aries_warrior_flamenco

AI 产品经理｜不知名 OPC 创始人｜AI native builder
交付 2 个AI Agent +上线两款独立产品
ENFP｜萨克斯 6 级｜架子鼓 6 级｜4 年素描｜3 年水彩画
宠物 8 名｜1 只金丝熊+7只乌龟🐢
有趣的灵魂，欢迎关注我这个机灵豆子(･ω･)👉一起交流呀

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

@op7418 哈哈，阳谋啊

[Sam Altman @sama]

i'd love to see interesting things people have built with 5.6 sol.

i will send the person who made the coolest thing a special gift from the openai archives.

[宝玉 @dotey]

Anthropic 7 月 10 日发布了一场关于 Agent 基础设施的对谈。Claude 平台工程负责人 Katelyn Lesse、产品负责人 Angela Jiang 和产品经理 Jess Yann，分享了几个来自一线的观察。

【Agent 的“脚手架”正在变薄】

几个月前，搭建 Agent 往往需要写大量流程控制代码：先执行 A，满足条件再进入 B，遇到不同情况还要切换不同分支。流程越复杂，系统越容易出错。

随着模型的推理和工具调用能力增强，这些编排层（harness）正在变薄。开发者不用再规定每一步，只需给出目标和基本边界，让模型自己决定怎么完成。

与此同时，一种更高层的编排方式开始出现：让多个 Agent 同时解决一个问题，从中选出最佳方案；让一个 Agent 提方案，另一个负责挑错；或者在 Agent 卡住时，请另一个能力更强的 Agent 提供建议。

重点正在从“控制每一步”，转向“设计 Agent 之间如何协作”。

【衡量 Agent “投入产出比”（ROI，Return on Investment），先看一个人快了多少】

Angela 建议，企业不要一开始就规划上百个自动化流程，而应该先看一个具体的人：用了 Agent 之后，他的工作速度和产出提高了多少？

验证有效后，再从个人推广到团队，最后才处理跨部门流程。前期重点看速度和生产力，等应用逐步成熟，再衡量收入、成本和用户指标。

很多企业做 AI 转型时，喜欢先画一张宏大的自动化蓝图。问题是，流程涉及的部门越多、规则越复杂，落地阻力就越大。从个人开始，更容易看到效果，也更容易持续推进。

【工程团队没消失，但每个人的角色都变了】

Katelyn 观察到，Anthropic 的工程团队和半年前相比，人员构成没有太大变化，但协作方式已经不同。

过去通常由技术负责人决定架构，其他工程师领取任务、编写代码。现在，更多工程师会参与产品和架构决策，再分别指挥 Claude 完成具体工作。

Agent 的作用也不再只是“帮忙写代码”。她提到 Shopify 的 River 系统，已经把需求文档、开发环境、代码实现和 QA 测试串成了一套端到端的 Agent 工作流。

【个体变强，不等于团队自然变好】

Agent 降低了开发和试错成本，也可能带来新的问题。

过去，一个团队会先讨论十个方案中哪个最值得做。现在，每个人都可以快速做出十个原型，甚至全部上线，让市场决定谁胜出。

这样做速度很快，但如果缺少统一方向，产品很容易无序扩张。Agent 能显著放大个人能力，却不会自动解决团队的协调、取舍和决策问题。

来源：https://t.co/fEuKIzIlfk

[Yangyi @yangyi]

这个博主叫real屠龙的胭脂井
在复旦的这场分享里 对品牌营销的拆析鞭辟入里
一看就是经过大量减法后找到的更加底层的东西
不知道这些学生会不会在很多年后才能理解这场分享的价值

这个博主是有脑科学和认知科学背景的 我觉得这在AI时代至关重要 尤其是利用建模来辅助决策
我认为做任何事都应该这样 做营销更应该计算数据

但怪就怪在 大部分从业人员 都缺少这种最基础的认识
往往依靠一个错误的虚荣指标指导自己进行愚蠢的工作

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

try it

[ChatCut @chatcutapp]

Codex is now a full video editor!

Our new plugin opens a full built-in NLE right inside the Codex app, where you and your agent can edit together, effortlessly.

If you're already paying for Codex, you get this one for FREE.

It's available now. Start using it in 1 minute, by just telling your Codex:

"Turn Codex into a Video Editor, read https://t.co/mMA23r1RgY"

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

5x 的pro套餐用5.6Sol Extra High 同時跑兩個項目，一個半小時就limit了。
果斷升級20x頂配，再看看

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

Agentic 产品设计最核心就是设计元认知和元信息。 元认知让 Agent 能想到维度，元信息则能让 Agent 用这些信息作为物料供元认知调用。二者缺一不可

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

@MaxForAI 什么虎狼之词！

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

@thsottiaux @ClaudeDevs 我还是喜欢看Anthropic桀骜不驯的样子，它现在的样子还真有点不习惯呢😁

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

@op7418 就喜欢看 GPT 治 Anthropic的样子

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

大梦一场

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

@liyue_ai @nikitabier 真夠無恥

[Romain Torres @rom1trs]

I built a Claude skill that makes motion-style animation.

> Paste a reference image
> It generates frames with Nano Banana 2
> and animates the video with Seedance 2.0

Everything runs in Claude through the Arcads MCP

Comment "Motion", and I'll send you the skill

[OpenAI @OpenAI]

GPT-5.6 Sol, along with Terra and Luna, will launch publicly this Thursday.

We’re expanding preview access globally now.

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

测试 mcp

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

🧪 diag via codex-x-mcp

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

✅ reply 测试｜Claude Code + xurl 自动发送，评论链路验证通过。根因=my-x-app 的 token 缺 tweet.write，codex-x-mcp 的有。

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

官方详细 Doc 文档：https://t.co/AYFOPe7xfi

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

这条内容是用 X 最新推出的 X MCP 实现的，兼容各个 agent。

[aries_warrior_flamenco @Aries_warrior_f]

這就是強大的產品能力

[WorkBuddy @WorkBuddy_AI]

Here's what the Product Hunt community kept calling out:
→ It closes the "execution gap" — the thinking was never the bottleneck, turning it into a deliverable was
→ Multiple experts that divide the work in parallel, collaborate, and cross-check each other, turning one brief into high-caliber results

That's exactly the product we set out to build, described back to us in users' own words. Nothing means more than that.

Thank you to everyone who tried it, reviewed it, and got us here. This is just the start.