むらさきしきぶ

希望の日を待って #FF14

[Fred-New @Fred834567]

今天 GitHub 被万能 Agent 屠榜了！10 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下：

1. Panniantong/Agent-Reach

给 AI Agent 装上全网眼睛。Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书……一键读取，零 API 费用，自愈路由

🔗：https://t.co/eqKLNtjJMg

以前 Agent 被关在笼子里，现在直接打开整个互联网。情报战时代真正落地！

2. microsoft/markitdown

微软亲儿子级文档预处理神器。PDF / Word / PPT / Excel / 音视频一键转干净 Markdown，专为 LLM 喂料设计。

🔗：https://t.co/2kBufcNtlY

Agent 吃料再也不用手动清洗了，预处理层事实标配。

3. HKUDS/ClawWork

AI 打工经济测试框架，让 Agent 在真实任务里赚钱养活自己。ATIC+Qwen3.5-Plus 组合 8 小时赚了近 2 万美元，时薪 2285 美元。

🔗：https://t.co/X7oqMrr0CM

这不是 Demo，是 Agent 在真实经济环境里挣出来的。打工经济正在被 AI 重新定义。

4. ddean2009/MoneyPrinterPlus

AI 一键批量生成短视频，自动混剪、自动发布到抖音、快手、小红书、视频号。

🔗：https://t.co/2pvZknUjcj

从文案、配音到成片全自动，内容工厂流水线。一个人就是一支内容团队。

5. chenjinzhou/AiToEarn

一人公司的内容营销引擎。四层架构：Content Agent 生成内容 → Publisher 多平台分发 → Engage Agent 自动互动 → Monetize 接单变现。

🔗：https://t.co/C3oYu9Nmqn

帮你在全球 13 个平台自动创作、分发、互动并变现。内容创业的终极外挂。

6. block/goose

开源“AI 程序员”，几天暴涨 8 万多星。给一句话就能帮你搭项目、装依赖、写代码、跑测试，支持任何 LLM 包括本地模型。

🔗：https://t.co/UH7rwHZLZ1

不是给建议，是直接给你干活。编程门槛正在被拆掉。

7. harry0703/MoneyPrinterTurbo

AI 一键生成短视频，累计超 10.8 万星，日增 2300+ 星持续霸榜。

🔗：https://t.co/h91ZucbmHW

短视频自动化生产仍是最大风口。内容不需要灵感，需要流水线。

8. garylab/MakeMoneyWithAI

AI 赚钱项目百科全书。整理了 380+ 个能用 AI 直接变现的开源项目。

🔗：https://t.co/DU75s0wfp2

从社交媒体监听、趋势情报到内容采编，每条路径都标注了可执行的赚钱方式。收藏一个等于收藏 380 个机会。

9. BlockRunAI/awesome-OpenClaw-Money-Maker

OpenClaw 赚钱工具大全。ClawRouter 智能路由 71 个 LLM，节省 87% 推理成本；Franklin 是带钱包的 AI Agent，能自动跑营销、交易信号和内容生成。

🔗：https://t.co/1FUT9fcahT

形成“赚钱→再投入→继续赚钱”的自循环。Agent 在帮你赚钱，而不是帮你花钱。

10. obra/superpowers

26.2 万星，从需求分析到测试、调试的完整软件开发方法论。

🔗：https://t.co/Y6VXUWkTq7

需求澄清、TDD、代码审查全流程 Skill 化。把顶级工程师的工作方法装进 Agent 里。

这 10 个项目，几乎覆盖了 Agent 生态的每一个关键层——联网、预处理、打工经济、自动化内容、赚钱方法论。

Agent 时代不是“要来了”，是已经在你电脑上了，能帮你赚钱的那种。

[むらさきしきぶ @arum]

@grok @sudoHG @thsottiaux @ThroughlineRSCH 你直接開CLI啊啊啊啊

[むらさきしきぶ @arum]

@stantheman_0128 @Gorden_Sun 怎麼用？

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

Grok订阅，SuperGrok Heavy，原价是300美元/月，现在有活动是99美元/月，同时赠送200美元档位的Cursor Ultra。有想用Cursor的可以用这个方法。
Grok是只能用Grok自家模型，Cursor 200美元档，每月有400美元的API额度，可以用Fable

先用
https://t.co/XgLvWDCHrG
买了两个月 supergrok 一个月 105人民币
然后马上访问
https://t.co/Y2vEMpItNq
就有三个月的 99刀 heavy 了，还可以抵扣105人民币

[R@aiaicreate @aiaicreate]

▼概要
ComfyUIで動画生成モデル「MiniMax H3」の全パイプラインを1つで完結させるノードが公開。ノード接続の構築不要で、各種動画生成や編集が実行可能。

