Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主

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[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

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ローカルLLMを快適に使うにはWindows？Mac？

ローカルLLMを使うとき、多くの人が最初に悩むのが「WindowsとMac、どちらが快適なのか？」という点です。結論から言えば、高性能GPUを積めるならWindows、手軽さと静音性を重視するならMacが向いています。

ローカルLLMは、ChatGPTのようにクラウド上のAIを使うのではなく、自分のPC内でAIモデルを動かします。そのため、快適さを決めるのはOSそのものよりも、メモリ容量、GPU性能、VRAM、対応ソフトです。OllamaやLM Studio、llama.cppなどの普及により、WindowsでもMacでもローカルLLMはかなり使いやすくなっています。OllamaはmacOS、Windows、Linuxで利用でき、OpenClawなどのAIエージェント連携も案内されています。

Windowsの強みはGPU選択肢の広さ

Windowsの最大のメリットは、NVIDIA GPUを搭載したPCを選びやすいことです。ローカルLLMでは、GPUの処理性能だけでなくVRAM容量が非常に重要です。たとえば、7B〜8Bクラスの軽量モデルなら8GB前後のVRAMでも動かせますが、13B、20B、30B以上のモデルを快適に使いたい場合は、12GB、16GB、24GBといった大容量VRAMが有利になります。

特に、RTX 4070、RTX 4080、RTX 4090、RTX 3090などを搭載したデスクトップPCは、ローカルLLM用途ではかなり強力です。Windows Centralも、ローカルAIではGPUの世代だけでなくVRAM容量が重要で、大きなモデルや長いコンテキストではVRAM不足が大きな速度低下につながると指摘しています。

また、Windowsは自作PCやBTOパソコンで構成を自由に組みやすいのも魅力です。あとからGPUやSSDを増設できるため、最初はミドルクラスで始めて、必要に応じて強化できます。AIエージェント、動画生成、画像生成、開発環境なども同時に使いたい人にはWindowsが向いています。

Macの強みは扱いやすさと統合メモリ

一方、Macの強みはApple Siliconのユニファイドメモリです。M1、M2、M3、M4系のMacでは、CPUとGPUがメモリを共有するため、モデルサイズに対して比較的柔軟にメモリを使えます。llama.cpp系のMetalバックエンドもmacOS向けに最適化されており、Apple SiliconではMetalによるGPU加速が推奨されています。

Macは設定がシンプルで、OllamaやLM Studioを入れるだけでローカルLLMを始めやすいのもメリットです。ファン音が少なく、省電力で、ノートPCでも安定して使えるため、文章作成、要約、コード補助、アイデア出し、軽いRAG用途ならかなり快適です。

ただし、Macはあとからメモリを増設できません。そのため、購入時点でメモリ容量を多めに選ぶ必要があります。最低でも16GB、快適に使うなら32GB、長めの文脈や大きめのモデルまで考えるなら64GB以上が安心です。Apple Silicon向けのローカルLLM研究でも、MLX、llama.cpp、Ollamaなどの実行環境が比較され、Apple Siliconはオンデバイス推論の実用的な選択肢になってきているとされています。

どちらを選ぶべきか？

おすすめは、目的で分けることです。

とにかく速く、大きなモデルを動かしたい人はWindowsがおすすめです。特にNVIDIA GPU搭載PCなら、CUDA対応のソフトやAIツールを使いやすく、ローカルLLM以外のAI用途にも強いです。画像生成、動画生成、複数モデルの検証、AI開発までやりたいならWindowsの方が拡張性があります。

静かに、簡単に、日常作業で使いたい人はMacがおすすめです。MacBook ProやMac mini、Mac Studioなら、OllamaやLM Studioを使って文章作成、要約、プログラミング補助などを手軽に始められます。特にApple Silicon Macは消費電力が低く、ノートPCでも扱いやすいのが魅力です。

結論

ローカルLLMを快適に使うなら、本格派はWindows、手軽派はMacです。

Windowsは、NVIDIA GPUと大容量VRAMを使えるため、速度と拡張性を重視する人に向いています。Macは、Apple Siliconの統合メモリと扱いやすさにより、日常的なローカルAI環境として優秀です。

迷った場合は、すでにMacを持っているならOllamaやLM Studioで試す。これからAI用PCを買うなら、WindowsのNVIDIA GPU搭載機を検討する。この考え方が一番失敗しにくいです。ローカルLLMはOSで選ぶというより、どのサイズのモデルを、どれくらい快適に動かしたいかで選ぶのが正解です。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@tanatana5252 彼女が使ってても嫌な傘　第一位

