดือน
- Volume ปี 2025 $21.5B, single-day record $425M (ก.พ. 2026)
- Valuation $15B (ระดม $400M รอบล่าสุด), backed by Intercontinental Exchange (NYSE)
- มี partnership กับ X (Twitter), integration อีกมากมาย

3. Brand recognition ในหมู่ mainstream
- คนทั่วไปรู้จัก Polymarket มากกว่าจากการเมือง/sports เดิมพันเข้าถึงคนมากกว่าการเทรด
- 60%+ ของ volume มาจาก sports
.
งานของฝั่งไหนยากกว่ากัน?

- Polymarket สร้าง perps = งานยาก ต้องสร้าง matching engine ที่แข่งได้กับ Hyperliquid/Binance, funding rate, liquidation, insurance fund, oracle — ทั้งหมดตั้งแต่ศูนย์ และต้องแข่งเรื่อง latency/liquidity กับคู่แข่งที่ทำมา 3-4 ปีแล้ว

- Hyperliquid สร้าง prediction = งานง่ายกว่า
binary outcome contract เป็น primitive ที่เรียบง่าย เพราะไม่มี leverage/liquidation ด้วยซ้ำ และแชร์ infrastructure กับ perps ได้

การขยาย user base ใครยากกว่า?

Hyperliquid หา prediction market users = ยาก ผู้ใช้ prediction market ส่วนใหญ่ไม่ใช่ crypto-native, ต้องการ UX ง่ายๆ เลือก YES/NO ต้องพึ่งพวกแอพที่มาสร้างบน Hyperliquid อีกที

Polymarket หา perps traders = ยากเหมือนกัน เพราะ perps traders ที่ซีเรียสอยู่บน Binance/Hyperliquid อยู่แล้ว 10x leverage ก็น้อยกว่า offshore (50-100x) retail speculator ไม่อยากจะย้ายที่เทรด

ส่วนตัวผมมองว่า Hyperliquid น่าจะได้เปรียบกว่าในระยะกลาง

เพราะการที่ Hyperliquid เปิดตัว HIP-4 ออกมา มันจะกลายเป็น Infrastructure ที่ทำให้คนสามารถมาสร้างบนตัวมันเองได้ และเอาไป integrate เข้ากับ frontend ของโปรเจกต์อื่นๆ เหมือนที่ Phantom ให้คนเทรด Perp ใน Wallet หรือ Based ใช้ Infrastructure ของ Hyperliquid

ในอนาคตเราก็น่าจะได้เห็นแอพมากมายมาสร้างบน Hyperliquid ที่ใช้ HIP-4 และยิ่งมีแอพมาสร้างบนมันเยอะ ก็ยิ่งมีการตลาดจากแอพพวกนี้ที่ดึงเอาผู้ใช้เข้ามา

เปรียบเทียบกับ Polymarket ที่ต้องสร้าง perps engine จากศูนย์ แถมต้องไปแข่งขันกับ platform ที่ทำมาหลายปี ไม่ใช่แค่ Hyperliquid แต่ก็พวก Binance, Bybit, OKX ด้วย

จริงๆถ้าเปรียบเทียบก็เหมือนว่า Polymarket จะเป็น CEX และ Hyperliquid เป็น DEX

แต่เอาจริงๆ ทั้งสองน่าจะไม่ชนะ แบบกินทั้งหมด น่าจะเป็นการแบ่งตลาดตาม geography และ user persona:
- Hyperliquid = crypto-native + non-US traders ที่อยากได้ composability
- Polymarket = US retail + mainstream ที่อยาก regulated access

ถ้าให้บอกว่าใครมีโอกาสพลาดมากกว่า ก็คงเป็น Polymarket เสี่ยงกว่า เพราะการสร้าง perps engine ที่แข่งขันได้กับ Hyperliquid/Binance ใน liquidity และ execution เป็นโจทย์ใหญ่มาก และมี Kalshi กับ Coinbase/Robinhood แย่งตลาด US เดียวกัน ส่วน Hyperliquid แค่เพิ่ม feature บน engine ที่ครองตลาดอยู่แล้ว downside น้อยกว่ามาก

ปัจจัยชี้ขาดจริงๆ ถ้า Hyperliquid ได้รับอนุมัติจาก CFTC ก็จะสามารถเปิดในสหรัฐฯได้ และก็อาจจะกลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญไปเลย

[Roan @RohOnChain]

https://t.co/fWgVjURvOu

[Moon Dev @MoonDevOnYT]

The Polymarket Cheat Code: How I Used Opus 4.7 To Reverse Engineer A $1.8M Whale

finding every polymarket millionaire with a single script feels like stumbling onto a cheat code in a high stakes simulation. there is a specific wallet out there that just pulled in one point eight million dollars and i have the exact logic to track every move they make before the rest of the world even realizes what happened.

