🇮🇩🇮🇩🇮🇩 Andi hari 🇮🇩🇮🇩🇮🇩

LUNC

[0xFuck.ETH @0x404page]

卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。

很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。

1. TradingAgents
AI 多 Agent 量化交易框架
https://t.co/TUb3q0uILN…

2. LibreChat
一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
https://t.co/UUMftLSOU4…

3. HyperFrames
HeyGen 开源的视频生成引擎
https://t.co/OZKS8R1qnj…

4. Fincept Terminal
开源版彭博终端
https://t.co/3QGYCnWJqV…

5. MoneyPrinterTurbo
AI 一键生成短视频
https://t.co/XenuwHKMwg…

6. Agentic Inbox
Cloudflare 开源 AI 邮件助手
https://t.co/g92N5IMxIG…

7. VoxCPM
AI 声音克隆工具
https://t.co/nWDB88AF0m

8. Flowsint
开源 OSINT 情报分析工具
https://t.co/dNp65L5v0e…

9. agent-skills
Claude Code 技能库
https://t.co/y7RnzfKJT8…

10. Nango
开源 API 集成平台
https://t.co/xBK94t6Pgj

兄弟们，这些真不是玩具项目。

很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。

一句话：

别只会收藏 AI 工具网站了。

真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。

[🇮🇩🇮🇩🇮🇩 Andi hari 🇮🇩🇮🇩🇮🇩 @Andihari20]

@meddyDLuffy Nanti lek pemilu lagi tlg di endorse saudara atau anak bapak....say no them...02....susah negara dibuat kayak gini

[Raka @doimucenah]

Yang bikin gw agak kepikiran dari pemadaman bergilir tadi bukan lampunya mati.

Tapi wording yang dipakai.
Biasanya kalau PLN ada masalah lokal, yang keluar itu:

gangguan jaringan
gangguan distribusi
pemeliharaan

Tapi tadi yang muncul malah:
“Pembangkitan dalam kondisi defisit.”

Jujur itu wording yang cukup aneh.

Karena kalau sampai pembangkitan defisit, biasanya bukan sekadar ada kabel putus atau gardu bermasalah.

Biasanya ada unit pembangkit besar yang trip, gangguan transmisi yang signifikan, atau memang daya andal sistem sedang turun.

Padahal selama ini kita sering dengar narasi bahwa Jawa-Bali surplus listrik. Nah yang menarik, surplus listrik ≠ sistem pasti aman.

Ibarat lu punya 5 mobil di rumah.
Secara aset memang ada 5.

Tapi kalau 2 masuk bengkel, 1 dipinjam saudara, dan 1 bannya bocor, yang benar-benar bisa dipakai hari itu cuma 1.

Di sistem kelistrikan juga mirip. Yang penting bukan kapasitas di atas kertas.

Tapi berapa yang benar-benar siap beroperasi saat dibutuhkan. Kalau benar sampai harus Manual Load Shedding, artinya operator sengaja memadamkan sebagian pelanggan supaya sistem yang lebih besar tetap aman.

Dan itu biasanya keputusan yang terencana, bukan spontan. Yang bikin gw makin penasaran adalah efek dominonya.

Karena kalau ditarik lebih jauh:

Daya andal turun
→ pembangkitan defisit
→ pemadaman bergilir
→ internet & sinyal terganggu
→ operasional bisnis terganggu
→ produktivitas turun
→ aktivitas ekonomi ikut melambat.

Sama kayak waktu banyak orang bilang:
“Yang naik cuma Pertamax.”

Padahal ujungnya nyambung ke logistik, harga barang, daya beli, sampai UMKM. Makanya menurut gw pertanyaan menariknya bukan:

“Kenapa listrik mati?”

Tapi:

“Gimana sistem yang secara nominal surplus listrik bisa kehilangan daya andal sebesar itu dalam waktu yang bersamaan?”

Apakah ada pembangkit besar yang gangguan? Masalah transmisi Pemeliharaan yang tertunda?

Atau reserve operasional sebenarnya lebih tipis daripada yang terlihat di atas kertas?

