BSPK

PhD in EE, former AI researcher, now in strategic planning. I aim to spot and share the changes that advancing technology will bring—before they arrive.

[BSPK @BSPK_]

저는 여전히 갈 길이 멀다고 생각합니다.

[BSPK @BSPK_]

더 작은 Dense 모델이 MoE를 항상 이기는 느낌.

[atomic.chat @atomic_chat_hq]

New Google Gemma 4 12B claims near-26B performance - we tested both!

We ran both models locally on one RTX 4090 and gave each the same task: write a self-contained HTML5 canvas animation with real physics in one file without libraries. Three scenes - a Galton board, two blocks colliding off a wall, and a chaotic triple pendulum

Outputs:
Gemma 4 26B-A4B: 15 GB VRAM usage, 6.9k tokens, 138 tok/s
Gemma 4 12B: 9 GB VRAM usage, 8.9k tokens, 80 tok/s

Same Gemma 4 family, but the 26B-A4B won every scene and ran ~1.7x faster - on just 4B active params. The 12B stayed very close though, on almost half the VRAM - which makes it the ideal model for a 16 GB laptop

[SETI Park @seti_park]

@lucas_flatwhite Premium + 유저는 추가 비용 없이 Hermes에 Grok 모델도 연결할 수 있으니,한번 써봐야겠네요. 👀❗️

[BSPK @BSPK_]

모두가 행복해 보인다 ㅎㅎ

[SK hynix @SKhynix]

✨ One of the most memorable experiences from the @SKhynix booth at #COMPUTEX 2026. Visitors transformed selfies into AI-generated portraits inspired by Korean culture.

SK Group Chairman Chey Tae-won joined the experience too. See the atmosphere 👇

#SKhynix #COMPUTEX2026

[BSPK @BSPK_]

20번째 듣는 기분

[연합뉴스 @yonhaptweet]

트럼프 "이란과 협상 잘 진행중…이번 주말에라도 합의 가능"(종합)
https://t.co/INAxOiz4jk

[BSPK @BSPK_]

이런것도 인센티브가 인간의 행동을 결정하는 좋은 예시. 인센티브 설계가 모든 것이다.

[𝙹𝚊𝚔𝚎 @cybertruck02093]

야간에 시야가 어두운 이유

썬팅 + 국내차(현기차) 밝기 규정 꼼수 콜라보

2018년 이후 국내 규정(약 2,000루멘 이상 전조등은 오토레벨링과 헤드램프 워셔 필요)
→ 현실은 이 규정을 피하기 위해 1,800루멘 정도로 밝기를 낮춤, 수입차는 이규정 적용받지 않아 보통 2,500루멘이상 적용

현기차는 안전보다 옵션질, 안전보다 원가절감이지 🤦‍♂️🤦‍♀️

https://t.co/vWIYqkfOPN

[BSPK @BSPK_]

정치에 크게 관심은 없지만 정원오 후보 부동산 정책은 하나하나 이상하단 생각이 들었다. 현장도 이론도 모르는 느낌.

이재명 지지율이 60%가 넘는 상황에서 민주당의 서울시장 낙선은 의미하는 바가 크다고 본다.

[연합뉴스 @yonhaptweet]

[속보] 정원오 "당선 오세훈에 축하…시민선택 무겁고 겸허히 받들겠다" https://t.co/GcibYtAVKv

[Ashok Elluswamy @aelluswamy]

Thanks to the organizers for a great event.

I’ll be here in Denver until Thursday night, hit me up on Xchat if you’d like to get in touch.

Many members of the @Tesla_AI team will be available throughout the conference and can be found at the Tesla booth.

[BSPK @BSPK_]

Foundation models for robotics😮

남들 하는 방식과 유사하다면 발표 안 했을거 같아서 더 기대된다.

[Tesla AI @Tesla_AI]

.@aelluswamy will discuss our approach to foundation models for robotics at CVPR today

Room 603, 3:30pm local time

Covering architecture, large-scale multimodal training, end-to-end control, safety & deployment

Come swing by booth 255 for live demos after!

[Fei-Fei Li @drfeifei]

https://t.co/Kt50ttQRMJ

[BSPK @BSPK_]

@mindmoon_108 ㅎㅎ컵 바닥에서 알 수 있음 좋을텐데 말입니다.

[BSPK @BSPK_]

우연이겠지만 말이죠 ㅎㅎ

[머시머시 @mercy_kwonu]

잔에 손잡이가 달린 까닭

[BSPK @BSPK_]

이건 전적으로 미팅의 목적이 ‘솔루션 세일즈’가 아니라 ‘지식 전수’이기 때문인듯.

엔비디아는 직접 문제를 해결해 주지는 않는다. 가이드만 제공한다.

고객의 시행착오가 곧 매출이기 때문이다.

[BSPK @BSPK_]

젠슨은 최선을 다해 길 잃은 고객사들을 살리고 있다. 과거엔 GPU만 팔았다면 이젠 무료 컨설팅 + 스타터킷을 함께 제공한다.

“그거… 그렇게 하는거 아닌데…?”

다만 엔비디아의 FDE 들의 태도를 보면, 종종 고객사를 무시하는(이해는 간다) 모습을 보인다.

파트너쉽을 하러 온건지 자기 자랑을 하러 온건지 헷갈린달까?

[NVIDIA @nvidia]

This week at #CVPR2026, NVIDIA Research is presenting three papers across physical ai that offer groundbreaking solutions for training at scale across diverse applications:

→ GraspGen-X: the first foundation model for zero-shot grasping, trained on billions of simulated grasps

→ LCDrive: a model that replaces expensive text-based reasoning with compact latent representations

→ NitroGen: a generalized gameplay AI foundation model that harnesses NVIDIA Isaac GR00T to help train embodied agents

Learn more: https://t.co/H748YkAWS9

[NVIDIA @nvidia]

Agents need more than a model.

Jensen Huang breaks down the enterprise agent stack: models, orchestration, tools with skills, and a secure runtime to hold it all together.

This is the NVIDIA toolkit for agents: https://t.co/j6KJhOwZ5B

[NVIDIA @nvidia]

🏆 Cosmos 3 just topped 7 physical AI leaderboards.

NVIDIA Cosmos™ 3, the open omni-model for physical AI, ranks #1 across world generation, robot action policy, and industrial vision understanding.

🌎 World generation: Artificial Analysis, PAI-Bench, Physics-IQ, R-Bench
🤖 Robot policy: RoboLab
👁️ Vision: VANTAGE-Bench, TAR

One model. Every domain of physical AI.

Available now on Hugging Face ▶️ https://t.co/y9iJ4mO6zh

[BSPK @BSPK_]

@tepalzoa 더 오를 수 있다고 생각합니다 ㅎ

[BSPK @BSPK_]

$MRVL $80에서 처음 매수 레포트를 낸 이후 $180에 모두 처분 했다가 다시 $180에 샀다.

비슷한 매매를 $PLTR $60에서, 삼성전자 26만원 수준에서 한 적이 있다.

당장에 비싸 보여서 팔았는데, 다시 보니 미래 성장이 더 커보이는 순간이 있다.

[BSPK @BSPK_]

@euphoria_707 @Xgngu12 저도 180에 팔았다가 잊지못하고 다시 샀습니다. 🤣🤣