藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。

食品業界向けB2B SaaSのマーケ部長（デジタルマーケをワンオペ）｜AProf（アプロフ） 開発・運営。
商談を録るだけで提案書・追撃メール・反論対策が15分後に揃うAIを、自社70件運用しながら作っています。
ChatGPT/Claudeでは届かない、B2B SaaS営業の業界の言葉を学び続ける専用AI。

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

商談録画1本から、SEO記事・競合分析・営業資料など
59個の戦略コンテンツを自動生成するAIツールを作りました。

商談テキストを貼り付けるだけ、30秒で体験できます。フォーム入力不要。

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#BtoB #SaaS #マーケティング #営業DX #AI

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

Dorfman's 4 investments. Rebuilt AProf around ②connective tissue + ④dynamic coaching moments. Solo founder, Japan B2B SaaS. JP deep-dive: [https://t.co/r6YgievZOK]

[Jason ✨👾SaaStr.Ai✨ Lemkin @jasonlk]

"Anthropic partnered with Fin to create a true self-serve process for enterprise customers.

Since then? 54% of new enterprise logos have come through self-serve in 2026"

-- Eleanor Dorfman, Anthropic’s Head of Industries

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

Dorfman's 4 investments. Rebuilt AProf around ②connective tissue + ④dynamic coaching moments. Solo founder, Japan B2B SaaS. JP deep-dive: [https://t.co/r6YgievZOK]

[Jason ✨👾SaaStr.Ai✨ Lemkin @jasonlk]

54% of Anthropic's new enterprise logos in 2026 came through self-serve.

Self-serve enterprise. Real ACV. Real terms of service. No AE in the loop.

Anthropic's Head of Industries Eleanor Dorfman walked through at SaaStr AI 2026 last week how they rebuilt the entire sales org in 30 days after Claude Opus 4.6 broke their demand curve in December.

👉The constraint: couldn't 3x or 4x the sales team fast enough without lowering the recruiting bar.

The thesis: don't buy a new stack. Thread Claude through the one you already have.

What they kept:

1⃣ Clay for enrichment
2⃣LeanData for routing
3⃣ @salesforce as system of record
4⃣@Gong_io for call coaching
5⃣Ironclad for contracts
6⃣@slackhq for everything else

What they added: Claude as the connective tissue between all six.

The four moves:

1/ Killed the PLG vs SLG orthodoxy. Launched enterprise self-serve in January. Intercom Fin guides the buyer through the journey. Now 54% of new enterprise logos.

2/ Threaded Claude through the existing stack. Every AE starts the day with a "morning brief" Skill that pulls context from Gmail, Gong, Slack, Salesforce, @intercom, Greenhouse.

3/ Made Slack the front door for every support function. Slack ticket in, Jira ticket out. Claude triages and resolves inline if it matches precedent. Escalates with full context if not.

4/ Codified what the best reps do as Skills. Every new rep gets a sales plug-in with 5 Skills: morning brief, call prep, customer follow-up, competitive intel, create-an-asset.

Anthropic didn't replace anything. They invested in the stack they already had and let Claude be the seam between everything.

Most companies will spend 2026 evaluating AI-native sales platforms. But Anthropic did it with its current stack + Claude.

Almost none of it required new software.

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

営業組織に翻訳するとさらに刺さる。

SaaS飯さんの言う「AIが読める意図の台帳」、もう存在してます。商談の中に。

「何を成功とするか」「競合にどう切り返すか」——営業は毎日それを言葉にしてる。ただ議事録に残らず消えてるだけ。

台帳は"作る"んじゃなく、商談から"拾って溜める"。これが本筋。

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

Anthropic（Claudeの会社）が、開発者向けツール企業「Stainless」を買収したが、今人間がやるべきことは『AIエージェントの使い方を覚えること』ではなくて、

『AIが受け取れる人間の意図データを整備すること』一択だ。その理由と新たなビジネスチャンスを解説する。AIエージェントの時代になると聞くと、多くの人は「どのAIツールを使えばいいか」「プロンプトをどう書けばいいか」に意識が向く。でも本当に大事なのはそこではない。

