Lisa23robot

纯粹好奇心泛滥，喜欢玩各种AI工具

[codila @0xCodila]

Jev is the "Internet" moment for the AI industry

It tells your agents and LLMs what to do next, in milliseconds and at almost zero cost

If you set it up correctly, you will have the AI engineer’s stack for 2028

In this article, I show you how https://t.co/x3qn41ejnr

[Jakub Pachocki @merettm]

I wrote about the state of AI, why I’m concerned about the next few years, and the choices we need to make to keep the future in humanity’s hands.

An Alien Mind: https://t.co/FeIfWNe0UE

[Lisa23robot @AIstardustX]

好漂亮~

[Dreameryanyan @yanliudreamer]

我开始做自己的Design Skills 了🎨
今天在Demo day上分享了3个，大家都很喜欢！

先发一个我特别喜欢的：Mono-color Skill。
它不是简单地“把图片变成单色”，而是把一整套编辑设计语言 + 复古印刷质感 + 克制的视觉规则，封装成了一个可以反复调用的 Skill。

它会自动遵循这些设计原则���
👉 默认使用一种油墨色，必要时加入克制的双色套印
👉 大量，有意识的留白
👉 强烈的Typography和编辑排版感
👉 Halftone/颗粒/套印偏移等复古印刷质感
👉 图片/文字/版式作为一个完整视觉系统重新构图

你可以直接告诉它：
“帮我做一张关于城市骑行的海报。”
也可以上传自己的照片，让它转换成这种带有复古印刷感的Editorial Visual。

它的使用场景也特别多👇
📌 活动海报 / Event Poster
输入活动主题，时间和地点，快速生成一套有设计感的宣传视觉。
📌 社交媒体 / 小红书 / X 配图
不想每次发内容都用千篇一律的 AI 图，可以快速做出有统一风格的视觉。
📌 品牌branding��索
用更克制的色彩与编辑感视觉，快速建立品牌的高级感与独特气质。
📌 音乐 / 播客 / Playlist 封面
这种单色 + Editorial的语言特别适合做带情绪和文化感的 Cover
📌 Zine / Magazine / Editorial
文章头图, 杂志跨页，都可以用同一套语言延展。
📌 个人照片再创作
直接上传自己的照片，把普通摄影转换成复古印刷海报。
📌 Moodboard / 概念探索
设计前期不用急着做完整方案，先快速生成一组视觉方向，看哪一种感觉最对。

为了保证生成效果稳定
我还加入了很多design system来约束：颜色/字体/组件/构图/风格，欢迎大家试试看，给我反馈！

[Andrew Ng @AndrewYNg]

How have software engineering fundamentals changed with agentic coding? Here is our AI Engineering Skills map for software engineering fundamentals. https://t.co/cnRLj43DLs

[Lisa23robot @AIstardustX]

@lifesinger 关键词，有 Claude ，有 youmind 。玉伯的广告植入如此丝滑🤣

[Lisa23robot @AIstardustX]

完全意料之中的事.成年人都容易惰性,更别提小孩子.一定有人会说考试有问题,那么请问,解决未知问题的能力何尝不是考试呢?大部分能力强的人,考试也不差,除非她不感兴趣或者天赋极端不均匀.

[Max For AI @MaxForAI]

突发：在大规模使用AI后，中国学生的考试成绩下降了20%💔

据《经济学人》报道，一项来自CEPR的覆盖 2.6 万名中国学生的研究发现，使用 AI 后中国学生作业成绩提高了 18%，考试成绩却下降了 20%。

而且最恐怖的是，AI 用得越狠，作业成绩越高，真实考试成绩反而越低。

研究追踪了 26,811 名中国中学生长达 30 个月。

过去，作业成绩基本能预测考试成绩：作业越好，考试通常也越好。

但生成式 AI 出现之后，这个关系开始直接反转。

使用 AI 的学生，作业成绩平均提高 18%，完成时间减少 30%；
但 6 个月后，闭卷月考成绩下降约 20%。

不用 AI 的学生，作业从 90 分水平涨到 110 分，考试成绩也一路上涨。

但使用 AI 的学生，作业成绩超过平均线后，考试成绩反而开始断崖式下跌，作业表现越「优秀」，真实能力看起来越差。

研究者还发现，大约 80% 的 AI 用户出现了类似「把作业外包给 AI」的行为：做得更快、分数更高，但真正需要自己上场时反而不会了。

反倒是那些用了 AI，但做作业时间没有明显减少的学生，学习损失要小很多。

这可能才是 AI 进入教育之后最麻烦的一件事：

它正在让「作业做得好」和「真的学会了」变成两回事。

以后看到孩子作业天天 100 分，家长可能得先确认一下：

这到底是谁考出来的 100 分。

[Andrew Ng @AndrewYNg]

Fifteen years ago, @Coursera and online courses changed education. It worked better than almost anyone expected, expanding access by opening up where you can learn. But how you learn remains largely the same as it has for centuries: it is still one-size-fits-all, taught the same way to each person who shows up.

