Josh Fuentes

Consultant analist full stack and developer back-end and front-end

[Josh Fuentes @Alienxtrix]

...El éxito es la paz mental que se obtiene solo a través de la satisfacción personal de saber que tú hiciste el esfuerzo para dar la mejor versión de tí.

[Shruti Codes @Shruti_0810]

99% of developers are using Claude Code like it's ChatGPT.

That's the mistake.

They open a terminal.
Ask for a feature.
Wait for an answer.

Power users?

They're running entire engineering systems from prompts.

Debugging.
Code reviews.
Automation.
Multi-agent workflows.
Project memory.
All inside Claude Code.

So I took dozens of docs, Reddit deep dives, hidden commands, and advanced workflows...

...and condensed everything into ONE visual cheat sheet.

What's inside?

• Hidden CLI commands
• Session & memory management
• Advanced debugging workflows
• Autonomous agent loops
• Multi-agent orchestration
• MCP integrations
• Review & lint pipelines
• Reasoning controls
• Monitoring & reporting
• Keyboard shortcuts
• Productivity hacks almost nobody talks about

A few gems:

→ /compact
Shrinks context without losing important information.

→ /review
Turns Claude into a senior engineer reviewing your codebase.

→ /think
Most people ignore it.
The difference on complex problems is wild.

→ /agents + /auto
Build repeatable workflows that feel like having extra teammates.

→ /memory
Project-level instructions that make Claude smarter every session.

The biggest realization?

Claude Code isn't just an AI coding assistant.

It's an operating system for software development.

Once your workflows are dialed in:

• PR reviews happen faster
• Bugs get isolated quicker
• Repetitive work disappears
• Context switching drops dramatically
• Shipping speed compounds

The gap between average users and power users is no longer coding skill.

It's workflow design.

Bookmark this.

Future you will thank you. 👇

[angel @angeldot_]

Anthropic ha lanzado una guía de 37 minutos para construir Agentes de IA que automatizan una empresa entera.

Gratis. De los ingenieros que construyeron Claude.

Agentes que trabajan, se reparten tareas y ejecutan todo solos.

Subtitulado al español.

Guárdate este post. 🔖

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

📉 El fin de "leer el código": La herramienta Open Source que destruye los SaaS de documentación?

Llegas a un nuevo equipo. El código tiene 200,000 líneas. Tu Tech Lead te dice: "ve leyéndolo para entenderlo". Abres 400 archivos, te abrumas y cierras la laptop. Pierdes tres días leyendo código que no te enseña nada sobre el sistema real.

Understand-Anything (44.4k estrellas) acaba de solucionar esto para siempre. Es un pipeline multi-agente que analiza todo tu repositorio y lo transforma en un mapa de conocimiento interactivo donde puedes clicar, hacer zoom y preguntar lo que quieras.

Lo que cambia las reglas del juego:

🧠 Pipeline Multi-Agente: Lee cada archivo, función y dependencia para entregarte un dashboard visual donde cada nodo te da un resumen en texto plano.

🎯 Domain View: No te muestra carpetas aburridas; mapea tu código según la lógica de negocio y los flujos reales del producto.

💬 Preguntas con Contexto: Puedes escribir directamente: "¿Dónde ocurre la autenticación?" o "¿Qué llama a esta función?" y te lleva al punto exacto.

🔌 Integración Total: Funciona de forma nativa como plugin para Claude Code, Cursor, Copilot y Gemini CLI.

La gran diferencia con el resto: La mayoría de las herramientas generan diagramas complejos que solo sirven para impresionar en una presentación, pero no te ayudan a resolver un bug el lunes por la mañana. Este mapa está diseñado exclusivamente para enseñarte cómo encaja cada pieza.
SaaS como Swimm o Mintlify te cobran cientos de dólares al mes y obligan a subir tu código a sus servidores.

Understand-Anything: $0. Cualquier tamaño. En tu máquina local. Privado y libre para siempre (Licencia MIT).

El Siguiente Nivel (Idea para Builders):

CI/CD Auto-Docs: Un GitHub Action que regenere el mapa visual en cada Pull Request para ver el impacto del cambio antes de mergear.

