WSL containers ⚡
At #MSBuild, we announced a built-in way to create, run, and interact with Linux containers on Windows.
Watch the demo on demand: https://t.co/NVotUyk1U9
Cada vez estoy más convencido de que muchas personas no están sobrecargadas de trabajo.
Están sobrecargadas de interrupciones.
Y han olvidado cómo se siente una hora completa de concentración.
Gemini de Google busca desplazar a ChatGPT con precios bajos
Google lanza un nuevo plan de Gemini extremadamente económico y competitivo que busca desplazar a ChatGPT en el sector de la IA
https://t.co/bxRXvtFJwA
Fable 5 is state-of-the-art on nearly all tested benchmarks, with exceptional performance in software engineering, knowledge work, scientific research, and vision.
The longer and more complex the task, the larger Fable 5’s lead over our other models.
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
El negocio de cobrarte cada mes por convertir tus reuniones en un resumen acaba de tener un día muy malo.
Microsoft soltó gratis en GitHub un modelo que se traga una hora entera de audio de una sola pasada y la devuelve ordenada: esto lo dijo uno en el minuto 12, esto otro en el 34. Quién, cuándo y qué.
Sin trocear el audio. Sin que nadie pase la noche pasándolo a limpio.
Media industria que vivía de este marrón lleva el día mirando el repo en silencio.
Se llama VibeVoice.
MICROSOFT HA LANZADO EN CÓDIGO ABIERTO EL MANUAL COMPLETO DE MCP
Todo ingeniero de IA necesita entender el Model Context Protocol (MCP) en 2026.
Microsoft ha desarrollado un curso de código abierto completo para que no tengas que descifrarlo por el camino difícil.
Esto es lo que incluye:
▫️ 11 módulos, desde cero hasta producción.
▫️ Laboratorios prácticos en Python, TypeScript, Java, Rust, C# y JavaScript.
▫️ Cobertura de servidores MCP, clientes, seguridad, OAuth2 e integración con Azure.
▫️ Un proyecto integrador (*capstone*) de 13 laboratorios con PostgreSQL real + búsqueda vectorial.
▫️ Compatible con Claude Desktop, Cursor, VS Code y más.
▫️ 16k estrellas. 5.3k forks.
Desarrollado por Microsoft.
El plan de estudios enseña incluso razonamiento de agentes múltiples adversarios: dos agentes debaten utilizando herramientas MCP compartidas, arbitrados por un tercer agente.
Si estás construyendo con agentes de IA en 2026, MCP es la capa que lo conecta todo. Esta es la vía de acceso más rápida.
https://t.co/IylPXSKa7g
OpenRocket Simulator: Simulador de cohetes a escala gratuito
Todo lo que necesitas para diseñar, simular y lanzar mejores cohetes. OpenRocket es un simulador de cohetes a escala gratuito y con todas las funciones que te permite diseñar y simular tus cohetes antes de construirlos y lanzarlos. OpenRocket es un programa de código abierto, ¡lo que significa que puedes ayudar a mejorarlo!
https://t.co/mmgU8XRMcD
PAREN EL MUNDO! 🚨 Alguien tomó el modelo Qwen3.6 27B y le dió la capacidad de razonamiento de Claude Opus. El resultado?
🚀 Le toma la mitad del tiempo en resolver los problemas, produce 27% menos tokens y no entra en loops como la versión original.
🤓 El problema? se especializa en código y razonamiento lógico. No es bueno para escritura creativa.
Que el mundo tiemble ante Qwopus3.6 27B v2 MTP!
https://t.co/g0EYuQhDJ4
OWASP publica reporte de seguridad de IA para profesionales
OWASP ha publicado el informe "State of Agentic AI Security and Governance v2.01", un plan técnico diseñado para ayudar a los equipos de seguridad a proteger los agentes de IA autónomos
https://t.co/dgllHa2SN7
¡BRUTAL! Un entorno virtual de Linux en tu navegador.
✓ Sin instalaciones. Usa Web Assembly
✓ Trae Python, C, C++, Vim, cURL y más
✓ Con conexión a Internet para instalar lo que quieras
¡Pruébalo y alucina! → https://t.co/1nqUVWwRNf
🚨ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet.
00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA
00:01:42 Descripción general del curso
00:03:58 Instalación de Python
00:04:05 Instalar Python en Windows
00:05:10 Instalar Python en Mac
00:06:53 Instalación de VS Code
00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones)
00:12:08 Personalización de VS Code
00:13:31 Crear tu primer proyecto
00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code
00:18:02 Tu primer archivo Python (https://t.co/xFvUCVALjP)
00:20:10 Ejecutar código Python
00:26:23 Ejercicio y resumen
00:29:26 Recursos del curso y comunidad
00:31:07 Entender los entornos de Python
00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip
00:34:00 Crear entornos virtuales (venv)
00:37:34 Nota sobre Anaconda
00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install)
00:42:51 Usar paquetes de Python (Import)
00:44:29 Python interactivo con Jupyter
00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio
00:51:36 ¿Qué es la programación?
00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8
00:58:00 Entender y depurar errores
01:01:33 Variables
01:06:03 Comentarios
01:09:48 Introducción a los tipos de datos
01:10:12 Números (enteros y decimales)
01:13:36 Cadenas de texto (Strings)
01:19:39 Formato de cadenas (F strings)
01:21:49 Métodos de cadenas
01:26:35 Booleanos
01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos)
01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=)
01:40:24 Introducción al flujo de control
01:41:35 Condicionales (if, elif, else)
01:47:11 Bucles (For y range())
01:52:13 Introducción a las estructuras de datos
01:53:32 Listas
01:59:10 Diccionarios
02:00:23 Tuplas
02:01:37 Conjuntos (Sets)
02:05:51 Funciones (definir y llamar)
02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones
02:22:42 Alcance de variables (global vs local)
02:28:50 Retornar valores desde funciones
02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes)
02:40:48 Importar módulos y funciones integradas
02:47:56 Resumen de métodos de importación
02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt
02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests)
03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib)
03:10:46 Leer y guardar archivos de datos
03:14:50 Introducción a Python práctico
03:16:47 Estructura y organización de proyectos
03:22:02 Entender las rutas de archivos
03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos
03:34:05 Organizar el código en módulos
03:39:39 Manejo de errores (Try/Except)
03:45:31 Introducción a las clases (POO)
03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self)
03:57:04 Atributos de clase vs instancias
04:00:10 Métodos de clase
04:05:23 Herencia de clases
04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones
04:09:44 Introducción a Git y GitHub
04:12:31 Fundamentos de Git
04:15:41 Instalar Git
04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git
04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación
04:22:37 Clonar repositorios de GitHub
04:28:12 Crear repositorios y .gitignore
04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code
04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env)
04:52:13 Usar el paquete python-dotenv
04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador)
04:56:13 Configurar Ruff en VS Code
04:57:23 Ruff en acción
05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno)
05:02:07 Instalar Uv
05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync)
05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python
05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos
Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.