ナルセマコト

BtoB受発注システム【WONDERCART】開発担当。日々気になる記事をリツイート。メモ代わりです。たまにつぶやきます,

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

昨日今日でやったこのやばい状況への対策まとめ

・運用サイト全部 Cloudfrare に移行
・金融機関への攻撃の可能性を踏まえて銀行分散・一部現金化
・Codexの「Securitty Plugin」で関連しているGIthubは全部定期的に監視
・太陽光バッテリー・オムロンの無停電電源装置を購入
・色々考えてNVIDIAのDGX Spark購入（コレはどっちかというと事業判断寄り）
・振込限度額を下げる / カードは日毎限度額下げる
・パスワード系全部変更、特にGWSの管理者権限周りはセキュアに
・会社メンバーのOSで弱そうなやつも全部上げてもらいました
・大丈夫だとは思うけどSlackもPhpなのでメッセージとか整理
・AI2027再履修
・もちろん Php Node js etc 周りは対策
・近しい人へSNS以外の連絡先なり共有
・クライアントには一応脆弱性ありそうなところは連絡

コレ以外って何かオススメありますか？笑

[Dr.パパ @DrKarte]

うわぁ…顧客の資産、人質になってるやん...

GMOのお名前.comデスクトップクラウド、やられ方がエグいな

VPSにFX口座のパスワード記憶させて自動売買、が標準の使い方
→サーバー取られた瞬間、口座の鍵が全部持ってかれる
→しかも盗んで出金じゃなく「勝手に損する取引」で消すから、FX会社の不正出金チェックは素通り

脅迫文が本当なら「身代金払わんと顧客の金を溶かす」
→損するのは口座持ってる個人、脅されてるのはGMO
→払っても払わんでも叩かれる詰み構造

金融系サイバー攻撃のエスカレーション、エグいんやけど…

[Mr. Buzzoni @Mr_Buzzoni]

this one page turns Obsidian + Opus 5.5 + Jev into a Karpathy-grade second brain that thinks with you 24/7

built on Karpathy's second brain stack and classic Zettelkasten

the loop:
> Jev reads every note in your Obsidian vault before Opus 5.5 does
> Opus writes only the lines that actually matter
> each note links itself into the Zettelkasten graph on save
> your second brain keeps working while you don't

the result:
> 80% off your weekly chat time
> hours back for the work your manager actually pays for
> a Karpathy-style vault that compounds instead of rotting

the people wiring Obsidian, Jev and loop engineering into one second brain this week

are the ones the next promotion finds first

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

これはヤバい
マーケ業務が30倍速になる
「Jev」が広告運用をAIで丸ごと分析
👇
Meta広告からGoogle検索まで対応
しかも実行コストは3ドル未満
人が見る前提の運用が崩れ始めた

詳しい使い方は👇

まずJevがMeta広告ライブラリを走査

自社カテゴリの広告をまとめて読み込む

広告ごとにフックを抽出

クリエイティブ形式も分類

オファー内容まで整理する

さらに広告の掲載日数も記録

ここから生き残る広告パターンを探す

ポイントは「今ある広告」だけ見ないこと

60日後も残っている広告を比較する

長く回っている型を先に見つけられる

つまり広告を作る前に

勝ち筋の仮説をかなり絞れる

次は広告ブリーフの作成

LLMに複数案を書かせる

Jevが各案を自動でスコア化

フックの強さ

ブランドとの一致度

長く使える可能性まで評価する

上位案だけを制作候補に残せる

Google広告でも使える

検索語句レポートを読み込ませると

「これは購入者の検索か」を判定

不要な検索語句を除外候補にできる

広告疲れの検知も自動化

表示頻度が上がって

CTRが落ちた広告をチェック

交換するか

刷新するか

そのまま残すかを判断する

広告とLPのズレもスコア化

広告で約束した内容と

LPの内容が一致しているかを見る

さらにリードも0〜100で評価

理想顧客に近い問い合わせを見分ける

そのデータをMetaやGoogle運用に戻せる

調査→分析→制作→改善まで一気通貫

これまで人が何時間も見ていた工程を

AIにまとめて渡せるのが一番大きい

Ryze AIアプリやMCP/Claude Connectorから利用可能

マーケターは「作る人」から

AIの判断基準を設計する側に変わっていく

[上司ニシグチ @joshinishiguchi]

