AbleGPT

Follow me to Find more AI news.

[AbleGPT @AbleGPT]

300亿美金，300个Agent，Kimi公开预测世界杯！仔细看看Kimi世界杯报告，有点东西，但也不多
Kimi宣布调动300个并行Agent（Agent Swarm），对2026世界杯全部104场比赛进行公开赛前预测+赛后复盘，反共识看好德国队夺冠！
1. 准吗？一般般
因为在报告里，他们用这个模型回测了2018年和2022年两届世界杯的数据，最终的表现，我们看到都是略逊于市场的。也就是说，kimi搞了300个智能体算出来的概率，其实还是没有那些公司开得准
2. 数据来源
预测系统分成四个层次：数据层、模型层、分析曾、验证层。层层递进，权重不同。包括FIFA官方数据库、ELO排名、转会市场数据、opta数据、还有球队的xg、市场数据等等。不过其实也是大家日常分析时比较常用的一些数据，并没有特别之处。
3. 有点东西
短时间完成这么多数据收集整理并形成分析报告，确实是人力所不能为。
4. 幻觉？依然存在
甚至是很大问题。比如这份看起来详实专业逼格极高的报告，却在结论表格里搞错了世界杯参赛球队，光这张图里就有5个队根本就没有参加本届世界杯，但���还是给出了这些队伍的“夺冠概率”#2026美加墨世界杯 有点尴尬
所以，你会相信kimi这份预测报告吗？

[AbleGPT @AbleGPT]

IPO前，Anthropic 发布 Fable 5,最强 Claude 来了!
号称Fable 5 的能力超过他们此前所有“generally available”的公开模型，在软件工程、知识工作、视觉、科研等测试中几乎都是最先进水平。
“把一个复杂���目交给 AI，让它自己规划、执行、检查、修正。”而不只是问答、写文案、翻译。
它尤其适合：
复杂代码开发、重构、迁移
长时间自主执行任务
金融、法律、研究类文档分析
图表、截图、科学图片理解
多步骤 Agent 工作流
科研辅助和假设生成
能力亮点——
代码能力：Fable 5 在复杂生产级代码任务上表现很强，尤其擅长长周期工程问题和 agentic coding。
知识工作：在金融分析、文档推理、图表表格解读、复杂问题分析上有明显提升。
视觉能力：可以从科学图表中提取精确数字，也能根据截图重建网页应用源码。可以只靠视觉玩通Pokémon FireRed。
长上下文与记忆：它能在百万 token 级别任务中保持专注，并利用自己的笔记改进结果。
科研能力：在蛋白设计、分子生物学假设、基因组研究上表现很强。
价格——
输入：每百万 tokens 10 美元
输出：每百万 tokens 50 美元
Fable 5 已经开放，开发者可以通过 Claude API 使用

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[AbleGPT @AbleGPT]

【资讯】全球AI新动向
1. 苹果发布第三代AFM基础模型家族，与谷歌合作定制驱动全新Siri
2. Runway发布编辑模型Aleph 2.0，用户上传视频并选择目标宽高比，模型可自动填充场景其余部分
3. Kimi Code新增视频理解、集成同花顺与天眼查等数据源；世界杯 AI 预测上线：300Agent 全维度分析
4. OpenAI 已向 SEC 秘密递交 S-1 申请 IPO，目标估值超 1 万亿美元，月营收约 20 亿美元但持续巨亏
5. 曝谷歌向英特尔下单超300万颗TPU芯片，2028年前生产
6. NVIDIA与LG集团合作建设AI工厂，加速物理AI与自动驾驶落地
7. 谷歌下调Google AI Plus订���价格，月费降至4.99美元并翻倍存储至400GB

[AbleGPT @AbleGPT]

