Vesper

理论驱动型量化选手｜多元资产配置 ｜试图通过科学方法稳定复利｜高中500w开始实盘｜目标....｜ 仅此记录我的成长

[Vesper @757Thales]

复利实验Day0:
我用真金白银检验科学的分析+理性的判断能否战胜市场。

参与资本市场一年有余，还时常想起一次次事件，rump发布的晚上，关税时期的资产大折扣，aster发币的掘金潮，1011脱锚的绝佳击球区，24-25A股主升浪……

这一个个事件构成了我在资本市场的第一课，我慢慢理解道记录和复盘的重要性。

这些真实事件的记录和复盘将会是我自我认知迭代的关键，同时这些记录也将构成一个可供大家参考的试验：
持续学习+科学研究+独立思考+复盘迭代，小白多久可以战胜市场。

我将会在26年开始详细记录我的每一份研究，阅读，决策。同时对美股和币圈做事件编年表。

我放入了200w于cny市场，以及300k于美股和币圈。

大A将会实施主观+量化结合的策略，逆市场情绪找到真正烟蒂。

币圈将以套利+事件驱动交易为主，等待我的最佳击球区

美股则是寻找合适的机会，坐上人类科技主升浪这一班车

欢迎大家质疑，监督，同时也见证这一试验。

[Vesper @757Thales]

老登股赚的一下就在小登股上亏了

[Vesper @757Thales]

所以GLW啥情况啊，250上车怎么两天就下200了😭😭😭

[Vesper @757Thales]

@dotyyds1234 有谁来把龙王哥的帖子全部整理一下啊，退网了再也看不到了😭

[Vesper @757Thales]

@KKaWSB @grok 这是什么时候的采访

[Vesper @757Thales]

@Leobai825 天策老师看看ip纯净度呢

[Vesper @757Thales]

哎呀，哎呀，gpt老师您真是太抬举我了

[Vesper @757Thales]

大A市场好像把拉踩非科技股当做一种政治正确，好像只有“新科技”才是有益的，其他的商业模式都是“蛀虫”。

大家喜欢吹捧Jobs，马一龙，Google，我承认这些公司的伟大。
但社会的运转同样离不开娱乐，文化，美食。

大家对popmart的印象普遍停留在labubu，大家认为这样的ip爆火是偶然。但我们不妨重新来认识这家公司，拆解商业模式。

labubu的爆火不是偶然，是popmart长期经营的“内核”，短期“象”的体现。

popmart成功原因分析：
1.提前在商圈核心位置拿下门店，和众多奢侈品店开在一块。（满足虚荣）
2.盲盒制本身就是另类赌博，Z世代赌石。（刺激）
3.popmart已经花钱签约大量艺术家，ip，在业内难有竞争对手（与jellycat，hellkitty的区别）
4.labubu的收藏属性天然吸引女性客户。
剩下的大家慢慢研究，推荐去看王宁之前参加的一档真人秀。

[Vesper @757Thales]

东财是A股少有的带有实盘展示的券商，专门放了50在东财来看看，A股大佬们的实盘调仓极少，同时定力很强，实盘榜第一一只股票吃了570%的涨幅。

[Vesper @757Thales]

@ChenGuang12545 @yijiangren @Leobai825 @chen_xiao95600 开银趴不带我😡

[Vesper @757Thales]

什么时候吧mythos放出来

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet.

It handles long-running tasks with more rigor, follows instructions more precisely, and verifies its own outputs before reporting back.

You can hand off your hardest work with less supervision.

[Vesper @757Thales]

@XianyuLi +1

[Vesper @757Thales]

@justinsuntron @grok wlfi是trump家族管理运营的吗

[Vesper @757Thales]

elon musk可以去掉，看看youtube访谈就好

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

如果要学会用 AI
记得取消订阅以下人

- 傅盛
- 花叔
- 橘子
- 玉伯
- 宝玉
- Karparhy
- Elon Musk
等等

关注以上人
学不会 AI

欢迎补充这个列表
同时推荐真正值得关注的人

[Vesper @757Thales]

厉害的，炒A股玩家可以可以最近很多的大V mr dang的结合看看。
也有人做了一些网站

https://t.co/6mXvVBxcHa

[yibie @yibie]

大力推荐这个网站！它把巴菲特致股东的信掰开了，揉碎了，结构化了，变成一个知识库。而我非常喜欢它的结构：总览，图谱，概念，索引。

巴菲特致股东信知识库
https://t.co/Rkt9gy08dj

[Vesper @757Thales]

是这样，能去小领域也是个体的优势。去“流动性”小的池子，天然就避开了专业大团队的竞争

[秋田散人 Mr.Akita @lnkybtc]

一个人真正的事业起步/原始积累一般是用草台班子在无人问津的小领域做到第 1-3 名，而不是在竞争激烈的精英领域做到前 1%。反过来说，一旦你摒弃草莽进入精英叙事逻辑里，就很难出类拔萃。

[Vesper @757Thales]

@beefnoode @0xinfini @Christianeth 李哥是真的币圈清流，之前客户钱被黑，李哥自掏腰包给补上了

[Vesper @757Thales]

