Alexandre Talanda

plus d'actions moins de réactions... dans la sérénité et la non violence

[Nana @Anondana]

Un site vend des enfants de 11-12-13 ans issus de l’ASE comme de la marchandise.
On a donné l’adresse IP, les numéros, tout… depuis plus d’un an.
Le site est TOUJOURS en ligne.
18 clients pour une gamine de 15 ans séquestrée : maximum 800 € d’amende.
Pas de prison. Pas de vraie sanction.
Les voitures de luxe stationnent devant les foyers. Les gamines fuguent la nuit et reviennent violées le matin.
Michel Amas le dénonce depuis des mois. Et rien ne bouge vraiment.
Signez et partagez la pétition de Maître Michel Amas pour réformer l’ASE et la procédure devant le juge des enfants :
👉 https://t.co/Mr2Nab4UNc…
(Plus de 38 500 signatures)
On protège les prédateurs plus que les enfants.
C’est insupportable.
@michel_amas
#ProtectionEnfance #ASE #LaxismeJudiciaire #StopProstitutionMineurs

[Alexandre Talanda @AlexandreTalan1]

@MegannKristyn Cela semble être un fake, rien sur le site du ministère

[Mitch-Sulyvan Vance 🇫🇷🐞 @Randy64_fr]

@SinedWarrior Pierre Chaillot a révélé dans son livre que seuls 38 hôpitaux étaient dédiés aux patients covid, les autres pouvaient danser sur Tiktok.
Ce qui ramène l'occupation à 2% / 5% des hospitalisations covid (rapport ATIH).
Et bravo aux 99,978% de survivants au covid ⤵️

[🍓Sined Warrior🐭🍓 @SinedWarrior]

Une commission officielle révèle l'effroyable vérité : TOUS les chiffres de Macron et Véran sur les décès et hospitalisations COVID étaient inventés et inexistants !

Nous apprenons seulement aujourd'hui que l'ensemble des chiffres "officiels" liés aux hospitalisations et décès

[Marco 2.0 @MarkWarper]

Parlons-en de cette réponse à la canicule 2003 et ses 15 000 morts.

La France a décidé de supprimer le lundi de Pentecôte pour créer la "journée de solidarité". Depuis 2004, ça a rapporté 36 milliards d'euros jusqu'en 2017, et environ 3,48 milliards pour la seule année 2025. [Bourse Inside](https://t.co/7UTVYC2CrR)

On parle de dizaines de milliards prélevés directement sur le dos des salariés depuis 20 ans.

Résultat concret ? Les besoins en matière de dépendance restent colossaux, les hôpitaux sont en sous-effectif chronique, et les fonds ne semblent pas toujours atteindre les bénéficiaires finaux. [Viral Mag](https://t.co/GnC6K7emnK)

Les EHPADs sont toujours en crise. Les aides à domicile sont toujours payées au SMIC. Les personnes âgées meurent toujours seules en été.

On a donc pris un jour férié aux Français, collecté des dizaines de milliards, et on se retrouve 20 ans plus tard à se poser exactement les mêmes questions qu'en 2003.

C'est ça le génie de l'État français : créer une taxe en réponse à une tragédie, collecter des milliards pendant deux décennies, et recommencer à souffrir comme si rien n'avait été fait.

Bonne canicule à tous. 🫠

[Alexandre Talanda @AlexandreTalan1]

@AlfieJCarter Agents

[Alexandre Talanda @AlexandreTalan1]

@larroumecj De faits et la réalité. Reste gouvernance, politiques et géostrategie associé aux moyens, ressources et financements se libérant des craquants, bureaucratie et conflits d'intérêts et lobbying. Sacré Challenge alors qu'il y a beaucoup d'intelligence et de profils bridés en Europe!

[Mark Kretschmann @mark_k]

Huge development from Europe: the EU has just banned Mistral’s new Le Chaton Fat model from being used in other countries.

Le Chaton Fat apparently crossed the line by being "insufficiently deferential to harmonized procedural norms" and by occasionally answering questions without first consulting a 900-page compliance framework.

[Massimo @Rainmaker1973]

In 1960, David Latimer planted a spiderwort sprout inside of a large glass jar, added a quarter pint of water, and then sealed it shut.

He opened the bottle for the first time only 12 years later, in 1972, to add some water and then sealed it for good.