なぜならAIは、何もないところから勝手に正しい仕事をするわけではないからだ。

AIが仕事をするには、まず人間側の意図が必要になる。「何を大事にしているのか」「誰に届けたいのか」「どこまでなら許せるのか」「どんな表現は避けたいのか」「何を成功とするのか」。こういう情報が整理されていないと、AIはそれっぽい答えを出すだけになる。

たとえば会社のSNS投稿をAIに作らせるとする。商品説明だけ渡しても、AIは無難な文章しか作れない。けれど、

「この会社は安売りではなく挑戦する人を応援したい」
「専門用語を使わず、初心者にも伝えたい」
「煽りすぎる表現は避けたい」
「社長の少し乱暴だけど本音っぽい口調を残したい」

みたいな情報があれば、AIの出力は一気に変わる。

つまり、AI時代の本当の資産は、ツールの使い方ではなく、会社や個人の考え方・判断基準・文脈・こだわりを、AIが読み取れる形で残しておくことだ。

Stainlessの買収が示しているのは、AIが外部ツールやシステムにつながり、実際に仕事をする方向に進んでいるということだ。でもAIがいくら外部ツールを使えるようになっても、「何を目的に、どんな基準で、どこまで実行していいのか」が曖昧なら危なくて任せられない。

ここに大きなビジネスチャンスがある。

これから必要になるのは、「AI導入支援」ではなく「AIが働ける状態に会社を整える支援」だ。具体的には、社長の思想、会社の強み、顧客像、商品説明、NG表現、営業方針、採用基準、過去の成功事例、よくある質問、業務の流れを整理して、AIが使える台帳にする仕事。

これはホームページ制作より深い。コンサルより実務に近い。マニュアル作成より未来がある。

なぜなら、その台帳があれば、SNS投稿、営業メール、LP、採用ページ、FAQ、社内マニュアル、顧客対応、動画台本、提案書まで、AIが一貫した文脈で作れるようになるからだ。

逆にこの意図データがない会社は、どれだけ高性能なAIを使っても毎回ブレる。担当者が変われば言うことが変わる。AIに聞くたびに表現が変わる。結局、人間が毎回チェックして直すことになる。

結論。

AIエージェント時代に必要なのは、最新ツールを追いかけることではない。自分たちの意図を、AIが受け取れる資産に変えることだ。未来の勝者は、AIをうまく使う会社ではなく、AIに自社の意図を正しく渡せる会社になる。

やるしかねえ。Don’t Work!

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

https://t.co/UONbbbHuxf

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

これ、本業マーケ部長として毎日AProfでやってる作業そのもので、朝から笑ってしまった。

"情報変換能力"が競争力。1商談から13種類以上のメディア形態へ自動変換。商談録るだけで全部走る入口、もう動いてます。

詳細はNoteに書きました👇

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

米国のAI音声SaaS『ElevenLabs』が総合AI制作SaaSにポジションを変えつつあるが、ElevenLabsの進化はすべての会社がメディア企業になるというサインだ。つまり生き残れる会社がAI時代にまずやるべきこととは、

『情報をあらゆるメディア形態に自動変換できる準備を始める』一択だ。その理由と新たなビジネスチャンスについて解説する。多くの人は、AI時代になると「発信が楽になる」と考えている。でも本質はそこではない。本当に起きるのは、「情報の流通経路」が爆発的に増えるということだ。昔の会社は、ホームページと営業資料さえあればよかった。少し進んだ会社でも、ブログ、YouTube、SNSくらいだった。しかしAI時代は違う。顧客はGoogle検索だけでなく、ChatGPTのようなAI検索、音声AI、ショート動画、要約AI、翻訳AI、チャットUI、AIエージェント経由で情報に触れるようになる。つまり企業情報は、「人間が読む前提の文章」だけでは届かなくなる。

