冰XVII

USAPhOer/IOLer
Classical music lover
College Board AP® Student
一只有一堆疾病的缺爱逼喵。
b站 Sunriseim0813
Q群 1124422531
欢迎互fo喵

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

现代的互联网、量化交易以及这几年席卷全球的AI大模型，都是经验主义的工业化神话。

1.数据驱动一切
现在的AI和量化行业从不关心为什么，只关心是什么。我们拥有几十亿到上万亿的参数，通过喂养海量的历史数据，在巨大的相关性矩阵中寻找统计规律。
深度学习在本质上是极其符合休谟怀疑论的。
AI通过无数次的感官经验收敛整合，建立起了一套极其复杂的习惯性联想。它能精准预测或生成结果，但背后的逻辑结构连开发者也无法解释。大众对AI的狂热，就是对这种超级经验主义带来的巨大物质红利的羊群效应。

2. 虽然经验主义赚足了现世的名利，但随着技术走到极限，科学家们赫然发现，纯粹的经验主义遇到了无法逾越的归纳法鸿沟，即极具价值的休谟问题。
AI由于缺乏内在的逻辑秩序，产生幻觉，在面对没见过的黑天鹅事件时会有崩溃风险。
在现代最顶尖的智力主体看来，这个时代已经不再是简单的谁打败谁，走向了哲学家康德的终极现代化版本：“没有理性的经验是盲目的，没有经验的理性是空洞的。”

3.因此，Scaling Law 只是经验主义红利尚未耗尽时表现出来的一条工业规律。

这种路线之所以令人着迷，是因为它绕开了人类几千年来最困难的问题。我们甚至不需要首先解释智能是什么，就已经能够制造出越来越智能的系统。
这可能是工程史上最惊人的胜利之一，但同样，它也埋下了一个个哲学问题。
人类儿童并不需要阅读万亿 token，便可以理解物体不会凭空消失；科学家也不需要遍历所有实验状态，便可以提出一个能够外推到未知区域的理论。
从更少的经验中发现更深的结构，才是我们需要的东西和值得追逐的节点。

4. 为什么因果推断、世界模型、神经符号系统、形式验证、主动推理、物理约束学习正在重新获得注意？

符号主义告诉机器什么必须成立；深度学习让机器从经验中学习什么通常成立；因果推断可以分辨什么改变之后仍然成立；世界模型能表示世界如何演化；形式系统保证推理过程中绝不能被违反。
今天，我们在努力思考把它们焊接在一起。
康德两���多年前试图解决的认识论问题，正在以一种极其意外的形式重新出现在计算机科学中。感性给予材料，知性给予形式。数据提供经验，结构提供秩序。没有数据的形式系统无法认识真实世界，而没有结构的数据系统无法保证自己理解世界。

5.如果过去十年的关键词是Scale，那么我想未来十年值得等待的词是Structure。

互联网证明了连接可以产生秩序，量化交易做到了相关性可以被工业化，大模型正在实现把经验扩展到一个此前不可想象的尺度。
我们应该去寻找，所有经验背后，究竟存在那些不可被经验本身取代的结构。
然后，人类从数据到结构，相关性到因果性，预测到理解。经验主义的工业奇迹走向经验与理性的重新统一。

那才是智能完全进入科学时代的开始。

[冰XVII @Agitato_Op48]

@Noe1017_Monad 什么时候能增强人脑就好了

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

1905年是爱因斯坦奇迹年，连续4篇论文彻底改变了世界，犹如请神上身一般。

那年3月，光电效应，他提出光由一份一份的光量子组成，是量子理论的基石，后来为他赢得了诺贝尔奖；5月，布朗运动，他为原子的真实存在提供了可检验的理论依据；6月，狭义相对论，他彻底改变了人们对时间和空间的理解；9月，质能方程，一篇三页的短文，他推导出了 E=mc²。
这四篇里，任何一篇都足以让一个普通物理学家青史留名，而且它们分属完全不同的方向。同年，他还完成了博士论文。

在��之前，爱因斯坦没有做出任何靠近这四篇水平的东西。仿佛龙场悟道一般，爱因斯坦在那一年的四个成果的高度，在一夜之间，便已到亿万人之前。
即使是现在的时代，我告诉你，忽然有一个没有教职、博士都还没拿到的专利局职员，一年内写出四篇颠覆物理学的论文。你会信吗？AI会信吗？恐怕很难。

1905年，之所以让我令我无比振奋，是因为它出现了四个互不相关的奇迹。在小时候知道这件事的时候，我甚至以为在无数个平行宇宙里，各有一个爱因斯坦分别想通了一个问题。而在1905年，这些宇宙短暂交汇了一次，四份成果落在了同一个人身上。所以之后再也没能复制那一年的爆发力，也非常合理。