Kita tunggu penjelasan teknisnya.

Tapi kalau benar sampai harus load shedding, menurut gw ini cerita yang jauh lebih besar daripada sekadar lampu padam beberapa jam.

Ada anak elektro, PLN, atau sektor energi di sini? Gw penasaran perspektif kalian.

[Penguin X @ThePenguinBTC]

İran'ın asıl kozu petrol değil. Amerika'nın 39 trilyon dolarlık borcu.

Bugün Trump çok sert bir şey söyledi.

İran'ın en önemli petrol adası Kharg'ı alacağını açıkladı.

Ama tuhaf olan şu.

Aynı Trump, bir eliyle vurmakla tehdit ediyor, öbür eliyle masaya oturuyor.

Herkes buna bakıp bir Ortadoğu savaşı görüyor. Petrol, füze, ateşkes.

Ben başka bir şey görüyorum. Bu olayın zinciri Ortadoğu'da bitmiyor. Tam 39 trilyon dolarlık bir yerde, Amerika'nın borcunda bitiyor.

Nasıl mı? Anlatıyorum.

Önce bugün ne olduğunu netleştirelim.

Kharg, İran'ın küçük bir adası. Ama İran petrol ihracatının yüzde 90'ından fazlası tek başına buradan akıyor. Yani adanın adı küçük, önemi devasa. İran'ın can damarı.

Trump bu adayı almak, İran'ın petrolünü kendi kontrolüne geçirmek istiyor. Kendi sözüyle, "tıpkı Venezuela'da yaptığımız gibi" petrol piyasasının kontrolünü ele almak istiyor.

Peki neden bu kadar istiyor? İki sebep var.

Birincisi, petrolü kontrol eden, fiyatını da kontrol eder. Ucuz petrol demek, ucuz benzin demek.

İkincisi, Kasım'da Amerika'da seçim var. Bir iktidarı sandıkta en çok yakan şeylerden biri pahalı benzindir. Halk her gün depoyu doldururken zam görürse, faturayı iktidara keser.

Yani Trump'ın hem stratejik hem de siyasi olarak bir petrol zaferine ihtiyacı var.

Ama İran'ın da bir cevabı var. Hem de çok sert.

İran diyor ki: benim petrol altyapım vurulursa, ben de bölgedeki herkesin altyapısını vururum. Ya herkes petrol üretir, ya da hiç kimse.

Bu boş bir tehdit değil. İran geçmişte Körfez'deki rafinerileri vurdu. Suudi Arabistan'ı, Kuveyt'i, Birleşik Arap Emirlikleri'ni.

Şimdi şu rakama dikkat edin.

O küçük Körfez bölgesi, tek başına dünya petrol üretiminin neredeyse üçte birini yapıyor. Dünyanın kanıtlanmış petrol rezervlerinin de yarısı orada.

Yani dünyanın enerjisinin üçte biri, avuç içi kadar bir bölgede sıkışmış durumda.

Şöyle düşünün.

Koca bir şehrin bütün suyu tek bir mahalleden dağıtılıyor. O mahallede yangın çıkarsa, susuz kalan sadece o mahalle olmaz. Bütün şehir kalır.

İşte İran'ın kozu bu.

Kendi batarsa, yanında bütün dünyanın petrolünü de batırabilecek olması.

Trump'ı asıl kilitleyen de bu. İstediği o petrol zaferine uzanırsa, İran bütün Körfez'i ateşe verir, petrol fiyatı çok sert yükselir. Bu da bir başkanın seçim öncesi başına gelebilecek en kötü şey.

Yani Trump'ı zafere iten şey, İran sayesinde onu mahvedecek şeye dönüşüyor. Bir eliyle tehdit edip öbür eliyle masaya oturmasının sebebi tam olarak bu.

Buraya kadarı, herkesin gördüğü kısım.

Asıl mesele şimdi başlıyor. Çünkü bir petrol krizinde asıl önemli olan, fiyatın ne kadar yükseldiği değil. O yükselen faturanın kime, nereye dokunduğu.

Bu zincirin ilk durağı Japonya.