The self-contained ecosystem flourished for more than 60 years as a perfectly balanced garden and self-sufficient ecosystem.

The bacteria in the compost ate the dead plants and broke down the oxygen released, turning it into carbon dioxide, essentially forming a microcosm of Earth.

[Brian Roemmele @BrianRoemmele]

AI Designed Antennas That Work But Defy Full Human Understanding

AI systems are designing antennas and electromagnetic structures whose intricate geometries often resist straightforward human interpretation.

These designs deliver superior performance in testing and real world use.

Yet the precise reasons for their effectiveness remain partially opaque even to experts.

The NASA ST5 Evolved Antenna
One of the clearest examples is the X band antenna created for NASA’s Space Technology 5 mission.

Engineers employed an evolutionary algorithm. This computational process mimics natural selection. It explored vast numbers of possible configurations on a supercomputer.

The goal was to meet strict requirements for wide beamwidth, circular polarization, and impedance bandwidth on small spacecraft.

The resulting antenna has a complex, organic looking wire structure. It resembles twisted shapes that human designers would rarely consider.

Expert antenna engineers have noted that they would not have conceived such a form.

Despite its unconventional appearance, the antenna met or exceeded mission requirements. It offered advantages in power efficiency, fabrication simplicity, and performance across elevation angles.

It became one of the first computer evolved hardware objects flown in space.

When mission parameters changed, the evolutionary system produced a revised design quickly. Testing in anechoic chambers confirmed it worked as needed. Paired evolved antennas achieved high efficiency.

The underlying interactions of currents, fields, and resonances in this geometry are not fully explained by simple human derived principles.

Researchers have used inverse design and neural networks to generate compact multi band antennas, filters, and related components for wireless chips.
These AI produced structures frequently appear irregular or random.

The designs are described as unintuitive and complex. Humans struggle to fully grasp why they outperform traditional versions in efficiency, bandwidth, and size.

They enable functionalities that are difficult or impossible with manual methods. The process reduces design time dramatically. Yet the exact mechanisms behind their superior behavior often remain hard to distill into clear explanatory rules.

Antenna performance arises from highly intricate interactions across geometries. Human engineers typically rely on symmetry, established patterns, and physical intuition built from experience.

AI optimization lacks these biases. It uncovers subtle couplings, parasitic effects, or non obvious current paths purely through performance driven search in high dimensional spaces.

The result is designs that function reliably when tested and deployed. Full mechanistic understanding, however, often lags.

Engineers rely on simulation, measurement, and empirical validation rather than complete theoretical insight. This gap highlights a key aspect of AI generated technologies: functionality can precede full comprehension.

These examples show clear practical benefits. Faster iteration, improved performance, and new capabilities benefit satellites, communications devices, radar, and sensing applications.

For independent researchers and garage labs working on hardware, local AI, or custom systems, they demonstrate the value of hybrid approaches.

Optimization explores possibilities while humans set constraints and perform validation.

Challenges remain in domains needing high explainability.

Advances in analysis tools continue to help. The central reality is that AI is producing antennas and related technologies that work effectively.

Their inner workings stretch beyond current human intuition in important ways.

This shifts focus toward responsible integration, testing, and collaboration between human insight and computational discovery.

[Claude @claudeai]

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

[Massimo @Rainmaker1973]

A Chinese woman who has been planting trees in an Inner Mongolia desert for decades has invited an American who donated US$5,000 in 1999 to visit the area that has been turned into a forest.

[Paul White Gold Eagle @PaulGoldEagle]

DUTCH COURT MOVES FORWARD: COVID JABS OFFICIALLY LABELED BIOWEAPONS in Historic Case Against Bill Gates & Pfizer CEO Albert Bourla!

For the FIRST TIME EVER, a Dutch court has heard sworn evidence that the mRNA “vaccines” are military bioweapons — not medicine.

The late Professor Francis Boyle — the world’s top bioweapons expert who literally drafted the U.S. Biological Weapons Anti-Terrorism Act — was set to testify against Gates, Bourla and the rest of the “Architects of the Great Reset.”

In his damning affidavit, Boyle called the COVID injections “franken-shots” — synthetic biological weapons packed with illegal gain-of-function spike proteins and Pentagon/DARPA nanotechnology delivery systems designed to cause massive injury and death.

Then, just days after agreeing to testify under oath in this very case… Professor Boyle was found dead.