但后来发现，我错得离谱。
在那四篇之后，1915年的广义相对论同样伟大。此外，他在1917年提出了受激辐射，这是激光的理论基础；1924年和玻色提出了玻色-爱因斯坦统计；1935年和同事发表的 EPR 论文，后来成为量子纠缠研究的起点，至今仍是他被引用最多的论文之一。
爱因斯坦，就是20世纪最伟大的科学家，万王之王，没有之一。尽管我个人很青睐冯诺伊曼和图灵，但我必须承认，只有爱因斯坦在20世纪，一个人改写了物理学的两大支柱，论对物理世界认知的颠覆，在过去的一个世纪，只有他一个人。

[Max For AI @MaxForAI]

‼️百余名 AI 学者联合发起“学生慢科研”倡议，呼吁本科生别急着凑论文、赶顶会，多花时间打基础，把问题研究明白。

根据公布的首批名单，署名者来自 MIT、CMU、哈佛、清华、北大、香港中文大学、Google DeepMind 等高校和研究机构。

倡议提到了一个现象：越来越多的本科生急于进入实验室，希望短期内做出一篇顶会论文；一���研究生申请者，简历上已经列了好几篇文章，面试时却讲不清技术细节、研究动机，以及自己在研究中经历过哪些失败。

签署学者们表示；招生时，他们更看重学生对工作的理解，包括每个设计决策的原因、方法的局限，以及后续可以怎么改进。一篇真正吃透、经得起追问的论文，比挂名多篇论文更有说服力。
短时间内灌水式地产出多篇文章，在评估中还会成为减分项。

他们希望学生愿意花时间读透经典工作，反复验证结果，学会自己发现问题、分析问题，也能接受一段时间里没有论文产出。
研究过程中形成的判断力、独立思考能力，是这份倡议强调的培养目标。

同时，签署教师也作出了具体承诺：在研究生招生中，不将论文数量作为筛选标准，重点考察理解深度、思维品质和科研潜力；面试时深入追问研究过程和论文细节；在自己的实验室里，把培养独立思考能力放在产出论文前面。

我的态度是：支持，但是这倡议真能有用，我把键盘吃了。

因为学生最关心的问题是：
我认真研究了一年，暂时没有论文，申请时能过简历筛选吗？
进组之后，一个值得研究但迟迟没有结果的问题，老师愿意让我继续做吗？
再往上，老师自己的聘期考核，学校愿意给多少时间？

这些事情都得有实际的安排。
申请有截止日期，毕业有时间要求，学生很难拿���己的前途去赌一句“慢慢来”。

学生会看老师们签了什么，更会看老师们最后录取了谁。

抽象的是签署的很多人都已经26年发了几十篇论文了….

[罗辑与常识 @Logic_Com_Sense]

@Phoenixyin13 这种方法优点是理解深，缺点是继承了原有缺陷。

[冰XVII @Agitato_Op48]

@quqi949314 主播互fo喵（）

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

乔布斯在 40 年前对 AI 的本质做出了神级预测。

在 1985 年的一次公开演讲中，乔布斯阐述了他对未来的构想：
“我认为图书很棒，但问题是图书无法回应你的提问。我的希望是，在我们这一代人有生之年，能够创造出一种‘互动式’的物件。当下一个亚里士多德出生后，我们可以将他的思想和世界观输入到电脑中。这样，未来的学生不仅能阅读他的著作，还能直接向‘他’提问，并得到答案。”
这几乎完美对应���人类今天使用 AI 对话大模型去交互和获取知识的方式。

事实上，史蒂夫·乔布斯自己并不会编程，也不是计算机科学家或 AI 专家。
苹果公司的另一位联合创始人、技术天才史蒂夫·沃兹尼亚克曾明确证实：“乔布斯从来不写代码。 他不是工程师，也没有做过任何原创的硬件或软件设计。他并不懂具体的技术细节。
尽管乔布斯不懂底层，但深谙逻辑。他虽然不具备写代码的实操能力，但他具有极强的技术领悟力、宏观概念理解力和审美判断力。
在创立 NeXT 电脑公司期间，他虽然不会写面向对象编程（OOP）的代码，但他能用极其通俗且精准的拟人化比喻，向媒体和大众完美解释什么是面向对象软件。

他把计算机视作自由艺术。
乔布斯有一句名言：“这个国家的每个人都应该学习如何为计算机编程，因为它会教会你如何思考。” 他将计算机科学视为人文科学的一部分，认为编程的本质是逻辑和思维的镜子，而不是单纯的写代码工具。

简而言之，乔布斯不是制造自行车的人，他不是工程师。但他对工艺的偏执、卓越的视觉审美和对人类心理的洞察，成功领导了无数顶尖的科学家和程序员。

[冰XVII @Agitato_Op48]

@CuiMao @OpenAINewsroom 在这里竟然能看到cuimao（

[冰XVII @Agitato_Op48]

你们不是想变女生 只是想变���爱罢了（

[🍀🍥竹蜻蜓🍥🍀 @zqtlovekris99]