「このままデザイナーでいいのかな」と思っているなら、それは悪いことじゃなくて、ちゃんとアンテナが立ってる証拠やと思います。

ルールが変わっているのに、何も感じないほうが怖い💦

迷っている人に向けて、noteを書きました📝
https://t.co/d1cIOpISl4

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

日常業務には、「人が内容を読む→判断する→次の担当へ回す」という仕事が多くあります。

分類・採点・条件判定を返すJevを、APIなどを通じて業務へどう組み込めるか、6つの活用例に整理しました↓

[KAWAI @kawai_design]

WebサイトをAIに作らせたいのに、
「あのUI、何て頼めばいい？」で止まる人へ

UIデザインパターン108種を、
名称と動くミニチュア実物で
一覧できる辞典を紹介します。

ハンバーガーメニュー、メガメニュー、
カンバン、OTP入力、ボトムシート、
コマンドパレット、スケルトンスクリーンなど。

Navigation、Forms、Data Display、
Onboarding、Commerce、Authenticationまで
用途別に検索できます。

見る→名前を知る→AIへその名前で頼む。
この順番にすると、「それっぽい画面」ではなく
必要なUIを具体的に指定できます。

KAWAI APP一覧は私の
プロフィールにあるサイトから
「APP」ページへお進みください。

辿り着けない方はコメントください。
DMでURLをお送りします。

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【海外で話題】
Claude Codeが作る画面の「なんかダサい」を消す道具が無料で公開された😳
その名も ーーー Taste Skill
https://t.co/PDQY4ClXrP

これ何がヤバいかというと👇
・入れるのは1行、npx skills add Leonxlnx/taste-skill
・業種・読む人・空気・動きの量・配置の型を、書き始める前に読み取らせる
・色と文字の決まりを1枚の表にしてから使わせる
・明るい画面と暗い画面を、最初から両方そろえさせる
・作り直す時は、今の画面のどこが悪いかを先に点検させる
・出す前に、自分で決まりを満たしたか確認させる
・GitHubの星は8.8万、MITなので改変も商用も自由
・中身は指示文のファイルなので、開いて自分で書き換えられる

これまでのAIコーディング👇
「動くものは作れる。でも見た目が全部同じ顔になる」

でもTaste Skillは違う。
デザインの決まりを先に読ませてから
書き始めさせる。

つまり
・Cursor
・Claude Code
・Codex
どれで書いていても、同じ型が効く。

つまりAIの見た目問題が、モデル側ではなく指示側で直る。

しかもこれ、有料の拡張じゃない。
誰でも中身を読めて書き換えていい形で出てくる2026年、
正直どうかしてる（最大級の賛辞）。

AIコーディングの弱点だった"見た目"が、1行で埋まる。
Claude Codeで画面まで作ってる人、これ入れない理由がない。

見た目が整っても、中の手順が散らかっていると結局作り直しになる。
Claude Codeを"開発チーム"側に寄せるSkills 67選、こちらの記事にまとめてます👇

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
Claude Code、ついに「AIに仕事を任せっぱなしにできる新機能」を出してきた😳
その名も
ーーーProjects（プロジェクト）！！
これ、一言で何ができるかというと👇
1つの会話に頼みごとを投げるだけで、Claudeが自分で作業を分けて同時に進めてくれます。
これまで複数の作業を同時に進めようとすると、
画面（セッション）をいくつも開く
毎回同じ前提を説明し直す
どれが終わったか自分で見に行く

みたいな運用が必要でした。
でもProjectsでは、
・頼みごとは1つの会話に投げるだけ
・Claudeが作業ごとに「スレッド」を自動で立てる
・スレッドはクラウド上で同時に動く
・PCを閉じても作業は止まらない
・ルールは1回書けば全スレッドに共有
・決めたことはプロジェクトの記憶に残る
・「あなた待ち」の作業だけ一覧で出る