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

あれ？財源ないんじゃなかったか？🤔

[🌸🇯🇵TanakaSeiji橙🇯🇵🌸 @Tanakaseiji14]

高市外交の成果が判明！米国のイランへの賠償金42兆円中24兆円を日本が肩代わり

ふざけんな！
高市！

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

これ、設備代はいつ元取れるんだ？🙄

[五十嵐 @biz_fx50]

中国のBotは凍結されないために、画面を物理的に操作するらしい。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@raito_athenas AIやるならRAMとGPUには拘りたいですね。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

Hermes Agent・OpenClawを快適に動作させる為のPCスペックは？

AIエージェントを使った自動化に興味がある人が増えています。中でも、Hermes AgentやOpenClawは、文章作成、リサーチ、ブラウザ操作、ファイル整理、業務フローの自動化などに使える注目のツールです。

ただし、ここで多くの人が迷うのが「どのくらいのPCスペックが必要なのか？」という点です。普通のチャットAIと違い、AIエージェントは単に文章を返すだけではありません。ブラウザを開く、コマンドを実行する、ファイルを読む、外部サービスと連携する、長時間タスクを動かす、といった処理が発生します。そのため、最低限動くスペックと、快適に使えるスペックは分けて考える必要があります。

OpenClawは、公式GitHub上でmacOS、Linux、Windowsに対応し、npm・pnpm・bunなどでセットアップできるとされています。Windows向けにはHub companion appも用意されており、CLIだけでなくデスクトップ環境で使いやすくする方向に進んでいます。
一方、Hermes Agentはクラウド構成では2コア4GB以上が推奨構成として紹介されており、2コア2GBではメモリ不足で不安定になる可能性があるとされています。

では、個人がPCで快適に動かすなら、どの程度を目安にすればよいのでしょうか。

最低ラインは「動くが快適ではない」スペック

まず最低限の目安は、CPU 4コア、メモリ8GB、SSD 128GB以上です。

このクラスでも、クラウドLLMを利用する形であれば、OpenClawやHermes Agentの基本操作は試せます。たとえば、OpenAI APIやClaude APIなど外部のAIモデルを使い、PC側ではエージェント本体、ブラウザ、ターミナル、設定ファイル、ログ管理だけを担当する形です。

ただし、メモリ8GBでは余裕が少なく、ブラウザのタブを多く開いたり、Docker、Node.js、Python環境、VS Codeなどを同時に立ち上げると重くなります。特にWindows環境ではOS自体のメモリ使用量も大きいため、「とりあえず試す」レベルと考えた方が安全です。

快適に使うならメモリ16GB以上

実用的に使うなら、まず重視したいのはCPUよりもメモリ容量です。おすすめは、CPU 6〜8コア、メモリ16GB、SSD 512GB以上です。

AIエージェントは、バックグラウンドで複数の処理を走らせることがあります。ブラウザ操作、自動化スクリプト、API連携、ローカル保存されたログ、タスク履歴、場合によってはDockerコンテナなどが同時に動きます。メモリ16GBあれば、通常の業務用途と並行してもかなり安定します。

このクラスのPCなら、記事作成、リサーチ、メール文面作成、SNS投稿案作成、スプレッドシート処理、簡単なコード生成や修正などには十分です。ローカルLLMを本格的に動かさず、AIの推論部分をクラウドAPIに任せるなら、GPUは必須ではありません。

本格運用なら32GBメモリが安心

Hermes AgentやOpenClawを毎日使い、業務自動化の中心にしたいなら、CPU 8コア以上、メモリ32GB、SSD 1TB以上をおすすめします。

特に、複数のエージェントを同時に動かす場合や、OpenClawでタスクを分解し、Hermes Agentで継続的に改善・実行するような使い方をする場合は、メモリ32GBの恩恵が大きいです。TechRadarでも、OpenClawは反復作業の自動化やマルチチャネル連携に向き、Hermes Agentは自分の業務に合わせて改善していくタイプのエージェントとして紹介されています。

このような使い方では、単発のチャットよりも長時間稼働や複数プロセスの安定性が重要です。SSDも256GBではすぐに不足する可能性があるため、1TBあると安心です。ログ、設定ファイル、ローカルデータ、Dockerイメージ、開発環境などを入れると、意外と容量を使います。

ローカルLLMも使うならGPUが重要

ここまでの話は、主にクラウドAIを使う前提です。もし、Ollamaなどを使ってローカルLLMも動かしたい場合は、必要スペックが一段上がります。

最低でもメモリ32GB、可能ならGPU VRAM 8GB以上が欲しいところです。7B〜8Bクラスの軽量モデルなら、CPUでも動かせますが、応答速度は遅くなりやすいです。快適さを求めるなら、NVIDIA RTX 4060以上、できればVRAM 12GB以上のGPUがあると扱いやすくなります。

