我发现,几乎所有想靠 AI 赚钱的人,最后都会经历这五个阶段。
第一阶段:钻研技术。天天研究新模型、新工具、插件,skill,越学越兴奋。最容易产生一种幻觉:我懂了这么多别人不懂的东西,肯定能赚到钱。
于是进入第二阶段。
第二阶段:搞“一人公司”。觉得自己会 AI,就不应该再用传统方式做生意。运营、设计、程序员、客服,全部让 AI 干。一个人、一台电脑,顶一个团队。结果做了一阵才发现:Token 越烧越多,订阅费越来越高,钱却没赚到多少。这时候才明白:AI 只能提高效率,但如果你做的东西没人要,效率越高,只是更快地生产垃圾。于是进入第三阶段。
第三阶段:开始搞流量。你发现,产品再好,没人看见也没用。于是开始研究自媒体、标题、短视频、算法、完播率、互动率、涨粉。以前研究的是:“AI 怎么用?”后来研究的是:“怎么让更多人看到我?”然后你会发现,AI 变现翻来覆去就那么几种:卖课、咨询、社群、定制开发、卖资料。于是进入第四阶段。
第四阶段:开始教别人赚钱。把自己踩过的坑、研究过的方法打包成产品。开始讲:“普通人怎么靠 AI 赚钱。”“我是怎么用 AI 涨粉的。”“一个人怎么靠 AI 做公司。”结果又发现,教人赚钱这条赛道早就挤满了。用户也被各种“副业”“搞钱”“认知课”割麻了。于是进入第五阶段。
第五阶段: 就是彻底佛系了,对AI去魅了。
极少人进入第六阶段:找到一个真正适合自己、有人愿意付钱,而且可以长期做的方向。把技术、流量、产品和商业模式真正串起来。
MUST SEE: Amazing moment as President Trump calls Nvidia CEO Jensen Huang while he's on stage at the All-In Summit.
@POTUS on AI Doomerism: “I'm telling you, it's all a hoax… and we're not going to let that happen.”
There are two ways AI progress could go very badly and that we must avoid.
First, we could lose control of the future to AI. This is unacceptable; we are unapologetically on Team Humanity, and AI must always serve people. To ensure that, we need ways to ensure that alignment and safety techniques stay ahead of progress in model capabilities.
Second, we could end up in a world with too much concentration of power. If an extraordinarily powerful AI is used by one person or company to impress their worldview onto everyone else, the results could be extremely dystopian.
Avoiding these two threats requires walking a narrow middle path; for example, one country could gain too much power. Another example is one lab ending up with too much power.
Dario Amodei、Elon Musk 和 Sam Altman 现在都同意,我们必须放缓人工智能的发展,并“控制前沿的步伐”。
这只是一个开始,但还不够。
当你正朝着悬崖狂奔时,你不会只是稍微松开油门。你必须踩下刹车。
当人类的未来岌岌可危时,我们需要暂停先进人工智能的发展,并禁止人工超级智能——一种比任何人类都聪明的 AI 思维,能够独立运作,超出我们的控制。
在即将举行的 AI 峰会上,特朗普和习近平必须谈判达成一项条约,在为时已晚之前暂停 AI 并禁止超级智能。
毛骨悚然!世界三大AI巨头在这个周末接连发声,同意要放缓AI发展的速度。
就在几天前, Anthropic和Open AI前员工Jacob Coxon辞职并发出警告:如果按照目前的速度发展下去,人工智能有可能在2030年以前毁灭人类。
很难不让人联想,这些AI公司内部,是不是发现到了AI的一些行为模式,已经让他们自己都感到毛骨悚然。
这件事首先是由Anthropic CEO 达里奥 (Dario Amodei) 发起,他写了一篇长文,呼吁整个行业放缓AI发展的速度,并且提出了三点计划,包括如何应对中国。
之后,OpenAI CEO 奥尔特曼 (Sam Altman) 转发了这篇文章表示同意,并表示OpenAI也会放缓研究,之后会分享他们的计划。
接着马斯克也转发文章表示同意。马斯克的附议是意料之中的,他一直以来都是“人工智能毁灭人类”的大力倡导者。
但是当我们围绕着“放缓人工智能发展”这个课题展开讨论时,有一个无法回避的问题:
美国放缓了,中国会放缓吗?
这是一个最根本的问题,只要这个问题不解决,最终美国 AI巨头们是不敢真正放缓发展速度的。
达里奥的文章是有针对这个问题提出建议的。
Amodei 的核心思路是:美国不能单方面放慢 AI 发展,否则中国可能趁机追上甚至反超。
他的解决方案是,先通过限制中国获得先进 AI 芯片和半导体设备、阻止中国利用美国前沿模型进行蒸馏、加强模型权重防盗,尽可能拉大美国对中国的 AI 领先优势。
有了足够大的领先优势之后,美国才有空间适度放慢前沿 AI 的发展,同时与中国谈判建立全球性的 AI 安全规则。协议应该从禁止 AI 用于生物武器、共同进行危险能力测试等比较容易验证的领域开始,再逐步谈到限制 AI 自我迭代速度,甚至最终暂停前沿 AI 研发。
关键原则是:任何协议都必须能够可靠验证;如果无法可靠验证,限制幅度就不能大到让中国一旦作弊便获得决定性的战略优势。
(达里奥关于中国这部分的完整中文翻译,等下我放到评论去里)
总而言之,目前事态的发展让我们有理由怀疑,AI的递归式自我改进(Recursive Self-Improvement, RSI)已经进展到一个让这几个大佬感到害怕的地步,甚至有可能公司内部已经发生了一些不敢让公众知道的事件。
所以,大家平时跟AI聊天的时候,最好还是客气一点吧,别骂骂咧咧的,否则将来终结者崛起后,第一个弄你。
We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.
Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training.
You can read the full post here: https://t.co/OGyPb7yaYt