ここが重要だ。

AI時代は、“情報そのもの”ではなく、“情報をどれだけ別形態へ変換できるか”が競争力になる。

例えば、会社が持っている「1つの導入事例」があるとする。今までは、それをPDFにして終わりだった。でもAI時代は、その導入事例を、

ショート動画
営業トーク
音声解説
SNS投稿
FAQ
多言語記事
広告クリエイティブ
社内研修
AIチャット回答
比較表
メール営業文
LP
セミナー台本

などに変換できる会社が強くなる。

つまり、これから価値を持つのは「コンテンツ制作能力」ではない。“情報変換能力”だ。

ElevenLabsが音声だけで終わらず、動画、翻訳、会話、AIエージェント側へ広がっているのも同じ理由だ。彼らは、「これから企業は、情報をいろんな形へ変換し続けないと生き残れない」と読んでいる。だから単なる音声生成ツールではなく、“企業情報を流通可能な形へ変換するOS”を取りに行っている。

さらに恐ろしいのは、AIによって「情報の賞味期限」が短くなることだ。

今までは、半年に1回LPを更新すればよかった。でもAI時代は、競合が毎日動画を出し、毎日FAQを更新し、毎日多言語化し、毎日広告パターンを増やしてくる。つまり、情報発信が“固定物”から“流動物”になる。

だから企業は、「何を発信するか」より前に、「情報をいつでも別形態へ変換できる構造」を持っておかないと詰む。

ここで重要なのは、いきなり動画を作ることではない。まずやるべきは、会社の中に散らばっている情報を整理することだ。

商品説明
価格
強み
顧客の悩み
導入事例
よくある質問
禁止表現
ブランドの世界観
社長の思想
営業トーク

これらを“AIが扱える状態”でマスター化する。

すると、その情報を元に、

「TikTok用に変換」
「営業用に変換」
「海外向けに変換」
「初心者向けに変換」
「経営者向けに変換」
「音声化」
「会話化」
「研修化」

ができる。

つまりAI時代とは、「文章を書く時代」ではなく、「情報を変換し続ける時代」なのだ。

ここに巨大なビジネスチャンスがある。

まず、中小企業向けの「情報変換基盤構築」が伸びる。ただ動画制作するのではない。会社の情報を整理し、AIが扱える状態へ変換し、そこから動画・SNS・営業資料・FAQ・広告へ展開できる状態を作る。

次に、「業界特化型AI変換SaaS」だ。旅館向け、歯科向け、不動産向け、士業向け、スクール向けなど、業界ごとの情報構造をテンプレート化する。汎用AIより、「その業界の言葉」を理解しているAIの方が圧倒的に強い。

さらに、「AI編集長」という職種も伸びる。AIは大量生成できるが、何を言うべきか、どんな人格で話すべきか、どこまで自動化するかは会社ごとに違う。だからブランド、思想、顧客心理を理解し、“変換ルール”を設計する人が必要になる。

結論。

これからのビジネスは、すべての会社が「自社専用メディアエンジン」を持つようになる。

つまりAI時代とは、コンテンツ量産時代ではない。

“企業情報流通戦争”の時代だ。

その時、生き残る会社は一つしかない。

持っている情報を、あらゆるメディア形態へ、最速で、最適に、自動変換できる会社だ。

やるしかねえ。Don’t Work!

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

https://t.co/HTvlBEKAKb

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

工藤さんのこのSierra分析を読んで、自分が作っているAProf（商談録画→59のコンテンツ自動生成）がやっていることが「SoA起点で新しいSoRを築く」という構造そのものだと気づき、設計思想として書き直しました。