という進め方に変わります。

つまり、Claude Codeが
「1つずつ頼むAI」から、
作業を振り分ける“現場監督AI”に変わりつつある。

特にヤバいのはここ。
スマホのClaudeアプリからも進み具合を見て指示できる。
だから、
・バグ修正
・テストの追加
・仕様書どおりの実装
・資料の下書き
・調べもの
・問い合わせの分析
を朝まとめて投げて、
人間は「呼ばれた時だけ答える」働き方で回せるようになる。
これはClaude Codeの思想がかなり明確になったアップデート。
もうAIに1問1答でお願いする時代じゃない。
AIにまとめて任せて、人間は判断だけする時代に入ってきてる。
Pro・Maxの一部ユーザーから順次公開（ベータ版）。
左メニューに「Projects」が出ていれば使えます。

任せっぱなしにするなら、Anthropic社内で実際どう回しているかを知ってる人ほど強い。
Anthropic社内の運用ベストプラクティスをまとめた記事はこちら👇

[Claude Code Research Lab @claudecode84]

GPT-6 AstraをClaude Codeユーザーは
必ず導入して下さい‼️
👇
Fable 5.1とAstraの組み合わせで　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
一緒に使うのがかなり強い
簡単にセットアップできて

まずはCodexをメインとして
適切にセットアップします。

Claude Codeは、
別視点のレビューや助言を
もらうためのバックアップ役です。

1. まずCodexで作業を開始
Codexをダウンロードして
ChatGPTでサインイン。

その後、
プロジェクトフォルダを選択
新しいタスクを開始
目的と必要なファイルを渡す
これで基本の作業環境は完成です。

Claude Codeも併用する場合は、
Claudeデスクトップアプリを
インストールしてサインイン。

Codeタブを開き、Codexと
同じプロジェクトフォルダを選択します。
役割分担はかなりシンプルです。
Codexが実作業を進める。

Claude Codeが必要に応じて
別視点から助言する。

この形にすると、1つのAIだけで完結させるよりチェックが効きやすくなります。

2. 必要なツールを追加
次に、作業内容に応じてPluginsやMCPを追加します。

Pluginsを開き、
必要なツールを検索してインストール。
必要ならアカウントも接続します。

プラグインには、
Skills
外部アプリ連携
MCPツール
などが含まれます。

手動でMCPを追加する場合は、
Settings → MCP servers → Add server
から、プロバイダーのURLやコマンドを
登録します。

適切な接続方法がない場合は、
Computer Useを使う方法もあります。
Macなら必要に応じて、
Screen Recording
Accessibility
の権限を有効化します。

例えばグラフィック作業ならFigmaプラグインを使えますし、FigmaをComputer Useで直接操作させることもできます。

ただし、Computer Useはプラグイン連携より時間がかかるケースもあります。

3. 最後は必ず結果を確認
作業が終わったら、
Claude Codeにレビューさせる
有用な指摘をCodexに戻す
Codexに修正・テストさせる
最後に自分で確認する
この流れで完成度を上げます。

つまり、
Codex → 実行
Claude Code → 助言・レビュー
Codex → 修正・テスト
人間 → 最終判断
という形です。

最終決定はAIではなく、自分が行います。
なお、CodexからClaude Codeを直接呼び出せる構成にしたい場合は、Claude Code CLIもインストールしておく必要があります。