Japonya enerjisinin neredeyse yüzde 90'ını dışarıdan alıyor. Dünyanın en büyük petrol alıcılarından biri. Yani petrol pahalanınca en ağır yarayı alan ülkelerin başında o geliyor.

Ama Japonya'nın derdi sadece bu değil. Japonya çok özel bir tuzağın içinde.

Önce şunu anlamak gerekiyor. Japonya'da yıllarca fiyatlar düştü.

Kulağa güzel geliyor, her şey ucuzluyor. Ama bir ülke için zehir gibidir.

Çünkü fiyatlar düşerken insan alışverişi erteler. "Bugün almayayım, nasılsa yarın daha ucuz olur" der. Herkes beklerse kimse harcamaz. Kimse harcamayınca fabrika satamaz, işçi işten çıkar, ekonomi durur. Japonya bu kısır döngüde neredeyse otuz yıl kaybetti.

Japonya yıllardır bu yüzden biraz enflasyon, yani fiyatların sağlıklı şekilde artmasını istiyordu.

Sonunda enflasyon geldi. Ama yanlış kapıdan geldi.

Çünkü bu enflasyon, Japon halkı çok harcadığı, ekonomi canlandığı için gelmedi. Tamamen dışarıdan geldi. Pahalanan petrolden ve değer kaybeden yenden.

Yani Japonya istediği o sağlıklı ısınmayı değil, dışarıdan bulaşan bir hastalığı aldı.

Üstüne bir de yen var. Japonya'nın parası dolar karşısında uzun süredir çok zayıf. Sebebi Amerika ile arasındaki büyük faiz farkı. Para hep faizin yüksek olduğu dolara kaçıyor, yen zayıf kalıyor.

Petrol ise dolarla alınır. Zaten zayıf bir parayla, bir de pahalanmış petrolü almak zorunda kalan Japonya'nın dolar ihtiyacı iyice arttı.

İşte tam burada zincir Amerika'ya bağlanıyor.

Çünkü Japonya, Amerika'nın borcunun en büyük alacaklısı. Elinde 1,2 trilyon dolarlık Amerikan tahvili var. Yani Amerika'ya en çok borç para veren ülke Japonya.

Japonya dolara sıkışınca ne yaptı? Elindeki Amerikan tahvillerini satmaya başladı. Hem de son kriz ve yükselen petrolün ardından, 2022'den bu yana en sert satışını yaptı.

Şimdi neden bunun bu kadar tehlikeli olduğunu anlatayım.

Amerika'nın borcu bugün 39 trilyon dolar. Bu borcun tam 10 trilyon dolarlık kısmının vadesi bu yıl doluyor. Yani Amerika bu yıl bu devasa borcu yeniden borçlanarak çevirmek zorunda.

Borcu çevirmek demek, eski borcu kapatmak için yeniden borç bulmak demek. Bunu da tahvil satarak, yani dünyadan para isteyerek yapıyor.

Tam da bu hassas yılda, en büyük alacaklısı Japonya masadan kalkıp tahvil satmaya başlarsa ne olur? Alıcı azalır, Amerika borç bulmak için daha yüksek faiz vermek zorunda kalır.

İşte asıl tehlike burada. 39 trilyon dolarlık bir borçta, faizdeki minicik bir artış bile yüz milyarlarca dolarlık ek yük demek.

Bu yükün ne kadar büyük olduğunu bir örnekle görelim. Amerika şu an sadece borcunun faizine, ordusuna harcadığından daha fazla para veriyor. Faiz ödemesi savunma bütçesini çoktan geçti.

Şimdi başa dönelim.

İran, Amerika'nın ordusuyla baş edemez. Doğrudan bir savaşta kazanamaz.

Ama buna gerek de yok. Çünkü birbirine bağlı bu dünyada, en güçlüyü cepheden vurmak zorunda değilsin. Onu, görünmeyen uzun bir zincirin en ucundan da vurabilirsin.