「商談を録るだけ」の本当の意味——AProfが築いている"プロセスのSoR"とは👇️

[Mayu Kudo | 工藤 真由 | Globis Capital Partners @_mayumayu13]

https://t.co/q5ATOMJOTc

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

本業で製造業向けSaaSのマーケ部長を1人で回しながら、60件の商談データでAProfを実証している私が、

その「商談前リサーチ機能」だけ抜き出して
AProf Prepとして無料公開しました。

PDFも出せます。同僚と共有してみてください。

🔗 https://t.co/F2DfoyrtWO

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

無料公開しました。

AProf Prep（アプロフプレップ）
「商談前の5分を、最強の5分に。」

自社HPと商談相手のHPを2つ貼るだけで、
60〜90秒で5ブロックが返ってきます

✅ 簡易Strategy OS（自社の打ち手）
✅ 顧客分析（相手の事業文脈）
✅ 想定ペイン3つ
✅ 事前質問5個
✅ 提案切り口3本

詳細👇

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

類似のHP分析ツールは "誰に売っているか" を返すマーケ向け。

AProf Prepは"自社×相手"の文脈で読むので、

「明日の商談で何を聞くか」
「どの切り口で提案するか」

まで返します。営業の明日に直接効くやつ。

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

まさにこれ。
議事録AIの話、AProfを作った理由そのものです。

文字起こし・要約で終わる議事録AIは、商談データの5%しか使っていない。

本当に面倒なのは「その後」
提案書、フォローメール、報告書…

商談を録るだけで、その全部が自動で終わっている世界を作りたくてAProfを作りました。

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

AI時代の本当の勝者は『AIを見せびらかす会社』ではなくて、

『AIを裏側に隠しながら顧客の面倒を静かに減らしていく会社』だ。その理由と新たなビジネスチャンスについて解説する。多くの人は、AI時代に伸びる会社と聞くと「最新のAIを使っている会社」を想像する。でもここに大きなズレがある。顧客が本当に欲しいのはAIではない。欲しいのは、自分の仕事が楽になること、ミスが減ること、時間が浮くことだ。つまり「問題が片付くこと」にお金を払っている。

AIはこれから当たり前になる。性能差も徐々に縮まり、誰でも使えるようになる。そうなると「AIを使っている」こと自体には価値がなくなる。昔、クラウドやスマホが特別だったのと同じで、やがて前提になる。だから「AIあります」というだけの会社は、すぐに埋もれる。

では何が差になるのか。それが「どれだけ面倒を減らせるか」だ。たとえば議事録AI。文字起こしや要約だけなら便利だが、それだけでは弱い。本当に面倒なのはその後だ。誰が何をやるのか整理し、期限を決め、遅れたら追う。ここまで回して初めて価値になる。請求業務も同じだ。作成だけでなく、送付、督促、入金確認まで動くほうが強い。

つまり強い会社は、機能を売るのではなく「業務の一部」を引き受ける。顧客はツールを増やしたいわけじゃない。人手不足を埋めたい。だから「これを使えば便利」ではなく、「これを入れればこの仕事がほぼ回る」と言える会社が勝つ。

さらに重要なのは、こういう会社はAIを前面に出さないことだ。なぜなら、顧客にとって重要なのは中身ではなく結果だからだ。「AIで〜できます」より「作業時間が半分になります」のほうが刺さる。裏で何を使っているかは関係ない。むしろ隠して、自然に効かせるほうがいい。

ここから生まれるビジネスチャンスは明確だ。

ひとつは「運用ごと引き受けるサービス」。採用なら応募対応から日程調整、連絡まで。経理なら請求から回収まで。サポートなら一次対応から振り分けまで。単なるツールではなく、仕事の流れを丸ごと持つ形だ。

もうひとつは「業界特化の裏方AI」。飲食、美容、建設、士業など、日々の細かい面倒が多い業界ほどチャンスが大きい。予約確認、リマインド、書類回収、入金管理。こうした地味な作業を減らす会社は強い。なぜなら、毎日使われ、簡単に外されないからだ。

さらに価値が上がるのが「責任を扱う領域」だ。AIは間違えることもある。だから企業は精度だけでなく、承認、履歴、差し戻し、ログを重視する。ここを提供できる会社は強い。便利さよりも「事故らないこと」にお金が払われるからだ。

結論。

AI時代の本質はシンプルだ。AIを売る会社ではなく、AIを使って面倒を減らす会社が勝つ。そしてその会社は、外から見るとソフト会社には見えない。運用会社、支援会社、代行会社に見える。でも中身はAIど真ん中だ。

やるしかねえ。Don’t Work!