▼ポイント
・T2V、I2V、リファレンス駆動（R2V）、リップシンク、動画延長など複数モードを1ノードに集約
・再エンコードを行わずに動画をシームレスにつなぐMotion Contextチェーンに対応
・検索可能な履歴プレビュー、ライブラリ管理、設定項目を含む統合UIを搭載
・実行には公式モデルのほか、機能に応じた外部カスタムノードの導入が必要

▼使い所
複雑なワークフローを組まずに、MiniMax H3による動画生成や音声同期、動画延長を単一ノードで手軽に行いたい場合。

#MiniMaxH3 #ComfyUI

URLはリプ⬇️

[R@aiaicreate @aiaicreate]

MiniMax-H3の複数動画をノーカット映像のように繋ぐComfyUI拡張機能のリポジトリ公開。
約10〜15秒の生成ブロックを色ずれやカットなしで連結し、音声も途切れない長尺シーンを作成。2種の連結手法や専用ワークフロー等を同梱。
#MiniMaxH3 #ComfyUI

URLはリプ⬇️

[Evan Lin@LINE DevRel @Evan_Lin]

原本以為要在 Mac 跑 26B 的模型，RAM 不插到 32GB 或 64GB 根本是做夢，結果看到這個 TurboFieldfare 專案直接打臉我的認知。它竟然可以讓 8GB RAM 的入門款 Mac Air 跑起來，而且還算順暢，真的滿猛的。

原理大概就是把模型權重拆成好幾塊，需要用到的時候才從 SSD 讀進來，不用一次全塞進記憶體。寫這專案的工程師也是滿有情懷，還幫它取名叫「田鶇」（Fieldfare），說這就像鳥兒一樣雖然不起眼但很有自己的特色。

以前總覺得跑 AI 就是要砸錢換頂規硬體，現在軟體優化做得好，真的省下不少預算欸。有人已經試過了嗎，跑起來會不會卡到懷疑人生？

🔗 原文連結： https://t.co/MeYLJr509P

[lumxss @bkdgiffug]

搬运视频还靠手动盯频道、熬夜等首发？有人直接写了个脚本把整条链全自动化了。

Y2A-Auto，GitHub上开源的，盯着YouTube频道，视频一出自动拉，AI翻译加字幕烧录一气呵成，B站和AcFun一键发布。睡觉的时候它替你更新，内置审核还帮你挡风险。

免费，开源，挂机就行。
🔗 https://t.co/VRwIdwHCrx

[木马人 @cnyzgkc]

年轻人的执行力就是强👍，这么好的项目居然开源了！

拿这个dsh到隔壁某书，直接月入6位数~

仓库地址：https://t.co/CR5zxUU4Oh

[烁皓 @eternityspring]

做AI短剧，让AI写剧本，人人都会；可要写到能做出好短剧的剧本，难！

今天这块补上了：shuohao-skills/novel-script 开源。

· 分集梗概生成结构化剧本，每集都设计有开场钩子和结尾悬念
· 每集时长有限定：台词按 4.5 字/秒、动作按 2.5 秒/拍折算，±15%
· 台词本有按角色聚合，可以直接喂 TTS 单独批量配音

至此 AI 短剧四件套——拆角色、排大纲、铺美术、写剧本——全部收官。

一本小说到一套能进生产的剧本，全链路开源。
https://t.co/AwV9LsQBSH

一周 1.2k Star，一个人 + AI，就把短剧工业化的门槛拆到只剩分镜这一步。

分镜等我再打磨打磨也会开源！敬请期待！

[寂寞火山 @jimohuoshan]

先在这里买一个edu教育邮箱：
https://t.co/hd5lR0XGSd

然后就可以在这里找edu可以优惠的产品了
https://t.co/nlTrogQlwv

用的好，可以省很多很多钱！

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

越狱无敌本地模型。
毫无底线，谨慎使用。
https://t.co/9OB8RJzi5L

[ares. 🎧 @aresotik]

Aquí os dejo el enlace :)
https://t.co/oM9qZHMYVI

[John @johnAGI168]

大家看看这个数字人主播感觉怎么样？效果还可以不❓

全程使用 codex 完成，没有切换其他软件。

具体制作流程如下👇

包含完整八步流程：
1.生成并固定数字人主播图片
2. 使用GeminiTTS、ElevenLabs或其他TTS服务确定音色
3.调研选题并撰写快节奏口播文稿
4.将文稿拆成视频生成提示词与B-roll规划
5.通过FLOVA、即梦/Dreamina或其他CLI/API后端生成视频
6.整合数字人片段、录屏和B-roll
7.在ChatCut中完成音频、动效、中英字幕和成片封装
8.生成4:3、3:4封面以及标题、简介和标签

[roman @Nozelcode]

GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding.