İran'ın Körfez'de yakacağı bir ateş petrolü pahalandırır. Pahalı petrol Japonya'yı sıkıştırır. Sıkışan Japonya Amerikan tahvilini satar. O satış da Amerika'nın 39 trilyonluk borcunun faizini yukarı iter.

İşte İran'ın asıl kozu bu. Petrolün kendisi değil, o petrolün ucundaki Amerikan borcu.

Bir gücün asıl zayıf noktası, en kalın zırhının olduğu yer değildir.

Görünmediği için kimsenin korumadığı o ince bağlantı noktasıdır.

Bu benim şahsi analizim.

Gelişmeleri takip ediyorum, sizi bilgilendireceğim.

[AI探路者Tim @AIExplorerTim]

每次有人问我'用什么下载视频'，我都懒得再解释，索性一次性整理好——自己收藏吧👇

1. X / Twitter视频下载
https://t.co/0SFmEjnZqS

2. 抖音 / TikTok去水印
https://t.co/XKk0rP5Uz6

3. Instagram / Facebook视频
https://t.co/6HugIq11sC

4. 通用全平台（国内平台）
https://t.co/SV7ifpNotP

5. 视频去水印
https://t.co/iVYecsVYzD

6. 图片去水印
https://t.co/VwG6woJu3n

7. YouTube专业下载器（开源）
https://t.co/pXaqjqDpzy

8. 懒人桌面工具
https://t.co/syfzipJRQM

全部免费，够好用。别再问我用什么下载视频了。

[stellar protocol @stellarprtcol]

🔥 MIT DIAM-DIAM NGELUARIN “KURIKULUM AI GRATIS” YANG LEVELNYA KAYAK KULIAH MAHAL

Ini bukan hype doang, tapi kumpulan materi belajar AI setara level universitas top — tanpa bayar sepeser pun.

Isinya total 12 buku yang nyentuh hampir semua fondasi sampai advanced AI.

📚 FONDASI (DASAR AI & MACHINE LEARNING)
1. Foundations of Machine Learning — https://t.co/q9QsnM7SZp
2. Understanding Deep Learning — https://t.co/0N5kYnvtcA
3. Machine Learning Systems — https://t.co/x2F8cUaN8C

⚙️ TEKNIK LANJUTAN (ALGORITMA & DEEP LEARNING)
4. Algorithms for ML — https://t.co/m6gS37N2aZ
5. Deep Learning — https://t.co/HiMcGKC70o

🧠 REINFORCEMENT LEARNING (AI YANG “BELAJAR DARI PENGALAMAN”)
6. RL Basics (Sutton & Barto) — https://t.co/oopliARlL9
7. Distributional RL — https://t.co/CPr2KYVtBu
8. Multi-Agent Systems — https://t.co/ZmtMfqe5eC
9. Long Game AI — https://t.co/xLcSleL9eV

⚖️ ETIKA & PROBABILITAS (DASAR BERPIKIR AI MODERN)
10. Fairness in ML — https://t.co/BfkB8CwSWk
11. Probabilistic ML Part 1 — https://t.co/bslJNGkady
12. Probabilistic ML Part 2 — https://t.co/B8x9b5LWbN

💡 INTINYA GINI:
Ini bukan sekadar “list bacaan”, tapi paket lengkap pendidikan AI level MIT — dari dasar sampai konsep yang dipakai di industri serius.
Bukan video santai.
Bukan thread motivasi kosong.
Tapi textbook asli dari peneliti yang ikut ngebangun bidangnya.

🔥 REALITASNYA:
Yang serius bakal ngerti AI jauh lebih dalam dari kebanyakan orang di industri.
Yang cuma bookmark? Ya tetap di situ aja.
Tinggal pilih: mau baca atau cuma nyimpen 😄

[Boediantar4 @Boediantar4]

ALHAMDULILLAH
NGGA IKUT PILIH MEREKA ✅️

Benar kata bung Tiyo Ardianto "memilih pemimpin yg bodoh adalah kesalahan,tapi membiarkan pemimpin tersebut msh berkuasa adalah kebodohan"

[Roberto A. Ruarte @roberto_ruarte]

🚨Grandes capitales saliendo en masa de:

* Ecosistema cripto: Bitcoin y Ethereum
* Metales preciosos: Oro y Plata
* Renta variable: Nasdaq y S&P 500
* Bonos soberanos y Petróleo

Si todos los mercados caen en simultáneo, una fuerza mayor se está moviendo de fondo.
Y la gran mayoría no la está detectando.