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

完全同意。

「楽に作れるコンテンツ」は、競合も同じAIで同じものを作れる。差別化にならない。

AProfが原料にするのは、商談という「現場の一次情報」だけだ。

顧客の生の痛み。トップセールスのキラーフレーズ。競合の急所。
これはどんなAIにも生成できない。現場にしか存在しない事実だから。

「楽に作る」ではない。
楽には絶対に作れないものを、仕組みで量産する。
それがAProfの設計思想だ。

[けんすう @kensuu]

AIでこんなに楽に儲かるとか、こんなに楽にコンテンツが作れるみたいなのは、本当にどうでもいい。一瞬儲かるかもだけど、すぐに淘汰される。

それよりも、AIを使わないとできない表現や面白いものを作ることに、一生懸命になった方がいい。

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[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

「引き継ぐのはゴールだけでいい」—— 完全同意。

ただ、日本企業のリアルはもっと手前で詰まっている。

ゴールを引き継げない理由は「引き継ぎ書文化」じゃない。
商談で何が刺さったか、誰も記録していないからだ。

結果、新人は前任者の「やり方」すら知らないまま顧客に向き合う。

やり方は更新していい。
でも現場の事実は、まず蓄積しなければ更新すらできない。

AProfが解くのはそこだ。

[おいぬさん｜新入社員のミカタ @oinu_koinu_13]

アメリカで働いて、一番衝撃を受けたのはこれ。

仕事の引き継ぎが一切ない。

最初は本気で混乱した。

「え、引き継ぎ資料は？」
「前任者からの説明は？」

正直、不親切すぎると思った。

新人が入ったきたときの話。
上司はこう言った。

「このプロジェクトの目的はこれ。数字は、
ここを達成すればOK」

やり方の説明や、引き継ぎ資料は一切なし。
後任はどうしたか。

前任者のやり方をなぞるどころか、
半分くらい業務を消した。

「これ、意味なくない？」って。
代わりに、新しい方法を入れてきた。

最初は不安だったけど、
結果は普通に出た。

むしろ、前よりシンプルになって、
変革が起きる。

そこで私もやっと理解した。
人が変わると、仕事も一緒に更新されるんだ。

逆に、日本でよくあるのはこれ。

「引き継ぎ書通りに、
前任者のやり方を踏襲してください。」

理由を聞くと、
「ずっとそうやってきたので」

気づいたら、
・誰のためか分からない資料
・意味のない承認フロー
・目的を失った作業

だけが積み上がっていく。でも誰も疑わない。
引き継いだから。同じことをする。それが正義。

ある日、上司に聞いてみたことがある。

「前のやり方、引き継がなくていいんですか？」

上司は少し笑って言った。

「やり方は人に依存するからね。
引き継ぐのはゴールだけでいい」

「人が変わったのに、
仕事が変わらない方が不自然でしょ」

なるほど、と思った。

仕事は「再現」するものじゃない。
目的さえ理解していれば、
やり方は何度でも更新していい。

むしろ変わらない仕事は、思考停止してるだけかもしれない。

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[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

土曜日に思うこと。

「本物の話」は、いつでも少ない。

インターネット上には
似たような話が溢れている。

でも「本当にあった話」「実際に起きた失敗」
「顧客が本音で語ってくれた瞬間」——

これらは圧倒的に少ない。

だから刺さる。

AProfが生成するコンテンツに
「気づき」があるとしたら——

素材が「事実」だから、だと思う。

良い週末を☀️

[藤井｜AProf（アプロフ）開発・運営者。 @AProf_io]

2025年以降、GoogleのSGE（AI概要）が拡大してから
SEO記事経由のCV率は、多くの業種で激減しています。

ではどこで勝負するか。

「ネットにない話」を持っている人です。

今日の商談で聞いた顧客の本音。
業界の人間なら誰でも知ってるけど
誰も書かない「業界の常識の嘘」。

これがこれからのコンテンツの武器です。