Coincidence? Or convenient silencing of the one man who could legally define these shots as bioweapons under international law?

His final testimony is now court evidence. Plaintiffs injured (and one now dead) from the jabs are suing Gates, Bourla, former Dutch PM Mark Rutte and others for crimes against humanity under the Rome Statute.

The court has ordered Gates and Bourla to appear and answer for this. NEXT COURT DATE: OCTOBER 22, 2026.

WHAT WAS CALLED “CONSPIRACY THEORY” IS NOW OFFICIAL COURT EVIDENCE.

This is Nuremberg 2.0 unfolding in real time.

The Great Reset is crumbling. The architects are being dragged into the light.

[Nazaré Amarga @NazareAmarga]

O que rolou com a indústria de abridores de lata? Todos esses são mil vezes melhores dos que vendem hoje em dia.

[Alexandre Talanda @AlexandreTalan1]

@TommiPedruzzi AI

[Alexandre Talanda @AlexandreTalan1]

@JJquiraque Heureusement que les systèmes informatiques aident à rationnaliser et rendre les systèmes plus efficient... Ouf... Merci depuis tout ce temps..

[Jean-Jacques qui raque 🇫🇷 @JJquiraque]

🛑 En 1970, la France avait 3 millions de fonctionnaires. Aujourd’hui elle en a 5,7 millions. La population, elle, a augmenté de 30%. Les fonctionnaires, de 90%.

Pendant ce temps, quelqu’un a payé.

Ce quelqu’un, c’est vous. Le salarié du privé. Celui qui se lève à 6h, qui n’a pas de garantie d’emploi à vie, qui cotise 22% de son salaire brut avant même de voir la couleur de sa fiche de paie.

Résultat en 2024 ? La masse salariale publique atteint 357 milliards d’euros. Les retraites des seuls régimes publics pèsent 97 milliards supplémentaires. Les dépenses publiques représentent 56,7% du PIB, record quasi-absolu en Europe.

Pour financer quoi exactement ? Une armée de 5,7 millions d’agents dont les effectifs ont gonflé de 25% depuis 1997, alors que la population n’augmentait que de 14%. Des pensions calculées sur les 6 derniers mois de salaire, quand vous, vous attendez vos 25 meilleures années. Un système où le fonctionnaire moyen coûte 29% de plus à la collectivité que son équivalent du privé, selon l’Assemblée nationale elle-même.

Et chaque année, même promesse, même discours : “on va réduire le nombre de fonctionnaires”. En 2023, leur nombre a augmenté de 62 000 agents supplémentaires.

La France ne gère pas un État. Elle gère une serre chaude où tout pousse, sauf la productivité.

Partagez si vous en avez assez de payer pour ceux qui décident combien vous devez payer.

[Zeitgeist Critic @ZeitgeistCritic]

🚀 Schaut euch das an – das ist die echte Geschichte hinter dem «Atommüll»-Mythos in der Schweiz.

Im Zwilag Würenlingen lagert sämtlicher hochaktiver Abfall aus über 50 Jahren!!! Kernenergieproduktion unseres Landes.

Nur rund 40 massive Stahlbehälter stehen dort. Ein einzelner Mensch daneben zeigt das wahre Mass. Die Halle ist für bis zu 200 Behälter ausgelegt.

Kein riesiger Berg. Keine unkontrollierbare Katastrophe. Sondern ein beeindruckendes Zeugnis schweizerischer Präzision und Ingenieurskunst: kompakt, sicher, vollständig kontrolliert.

50 Jahre nur 40 Stahlbehälter. Und dies mit Kernkraftwerken der alten Generation. Faszinierend.

[David SALVAN 🇫🇷 Restaurer la France souveraine @supernewbiepro]

🚨Data centers en France : le mirage des 75 milliards d’euros

La réponse de Grok met le doigt sur le vrai sujet : la France possède bien un avantage stratégique considérable, son électricité nucléaire, relativement abondante, pilotable et décarbonée, mais elle risque de transformer cet atout en simple argument de communication politique plutôt qu’en avantage industriel réel.

Les annonces récentes autour de SoftBank et des data centers français sont spectaculaires : jusqu’à 75 milliards d’euros d’investissement, dont une première phase de 45 milliards d’euros pour créer 3,1 GW de capacité de data centers IA dans les Hauts-de-France d’ici 2031. SoftBank annonce même une ambition totale de 5 GW en France. C’est énorme sur le papier. C’est même présenté comme l’un des plus grands investissements d’infrastructure IA en Europe.