Te desgloso los motivos: 🧵

[0XDegen @b3785486614474]

一哥们儿睡前跟Claude随口说了一句：

“我睡了，你帮我扫一遍Polymarket上所有钱包。”

就这一句。

第二天早上醒来，终端还在安静地跑着，账户里多了两千多美元。
205美元，睡一觉起来变成了2582美元。

他说，Polymarket上87%的人其实都是接盘侠。

你熬夜刷K线、蹲新闻、跟群友吹牛，然后下注，然后亏钱。
你以为这是赌博，别人却把它做成了印钞机。

他的核心指令非常简单：找不对称回报。
比如27美分进去，赢了赚64美分，输了只亏27美分，四次对一次就不亏。

AI熬了一夜，给他扒出了三种人：

第一种，藏起来的神：有一个钱包在币圈胜率91%、政治只有14%，AI只跟他的币圈交易，每单都是神级信号。
第二种，吃时间差的鬼：47个钱包在币安价格变动后3-8秒进场，比平台更新还快。
第三种，蹲几美分的狼：专门在2-8美分的价格区间买进去，中一次就能翻100倍。

他用了三个开源工具：poly_data、polyterm、py-clob。
复制了7个顶级钱包的操作，做了204笔交易，从25美元起步。

现在6个Claude同时在跑，25美元已经变成1.2万美元，几乎零回撤。

你看盘用眼睛，AI却在扒几千个钱包的底。
你睡觉的时候，它在干活。

根本不是同一场游戏。

#Polymarket

[stellar protocol @stellarprtcol]

Gue merasa repo-repo GitHub seperti ini seharusnya nggak cuma diketahui programmer. 👀

Karena beberapa di antaranya bisa langsung dipakai untuk riset, investasi, konten, bisnis, sampai produktivitas sehari-hari.

Berikut 10 repo yang menurut gue layak masuk bookmark:
1. TradingAgents
📈 Tim analis investasi berbasis AI.
Di dalamnya ada:
→ Analis fundamental
→ Analis sentimen
→ Analis berita
→ Analis teknikal
→ Risk manager
→ Execution agent
Jadi seperti punya tim mini Wall Street di komputer sendiri.
🔗 https://t.co/pUxP9KdYQN

2. LibreChat
🤖 Semua model AI favorit dalam satu tempat.
Mendukung:
→ ChatGPT
→ Claude
→ Gemini
→ DeepSeek
→ Dan model lainnya
Plus self-hosting dan MCP support.
Data, riwayat chat, dan API key tetap di tangan lu sendiri.
🔗 https://t.co/dRVlRyjAzr

3. HyperFrames
🎬 Engine video open-source dari HeyGen.
Menarik karena lu cukup menulis HTML lalu sistem akan merendernya menjadi video MP4.
Mendukung:
→ GSAP
→ Lottie
→ Three.js
Tanpa format proprietary.
🔗 https://t.co/8yh3fueTsa

4. Fincept Terminal
💹 Terminal finansial yang berjalan secara lokal.
Fitur:
→ Analisis level CFA
→ 100+ data connector
→ Multiple AI investment agents
Banyak orang menyebutnya sebagai alternatif gratis Bloomberg Terminal.
🔗 https://t.co/cHzaOfhO6v

5. MoneyPrinterTurbo
🎥 Salah satu repo AI paling viral.
Masukkan keyword.
Sistem akan membuat:
→ Script
→ Visual
→ Subtitle
→ Musik
→ Video final
Mendukung format landscape maupun portrait.
🔗 https://t.co/3PnhrmFDX6

6. Agentic Inbox
📬 Client email AI open-source dari Cloudflare.
Agent bisa:
→ Membaca email
→ Memahami konteks
→ Membantu membuat balasan
Berjalan langsung di Cloudflare Workers.
🔗 https://t.co/9JbQCgsU1Z