おすすめ構成まとめ

個人で始めるなら、以下のように考えると失敗しにくいです。

お試し
CPU 4コア、メモリ8GB、SSD 128GB以上

普段使い
CPU 6〜8コア、メモリ16GB、SSD 512GB以上

業務運用
CPU 8コア以上、メモリ32GB、SSD 1TB以上

ローカルLLM併用
メモリ32GB以上、GPU VRAM 8〜12GB以上

セキュリティ面もスペックと同じくらい重要

結論として、Hermes Agent・OpenClawを快適に使うなら、最低8GB、実用16GB、本格運用32GBが目安です。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@30enbiki ん…

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

これが現実。

AI使えない人、使わない人がどれだけヤバいかを理解した方がいい。

確実にAIに仕事を奪われていっている。

[ろじん｜Levela CXO @fiction_log]

従業員3人でAI使って月8000本の動画を作る会社がある
入江さんレベルの起業家でも『遅れを取ると会社が終わる』と話す
AI頑張ります

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

ObsidianとCodexを繋いで可能になる事

Obsidianは、Markdown形式のノートをローカルに保存し、リンクで知識をつなげて管理できるノートアプリです。Codexは、コードの読み取り・編集・実行・修正・機能追加などを支援するAIコーディングエージェントです。

この2つを組み合わせると、Obsidianは単なるメモ帳ではなく、「自分専用の知識データベース」兼「AIに作業を依頼する司令塔」になります。

ObsidianのノートはMarkdownファイルなので、実体は普通のテキストです。つまり、Codexに読ませやすい形で情報を残せます。記事案、商品設計、仕様書、プロンプト、作業ログなどをObsidianに蓄積しておけば、Codexに「この内容を元に記事化して」「この仕様でアプリを作って」「過去のメモと矛盾しないように直して」と依頼できます。

まず便利なのが、記事・教材・販売ページの制作です。思いついたネタをObsidianにメモしておき、Codexに構成化・文章化・整形を任せれば、コンテンツ制作の速度が上がります。たとえば「悩み→原因→解決策→具体例→行動ステップ→商品導線」というテンプレートを用意しておけば、note、Brain、Tips、X長文ポスト、LPなどを同じ型で作れます。

次に、アイデアをコード化しやすくなります。Obsidianに「画像をアップロードしてOCRで文字を読み取り、Excelテンプレートに自動入力して、完成ファイルをダウンロードできるWebアプリ」と書けば、Codexに設計、ファイル構成、フロントエンド、バックエンド、エラー処理などを考えさせられます。Obsidianは考える場所、Codexは作る場所として使えるのです。

また、プロンプト資産も育てられます。うまくいった指示文をObsidianに保存しておけば、毎回ゼロから考える必要がありません。「コードを初心者向けに解説して」「仕様書から実装タスクを分解して」「記事をSEO向けに整えて」など、よく使う指示をまとめれば、自分専用のAI運用マニュアルになります。

さらに、開発ログや改善履歴を残せるのも大きなメリットです。Codexに依頼した内容、修正したバグ、うまくいった指示、失敗した指示、次にやることをObsidianに記録しておけば、同じミスを減らせます。作業過程そのものも、SNS投稿や教材、販売ページの材料になります。

非エンジニアにとっても相性は良いです。日本語でやりたいことをObsidianに書き、Codexに仕様へ整理させ、必要なコードを書かせ、エラーを修正させる。この流れなら、プログラミングが苦手でもWebアプリ、業務自動化、Excel処理、投稿管理ツールなどを作るハードルが下がります。

ただし注意点もあります。Vault内にパスワード、APIキー、個人情報、顧客情報を入れたままCodexに読ませるのは危険です。また、AIが作ったコードは必ず確認が必要です。設定ミスやセキュリティ面の問題が起きる可能性があるため、丸投げではなく確認しながら使うことが大切です。

Obsidian側も整理しておくと効果が上がります。たとえば「00_Inbox」「10_Ideas」「20_Articles」「30_Products」「40_Dev」「50_Prompts」「90_Logs」のように分けると、Codexに渡す情報が明確になります。

まとめると、Obsidianは自分の頭の中を保存する場所、Codexはそれを成果物に変える作業員です。知識、アイデア、記事案、商品設計、開発メモ、プロンプトをObsidianに貯め、Codexに形にしてもらうことで、メモはただの記録ではなく、記事・教材・アプリ・業務効率化ツールへ変わります。