你中推圈的「mtf」有几个是真的性别认知问题？有多少是觉得「当女孩会被爱会变好看」结果吃了一堆激素发现屁用没有，那不活该你吗。但是雌激素还好了至少是可逆的，ftm后悔了更难受，很多东西都回不去了

[冰XVII @Agitato_Op48]

@steampork_114 厉害喵

[惠惠🏳️‍⚧️(糖🍥商)（中二病也要mtf） @mikumi_huihui4]

我认识了好多好多个已经自切的药娘，她们都后悔了，没有一个不后悔，所以说千万不要自切

[冰XVII @Agitato_Op48]

OAI本质营销公司。Devforth证明了Anthropic在100美金订阅下提供的额���是OAI的四倍而OpenAI用频繁但是可控制数量的“reset”来弥补这一点。甚至完全可以说A家的tokens更稳定也更多，而且模型也跟强（甚至Fable5.5都开始灰测了）。A作为一个服务B端为主的公司很低调。OAI最近典型的营销手段: 往数学界抛史

[冰XVII @Agitato_Op48]

@yinsuecci 其实OAI现在有点过于炒作了，陶哲轩的意思就是自己看电影（人类尝试解决未知难题）很享受，但是AI直接给剧透了，摧毁了本来可能诞生的工具和方法，并且毫无责任心（这里点名批评O畜）

[Black Hole @konstructivizm]

Clearest image ever taken of Venus...

[冰XVII @Agitato_Op48]

@NingHua928 嗯...总之比缺血清素好

[冰XVII @Agitato_Op48]

“即使是求知欲，也可能重新变成对成就、控制感或优越性的追求”

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

叔本华认为，审美与沉思只能让人暂时摆脱欲望的支配，而禁欲才能更彻底地否定生命意志的道路，是悲观主义哲学的最高杰作。

在《作为意志和表象的世界》第三篇中讲到，当人真正沉浸于艺术、音乐或自然之美时，可能暂时不再以个人利益和欲求的角度观察世界。
例如，你欣赏一首交响乐。
平时，你可能不断想着自己缺少什么、希望获得什么、别人怎样看待自己。
但在全神贯注地聆听音乐时，这些个人性的欲求可能暂时退到意识之外。
叔本华把这种状态理解为从受意志支配的个体，暂时转向一种不带个人欲求的认识状态。
审美，是暂时停止以欲望为中心理解世界。但音乐结束后，日常欲望仍可能回来。

叔本华特别重视不以实际利益为目的的认识。
例如，一个人研究数学、物理或哲学，从一开始假如他真的不是为了获得名声、财富或者别人的认可，而是被问题本身吸引。
当注意力真正集中在研究对象上时，个人的得失可能不再那么重要。
不过，这里需要准确区分。叔本华并不认为所有理性思考都能摆脱意志。如果人的思考始终围绕如何赢得竞争、如何获得更多资源，那么理性仍然可能只是在为欲望服务。
我认为，接近他所说的纯粹认识的，是一种暂时放下个人目的的观照。
但是，即使是求知欲，也可能重新变成对成就、控制感或优越性的追求。

禁欲，是改变对欲望的根本态度。
这也是叔本华哲学中最激进的部分。
在���作为意志和表象的世界》第四篇中，他认为，个体可以通过对生命中普遍痛苦的深刻认识，逐渐不再肯定那些不断推动欲求的冲动。
在他的体系里，禁欲除了简单地不恋爱、不结婚，更是一种对生命意志本身的否定。
因为，世间一切痛苦都源于盲目、永不知足的生命意志。普通人的生活总是在不断满足欲望和欲望得不到满足之间摇摆。而禁欲就是主动剪断这根操控人类的欲望之线，通过有意识地拒绝欲望来熄灭生命意志。
它极端、困难，而且也不是现代心理学证实的必然解脱方式。这只是一种哲学立场。
具体的实现形式，就是自我绝对的禁欲与独身。叔本华极度看重性冲动的否定。他认为性欲是生命意志的最高体现和种族繁衍的工具。拒绝性欲、保持独身，等于从根本上对生命意志投下了反对票。
悲观主义诊断了世界的本质是痛苦，而禁欲则是唯一一张根治痛苦的终极��方。它是以一种肉体的生，去完成对欲望的死。

人终其一生都在追逐欲望的满足，却很少追问自己是否必须不断追逐。

[冰XVII @Agitato_Op48]

@Pomelo_Switi 我去你也喜欢斯宾诺莎！

[冰XVII @Agitato_Op48]

当神经网络在思考的时候，内部的激活值会落在一个低维形状上，这被发现和人脑思考时内部的神经形状极为相��，并且会随着层之间的传播变化，或许着隐含了一切智能思考时的奥秘。

[櫻序曦葉 @yinsuecci]

世界上最大的太阳望远镜拍摄的最新高分辨率太阳黑子

图像来源：NASA