7. VoxCPM2
🎙️ Project open-source untuk voice generation dan voice cloning.
Bisa:
→ Meniru suara dari sampel audio pendek
→ Membuat karakter suara dari deskripsi teks
→ Mendukung banyak bahasa
🔗 https://t.co/RA5WCsXZmB

8. Flowsint
🕵️ Tool OSINT yang cukup menarik.
Cukup masukkan domain.
Lalu sistem akan memetakan:
→ IP terkait
→ Subdomain
→ Email
→ Wallet address
→ Profil sosial
Cocok untuk riset dan investigasi terbuka.
🔗 https://t.co/WU2TBxmyp8

9. agent-skills
🛠️ Kumpulan skill Claude Code buatan engineer Google, Addy Osmani.
Mencakup:
→ API design
→ Code review
→ Debugging
→ CI/CD
→ Frontend optimization
Bukan sekadar prompt.
Tapi skill yang bisa langsung masuk ke workflow development.
🔗 https://t.co/c2Wn2ywRKt

10. Nango
🔌 Lapisan integrasi open-source untuk AI agents.
Mendukung 700+ API seperti:
→ Salesforce
→ HubSpot
→ Slack
→ Gmail
→ Stripe
→ Jira
Termasuk pengelolaan OAuth yang biasanya cukup merepotkan.
🔗 https://t.co/5dwgMyobB7
Yang gue suka dari daftar seperti ini adalah satu hal.

Dulu software hebat biasanya terkunci di balik langganan mahal.
Sekarang semakin banyak tools kelas enterprise yang muncul dalam bentuk open-source dan bisa dijalankan sendiri.

Dan sering kali, repo-repo seperti inilah yang diam-diam menjadi fondasi produk AI besar berikutnya. 🚀
Simpan dulu postingan ini. Besar kemungkinan ada beberapa nama di daftar ini yang bakal sering lu dengar dalam beberapa bulan ke depan.

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，今天随手一刷，看到个东西直接把我干懵了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 : https://t.co/7oTbpRfg0o

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句“你是一个律师”就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也极其简单，三步走：

1️⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问
就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。
但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮“员工”7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那些商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决“怎么用”的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[Jeni_Ly again @Jelli_cent]

Yg lagi rame skrg..
Pemerintah daerah sedang gontok2an dg pemerintah pusat ttg anggaran..

Rakyat kecil...
Gelar tiker, nyemil kwaci...
Nunggu klo ada yg bilang, "lebih baik daerah Kami memisahkan diri saja & mengatur daerah kami yg Kaya SDA drpd cm jd sapi perah pemerintah pusat, & tdk tahu anggaran u/ apa & siapa"
(Umpaname)
🥱

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

🔥 卧槽！扔一个用户名，Maigret狂扫3000+网站把人扒干净！真正的OSINT终极武器！

又挖到一款真·黑科技工具—Maigret（31.4k star）！

输入任意用户名，它自动狂扫3000+网站，秒出一份完整人物档案！零API、零注册、支持AI总结，爽到飞起！🚀

亮点一览：
- 3000+站点覆盖：社交、论坛、购物、开发、照片... 支持国家/标签过滤，一键全扫或精准扫
- 递归深挖：找到一个号，自动追踪关联用户名、ID、链接，把小号网络全揪出来
- 情报提取狠：真实姓名、位置、兴趣、其他账号等关键信息直接扒
- AI一键报告：--ai 参数接OpenAI，自动生成调查摘要，懒人福音
- 反封锁强：支持Tor、代理、Cloudflare绕过
- 输出丰富：HTML/PDF/JSON/关系图/Web UI 可视化

3秒上手：

pip install maigret
maigret 用户名

Windows直接下 standalone.exe 双击就跑，Docker / Telegram bot 也全都有。

适用场景：查网友、合作对象、调查目标... 一个命令，半小时出报告，OSINT玩家必备！

⚠️提醒：仅限合法教育用途，遵守当地法律，别乱来！

[🇮🇩🇮🇩🇮🇩 Andi hari 🇮🇩🇮🇩🇮🇩 @Andihari20]

@_Z3r0wTraders @justinsuntron Alhamdulillah.

