Affiliation SAS

IA Engineer

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

Agents Immo : La 3D c'est +300% engagement & -31% temps vente

Le vrai problème : coût & logistique pour CHAQUE bien

Mon pitch : Vos photos 2D existantes ➡️ visite 3D photoréaliste sans effort

Game changer ou pas ? Dites-moi. 👇
Vidéo en commentaire

[Prime Intellect @PrimeIntellect]

Prime Agent is built on pi and fully open-source with an open license

https://t.co/dN4YQ3IPdt

[Kane Wang @kanewang_]

takumi-pdf 0.2

- Up to 10x faster than react-pdf, 7x faster than headless Chrome
- <𝚊 𝚑𝚛𝚎𝚏> works, clickable in the PDF
- A4 now prints at actual A4 size
- h1-h6 show up as bookmarks in the sidebar
- headers and footers land in the print margins

npm/bun i takumi-pdf

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@larroumecj Hâte 😍

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@larroumecj Et ils font quoi les professionnels ?

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@iamsupersocks Il s arrête pas ahah

[Satya @heysatya_]

Improve your app onboarding 📱

Here are a few tips I wish I knew earlier.

(read the article below) 👀

[Atai Barkai @ataiiam]

🚀 Introducing the 𝙲𝚑𝚊𝚗𝚗𝚎𝚕𝚜 𝚂𝙳𝙺

Bring any Agent to any Channel.
Slack, MS Teams, WhatsApp, and more.

A significant jump from the state of the art across every dimension.

With support for:
→ Generative UI
→ Streaming replies
→ User-based auth
→ Per-user learning

Try it live: https://t.co/N3nIRDebKf
GitHub: https://t.co/3Z185uYzkg

[Major | Anthony Gonnet Vandepoorte🇨🇭 @majoragv]

Un abonné m’a demandé comment monter un assistant IA qui gère ses mails, ses rappels et ses voyages.

J’ai enregistré toute l’installation de Hermes Agent en direct, sans couper les chargements ni refaire les prises.

En 32 minutes, je montre comment :

1) l’installer sur un Mac ou le laisser tourner 24 h/24 dans le cloud

2) connecter Gmail via OAuth sans coller son mot de passe dans le chat

3) lui parler depuis Telegram ou WhatsApp

4) programmer des tâches qui se relancent toutes seules

5) faire tourner plusieurs sessions sans mélanger les contextes

6) lui faire chercher des vols et des hôtels

7) transformer une bonne réponse en compétence réutilisable

8) lui faire chercher des optimisations financières

9) lui dicter ses demandes au lieu de tout taper

10) centraliser ses conversations au même endroit

11) lui donner une mémoire qui survit aux nouvelles conversations

12) renforcer cette mémoire avec Honcho ou GBrain

13) lui apprendre son style après une interview de 20 minutes

14) créer une voix différente pour chaque client

15) enregistrer les procédures qui fonctionnent au lieu de tout réexpliquer

16) choisir son fournisseur parmi OpenAI Codex, Anthropic, GitHub Copilot, OpenRouter et d’autres

17) personnaliser toute l’interface

18) lui ajouter un petit compagnon animé, parce qu’on peut aussi se faire plaisir

La vidéo complète et toutes les sources sont dans la description pour faire pareil :

https://t.co/FnUuZjHjsp

[micah @micahomnd]

Lilian Weng @ OpenAI on Harness Engineering

a deep breakdown of harness design patterns, workflow automation, persistent memory via file systems, and how modern agents like claude code actually work. the best blog post I've read all month.

link: https://t.co/k5m2QmmUFc

[Prince Canuma @Prince_Canuma]

Nativ v0.2.0 is here 🚀

Talk to your Mac. Record your meetings. Fully offline.

🎙️ Global voice dictation & meeting recording
📌 Pinned chats, session folders & drag-and-drop sidebar organization
🧠 Embeddings support + per-model configuration profiles
🛠️ Pluggable tool registry, new Artifacts page & Open Interpreter integration
✨ Settings persistence, Japanese/Chinese input & dozens of fixes

No cloud. No API bills. Nothing leaves your Mac.

Download for macOS 👇
https://t.co/JoWC2hLq92

Github repo 🌟
https://t.co/ZXxv58RR6W

[Genspark @genspark_ai]

Open-sourcing GenOffice, the world's first full-featured open-source AI Office for PC and Mac. 

GenOffice is free for everyone, ad-free. All the editing tools you'd expect, no strings attached.

How it started?

One engineer, one week, $10,000 in tokens. That's what it took to build the GenOffice Alpha.

Help shape the AI office experience

We invite you to build the rest of it with us. Join the GenOffice group chat on GenTeam and bring your requests straight to the agent. Not by writing code, but by telling it what you want. You say what you need, and every piece of your feedback becomes part of the product.

What's in GenOffice?

Docs, Sheets, Slides, and PDF, with all the editing tools you already know. And with Genspark Super Agent built in, powered by top-tier models, it digs into research, crunches your data, then writes the doc or builds the deck for you, using your Genspark credits.

This is an Alpha, and we mean it. Come tell us what's broken and what's missing. Everyone who jumps in with real feedback gets 1,000+ Genspark credits as a thank you.

GitHub 👉 https://t.co/CZS2Lbpnae

Download it now 👉 https://t.co/HmCSwH65Fn

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@iamsupersocks @AureaLibe Normalement les américains doivent être compétitifs avec les nvidia qu ils ont …

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@iamsupersocks Ahah. Dis que t as pas le temps de cuisiner, faut poncer de nouveaux modèles

[Supersocks @iamsupersocks]

Je vous mets à disposition en open source Supersocks URL Scraper.

Vous lui donnez une URL, il essaie d’en extraire quelque chose de propre et exploitable par vos agents : titre, date, métadonnées, résumé et contenu, en JSON ou en Markdown.

Et il est plutôt têtu : si la lecture HTTP ne suffit pas, il tente les variantes SEO, CloakBrowser, puis les archives publiques. Articles, PDF, pages JavaScript, paywalls ou murs anti-bot… il ne s’arrête pas au premier 403.

Avec CloakBrowser activé, il a réussi à lire les 31 médias de mon panel de test.

Faites-vous plaisir, c’est OSS et c’est pour la science🧦

https://t.co/G2cdhFu8le

[Lewis ⚡ soc2/acc @lewiscarhart]

We've decided to open-source the CRM we built for ourselves at Comp AI.

It's agentic-first, which we mean literally: durable research agents.

MIT license. Built using next, eve, and context.

[Nicolas Camara @nickscamara_]

we built pdf-inspector so agents can process PDFs without waiting on OCR. it classifies any PDF in ~20ms and extracts clean markdown locally

→ 200 PDFs processed in 2.8s
→ top quality in extracting tables + graphs
→ built in rust
→ open source

https://t.co/Wjp9kpTHXJ

[Garry Tan @garrytan]

Your personal AI or your company brain needs a clean harness and this is the one our team built and uses every day

Free and open source

[Affiliation SAS @Affiliatio96815]

@iamsupersocks Non le mal pour le connaissance du peuple mon ami