Onboarding Vectorial: Conectar el grafo a un bot de Slack para que los nuevos devs pregunten dudas de la arquitectura y el bot les devuelva la ruta visual exacta.

Enlace al repositorio en los comentarios. Guarda este post en marcadores antes de que se pierda en el feed 🔖

[Fabian Quintero @FabianQuin20]

Deja de decir “¿cómo estuvo tu día?” y empieza a decir esto en su lugar:

// HILO FEMENINO 🧵 //

[Ruben Hassid @rubenhassid]

People think learning Claude takes days. It doesn't.

I wrote 17 free guides that teach it in hours:

Claude 101: https://t.co/QQDmzBAoH5
Claude Code: https://t.co/o782qegoKu
Claude Skills: https://t.co/RgQUCNMqzQ
Claude Connectors: https://t.co/cSPMBUNmRG
Claude for Excel: https://t.co/ZgmUFXd0Iw
How to Prompt: https://t.co/Sw2tg2PMMc
Claude Certificates: https://t.co/LyV7fegv4c
Claude for your team: https://t.co/NakViTGCAL
Stop Prompting Claude: https://t.co/45xPLDRB6Y
AI Slides (PPT in 2026): https://t.co/OY7cHDTV7l
Claude Design: https://t.co/FhlRSlH0aD
Set up Claude Cowork: https://t.co/4jygw4M1RO
Claude to sound like you: https://t.co/LyV7fegv4c
Stop writing like AI: https://t.co/JXKAVP6hdS
Claude as your computer: https://t.co/tQDrcs8drQ
Claude Cowork + Project: https://t.co/xU97EpdrEe
Stop hitting Claude limits: https://t.co/Yu24rPQafQ

___

1. Save this list for later (three dots, top right).
2. Share it with a friend by ♻️ reposting this image.
3. Subscribe to my free newsletter: https://t.co/psB7XxAv8w.

[محيا @TechBit_M]

أداة رهيبة اسمها GitReverse

تعطيها رابط أي مشروع على GitHub وتحوله إلى Prompt يشرح الفكرة والمتطلبات التي بُني بها المشروع

فقط استبدل https://t.co/jUnG17jbK1 بـ https://t.co/QWR1Og8Ma6 داخل الرابط ويتم تحويل المشروع مباشرة

بدل من البحث في آلاف الأسطر البرمجية، تحصل على وصف واضح للمشروع خلال ثوانٍ.

[DeepTechTR 🇹🇷 @DeepTechTR]

Ücretli Araçlar vs Ücretsiz Alternatifler

1. Araştırma
Ücretli: https://t.co/F0qREI5tu1
Ücretsiz: https://t.co/owJJmsFdLA

2. Video
Ücretli: https://t.co/2b2lrUnuCN
Ücretsiz: https://t.co/G8s62QPhiT

3. Filigran Kaldırma
Ücretli: https://t.co/LElaqSjS05
Ücretsiz: https://t.co/G8s62QPhiT

4. Görüntü Oluşturma
Ücretli: https://t.co/RwVwNIEYXH
Ücretsiz: https://t.co/pT3toNzm3M

5. Sunum Araçları
Ücretli: https://t.co/mQx8AOvOIS
Ücretsiz: https://t.co/kyCkGEynQY

Daha sonra kullanmak için yer imlerine ekleyin 🔖
Daha fazlası için beni takip edin

[Anuj @anujcodes_21]

Learn AI for free directly from top companies

1 - Anthropic:
https://t.co/nlzkOkrcqq

2 - Google:
https://t.co/xcwO3dYYwG

3 - Meta:
https://t.co/hh4qkCpue3

4 - NVIDIA:
https://t.co/W80se9qFQm

5 - Microsoft:
https://t.co/qFVpijl554

6 - OpenAI:
https://t.co/HyxAzi09l4

7 - IBM:
https://t.co/RfsWc2aLQe

8 - AWS:
https://t.co/c4bYeVywU9

9 - DeepLearning AI:
https://t.co/IFrcFquVde

10 - Hugging Face:
https://t.co/uPWty9UswA

Comment "AI" for more resources.