[周览资源分享 @grgerwcwetwet]

终于找到一个能替代 Wireshark 的开源神器。

GitHub 3.7 万 Star 的 Sniffnet，把网络监控做成了普通人也能看懂的样子。

很多人打开 Wireshark 的第一反应都是：
看不懂，直接关闭。

而 Sniffnet 完全不同。

实时显示上传下载流量、连接主机、访问域名、IP 地理位置，甚至还能查看正在偷偷联网的软件。支持流量过滤、PCAP 导入导出、多网卡监控。

最关键的是界面非常舒服。

不用研究抓包规则，不用学习复杂命令，打开就能看到电脑到底在和谁通信。很多用户直接把它当成 GlassWire 的免费替代品。(Windows Central)

Windows、macOS、Linux 全平台支持，Rust 编写，占用资源极低。(GitHub)

对于经常折腾代理、NAS、Docker、服务器的人来说，这绝对属于装机必备工具。

https://t.co/pXQHkfXRzU

[stellar protocol @stellarprtcol]

Makin ke sini gue makin paham kenapa banyak developer mulai pindah ke local AI. 👀

Bukan karena ChatGPT atau Claude jelek.
Tapi karena capek nyewa "otak" tiap bulan. 😅

Sekarang kombinasi Gemma 4 + Ollama + Hermes udah cukup buat bikin agent yang bisa coding, riset, nulis, sampai bantu automasi workflow langsung dari laptop sendiri.
✔️ Nggak ada tagihan API yang bikin deg-degan
✔️ Nggak tergantung cloud
✔️ Data tetap di mesin sendiri
✔️ Bisa jalan kapan aja

Yang menarik, beberapa bulan lalu setup begini cuma buat orang yang punya server mahal.
Sekarang? Banyak yang bisa jalan di hardware yang udah mereka punya.
Rasanya kita mulai masuk ke era di mana punya AI sendiri bakal jadi hal yang normal.

Sama kayak dulu orang mulai pindah dari sewa server ke punya server sendiri.

Dan jujur aja, gue rasa bakal makin banyak tim yang mulai ngelirik jalur ini dalam beberapa bulan ke depan. 🔥🤖

[stellar protocol @stellarprtcol]

ni project open-source yang idenya cukup gila.

Bayangin ada satu agent AI yang bisa mencari informasi dari
🔥 Reddit
🔥 X
🔥 YouTube
🔥 Hacker News
🔥 TikTok
🔥 Polymarket
🔥 GitHub
🔥 Website umum

Semuanya sekaligus.
Bukan satu per satu.

Tapi paralel dalam waktu yang sama. 🚀

Yang bikin menarik, dia nggak cuma ngumpulin data.
Dia juga memberi bobot berdasarkan sinyal nyata:
⬆️ Upvote Reddit
❤️ Like di X
🎥 Engagement YouTube
📈 Aktivitas Hacker News
💰 Prediksi Polymarket yang didukung uang asli
⚡ Commit dan PR GitHub
Lalu AI akan merangkum semuanya menjadi satu laporan singkat yang mudah dibaca.

Misalnya lo ingin tahu tren terbaru tentang:
📱 AI
📈 Bitcoin
🚀 Startup tertentu
🎮 Game baru
💻 Framework coding

Agent akan mencari ke semua platform sekaligus dan menyatukan hasilnya.

Yang menurut gue paling menarik adalah ini:
Saat ini tidak ada satu AI yang punya akses native ke semua platform tersebut.