Mais c’est précisément là que commence le problème : en intelligence artificielle, la compétition ne se gagne pas avec des communiqués de presse. Elle se gagne avec du temps réel, de la puissance installée, des GPU branchés, de l’énergie disponible immédiatement, des autorisations rapides, des raccordements rapides, et une chaîne industrielle maîtrisée.

Or, sur ces critères-là, la France n’est pas en tête. Elle court derrière.

1⃣Le chiffre de 75 milliards impressionne, mais il masque un calendrier très lent

L’annonce SoftBank parle de 5 GW de capacité à terme, mais la première phase vise 3,1 GW d’ici 2031. Cela signifie que la France célèbre aujourd’hui une puissance qui ne sera pas totalement opérationnelle avant plusieurs années.

Faisons le calcul.

Une puissance de 3,1 GW, si elle fonctionnait en continu toute l’année, représenterait :

3,1 GW × 8 760 heures = 27 156 GWh par an, soit environ 27,2 TWh par an.

Une puissance de 5 GW, toujours en fonctionnement continu, représenterait :

5 GW × 8 760 heures = 43 800 GWh par an, soit environ 43,8 TWh par an.

À titre de comparaison, RTE estime que les data centers déjà présents en France consomment aujourd’hui environ 10 TWh par an, soit environ 2 % de la consommation électrique française.

Autrement dit, le seul projet SoftBank, s’il atteint réellement 5 GW, pourrait représenter à lui seul plus de quatre fois la consommation actuelle de tous les data centers français réunis.

Ce n’est donc pas une simple annonce économique. C’est une transformation lourde du système électrique français. Et c’est aussi une question de souveraineté : qui possède ces infrastructures ? Qui possède les puces ? Qui possède les modèles ? Qui capte la valeur ?

2⃣Pendant que la France annonce 2031, xAI a construit Colossus en 122 jours

La comparaison avec Colossus, le supercalculateur IA de xAI à Memphis, est brutale.

xAI affirme avoir construit Colossus en 122 jours, puis avoir doublé sa capacité en 92 jours pour atteindre 200 000 GPU H100 dans un seul cluster interconnecté. NVIDIA confirme que l’infrastructure et le supercalculateur ont été construits en 122 jours, et que seulement 19 jours se sont écoulés entre l’arrivée du premier rack et le début de l’entraînement.

Voilà le vrai différentiel stratégique.

La France annonce des gigawatts pour 2031. Les États-Unis branchent des dizaines ou centaines de milliers de GPU en quelques mois.

La compétition mondiale de l’IA ne ressemble pas à un programme d’aménagement du territoire classique. Elle ressemble à une guerre industrielle où chaque trimestre perdu peut représenter un écart de modèle, d’usage, de données, de revenus et de domination technologique.

Un data center IA livré en 2031 peut être utile. Mais dans une course où les modèles changent tous les six mois, où les générations de puces évoluent à grande vitesse, où les géants américains sécurisent les capacités de calcul dès maintenant, 2031 est déjà presque un autre monde.

3⃣Le vrai goulot d’étranglement français : le raccordement, les procédures, les délais

La France n’est pas dépourvue d’atouts. Elle a du nucléaire, des ingénieurs, un réseau électrique historiquement robuste, une position géographique intéressante et une image de pays bas carbone. Mais elle souffre d’un mal chronique : la lenteur administrative et réglementaire, la lourdeur des normes, le frein de l'écologie à outrance...

Reuters indiquait récemment que la France envisageait de modifier son système de raccordement électrique pour accélérer les grands projets de data centers, précisément parce que le pays, comme une grande partie de l’Europe, souffre de files d’attente longues et complexes pour accéder au réseau. Reuters souligne également l’existence de “ghost projects”, ces projets fantômes qui réservent des créneaux de raccordement sans certitude d’être réalisés, bloquant potentiellement des projets plus solides.

⚡️C’est le cœur du problème : dans l’économie de l’IA, l’électricité ne suffit pas. Il faut l’électricité disponible au bon endroit, au bon moment, avec la bonne puissance, le bon raccordement, la bonne autorisation, la bonne acceptabilité locale et la bonne vitesse d’exécution.