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[matt @mattknowsai]

ALGUIEN ENCONTRÓ LA MANERA DE APRENDER CUALQUIER COSA 10 VECES MÁS RÁPIDO CON IA.

NotebookLM + Gemini + Obsidiana.
13 minutos. Dale una oportunidad.

Aquí lo tienes. ⬇️

[gus @igus_ai]

Este estudiante de ingeniería de software de 21 años de Ankara, todavía vive en la residencia universitaria.

Pasó un mes escribiendo un bot de trading.

Cuando todo estuvo listo, le dio a "iniciar".

Esa misma noche ganó +14.000 dólares

Ni él mismo se lo creía. El setup no era tan complicado como pensaba.

Me contó los detalles.

El core stack que usa es:

→ Codex
→ Claude Opus 4.8
→ Polymarket CLOB API

La lógica es esta:

cuando sale una noticia importante, la probabilidad en Polymarket se actualiza en pocos segundos, pero el orderbook se queda lleno al nivel anterior.

Esa ventana dura entre 30 y 90 segundos.

El bot escanea el feed de noticias de Bloomberg y Reuters, y aplica la fórmula:

ΔP(t) = α · news_score · e^(-λt)

→ α es la elasticidad de la noticia respecto al mercado.
→ λ es la velocidad de propagación de la información.

La posición se cierra antes de que el precio vuelva a su nivel.

La ejecución se hace a través de Polymarket CLOB.

No hay ningún prompt manual a Claude tipo "abre un long en este nivel".

El bot funciona por su cuenta.

Ahora mismo está en 50-70 mil dólares al mes.

A este ritmo, son +600 mil dólares al año.

Hace un mes, en la habitación de la residencia tenía un laptop, Claude Pro y una API key de Polymarket.

Ahora tiene esto.

Si quieres conocer todas las herramientas detrás del bot, te recomiendo leer este artículo👇

[xIA @xiathis]

Anthropic acaba de mostrar un taller de 26 minutos sobre cómo hacer prompts para Claude de verdad.

Impartido por las personas que lo construyeron.

Gratis. Sin registro. Sin muro de pago.

Míralo y guárdalo antes de que sea tarde

[IPN @IPN_MX]

📢 ¡AVISO!
El Centro Público de Formación en IA  abrió su 2ª convocatoria nacional
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[matt @mattknowsai]

UNA HORA PARA APRENDER A AUTOMATIZAR CUALQUIER PROCESO CON IA.

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Guárdalo ahora. ⬇️

[Fazt @FaztTech]

Así veo el estado de agentes IA de momento:

🥇 Claude → la mejor, pero la más cara.
🥈 GPT Codex → segundo lugar, usable y más barato. Su app de escritorio es la mejor que hay.
🥉 OpenCode → el mejor harness abierto. Suscripción barata y puedes meterle modelos chinos y usarlo desde ahí.
4️⃣ Cursor (Composer 2.5) → modelo muy barato basado en Kimi. Usable.

Otros Agentes como pi, goose, copilot, etc. Tienen caracteristicas interesantes pero no son tan simples de usar como los de arriba.

Y proyectos como OpenClaw y hermes van en otra categoría.

[Virginio Gallardo @virginiog]

La era de la IA es la del aprendizaje continuo
La metacognición es una superhabilidad permite a los profesionales reflexionar, adaptarse y mejorar cómo piensan y tomar decisiones en aprendizaje
Potencia lo que nos hace humanos: pensamiento crítico, adaptación, mejora continua

[Josh Fuentes @Alienxtrix]

@NadzuAI All

[Rohit @ai_rohitt]

🚨 Anthropic just showed a 27-minute workshop on how to actually do prompts for Claude.

Taught by the people who built it.

Free. No registration. No paywall.

I've seen $300 courses that don't cover what they teach in the first 8 minutes.

Watch it and bookmark it now.

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Recurso Top para aprender Algoritmos de Programación. Explicación paso a paso y visual.
+30 algoritmos en TypeScript y en Español:
→ https://t.co/dJikJHnPPa

[H A J R A @codewithhajra]

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