We now have an opportunity to change how learning happens. With advances in AI, we can now build a custom learning guide for each person. We will turn learning from one‑to‑many to one‑to‑one. I'm starting LearnVector to invent this next generation of learning. We are starting with a $100M investment from Coursera, and plan to collaborate closely with Coursera and Udemy.

Good learning needs much more than just a chatbot. Research shows that chatbots without guardrails harm learning. They help complete tasks and enable students to do better on homework. But cognitive offloading to a chatbot results in them being less skilled. And, you cannot always trust what a chatbot tells you.

In contrast, LearnVector will plan a path with you, adapt to how you learn, and patiently stay with you until you’ve mastered new skills.

One thing has not changed in all this time. People want learning they can trust: material that is accurate, relevant, and worth the effort you put into it. Anything less wastes the most valuable thing a learner has: time. Coursera has a trusted library of materials from authoritative sources. LearnVector plans to work with Coursera to bring this trustworthy learning to everyone. I'm grateful to Greg Hart and the entire Coursera team for supporting LearnVector.

I look forward to working with our talented team to change how we learn, and accelerate human development.

https://t.co/TqFUDFd1hb

[東野圭吾【公式】 @higashinokeigo_]

皆様へ

作家・東野圭吾さんが、7月23日未明、逝去されました。
ここに、謹んで哀悼の意を表し、お知らせ申し上げます。

東野圭吾さんのご著書は1985年9月刊行のデビュー作『放課後』から、
2026年8月5日刊行予定の最新刊『永遠の記憶』を含めて
106冊（共著をのぞく）を数えます。

生み出された物語はたくさんの読者を魅了し続けることと���います。
これからも、東野さんの小説をお楽しみください。

[Lisa23robot @AIstardustX]

很想让那些说不要学数理化，不要学计算机的人看看。。。。他们认为基础教育都是无效的，因为 AI 都会了。实际上这些学科领域知识的学习，不是为了背公式、套公式 刷题，而是切实理解概念学会推理后，去定义问题、分析问题、建立模型、解决问题。

[Nekt0 @Nekt_0]

Andrej Karpathy just said your kids should ignore most of school.

"80% of education should be math, physics, CS."
Not because it's useful - because it carves grooves in the brain.
Grooves that get harder to carve the older you get.

In a pre-AGI world: it gets you a job.
In a post-AGI world: it makes you a functioning, empowered human.

Everything else? Tack it on later.

The cognitive foundation is the only foundation that survives the transition.

[Lisa23robot @AIstardustX]

恭喜邓煜，王虹两位大佬获得菲尔兹奖
2026 FieldsMedal
https://t.co/QjK88npkY0

https://t.co/kzNPUKBQml

[Lisa23robot @AIstardustX]

说实话，要不然是编辑断章取义，要不然你有点断章取义了。在做 B 端解决方案的时候，延迟和 TPS 这些就是不同付费方案常考虑的指标。结合这位院士的专业背景，这就��他们做的事啊。

[Max For AI @MaxForAI]

很难想像这个是中科院院士、清华大学教授、清华高性能计算所长郑纬民说出的话，这个对AI的认知跟我二大爷差不多😅

说实话，随便在小红书或者某个黑客松上找个中学生都比他水平高。。。。

[Lisa23robot @AIstardustX]

@Ryusoohow @MaxForAI 是的，���做 B 端的大模型解决方案的时候，这就是常见指标。

[Lisa23robot @AIstardustX]

克罗斯都忍不住说实话了~
恭喜二星西班牙！！

[Toni Kroos @ToniKroos]

Football won

[Lisa23robot @AIstardustX]

太火爆了，然后你会发现，Kimi 会员无法订阅了。

已经订阅的会员，下个月��餐会咋办呢？

[Kimi.ai @Kimi_Moonshot]

Feeling all the love for Kimi K3 already. Here are some of the amazing things people have been building with it. Enjoy K3.