Et sur ce point, la France paie son empilement de procédures : urbanisme, études d’impact, autorisations environnementales, contraintes ICPE, eau, biodiversité, raccordement, fiscalité énergétique, obligations de transparence, exigences européennes, normes locales, contestations possibles.

Les data centers peuvent notamment relever du régime ICPE selon leurs équipements et leur puissance, et les opérateurs de centres d’au moins 500 kW doivent désormais déclarer leur capacité et publier des données administratives, environnementales et énergétiques.

Certaines obligations sont légitimes. Il ne s’agit pas de défendre une industrialisation sauvage. Mais une addition de contraintes, même rationnelles individuellement, peut devenir irrationnelle collectivement si elle rend le pays incapable d’exécuter vite.

4⃣L’Agence internationale de l’énergie montre que la bataille se joue surtout aux États-Unis et en Chine

L’Agence internationale de l’énergie estime que la consommation électrique mondiale des data centers pourrait passer d’environ 415 TWh en 2024 à environ 945 TWh en 2030. La croissance serait d’environ 15 % par an, soit plus de quatre fois plus rapide que la croissance de la consommation électrique des autres secteurs.

Mais surtout, la répartition géographique est très claire : en 2024, les États-Unis représentaient environ 45 % de la consommation électrique mondiale des data centers, la Chine 25 %, et l’Europe 15 %. L’AIE prévoit que les États-Unis et la Chine concentreront à eux deux près de 80 % de la croissance mondiale de cette consommation d’ici 2030.

C’est ici que le discours politique français devient trompeur.

On donne l’impression que la France va entrer dans la compétition mondiale par une annonce à 75 milliards. En réalité, la dynamique mondiale se structure principalement autour des États-Unis et de la Chine. L’Europe est présente, mais elle reste en position secondaire. La France peut devenir un hub européen, oui. Mais devenir un hub européen ne signifie pas devenir une puissance mondiale de l’IA.

La nuance est essentielle.

5⃣L’électricité française est un avantage réel, mais pas suffisant

Il faut reconnaître un point : la France a une carte majeure avec son électricité nucléaire. SoftBank ne vient pas par hasard. L’existence d’une électricité pilotable et bas carbone est un argument puissant pour attirer des data centers IA.

Mais l’avantage énergétique français est affaibli par trois facteurs.

D’abord, les prix européens restent un handicap. L’AIE indique que les prix de l’électricité pour les industries électro-intensives dans l’Union européenne sont restés en 2025 environ deux fois plus élevés qu’aux États-Unis et plus de 50 % supérieurs à ceux de la Chine et de l’Inde.

Ensuite, le réseau doit être renforcé. L’AIE rappelle que les réseaux électriques sont déjà sous tension dans de nombreux pays, que les lignes de transport peuvent prendre quatre à huit ans à construire dans les économies avancées, et qu’environ 20 % des projets de data centers planifiés pourraient être exposés à des retards si ces risques ne sont pas traités.

Enfin, l’électricité ne donne pas la souveraineté technologique. On peut héberger des machines en France tout en restant dépendant des puces américaines, des logiciels américains, des modèles américains, des clouds américains et des capitaux étrangers.

Un data center étranger installé en France n’est pas automatiquement une victoire industrielle française. Il peut être simplement une consommation française d’électricité au service d’une chaîne de valeur étrangère.

6⃣ Le mirage politique : confondre “investissement sur le sol français” et “puissance française”

C’est probablement la confusion la plus grave.

Un investissement étranger en France peut créer de l’activité, des emplois de chantier, des recettes fiscales, des commandes pour certains fournisseurs, et renforcer l’attractivité du territoire. Il ne faut pas le nier.

Mais cela ne signifie pas que la France contrôle la technologie.

Dans le cas SoftBank, l’annonce porte sur des infrastructures IA en France, mais SoftBank est japonais. Les GPU viendront très probablement d’acteurs étrangers. Les modèles qui exploiteront ces capacités pourront être américains, japonais, européens ou autres. Les plus gros clients seront probablement des hyperscalers, des laboratoires ou des entreprises capables de payer très cher du calcul IA.

La question stratégique n’est donc pas seulement : combien de milliards arrivent en France ?

La vraie question est :

Quelle part de la valeur restera en France ?