副業、コンテンツ販売、Web制作、アプリ開発、業務効率化を進めたい人にとって、ObsidianとCodexの連携は、個人の生産力を大きく上げる強力な組み合わせです。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@tanatana5252 あぁ、あれね？

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

至極真っ当。

何らラインなど超えちゃいない。

[オトイケ @otonanoikenga]

【クルド人にブチギレ限界突破の日本人】

事前告知なし＆防音対策なしで解体工事を強行された結果、ついに近隣住民の怒りが爆発した動画。

発言内容は完全にラインを越えてしまっているが、そもそも日本のルールを守らずに住宅街で騒音トラブルを起こす業者側に問題の根本があるだろ…。

言葉の選び方は擁護できないが、平穏な日常を壊されてここまでブチギレる住民の「怒り」自体は少し理解できる。

みんなはこれどう思う？

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

現在内容は大分変わってしまいましたが公開を再開しています。

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ですがここに商品があり、アフィリエイトして売れたら50%の報酬が貰える。

あなたはどうする？

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

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は？

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[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

ごめんなさい。
無料でアフィリエイトを全面に押し出しすぎてTips側で公開停止にされたので現在見れません🙇‍♂️

やむなく内容を大幅に変更しています😵‍💫
でも正味、俺的には内容はあまり関係ない。
飾りでしかない。
作るからにはもちろん、こだわるけど💦

俺が勧めたいのはあくまでアフィリエイト。
そこは揺らいでない👍

だって初心者が楽に稼げる仕組みなんてアフィリエイト以外何があるの?

ってかアフィリエイトをやってるTips側が俺がアフィリエイトを強く勧めるとネズミとか言うの意味わからん😫

会員なんて集めてません😞
アフィリエイトする為には記事の購入が条件にしたのそっちじゃん🙄

広告主がアフィリエイターに協力するのは当たり前だろ💦

嫌な世の中になったもんだ😔

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

商品作りに3ヶ月かけて売れないより、
すでに紹介できる商品で販売経験を積んだ方が早い。

初心者が最初に必要なのは、クリエイター力より販売導線。

まずは売る流れを覚えよう。

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

チューニングの部分が知りたいな🤔

[may.crypto {🦅} @xmayeth]

I put in $300. A bot ran it up to $14k.
And I didn't even write the bot.

Grabbed someone's open-source code off github.
Two hours in Claude Code cleaning it up.
Hit run.

Honestly didn't believe it for a second - figured it'd blow the whole thing in an hour. Minimized the terminal, went about my day. Came back that evening and it wasn't $300 anymore.

Now I just leave the logs open on my second monitor and zone out watching it click trades one after another.

The whole thing is timing.

It jumps in during the last two minutes of a 5-minute round BTC already made its move by then, and the winner is basically locked. It buys that side at 80-99 cents. A couple minutes later it settles at a dollar.

It's like buying a lottery ticket after they already called the numbers.

Here's the whole thing:

1. get in ~2 min before the round closes
2. check that bitcoin already moved $70-100 inside the interval
3. buy with the move, never against it
4. micro-hedge a buck or two, only if the book flips 95/5

Code's just sitting out in the open: https://t.co/TgZkyQ9HXW

Free, right there for anyone.

The only real question is who's actually willing to sit in Claude Code for two hours tuning the bot.

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

世間って狭いのね😳

[なまいきくん @1namaiki]

セミナー後の個別面談LINEにいて、まさか年商170億(?)のゴリゴリの成功者がいる訳ないよな、偽物だよな…？なんて思ってたけどあれ本人だったのかwww見ていただいてくださるとのこと大変恐縮です🙇‍♂️

最近は体力が課題すぎるので、リライブシャツ買って僕も年商100億達成出来るよう頑張ります🥹

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

副業初心者が一番やりがちな失敗。

いきなり自分の商品を作ろうとすること。

商品設計、販売ページ、集客、改善、サポート。
全部一人で抱えるから止まる。

まずはアフィリエイトで導線作りから始めよう。

[侍 @hibikana417]

コレを日本でやらせない事が

政治家の仕事じゃないの❓
どこ向いて仕事してんだよ❓

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@kaogo55 ずっと一緒だったんですね😊💦

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

@reizisokk コイツ飯抜きになってて草

[Kazuya×ゆうぐれ | 副業迷子の救世主 @6ty7th]

こういう迷惑系全員一回見せしめに極刑にできないかね？
お店がどんどん不便になっててイラつく。

[ネットの話題アーカイブ @Finntrevor5486]

たった数秒の悪ノリが人生を変えてしまうこともある。
ラーメン店での迷惑動画を投稿した学生が退学処分に。
SNSの影響力、想像以上に大きい