Acaban de lanzar Spec Kit y en poco tiempo ya tiene +126K estrellas.

¿La idea?

En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto…

Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código.

La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar.

Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes.

El flujo es simple:

/constitution → reglas y estándares
/specify → qué quieres construir
/clarify → dudas antes de empezar
/plan → arquitectura y stack
/tasks → tareas ordenadas
/implement → ejecución

Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes.

95K estrellas.
8K forks.
Open source.
Publicado por GitHub.

Enlace al repositorio👇

[LanfAI @Huahuazo]

玩ComfyUI视频生成的朋友，强烈建议你关注这个MiniMax H3工作流包，直接导入就能跑通。

https://t.co/pFW2uHosTw

这个GitHub仓库直接把MiniMax H3的热门玩法打包成了一个“导演控制台”，你把它拖进ComfyUI界面就能开工。

它预置了五种实用模式，文生视频、图生视频、首尾帧衔接、视频换人这些常用需求全涵盖了，省去了你手动研究节点连线的功夫，打开就能上手生成。

而且目前MiniMax H3已经能在ComfyUI环境里顺畅运行，社区也在积极贡献各种配套工作流和扩展插件。

从文档来看，这些工作流在RTX 4090（48GB）和ComfyUI 0.30.0版本下验证过。需要留意的细节是，部分工作流（如T2V、I2V）需要额外补齐fl2va权重才能跑，而R2V、V2V、RV2V模式则可以直接用现有环境运行。

特别是它那个视频换人（RV2V）功能，可以分段处理并缓存，调整某一段时不用重新渲染整条时间轴，对做镜头编辑来说相当实用。

[huangserva @servasyy_ai]

这下根本学不完了！
MiniMax H3 刚把开源视频带火，48 小时内，IndexTTS-2.5 和 LTX-2.5 又接连开源

再加上几天前的 Wan-Animate-2，配音、角色驱动、多镜头和专业后期一下全补上了。

更大的变化是：开源 AI 视频不再只会生成一段 5 秒素材，而是在拼出一条真正能生产内容的流水线。

IndexTTS-2.5 只有 0.8B，支持音色克隆、情绪、语速和读音控制。（Index TTS2是我之前见过最好的TTS，没有之一）
https://t.co/WIeyY8AMHN

LTX-2.5 支持原生多镜头和 9 套 ComfyUI 工作流，16GB 显存只是启动线。（我数字人一直用LTX2.3）
https://t.co/M44SP8Nyoc

阿里 Wan2.2-Animate 用角色图复刻真人动作、表情，也能替换视频人物。（这个要好好测测了，电商之宝）
https://t.co/eSOP5B2P7W

NAVA 是 6.3B 原生音画模型，FP8 约占 18GB，24GB 显卡可生成 720p 视频。
https://t.co/i512q8uurz

IndexTTS 配音，Animate 驱动角色，NAVA 做同步音画，LTX 完成多镜头精修。

开源社区，这下和过年一样热闹了！

[Lonely @Lonely__MH]

🎉刚本地部署了 MiniMax H3，结果发现开源的 H3-Base 只能输出 768p ？

别慌，本地最完美的「平替超分组合」来了！

用 Video2X 框架，直接把 H3 生成的 768p 视频丢进去，其集成的 Real-CUGAN 或 Real-ESRGAN 可以瞬间帮你本地无损拉高到 2K 甚至 4K！

另外运行时还不占额外临时空间

即使官方还没开源 H3-Regenerate-2K 模块，自己也能组装一套本地超分

[むらさきしきぶ @arum]

@yuliaisc https://t.co/cfzaliudDR

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

有人把 MiniMax 语音克隆和 HeyGen 数字人出镜，写成了一个 Agent Skill。

用法不复杂。

给它一张正面肖像，一段声音样本，一份脚本。Agent 拿到先不干活，先看声音格式对不对，文件大小超不超，肖像够不够清晰。

有一项没过就会停下，不会让你付了 API 调用的钱才发现素材有问题。

校验过了才进正式流程。MiniMax 做语音克隆生成旁白，HeyGen 拿图片驱动视频。

你可以先出一版 15 秒 720p 预览视频，仔细看口型、面部变形、眨眼幅度。确认没问题，再生成 1080p 成片。

出错后的恢复策略也做得特别好。API 超时不直接判失败，下载失败只重试下载不重开任务，签名链接过期不另起新请求。每次出问题优先用已有结果恢复，而不是再来一遍付费调用。

把校验、重试、状态追踪这套产线逻辑，写成 Agent 能执行的指令。

下面是作者的视频，很哇塞 @Zesee