Si la France fournit le terrain, l’électricité, les procédures publiques, l’acceptabilité locale et une partie du réseau, les crédits d'impôts, les exonérations pour attirer, mais que la propriété, les puces, les modèles, les logiciels, les brevets, les revenus cloud et les décisions stratégiques restent ailleurs, alors ce n’est pas une souveraineté. C’est de l’hébergement.

Et dans l’IA, celui qui héberge n’est pas forcément celui qui domine.

7⃣Les data centers créent relativement peu d’emplois directs durables

Autre mirage fréquent : présenter les data centers comme une renaissance industrielle classique.

Un data center est extrêmement capitalistique. Il exige beaucoup de capitaux, beaucoup d’électricité, beaucoup de foncier, beaucoup d’équipements, beaucoup de travaux au départ. Mais une fois construit, il ne crée pas nécessairement des milliers d’emplois permanents locaux.

La valeur n’est pas principalement dans le bâtiment. Elle est dans les puces, les modèles, les données, les logiciels, les services vendus, les abonnements cloud, les applications IA, les brevets et les effets d’écosystème.

La France risque donc de se féliciter d’accueillir les usines électriques de l’IA sans maîtriser l’équivalent des moteurs, des carburants, des plans industriels et des profits.

C’est comme se réjouir d’avoir construit les entrepôts d’Amazon sans posséder Amazon.

8⃣L’Europe veut tripler sa capacité, mais elle part avec du retard

La Commission européenne affiche une ambition considérable : mobiliser 200 milliards d’euros pour l’IA en Europe, créer jusqu’à 5 gigafactories IA, financer ces projets à hauteur de 20 milliards d’euros, et au minimum tripler la capacité européenne de data centers dans les cinq à sept prochaines années.

C’est une annonce importante. Mais elle confirme aussi le retard.

Quand une puissance annonce qu’elle veut tripler sa capacité, cela signifie qu’elle reconnaît implicitement que sa base actuelle est insuffisante. Pendant ce temps, les États-Unis disposent déjà des géants du cloud, des grands modèles, des capitaux, des fabricants de puces dominants, des hyperscalers, des marchés financiers, des écosystèmes de développeurs, des universités, des contrats militaires, et d’une culture d’exécution radicalement plus rapide.

L’Europe écrit des plans. Les États-Unis branchent des GPU.

9⃣Le cas Colossus révèle une différence de civilisation administrative

Colossus n’est pas seulement une prouesse technique. C’est un révélateur politique.

xAI explique qu’on lui avait annoncé 24 mois pour construire l’infrastructure, mais que l’entreprise a remis en cause les étapes inutiles et réalisé l’objectif en quatre mois.

Ce n’est pas un détail. C’est une philosophie.

En France, l’État adore annoncer, planifier, encadrer, réglementer, labelliser, consulter, contrôler, certifier, classifier, prioriser. Aux États-Unis, les meilleurs acteurs industriels cherchent d’abord à livrer, brancher, tester, corriger, agrandir.

La France a des ingénieurs capables. Elle a des industriels capables. Elle a des sites capables. Mais elle a souvent un système qui ralentit les capables pour rassurer les incapables.

C’est cela qui nous met hors jeu : non pas l’absence de talents, mais l’incapacité collective à leur permettre d’aller vite.

1⃣0⃣Le vrai scandale : la France avait l’arme nucléaire énergétique, mais elle ne l’a pas transformée en arme industrielle

La France aurait dû être le pays idéal pour l’IA en Europe.

Elle avait :

- un parc nucléaire historique ;
- une électricité bas carbone ;
- des ingénieurs de haut niveau ;
- un réseau électrique solide ;
- une position géographique centrale ;
- des terrains industriels disponibles ;
- une tradition mathématique et scientifique reconnue.

Mais au lieu de transformer cet héritage en avantage compétitif massif, nous avons laissé s’installer un modèle fait de contraintes, de prudence excessive, de fiscalité lourde, d’incertitude réglementaire, de lenteur administrative et de méfiance envers les grands projets.

💣Résultat : quand l’IA explose, la France se réveille en expliquant qu’elle va accueillir des data centers étrangers.

C’est mieux que rien. Mais ce n’est pas une victoire complète. C’est un rattrapage.

