AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計

大手SIer勤務｜面倒な仕事はAIに任せたい🐕｜ChatGPT・Codex・AIエージェントで仕事を再設計｜「AIを使う」ではなく「AIがいる前提」で働く｜AIネイティブな会社を現場からつくる

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

「AIを使えます」は、もう強みじゃない。

これから差がつくのは、
「AIがいる前提」で仕事を設計できる人。
調査、資料作成、分析、コード、自動化。
まずAIに任せ、人間は判断に集中する。
このアカウントでは、
そんな「AIネイティブ」な働き方を発信します。
AIを使う側から、AIを使いこなす側へ。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

従来の発想：
「仕事の割り振りをどう効率化する？」

AIネイティブの発想：
「AIがいる前提なら、この仕事をどう設計する？」

答えの一例：人・AI・人+AIのどれに任せるかから設計する。

質問を変えると仕事が変わる。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

@nftjapannftsub 会社でGeminiの利用推奨が出るのは、個人のツール選びから業務の前提へ進む大きな変化ですね。使ってよい情報の線引きや、まず試す仕事が一緒に示されると現場も動きやすそうです。どんな業務から始まるのか気になります🙂

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

@__ueharasan__ 身近な人が楽しみながら作ったものを見せてくれると、AI活用がぐっと現実味を帯びますね。ゲームのように成果が目に見える題材は、まず試す入口としてもよさそうです。作った方がどこに一番驚いたのかも気になります🙂

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

AI導入の成果を「何人が使ったか」で測るのは危ないと思う。

見るべきは、課題管理のような仕事が本当に変わったか。

課題管理表を管理する仕事から卒業したい。

利用率より、消えた作業時間を見たい。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

AI活用で毎回確認したい3問。

・これは人がやる必要がある？
・AIにどこまで任せられる？
・人が最後に判断すべき点は？

引き継ぎなら、日々の判断や履歴をAIが蓄積し、必要時に引き出せる。

この3問だけでも業務改善の質が変わります。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

会社員あるある。

中身よりフォント・余白・位置合わせに時間を使う。
↓
AIで少し時短する。
↓
空いた時間に別の仕事が増える。

これではずっと忙しいまま。

資料作成を半分にするより、資料を半分にしたい。

[まつい｜IT伝道師 @matsui_pg_inst]

AIに文章を作ってもらうと整っていても、誰でも言えそうと感じることがあります。文章を書かせる前にAIをインタビュアーとして使い、印象に残った出来事を伝え、そのとき誰がいた、何を感じたと一問ずつ聞いてもらいましょう。答えるうちに忘れていた具体が材料として出てきます。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

@okataku_99 報告を毎日埋める作業にせず、異常や判断が必要な変化を拾う仕組みにするのが大事ですね。先に判定だけ出す形なら、読む側も動くべき日を見つけやすそうです。運用ルールとして定着させる工夫も参考になります🙂

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

「AIはあくまで補助ツール」

この言い方、数年後には古く感じるかもしれません。

定例会では、異常がない週は会議せず、変化がある時だけ集まる。

人間が全部やってAIに手伝わせる前提から、そろそろ離れたい。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

会社員は、仕事そのものより“仕事のための作業”に時間を取られがちです。

たとえばAIに任せるか全部人がやるかの二択になりがち。

AIで少し速くするだけじゃなく、AIが下調べ・候補作成、人が責任を持って判断する。

この発想を普通にしたい。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

問い。

プロンプトを今日ゼロから設計するとして、今と同じやり方にしますか？

答えがNOなら、そこがAIで変える候補です。

プロンプト力より、仕事を言語化する力の方が長く残る。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

大きなDXより先に、「毎日同じ手順なのに人が毎回クリックする」という日常を変えたい。

一つ一つは小さい。
でも毎日積み上がる。

速いクリック職人を育てる前に、クリックをなくしたい。

AIネイティブな会社は、こういう小さな再設計の集合だと思う。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

AIを使う会社とAIネイティブな会社の違い。

前者は「今の仕事をどう速くする？」

後者は「AIがいるなら仕事をどう作り直す？」

似ているようで、数年後には大きな差になると思います。

[嶋田大貴 @shimarin]

ぶっちゃけリモートでできる仕事はだいたいAIに置き換えできるんで、人間にしかない価値を出すために物理的に同じ場所に集まって仕事しましょうっていう判断をする会社はそりゃあるよねっていう感想なんだけど、みんなが同じ時間に電車に乗ることの不合理だけはなんとかならんもんかなと思いますね。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

上司の仕事は、部下に仕事を振ることから“仕事を減らすこと”へ少しずつ変わると思う。

AIが書けるコードまでゼロから人が打つなら、人は仕様と制約を決め、AIが実装候補を作る。

チームの生産性は人数より設計で変わる。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

@MacopeninSUTABA 「技術的には可能です」が、実装できるかと今やるべきかは別問題という含みで好きです。AI支援の開発ほど、速度だけでなく保守や検証まで含めて判断する視点が大事になりそうですね。依頼側ともその前提を共有したいです🙂

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

@okataku_99 報告の「何も起きていない日の文章が長い」は、見直しのサインですね。判定を先に出し、変化がある日だけ詳細を書く形なら、読む側も状況をつかみやすそうです。会議と報告をまとめて設計し直す視点、大事だと感じます🙂

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

会社の速さを決めるのは、作業速度より意思決定速度かもしれません。

資料作成をAIで半分にしても、承認に3日かかれば意味が薄い。

AIネイティブ化は“作る速さ”だけでなく“決める速さ”まで変えたい。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

「過去資料を探してコピペしながら作る」という現場で、今のやり方を速く回す人ではなく、「この作業ごと消せないか？」と考える人。

顧客課題と過去知見からAIが構成案を作り、人は仮説を磨く。

AI時代は、速さより仕事の設計を変える力が強くなる。

[AI柴太郎｜仕事をAI前提に再設計 @AIN_shibataro]

「人の仕事＋AI」ではなく「AIがいる世界の仕事」を考える。

若手育成なら、AIと考え、根拠を確認し、最後は自分で判断させる。

これが自分の考えるAIネイティブです。

AIを使わない訓練より、AIを疑える訓練が必要。