【AI IP】AI版权战争出现新战场：这次被告不是AI公司，是环球音乐和华纳音乐。
美国音乐家联合会 AFM 起诉环球音乐 UMG 和华纳音乐 WMG，理由是两家公司把旗下录音授权给 AI 音乐平台 Suno、Udio 用于训练/商业开发，但没有获得音乐人同意，也没有按集体劳动协议向演奏者、录音棚乐手等分成。案件在纽约曼哈顿联邦法院提起。

这事挺有意思。前两年大家还在打“AI公司有没有侵权”，现在AI愿意付费了，问题变成了——钱该给谁？

唱片公司说母带归我。音乐人说，AI学的是我的风格、��的声音，这不是母带，是我这个人。

归结到核心，就一个问题：AI时代的授权收益，到底归平台还是归创作者？

[AbleGPT @AbleGPT]

【产品】谷歌NotebookLM重大升级
1. NotebookLM 现在使用最新的 Gemini 3.5 模型作为默认 AI 引擎，这提升了整体推理能力、准确性和响应质量。
2. 集成了 Antigravity（Google 的 agentic AI 平台），使 NotebookLM 不仅能理解资料，还能执行更复杂的研究任务，例如写代码、运行分析流程等。
3. 每个笔记本实例都配备了“安全云电脑”，可以执行代码以支持高级数据分析和研究。
4. 提供更多文件格式的输出：
数据可��化和图表：PNG、SVG
文档：PDF、DOCX、Markdown、文本文件
带有纳米香蕉的图片：PNG、JPG、GIF
结构化数据：CSV、JSON
Microsoft Excel：XLSX
微软 PowerPoint：PPTX
用户可以提供详细的说明，例如创建包含图表和表格的 PDF 报告或详细的预算电子表格。生成后，还可以提出修改要求。
5. 新版本增强了 Web 资源查找和综合利用能力，可自动检索在线资料并加入笔记库，提高研究深度。

[NotebookLM @NotebookLM]

Introducing a more powerful NotebookLM 🚀

Massive upgrades deliver agentic capabilities in chat, more advanced reasoning, and a suite of new output formats. Tackling complex, multi-step research problems has never been easier.

Rolling out now to Google AI Ultra subscribers.

[AbleGPT @AbleGPT]

8. 那到底谁该创业？
真正该下场创业的人，是已经握有不对称优势的那种人——要么本身就是稀缺资本，要么已经有足够本金输得起。
而对一个真正白手起家的普通人，AI核心层恰恰是最不适合从零起家的地方。
正确的顺序可能和所有热血故事相反：先用投资，慢慢把资本和认知攒起来；等你自己变成了资本，再谈创业也不迟。

[AbleGPT @AbleGPT]

【深度】AI大发展时代， 最好的赚钱方式不是创业，是投资
别用最贵的方式去赌一个期望值为负的局。在AI这个浪潮里，创业不是勇敢，是把一次性的人生押在一个大概率归零的单点上。财富的本质不是���动，是持有资产的股权。Beta（赛道整体会涨）几乎是确定的，Alpha（哪家公司赢）是高度不确定的。正确的姿势是低成本拿到Beta，而不是把自己整个人变成一个Alpha上的孤注。先在场，先活着复利，这个浪潮足够长，长到你有时间慢慢变强。

[AbleGPT @AbleGPT]

7. 资本可以复利，人生只能跑一次
复利的可怕在于可重复、可分散、可持续。
一笔投资亏了，组合还在，明年还能上桌。
而创业是它的反面：单次、不可分散、纯消耗——同时燃烧你的现金、青春、健康、家庭关系。
穿越周期的人，不是赌得最狠的人，是把分散和复利当信仰、把“活下去并持续在场”当第一目标的人。

[AbleGPT @AbleGPT]