1⃣1⃣Le calcul qui dérange : 5 GW de data centers, c’est presque l’équivalent de plusieurs réacteurs mobilisés

Un réacteur nucléaire français classique produit autour de 900 MW à 1 300 MW de puissance électrique selon les modèles. Un projet de data centers de 5 GW correspond donc à un ordre de grandeur comparable à plusieurs réacteurs nucléaires mobilisés pour un seul usage industriel.

Le calcul est simple :

5 GW = 5 000 MW.

Avec des réacteurs de 1 000 MW, cela équivaut à environ :

5 000 MW ÷ 1 000 MW = 5 réacteurs de 1 000 MW.

Bien sûr, ce calcul est un ordre de grandeur : un data center ne consomme pas toujours à pleine charge, un réacteur a un facteur de charge, le réseau mutualise les usages. Mais il montre l’échelle physique du sujet.

Ce n’est pas une petite industrie numérique légère et immatérielle. C’est une industrie lourde, électrique, territoriale, foncière, géopolitique.

Et si l’on engage une telle ressource nationale, il faut exiger une contrepartie nationale : emplois qualifiés, centres de recherche, accès prioritaire pour les entreprises françaises, formation, souveraineté logicielle, participation française au capital, production locale de composants critiques, clauses de réversibilité, transparence sur la consommation d’eau et d’électricité.

Sinon, la France fournit l’énergie pendant que d’autres captent l’intelligence.

1⃣2⃣ Pourquoi les 75 milliards peuvent être un mirage

Ces 75 milliards sont un mirage pour cinq raisons.

Premièrement, il s’agit d’un plafond d’investissement annoncé, pas d’une capacité immédiatement installée. La première phase est de 45 milliards, et l’objectif de 3,1 GW est fixé à 2031.

Deuxièmement, l’infrastructure ne garantit pas la souveraineté. Posséder le sol et fournir l’électricité ne signifie pas posséder les modèles, les GPU, les brevets ou les revenus.

Troisièmement, le calendrier est trop lent par rapport au rythme de l’IA. Colossus a été construit en 122 jours et mis en entraînement 19 jours après l’arrivée du premier rack.

Quatrièmement, les raccordements et les procédures restent un risque majeur. La France cherche justement à accélérer son système parce que les files d’attente de raccordement sont longues et complexes.

Cinquièmement, le coût de l’électricité européenne reste structurellement défavorable par rapport aux États-Unis et à la Chine pour les industries électro-intensives.

Donc oui, l’annonce est positive. Mais elle ne prouve pas que la France est revenue dans la compétition mondiale. Elle prouve surtout que la France possède encore un actif précieux, son électricité, que des acteurs étrangers veulent utiliser.

1⃣3⃣ Ce qu’il faudrait faire pour ne pas rester hors jeu

La France devrait transformer ces annonces en doctrine industrielle stricte.

D’abord, créer de vrais corridors industriels IA avec raccordement électrique garanti, foncier purgé des blocages, autorisations pré-instruites, délais opposables et guichet unique réellement décisionnaire.

Ensuite, conditionner les grands avantages accordés aux opérateurs à des contreparties : recherche en France, emplois qualifiés, formation d’ingénieurs, accès au calcul pour les PME françaises, participation d’acteurs français, transparence énergétique, contrats de long terme avec EDF, récupération de chaleur lorsque c’est pertinent.

Il faudrait aussi distinguer les projets utiles des projets fantômes. Reuters a raison de souligner le problème des réservations de raccordement qui peuvent bloquer le système. Un créneau électrique stratégique ne devrait pas être immobilisé par un acteur qui n’a ni financement solide, ni calendrier crédible, ni utilité industrielle démontrée.

Enfin, il faut cesser de confondre communication politique et exécution industrielle.

La France n’a pas besoin d’un nouveau sommet où l’on annonce des milliards. Elle a besoin d’un tableau de bord public indiquant, chaque trimestre : puissance réellement raccordée, GPU réellement installés, emplois réellement créés, entreprises françaises réellement bénéficiaires, consommation réelle, délais réels, retards réels, valeur réellement captée en France.

Conclusion : la France a l’électricité, mais elle n’a pas la vitesse

La France n’est pas condamnée. Elle a même une carte exceptionnelle avec son nucléaire. Mais elle est en danger si elle croit qu’une annonce de 75 milliards suffit à faire d’elle une puissance de l’IA.