「Claude CodeかCodexか」ではなく、
Codexを主担当、Claude Codeを参謀として組み合わせる。
この使い方のほうが、かなり実践的です。

手軽に導入したい人は引用

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

【写真9枚で3D化】
部屋の記録方法が変わる
👇
GPT-6 Astra×3Dモデル生成
雑なスタジオ写真から歩ける空間が完成する

これはかなり異常。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

自分のスタジオ写真を9枚入れた。

きれいなスキャンではない。
角度もバラバラ。
照明も統一されていない。
ただの室内写真に見える。

それでもAIがやったことは
写真の見た目を読むだけではない。

机の位置。
階段の向き。
窓の配置。
天井の梁。
部屋同士のつながり。

これらを空間として理解し
1つの3Dモデルに組み直している。

しかも完成物は
画像ではなく
インタラクティブに動ける3D空間。

ここが重要。

今まで部屋を3D化するには
LiDAR
専用アプリ
360度カメラ
現地スキャン
手作業のモデリング

このあたりが必要だった。

でもこの例では
複数枚の普通の写真から
空間のつじつまを合わせている。

実務で一番刺さるのは
不動産
店舗設計
内装
イベント会場
オフィス移転
撮影スタジオ管理。

現地に行く前に
写真だけで空間を共有できる。

「この机を動かしたらどうなる」
「導線は詰まっていないか」
「撮影機材をどこに置けるか」

こういう会話が
平面写真から3D空間に変わる。

ただし人間の確認は残る。

寸法の正確さ。
壁や床の材質。
隠れた死角。
写真に写っていない場所。

ここはAIだけで決めると危ない。

それでも方向性は明確。

これからの現場記録は
写真を撮って終わりではない。

写真が
そのまま空間データになる。

最初に自動化するなら
物件紹介
店舗レイアウト共有
施工前の現場メモ。

この3つが早い。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

Anthropicが「AIで2030年の経済がどう変わるか」を本気で試算していて、かなり興味深い。

結論、AIが進化するほど経済は大きく成長する。
一方で、知的労働者にはかなり厳しい未来になる可能性がある。

Anthropicは3つのシナリオを提示。

① 緩やかな進化
→ インターネット革命に近い影響
→ GDPは緩やかに成長
→ 雇用への影響も限定的

② 大幅な進化
→ AIが知的労働の約半分を実行可能に
→ 経済成長は約2倍に加速
→ 知的労働者の賃金はほぼ横ばい

③ 極端な進化
→ AIがほぼ全ての知的労働を自律実行
→ GDP成長率は最大「年15%」
→ 約4.5年で経済規模が2倍
→ 一方で知的労働の失業が急増

特に重要なのが、「仕事そのものが一気になくなる」のではなく、仕事を構成する“タスク”が少しずつAIに置き換わっていくという点。

逆に、看護・建設などAIだけでは完結できない仕事への需要は高まる可能性がある。

さらに衝撃なのが「富の分配」。

AIが極端に進化した場合、GDPの取り分は

労働：45%
資本：55%

まで資本側に偏る可能性がある。

つまり、

「AIによって社会全体は圧倒的に豊かになる」
「でも、その富が労働者に均等に行き渡るとは限らない」

ということ。

AI時代の本当の問題は、「AIに仕事を奪われるか」だけではなく、

“急激に増える富を、誰が受け取るのか”

なのかもしれない。

詳細はスレッドで解説します👇

[ちーず @chizevsm5]

GPT-6 Astraえぐすぎw
5分でできた。
プロンプトは丸パクリOK↓

[塚本 賢志 / Kenshi Tsukamoto @dezainaz_ceo]

UIは、押した後で差がつく。
見落としがちな操作フィードバック8選。

[車売りの達人 @motapr049]

【注意】車を買い替える時

❌ 大損する可能性がある
ディーラー「下取りもまとめておきますね」
自分「手間も省けるし、そのままでいいか」
　　　コレ、ちょっと待って。

⭕️ ディーラーが教えてほしくない神サイト👇
https://t.co/JVzdNfZxg2

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

【話題】
😳 Claude Codeに仕事を頼む前に
12人分の役割を先に書く構成が紹介されています
ROOT.mdには、誰が何を担うかを置くとのこと
設計、批評、実装、テスト、記録を分け
確認の関門と進行順もファイルで管理します👇

・最初の1時間でチームの役割を作る
・翌日から役割ごとに成果物を組み立てる
・監査役はチームのルールを見直す

扱う仕事が変わっても、変えるのは依頼内容だけ
役割分担と確認の流れは残せる構成です

実務で繰り返す仕事は、会話のたびに説明を足すほど散らかる
誰が判断し、どこで確認し、何を記録するかまで渡す
その積み重ねが、Claude Codeを継続して任せる土台になる

[太田賢一／Design Mgr @kenichiota0711]

AIを使った仕組みの作り方8ステップです。デザイン以外にも応用できます。

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

「CodexとClaude Code、結局どう使い分けるべき？」と迷う人へ。

今はどちらも複数の実行環境があり、「できる・できない」だけでは選びにくくなっています。

判断軸を1枚にまとめました↓

[片山 良平@Eldipa代表、paiza創業者 @rk611]

新会社のコーポレートサイト作った。
AIで楽して作るつもりが、気づけばプロンプト374本、デザイン11案、動画比較55本。制作過程が世の中にあまりなかったので、プロンプト付きで公開します。

AIで楽をするつもりが、374プロンプト。会社サイトを作ってわかった5つのこと
https://t.co/ORCoxgcMba

[パーセル🍒 @percell100]

GPT-6 Astraの使い方✍