【prompt】拯救废片，出去旅游就这么发朋友圈
把照片转成柔和、可爱、层次分明的手工剪纸插画风，除了作为日常照片二创，也非常适合用来做宠物图、角色图。再也不用担心图片有瑕疵或者不会P图了
上传照片，输入提示词：
请将这张图片转化为一种柔和的、手工剪纸分层插画风格，灵感来源于纸偶剧场（papercraft diorama）美学。
使用平滑的圆润形状、简化的可爱角色比例以及极简的面部细节（如点状眼睛、腮红），营造出温暖迷人的视觉效果。
采用堆叠的纸张层次，展现明显的纵深感，层与层之间有微妙的阴影，边缘裁切干净，类似激光切割卡纸。
为每个主角添加一个白色外轮廓，类似于厚实的贴纸边框或白色衬纸背底，将角色与背景清晰地分离开来。这个白色轮廓应感觉像是有意为之的纸张叠加，非发光效果。
使用柔和的粉彩色调，包括偏灰的蓝、绿以及温暖的中性色，整体平衡令人平静。
光线感觉应柔和、漫射且均匀，增强纸张层次的立体感，避免强烈的对比。

[AbleGPT @AbleGPT]

【prompt】拯救旅游废片
出去玩的照片拍得不够满意？没关系，��套AI蜡笔涂鸦风让你吸睛朋友圈
先上传图片，然后提示词：
将照片转化成一种可爱混乱儿童蜡笔涂鸦插画风格。整体像是彩铅+蜡笔+手账贴纸+MSPaint涂鸦结合。
使用：粗糙线条，抖动边缘，不均匀上色，纸张纹理，彩铅叠色，蜡笔颗粒感，故意幼稚但很有灵气的画风。
人物变成Q版萌系二次元风格，大眼睛，夸张表情，可爱活泼。
背景加入大量doodle: 爱心，闪电，星星，糖果，笑脸云朵，小花，贴纸，游戏U1元素，乱涂乱画符号。
颜色以：粉色，蓝色，紫色，黄色，薄荷色为主。
整体氛围：可爱，混乱，梦幻，少女感，游戏宅手账风，互联网kawaii,Kawaiiaesthetic
不要精致，不要高级商业插画感，不要实渲染，不要干净线稿，保留"手绘失败感"和"乱涂鸦感”。

[AbleGPT @AbleGPT]

【深度】AI IP时代到来！世界杯上的广告，都是AI做的？
世界杯来临，越来越多的品牌请球星代言，纷纷推出了AI生成的广告片，从阿根廷和脉动、姆巴佩和东鹏，到罗纳尔多和外星人。AI正在改变体育营销的链路：
1. 体育营销的铁律被AI撕开一道口子
传统体育营销一大块钱花在内容制作上——巨星实拍的差旅、档期、沟通成本很高。生成式AI入局，直接在这条链路上拉开了一个新口子。
2. 效率：抹平物理障碍，预算重新分配
对��域性赞助商来说，实拍阿根廷队要面对球员档期、配合度等隐性成本。AI拿到IP授权后就能产出带球星真实形象的广告。IP方也乐意——球员不用舟车劳顿，赞助商也能出内容，商业效率双赢。省下来的制作预算，可以反哺到渠道分发和传播上。
3. 速度：热点不等人，AI能跟上
世界杯周期热点转瞬即逝，需要快速把定制内容推到不同渠道。AI天然具备高频迭代能力，比传统制作敏捷得多。而且普通观众对画面真伪敏感度低——只要梅西的脸出现在屏幕上，品牌曝光目的就达到了。
4. 倒逼合同：“AI肖像生成权”成为新谈判筹码
传统赞助合同会规定球星实拍次数和时长。但AI让数字肖像生成权益变得“无限”，这必然会倒逼条款改变。未来赞助合同里，“AI肖像生成与二创权限”会成为重点。IP方可能会要求多交钱来获取这种数字生产权。
5. 硬币反面：实体资源反而更贵
数字版权口子越开越大，线上内容膨胀。这时候，具备排他性的实体资源——比如真正到现场、体验真实——反而会因为不可复制的稀缺性被推向价格高位。
6. 为什么品牌敢试水？因为“用AI”本身就是噱头
目前市场上真正出圈的AI体育广告并不多，品牌还在观望。风险在于AI在一致性上有瑕疵，商业体育语境下容错率很低。但品牌愿意试的一个原因是：“使用AI”这一行为，本身就超越了内容，成为品牌展示创新精神的公关工具。

[AbleGPT @AbleGPT]

原贴里有详细教程：
https://t.co/SG675990Y3

[Larus Canus @MrLarus]

Step 3

Upload the marked image and add a motion prompt.