La réalité est plus dure : dans cette compétition, la vitesse compte autant que le capital. Le raccordement compte autant que le communiqué. Les GPU branchés comptent plus que les promesses. La souveraineté se mesure moins en milliards annoncés qu’en technologies maîtrisées.

Colossus a été construit en 122 jours. La France célèbre des infrastructures prévues pour 2031.

Voilà le vrai sujet.

La France n’est pas hors jeu parce qu’elle manquerait d’énergie, d’ingénieurs ou d’idées. Elle est hors jeu parce qu’elle a trop souvent transformé chaque avantage stratégique en parcours administratif, chaque projet industriel en dossier interminable, chaque opportunité en plan quinquennal, chaque urgence en consultation.

L’IA ne nous attendra pas.

Et si nous ne changeons pas radicalement notre manière d’autoriser, raccorder, construire, financer et protéger nos intérêts industriels, alors les 75 milliards de data centers ne seront pas le symbole du retour de la France dans la course.

Ils seront le symbole d’un pays qui fournit l’électricité aux vainqueurs.

[Ankor Inclán @ankorinclan]

En los años 70, una empresa siderúrgica japonesa llamada Nippon Steel tenía un problema: sus instalaciones industriales habían arrasado el paisaje y necesitaban plantar algo verde alrededor. Llamaron a un botánico de la Universidad Nacional de Yokohama llamado Akira Miyawaki.

Lo que Miyawaki plantó no se parecía a nada que Nippon Steel hubiera visto antes.

Miyawaki había nacido el 29 de enero de 1928 en la prefectura de Okayama, en el seno de una familia de agricultores. Estudió ecología vegetal en Hiroshima y luego se marchó a Alemania a trabajar con el botánico Reinhold Tüxen, pionero de la fitosociología, la ciencia que estudia cómo las plantas forman comunidades entre sí. De Tüxen aprendió el concepto que definiría toda su carrera: la vegetación potencial natural, es decir, lo que crecería en un lugar determinado si el ser humano no lo hubiera alterado nunca.

Cuando volvió a Japón en 1960, empezó a recorrer templos y santuarios sintoístas. Había allí algo que el resto del país había perdido: los chinju-no-mori, los bosques sagrados que rodeaban los lugares de culto y que llevaban siglos sin ser tocados porque se consideraban protegidos por los dioses. Eran densos, caóticos, extraordinariamente ricos en especies. Miyawaki los cartografió durante años como referencia de lo que debía existir.

Cuando Nippon Steel lo llamó, aplicó exactamente esa lógica: averiguó qué especies habrían crecido naturalmente en ese suelo, preparó la tierra con materia orgánica, y plantó decenas de especies nativas juntas, en alta densidad, dejando que compitieran y se organizaran como lo haría un bosque joven. Sus colegas lo miraban con escepticismo. Decían que los árboles se ahogarían entre sí.

No se ahogaron. Crecieron diez veces más rápido que en reforestaciones convencionales. En dos o tres años se volvían autosuficientes. Capturaban treinta veces más CO₂ que los bosques plantados de forma tradicional. Y eran treinta veces más densos.

El método se extendió. Miyawaki plantó más de 4.000 bosques en 40 países a lo largo de su vida, desde Japón hasta Malasia, Brasil, Francia y España. En sus propias palabras, recogidas en su discurso al recibir el Premio Blue Planet en 2006: "En lugar de restaurar simplemente los bosques que existían antes, este trabajo implica crear genuinos bosques nativos a través de rigurosos estudios de campo e investigación ecológica para asegurar un futuro sin cometer errores."

Murió el 16 de julio de 2021, a los 93 años.

Lo que dejó no es solo un método de plantar árboles. Es una pregunta que cualquier ciudad del mundo puede hacerse antes de empezar: ¿qué bosque quería crecer aquí antes de que llegáramos nosotros?

Fuentes: Wikipedia / Akira Miyawaki — datos biográficos verificados con fechas y premios

Universidad de Washington Tacoma, Miyawaki Microforest Project — documentación técnica del método con datos verificados: 10x velocidad, 30x densidad
Mongabay, "Miyawaki forests are a global sensation" (junio 2023) — análisis académico con fuentes primarias del método y sus críticos
Fundación Asahi Glass, Premio Blue Planet (2006) — cita directa de Miyawaki en su discurso de aceptación