@MousaQi ذي المقارنه الصح بين توريس ورونالدو على الوسامه
اما المساهمات والبطولات وكاس العالم والكرات الذهبية ورجل المباراه والتقييم العالي ابعدوها عنه لانه ضعيف
@jaoopasd222@auzoz360@CallHimGoat انت تبي البطوله ؟ 😂😂😂
يعني معيارك البطولات مايهمك كيف كان مستواه بالبطوله حتى لو كان اسطوري بس ماتوفق وفاز فيها
اذا معيارك البطولات وتهمك
ميسي ٤٨ ( من ضمنها كاس العالم )
رونالدو ٣٧
ولا الحين بيصير المعيار مب حلو 😂😂
@jaoopasd222@auzoz360@CallHimGoat تخدمه 😂😂😂
المشكله متوسط التقييم حقه اعلى منهم الاثنين
ميسي اكثر من حصل على رجل المباراه حتى في الاقصائيات اعلى من رونالدو
وبعدين مين اللي متخاذل في ٢٠٠٩ و ٢٠١١ قدام ميسي ولا قدر يسوي ولا شيء
ولا التاريخ عندكم من ٢٠١٦ الى ٢٠١٨
الفارق بين وبين gemini 3.1 pro شاسع في اختبار GDPval-AA وهذا الاختبار مهم في تقييم النموذج في مهام واسئلة حقيقة وعمليه وليست عامه
ولكن التكلفة كذلك بتكون شاسعه ولكن لعل وعسى في المستقبل تقل التكلفة
-
#الذكاء_الاصطناعي
Introducing Claude Opus 4.8: it builds on Opus 4.7 with sharper judgment, more honesty about its own progress, and the ability to work independently for longer than its predecessors.
Available today at the same price.
DeepSeek-V4-Pro
🔹 Enhanced Agentic Capabilities: Open-source SOTA in Agentic Coding benchmarks.
🔹 Rich World Knowledge: Leads all current open models, trailing only Gemini-3.1-Pro.
🔹 World-Class Reasoning: Beats all current open models in Math/STEM/Coding, rivaling top closed-source models.
2/n
@OpenAI قاعد تسوي شغل عظيم
قبل ايام اعطتنا نموذج بالصور والان هذا النموذج القوي جدا
تنافس رهيب بين الشركات في #الذكاء_الاصطناعي
ولو ان قلبي يميل لـ gemini
GPT-5.5 takes OpenAI back to the clear number one in AI. OpenAI’s new model tops the Artificial Analysis Intelligence Index by 3 points, breaking a three-way tie with Anthropic and Google
OpenAI gave us pre-release access to test all five reasoning effort levels: xhigh, high, medium, low and non-reasoning.
➤ OpenAI topping five headline evaluations: GPT-5.5 (xhigh) leads Terminal-Bench Hard, GDPval-AA and our newly hosted APEX-Agents-AA. The model trails only other OpenAI models in CritPt and AA-LCR, and comes second to Gemini 3.1 Pro Preview on three additional evaluations. The largest gains are on AA-Omniscience (+14 pts), our knowledge and hallucination benchmark, and τ²-Bench Telecom (+7 pts), a customer service agent benchmark.
➤ 20% more expensive to run our Intelligence Index: Per-token pricing has doubled from GPT-5.4 to $5/$30 per 1M input/output tokens. However, a ~40% token use reduction largely absorbs the hike - resulting in a net ~+20% cost to run our Intelligence Index.
➤ Effort a clear ladder for balancing intelligence and cost: GPT-5.5 (medium) scores the same as Claude Opus 4.7 (max) on our Intelligence Index at one quarter of the cost (~$1,200 vs $4,800) - although Gemini 3.1 Pro Preview scores the same at a cost of ~$900. GPT-5.5 (low) approximates Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) on our Intelligence Index at half the cost to run (~$500 vs ~$1 ,000).
➤ Number one in GDPval-AA with an Elo of 1785: GPT-5.5 (xhigh) leads Claude Opus 4.7 (max) by ~30 pts and Gemini 3.1 Pro Preview by ~470 pts. GDPval-AA is Artificial Analysis’ benchmark that leverages OpenAI’s GDPval dataset to evaluate models on real-world economically valuable tasks.
➤ Top AA-Omniscience accuracy, but trailing the frontier on hallucination: Our private AA-Omniscience benchmark rewards factual knowledge across diverse topics, but punishes hallucination. GPT-5.5 (xhigh) has the highest accuracy at 57% - meaning the model can recall facts in the Omniscience corpus more effectively than any other model. However, it has a hallucination rate of 86% - vs Opus 4.7 (max) at 36%, and Gemini 3.1 Pro Preview at 50%. This makes it more likely to answer a question when it does not ‘know’ the answer. The 14 pt gain in AA-Omniscience from GPT-5.4 (xhigh) was largely driven by knowledge, with a modest improvement in hallucination.
Congratulations to the team at @OpenAI and @sama on the launch
ظاهرة جديدة قاسية
بتخويف الناس ان لا قيمة لهم ولا لعملهم خاصة مع المصممين بعد ظهور نموذج الجديد
الحالة الصحية هي توعية المجتمع لاستخدام الذكاء الاصطناعي باعمالهم وعدم جعله كعدو
فالمصمم مع ذكاء اصطناعي افضل من مصمم بدون ذكاء اصطناعي او ذكاء اصطناعي بدون مصمم
_
#الذكاء_الاصطناعي
المنطق الضبابي في #الذكاء_الاصطناعي هو انه لا يتعامل بمنطق الحاسوب التقليدي 0,1 بل يتعامل بدرجات وليس فقط خيارين
ومن الامثله العملية لهذا المنطق الغسالة الذكية فهي تقوم بتحديد كمية المياه المطلوبه والوقت بناء على درجة الاتساخ وليس كما قبل متسخ او غير متسخ فقط
اسلاف chatgpt وغيره احدهم هو eliza
ويظهر في الصوره كيف انه بدائي جدا بحكم ان هذا تم في 1966
يقوم على اسياسيات وقواعد عامه وغالبا يقوم بطرح الاسئلة من النصوص التي كتبها المستخدم
هنالك مفهوم اسمه تأثير #الذكاء_الاصطناعي ويقصد به في اشياء كانت في الماضي تعتبر " ذكاء " اصطناعي ولكن مع مرور الوقت ينظر لها على انها مجرد معالجة بيانات مثلها مثل الاله الحاسبه ولا تعتبر ذكاء
امثله على ذلك :
١- التعرف على الوجه
٢- فهم كلام البشر
٣- فهم المشاعر
بسبب نزول نموذج جديد لقوقل
تعلمت مفهوم embedding في #الذكاء_الاصطناعي بالمختصر هو تمثيل الكلمات او المقاطع او الصوتيات رياضيا في متعدد الأبعاد والابعاد هي الخصائص مثل المعنى واللون وغيرها وقد توصل للألاف من الابعاد وكلما كان التمثيل البياني الرياضي بين الكلمات مثلا …
Say hello to Gemini Embedding 2, our new SOTA multimodal model that lets your bring text, images, video, audio, and docs into the same embedding space! 👀