Google kuat di web.
Gemini kuat di YouTube.
ChatGPT punya akses ke sebagian sumber.
Tapi Reddit, X, TikTok, GitHub, Polymarket, dan komunitas lain sering kali terpisah-pisah.
Project ini mencoba menjembatani semuanya dalam satu workflow. ⚡

Fitur yang ditawarkan:
🔍 Cari thread Reddit dengan engagement tertinggi
🐦 Analisis postingan X berdasarkan like dan waktu
🎥 Cari isi video YouTube dari transkrip
🎵 Pantau tren TikTok
💰 Lihat prediksi pasar dari Polymarket
💻 Analisis commit dan PR GitHub
📰 Ringkasan Hacker News
🤖 AI yang menyusun semuanya menjadi satu brief

Dan yang bikin makin menarik...
100% open source.
📊 28.700+ stars
🍴 2.400+ forks
📜 MIT License

Repo:
https://t.co/3S7z4KMsGI

🔥 Menurut gue ini bukan sekadar search tool.

Ini lebih mirip mesin pencari opini, tren, dan aktivitas internet yang berjalan lintas platform sekaligus.
Karena kadang sinyal paling berharga bukan berasal dari artikel berita.
Tapi dari apa yang sedang dibahas, dibangun, dan dipertaruhkan oleh orang-orang secara langsung.

[Arish Ai @Tech_Arish]

Learn AI for free directly from top companies

𝟭 - 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰:
https://t.co/i9reYSLVvA

𝟮 - 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲:
https://t.co/OgAk0YQqox

𝟯 - 𝗠𝗲𝘁𝗮:
https://t.co/caEUEcKC1t

𝟰 - 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔:
https://t.co/ulQQ2FJoim

𝟱 - 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁:
https://t.co/GQBomAHnws

𝟲 - 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜:
https://t.co/NdgFF7TMCP

𝟳 - 𝗜𝗕𝗠:
https://t.co/Ax9ZI1gEGF

𝟴 - 𝗔𝗪𝗦:
https://t.co/fsCxtICPZo

𝟵 - 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴𝗔𝗜:
https://t.co/pwDlOQqUAv

𝟭𝟬 - 𝗛𝘂𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝗙𝗮𝗰𝗲:
https://t.co/ruGwWNR54r

❤️ Like
🔁 Retweet
🔖 Bookmark

Follow @Tech_Arish more AI Posts

#AI #ArtificialIntelligence #AISkills #AIAgents #RAG #LLM #PromptEngineering

[stellar protocol @stellarprtcol]

🤯 Ada satu repository gratis yang bisa bikin Claude Code terasa jauh lebih powerful.

Kabarnya, seorang developer 18 tahun dari Bishkek memakainya untuk membangun game lengkap hanya dalam 1 jam 45 menit.

Sementara puluhan tim lain masih sibuk menentukan mau bikin apa. 😳

Yang menarik bukan model AI-nya.

Tapi sistem di belakangnya.

Repo ini berisi 23 skill yang bisa saling meneruskan pekerjaan secara otomatis tanpa harus mengulang konteks dari awal setiap kali berpindah tugas.

Jadi alurnya kurang lebih seperti ini:
⚡ Satu skill merencanakan pekerjaan
⚡ Skill lain menulis kode
⚡ Skill berikutnya melakukan review
⚡ Skill lain memperbaiki bug

Semuanya berjalan dengan konteks yang tetap nyambung.
Nggak perlu menjelaskan hal yang sama berulang-ulang ke AI.
Dan kalau pernah pakai Claude Code, lo pasti tahu berapa banyak waktu yang habis cuma buat mengulang konteks. 😅

Menurut penggunanya:
⏳ Hemat 3–5 jam kerja per hari
🚀 Produk bisa selesai dalam hitungan hari, bukan minggu
👥 Sudah ditemukan lebih dari 108.000 developer

Yang bikin gue tertarik adalah idenya.
Banyak orang fokus cari model AI yang lebih pintar.

Padahal kadang peningkatan terbesar datang dari workflow yang lebih rapi.
Karena AI yang sama bisa menghasilkan output yang sangat berbeda tergantung bagaimana pekerjaan dipecah dan diteruskan antar skill.

🔥 Bukan soal punya model terbaik.
Tapi soal punya sistem yang membuat model itu bekerja lebih efektif.

Link dan penjelasan lengkapnya ada di artikel bawah. 👇
https://t.co/yfweDyJbex