@lipido@kikollan Lo desarrollaba un par de post más abajo. Es muy fácil hacer un prototipo funcional, el moat real para construir un negocio pasa por distribución, marca, audiencia/comunidad e integraciones complejas que eleven costes de cambio
Hay un 3er grupo. Los que profundizan en la IA y se dan cuenta que es un potenciador de productividad nunca visto pero No vas a "montar un SaaS en un fin de semana"
Hay una brecha con la IA.
Los que la usan de verdad. Alucinan, exploran y se preguntan qué es lo que se nos viene encima.
Los que no la usan. Y no saben lo que se nos viene encima.
Se ha desplomado el coste de CREAR software
No el de CONSTRUIR un negocio.
No es que cualquiera pueda crear un SaaS exitoso en 2 clicks,
es que cualquiera puede crear uno mediocre en 2 clicks.
El otro 80% sigue siendo igual (o más) difícil:
Encontrar un problema real
Conseguir usuarios
Retenerlos
Cobrarles
Escalar sin romper todo
Eso no lo hace la IA por ti.
@tomaspueyo@samuelgil Hoy parece el apocalipsis, con todo el mundo queriendo pinchar la burbuja de la IA pero.... ¿Y si Deepseek no es malo para NVIDIA sino todo lo contrario y estamos sólo comenzando a subir en esta curva?
Ojo a esto. Un modelo eficiente y opensource puede que haga que más empresas se lancen a entrenar modelos y la demanda de procesadores (ventas de Nvidia ASML, Supermicro...) sea mayor no menor! Llámalo Paradoja de Jevons o curva de demanda
Jevons paradox strikes again! As AI gets more efficient and accessible, we will see its use skyrocket, turning it into a commodity we just can't get enough of. https://t.co/omEcOPhdIz
Me recuerda a este fantástico artículo de @tomaspueyo en Sumapositiva de @samuelgil donde nos contaba cómo a medida que se eficientaba la industria (textil, automoción...) aumentaba mucho la demanda y el número de trabajadores https://t.co/aYrdEkmow6
La cantidad de vídeos y reflexiones de Topuria que están saliendo ahora nos recuerdan que no te escuchan cuando tienes razón, te escuchan cuando tienes éxito.
En estos tiempos de titulares click bait y artículos "fast food" escritos para posicionamiento SEO o a base de chatGPT, da gusto leer todo un ensayo sobre estrategia del gran Michael Porter que sigue de total actualidad casi 30 años después de salir en la revista en papel
@RuizMKT Lo que más echo en falta sería SQL. Luego en el mundo real es imposible ser buen Data Analyst sin conocimiento de negocio y una buena dosis de curiosidad y proactividad
Genial artículo (para todos los públicos) del @FT para comprender el funcionamiento de chatGPT y conceptos como LLM, Transformers, embeddings... #AI https://t.co/yHKMANBOlT
Hace no tanto, el poder de algunos estamentos se basaba en el acceso al conocimiento. Hoy Amazon limita el número de libros autopublicados a 3 libros por Autor y día por culpa de la #AI. Lo difícil hoy es separar el ruido de la señal https://t.co/kOqkVcmfiP
Los códigos QR generados por inteligencia artificial mediante ControlNet son una locura.
En un futuro próximo, toda la publicidad utilizará esta técnica.
Estos ejemplos me dejaron alucinado (intente escanearlos):
1. Pueblo antiguo
Meta is inserting discounts into the Facebook notifications feed; these lead to FB Shops instances, where users can purchase items directly. If Meta processes the purchase, it can use that user-level data for ads targeting in a way that is (currently) privacy compliant. (1/X)