We removed the superpower skill.
Not because it broke. Because we don't need it anymore.
Models are smarter. Agentic reasoning is better. All that extra skill complexity? Just noise now.
Turns out the best wrapper is no wrapper at all.
Let the model cook.
🤖 openscience
⭐ 2,342 stars
Imagine an AI that reads literature, writes code, runs experiments, and drafts papers on autopilot. Meet the open-source workbench for science.
🔗 https://t.co/KHoPMzyYs3
#AI#MachineLearning
Open Science Desktop v0.2.0 is live.
1. Shared projects keep research sessions together
2. Searchable models with favorites + recents
3. 3 themes + macOS translucency
4. OAuth, Python setup & provider recovery
A local-first Claude Science alternative:
https://t.co/Ho8UsSo6iV
📊 Common Statistical Symbols
Statistics is full of symbols, and understanding what they represent is essential for interpreting data correctly. This infographic is a quick reference guide to the most commonly used statistical symbols in descriptive statistics 👇
طلاب الدكتوراه - كيفية إنشاء رسم بياني في ثوانٍ؟
1. اذهب إلى https://t.co/vEkwOrGmMX
2. وصف الرسم البياني الذي تريد إنشاءه
3. سيقوم ResearchViz بإنشاء الرسم البياني
4. قم بتحريره حسب احتياجاتك
5. قم بتنزيله بأي تنسيق تريده
🤖 open-science
⭐ 154 stars
Ditch proprietary AI research. Run a local-first, model-agnostic workbench built on Tauri + MCP—the open-source alternative to Claude Science.
🔗 https://t.co/GLFMB5WuoH
#AI#MachineLearning
Anthropic empieza a parecer menos un laboratorio de IA.
Y más una farmacéutica.
Claude Science ya tiene wet labs, modelos entrenados en biología y Coefficient Bio.
La ironía: las farmacéuticas que pagan por Claude podrían estar financiando a un futuro competidor.
Los proveedores de IA ya no solo venden herramientas.
Aprenden tu industria desde dentro.
Claude scientific skills 🧬🖥️🧪
https://t.co/F3rvaYGFRa
🧬 Bioinformatics & Genomics
🧪 Cheminformatics & Drug Discovery
🔬 Proteomics & Mass Spectrometry
🤖 Machine Learning & AI
🔮 Materials Science & Chemistry
📊 Data Analysis & Visualization
Introducing Claude Science, a new app designed with every stage of research in mind.
Artifacts traced to their code, environments managed on demand, and 60+ optional scientific databases that you can connect.
Available now in beta.
📚 “Búsqueda de Información Científica y uso de Gestores Bibliográficos”
📅 Martes 21 de abril
🕒 Horarios:
🇦🇷 Argentina: 11:00 hrs
🇨🇱🇧🇴🇵🇾 Chile, Bolivia y Paraguay: 10:00 hrs
🇵🇪🇪🇨 Perú y Ecuador: 09:00 hrs
💻 Transmisión vía Zoom:
https://t.co/KEcS9RVV84
⚡ Sin inscripción
🚨Don't use Anna's Archive — it's pirate website with 61M+ books and 95M+ research papers freely available.
We should all try to make billion-dollar academic publishers richer.
El Foro Económico Mundial identificó las habilidades básicas para 2030 que marcarán el futuro del trabajo. El cambio más relevante: muchas competencias que hoy son fundamentales comenzarán a perder protagonismo, mientras emergen otras ligadas al pensamiento crítico, la tecnología y la adaptabilidad.
Entre las más destacadas:
🔹 Alfabetización tecnológica: comprender cómo funciona la tecnología será tan importante como saber usarla.
🔹 Pensamiento analítico y crítico: interpretar información, resolver problemas y tomar decisiones con criterio.
🔹 Curiosidad y aprendizaje continuo: aprender a aprender será la competencia clave en entornos cambiantes.
🔹 Resiliencia y flexibilidad: afrontar la incertidumbre con equilibrio y capacidad de adaptación.
Tenemos ante nosotros el reto de incorporar la tecnología como la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje, así como fortalecer las habilidades socioemocionales y aportar experiencias que preparen para aprender aún ya siendo profesional.
Fuente: Foro Económico Mundial — Future of Jobs Report