@Leobai825 峰哥现在还在直播吗

[Vesper @757Thales]

大佬年轻时的演讲真的都很有价值，那个时候他们也许没有太多裹挟，和利益诉求，纯粹的分享

[Web3老吴 @laowu3677]

马斯克03年在斯坦福，45分钟闭门演讲

不是泛泛而谈的成功学，是他亲自拆解如何从0创办一家公司

这场演讲，被在场的人称为创业者的教科书

因为那45分钟里，顺便讲了自己干的三家公司是怎么活下来的

[Vesper @757Thales]

开始学习

[Anish Athalye @anishathalye]

In January, @jonhoo, @jjgort, and I returned to @MIT_CSAIL to teach Missing Semester, a class on topics missing from most CS programs—tools and techniques that everyone should know, like Bash, Git, CI/CD, and AI tools. Today, we’re releasing the course for free online!

[Vesper @757Thales]

是这样，全球顶级名校计算机专业学生，没有人是抱着学知识的目的去的。而是获取资源

[K1ko妹妹的爸比 @lilk1kopops]

“未来的人不用读书，上大学没用，跟 AI 聊天就够了”

这种说法就是典型的屌丝意淫。

会说这种话的人都有一个共同点：

他们以为会一门技术，或者靠炒股赚价差、靠交易糊口，就已经足够了。因为他们从来没有真正撬动过劳动力杠杆、组织杠杆、制度杠杆。

他们只是刚翻身的第一代，没有带过团队，没有管过企业，没有参与过真正的社会组织，也没有社会地位。

他们以为我只要挣了钱，有钱就能过上想要的生活。

不管在中国还是美国，都是大错特错。首先你是一个靠交易和技术生存的屌丝和个体户，你就挣不到很多钱，你也不被社会制度允许挣到这么多钱。

这也是币圈很常见的现实，很多人本来就是社会底层翻身，上一代一穷二白。对他们来说，靠投机、靠钻空子、靠研究怎么更高效地钻空子，拿到一点结果，能吃上饭、在一线城市落脚，就已经觉得自己功成名就了。

等到自己有了孩子，孩子需要教育、需要资源、需要路径的时候，自己要带领家庭在社会上立足的时候，才会第一次真正感受到自己的无力，原来自己什么东西都不是。

因为你真的需要办事的时候，需要的不是交易技巧，而是社会地位、资源调动能力和组织能力。大部分底层暴发户，本质上只是消费者

需要什么，就掏钱去商店买；
商店买不到的，他就永远得不到。

可问题是，这个世界最重要的东西，恰恰不是能在商店里买到的。

比如孩子教育、高端医疗、商业准入资格。

培养一个学术精英，或者培养一个运动精英，不是花钱报班这么简单，背后需要的是圈层、筛选机制、路径设计和阶层资源。

而对很多翻身的第一代来说，他们连商业的门槛都没真正摸到，更别说什么经商了。

所以才会出现一种很可笑的现象，很多暴发户一边嚷嚷着让孩子去读商学院，一边以为自己已经是商业社会的人了，仿佛孩子读个商学院就自动懂得做生意。

这种想法就是最典型的底层暴发户思维，把商业理解成知识点，把资源理解成课程表，把阶层理解成文凭。

你真以为 Anthropic 和 OpenAI 是一帮高中生手搓出来的？是靠所谓 vibe coding 就能做出来的？

一个顶级独角兽的诞生，背后要撬动多少人才资源、资本资源、监管资源、学术资源、政策资源、媒体资源，这些东西根本不是你跟 AI 聊几句天就能学会的。

Anthropic 创始人 Dario Amodei，是斯坦福本科、普林斯顿博士。

有些人看到学历就酸，就想嘲笑，或者觉得离自己很遥远，真正的问题是，你的认知和执行力，首先要站上人类现有学术体系的高点，你才有资格进入这个局。

人才是怎么培养出来的？

从小升初到高中，再到大学，真正顶级的人才选拔，根本不要是快乐教育，而是拔尖、分层、聚集最聪明的人，然后让他们高强度竞争。

无论是人大附中，还是中美顶级教育体系，都在做同一件事：把最强的人放进同一个池子里彼此竞争，最后选拔最尖端的那批人。路线不同，逻辑一样，最后殊途同归。

人是环境的产物，懂了为什么人才要分班，要集中竞争，你才刚刚在管理学入门，才有资格去玩企业。知道如何管理人才、激励人才，拿到意想不到的结果。

实战过程中对人性的理解、对企业的理解、对政治的理解，更复杂。不是自媒体上的博主触碰的到的。

所以别再拿 AI 会带来平权这种话骗自己了。

AI 确实会带来某种信息普及，但它平权的，大多只是那些本来就没那么重要的东西。

真正关键的、稀缺的、niche 的硬货：你原来没有，AI 时代你大概率还是没有。

AI 不会抹平人与人的差距。
AI 只会把差距放大。

强者会用 AI 放大自己的认知、资源和执行力。
弱者只会用 AI 给自己制造一种“我也懂了”的幻觉。