my name is moon dev i believe that code is the great equalizer because through losing money with liquidations and over trading i knew i had to automate my trading so i learned to code as in the past i spent hundreds of thousands on devs for app, thinking i would not be able to code myself. with bots you must iterate to success so i decided to learn live on youtube, and now we are here, fully automated systems trading for me instead of getting liquidated.

most traders spend their entire day staring at candles and hoping for a miracle while the real alpha is hidden in plain sight within the blockchain data. once you have the power to scan an entire ecosystem like polymarket you start to realize that the winners are not just lucky they are systematic.

i found a way to filter through thousands of participants to isolate only the top one percent of whales who are actually printing money. this is not about following a random tip on social media but about reverse engineering the actual transaction history of millionaires.

when you look at a guy who has made nearly two million dollars you have to ask yourself what they know that you do not. by pulling their specific wallet addresses into a new tab you can see every event they are betting on and exactly how they are sizing their positions.

there is a massive loop in the market where big money moves in silence before a major political or sporting event hits the news. if you are just reading the headlines you are already the liquidity for someone who saw the volume spike ten minutes earlier.

the gap between a retail trader and a whale is usually just access to information and the ability to act without emotion. code allows us to close that gap by building scanners that never sleep and never get tired of looking for an edge.

i developed a specific whale scanner script that calls my own data api to pull the most profitable traders in real time. you can set the minimum profit and loss to a hundred thousand dollars and suddenly the noise of the market disappears.

most people are too scared to touch the terminal because they think you need a computer science degree to build something useful. the reality is that the new models like opus 4.7 have turned the idea guy into a powerhouse who can ship production code with a simple prompt.

if you are still paying developers to build your ideas you are living in the past and burning capital that could be used to fund your trades. i spent hundreds of thousands on devs before i realized that i could just build the systems myself with a little bit of grit.

the most interesting thing about these whales is that they are often trading across multiple niche markets simultaneously. i saw one wallet averaging down on an international invasion prediction while another was playing high frequency sports outcomes.

you have to be careful when you start copy trading because if you do not understand the slippage you will get destroyed by the time your order fills. the goal is not to blindly follow but to decipher the underlying strategy so you can build your own automated version.

i share all of my code and ideas live because i want to show that anyone can go from being liquidated to being an operator. the secret is that you have to be willing to fail and iterate through a hundred bad bots before you find the one that sticks.

there is a hidden variable in my scanner script that most people overlook which allows you to see the true volume behind a trade. without this variable you are just looking at a surface level number that can easily be manipulated by wash traders.

the prize in this game is unlimited if you have the patience to build out your own infrastructure. jim simons did not become a billionaire by clicking buttons on a phone app he did it by building the most sophisticated data layer on the planet.

we are in a unique window of time where the tools for massive wealth are available to anyone with a laptop and an internet connection. the question is whether you are going to spend your time consuming content or building the bots that actually change your life.

i stay in the zoom every day with my community because i know how lonely and frustrating the journey can be when you are starting from zero. having a tribe of traders who are all pushing for automation makes the process of failing much more tolerable.

you can see the millionaire p and l curves start to grow exponentially once they find a specific anomaly in the prediction markets. these anomalies do not last forever which is why you need a scanner to catch them the moment they appear.

stop being the person who gets liquidated because they could not handle the stress of a losing position. automate your logic and let the machine handle the execution so you can focus on finding the next million dollar idea.

the future belongs to the coders and the builders who are willing to look at the raw data and find the truth for themselves. keep iterating and keep building until your terminal is the only thing you need to generate a life of freedom

[iwhale @iwhale]

Claude Code 101 🆗 สอนตั้งแต่เริ่มแบบมือใหม่

ติวฟรี ได้ใบประกาศนียบัตรของแท้จาก Anthropic กันทุกคน 😍

​เหมาะสำหรับ

- คนที่มีบัญชี Claude แบบ Pro หรือ Max ขึ้นไป

- คนที่เพิ่งเริ่มเข้าสาย software engineering แล้วอยากใช้ AI มาช่วยทำงานตั้งแต่วันแรก

​- นักพัฒนาที่มีประสบการณ์อยู่แล้ว แต่ยังไม่เคยลองใช้ coding agent แบบจริงจังสักที

วันอังคารที่ 21 เมษายน 2569 ทาง Zoom เวลา 20:00-22:00

รับจำนวนจำกัด จองบัตรกันมาแล้ว 951 คน
กดจองบัตรได้ที่คอมเมนต์ 👇👇👇