[MaaaaAthletic @ManuWzforever]

@mengyan1234567 这是事实，足球强的国家要么是发达国家有高福利兜底，要么是穷的没办法的过来，小孩子选择体育赌一把，反正也没得输。中国现在的阶段，又体育之外更好的上升渠道，这对于整个国家来说是好事。可以看看中国强的那些奥运项目，很多都是教练去挑的穷人家孩子训练出的成绩，现在这种无路可走孩子少了是好事

[Lisa23robot @AIstardustX]

我用了快 3 年了，大意了。这两天节点出了点问题，修改测试了一下。陪伴我多年的老号，从没被封过的老号，壮烈牺牲了。

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

纪念一下，我的账号 Claude Max 20X，存活时间超过一年了。以下是注意事项：

1. Tun模式，zshrc 和settings里设置代理
2. 不用大陆和香港节点，固定一个国家的 IP
3. 新号注册ip更重要
4. 注意养号，不滥用，钓鱼的extra credit不要上钩，不要做一切反代行为，少用 claude -p
5. 注意支付方式
6. 不要用手机端，少用 Web 端。只用 Claude APP，或者只用 Claude Code cli，目的是减少一切可能的意外

[Lisa23robot @AIstardustX]

别提了，以前我都不敢炫耀，我账号稳定用了快三年了。。。从 Claude 的 Slack 时代开始用，后面官网开通后第一时间就注册了，一直到昨天突然被封了。。一开始没注意邮件，登录后发现我的 Pro 会员降级为 Free 了，使用就是 disabled，一看邮件， suspended。。真的很心痛啊。

[程序员鱼皮 @yupi996]

全崩了！Claude Code 封号、Codex 封号、Cursor 受限，AI 编程一夜回到解放前？？？

首先是 A ÷ 的 Claude Code。Anthropic 这个月搞了新一轮封号潮，据传波及 145 万个账号。有开发者发现被封的大多是「中国用户」，疑似 Anthropic 通过检测系统时区来判定，发现是东八区的设备，就重点关照，哪怕是充了钱的 Pro 用户也照封不误。昨晚 11 点左右更是集中爆发，大量用户反馈在同一时间被封，有人稳定用了一年也翻车了，甚至有一家 110 人的��国公司整个团队的账号几乎全被封。。

这波大概率跟 Anthropic 持续收紧第三方调用政策有关，之前他们已经在服务条款里禁止了用个人订阅接入第三方工具，这次进一步扩大了打击范围。还没中招的同学，建议走官方 API Key 调用，别用个人订阅去接第三方工具，同时注意 IP 和设备时区要跟所在地区一致，数据也记得随时备份。

然后是 OpenAI 的 Codex，在 6 月 5 号和 25 号连搞两波封禁，Pro 账号没有预警直接封停，200 美刀一个月的订阅说没就没了。社区论坛上大量用户发帖求助，到现在很多人还没收到官方回复。跟 Claude Code 不同的是，这波看起来不是专门针对中国用户，更像是 OpenAI 自己在做合规清理，但被误伤的人也不少。GPT 模型降智 + 封号，现在的 Codex 还能��为「夯」么？

作为三个工具都在用的人，我刚开始看到大家喊 Claude Code 和 Codex 被封号，我还处于看乐子的心态。

结果 Cursor 也翻车了。。。

如果你更新了 Cursor 3.9 版本，可能会出现 Agent 频繁冻结，代码写到一半直接卡死，官方论坛 Bug Report 已经被淹没了。这次 3.9 更新动作很大，一口气上线了 iOS 移动端 App、Cloud Agent 远程操控、手机端管理代码等一堆新功能，估计是步子迈太大，没测充分就推了。

还好我暂时没升级哈哈哈，大家先别急着更新。

现在很多人已经离不开 AI 了，工具抽风还能等着修复，但 AI 的成本上涨才是真的让人焦虑。

DeepSeek 刚宣布 V4 正式版将引入峰谷定价，每天高峰时段（上午 9 ~ 12 点、下午 2 ~ 6 点）API 价格翻倍。智谱的 Coding Plan 也因为算力紧张搞了限量发售，到现在套餐都抢不到。豆包也在 6 月 24 号推出了付费专业版，分三档收费：标准版 68 元/月、加强版 200 元/月、高级版 500 元/月，免费版虽然还能用，但专家模式、办公任务等高级功能的额度卡得很紧。

现在我已经不希望 AI 再发展下去了，只奢求模型能正常使用、还有多给点 tokens 吧！

别真有一天，我怕不是要退化成原始人，回去手写代码了。。。

[Lisa23robot @AIstardustX]

@MaxForAI 你发的第一个截图里的评论，那股恶臭味透过屏幕熏到我了。。。。。

[Lisa23robot @AIstardustX]

@ka68168 @wang_xiaolou 你没明白楼主想表达的。不在于谁提供的内容，而是要看独立去做

[Lisa23robot @AIstardustX]

@jinchenma_ai 同问，该咋办