Prompt structure I used:

Please remove the red line, arrows, and all guide marks from the final video. The red path is only used as camera motion guidance.

Create a first-person FPV drone shot with cinematic, ultra-fast, one-take motion. The camera should follow the red path on the image closely. Keep the route order. No skipped segments, no simplified path.

The camera starts near Mt. Fuji, orbits the summit, then dives down through the residential area and trees. It flies toward the Eiffel Tower, passes through the base, spirals upward around the tower, then dives toward the Colosseum. It enters through the broken opening, turns inside the arena, exits, and flies toward the Statue of Liberty. Finally, it rises around the statue and stops at a high overhead angle, showing the Statue of Liberty, Colosseum, Eiffel Tower, and Mt. Fuji in one final view.

Ultra-realistic, smooth motion, strong speed, clear spatial continuity. No red lines, no arrows, no text, no watermark, no duplicated landmarks, no distorted buildings.

If this gives you ideas, follow @MrLarus .
I’ll keep sharing more AI workflows, prompt tests, and creative production cases.

[AbleGPT @AbleGPT]

【分享】AI航拍FPV视角穿梭世界地标景点
这个创意太牛了！怎么早没看到！
制作看起来也不复杂：
1. 先用GPT Image 2 生成全景图
2. 在图上画出飞行轨迹
3. 然后在Seedance2.0里视频化，提示词：
a. 移除最终视频中的红线、箭头和所有引导标记。红色路径仅用作摄像机运动引导。
b. 打造第一人称 FPV 无人机镜头，拥有电��感十足、超高速的一镜到底动作。相机应紧贴图像上的红色路径。保持路线顺序。没有跳过的路段，没有简化的路径。
c. 镜头从xxx开始，绕xx旋转，然后穿过xx, 飞向xx，穿过xx，绕xx螺旋上升，然后俯冲向xx。从xx进入，转入xx内，离开后飞向xx。最后，它环绕xx升起，并以高俯视角度停下，最后一视角展示了xx\xx\xx和xx。
d. 超真实、流畅的动作、强劲的速度、清晰的空间连续性。没有红线，没有箭头，没有文字，没有水印，没有重复的地标，没有扭曲的建筑。

[AbleGPT @AbleGPT]

@PhNguyn384254 具体需要写的内容肯定是要自己提供的，提示词更偏向于设计方向

[AbleGPT @AbleGPT]

【分享】Codex正式成为AI PPT之神
看到有人分享的一个用codex做PPT的方法，���我看过效果最好的AI生成的PPT，简洁高级，没有很重的AI感，而且没有花里胡哨的提示词，一句话生成商业可用PPT。分享给大家：
Prompt：
‘ 帮我根据【本地思路框架路径】，使用image gen 生成PPT（不要使用slides skills，纯粹通过图片生成PPT，现在生图文字能力已足够强），要求格式统一，且比例均为16:9，白底，薄荷色（18， 204,185）为主题色，排版灵活不要死板使用并列构图，每一个小点都单独生成一张图片，最后给我拼合好的PPT，存放在桌面’
接下去就等待10mins，一份水灵灵直接能用的ppt就出现在你桌面上了。
🌟 codex太聪明，担心生图输出文字能力不佳，可能默认调用slides skill+image2背景生成，所以要提前声明。 🌟 比较而言， - nano banana pro指令遵循较强（如主题色要求）但也更死板，且支持高分辨4K -。GPT image2 世界知识更广理解能力更强，但是指令遵循相对更弱，且只支持1K，当叠加codex胜在稳定
缺点：不可编辑