Asıl sorun yapay zekânın kod yazması mı?
Yoksa bizim ortaya çıkan kodu anlamadan kullanmamız ve sistem üzerindeki hâkimiyetimizi kaybetmemiz mi?
Yeni videoda bunu konuştum:
https://t.co/ETQUgGwD0l
#YapayZeka#Yazılım
@umutluoglu Github gibi platformların temel işlevleri, git version kontrolü, opensource ya da değil binlerce kişinin işbirliği yaparak, pull request, code review, merge yaptığı devasal bir workplace calisma ve contribute disiplinidir. Teknoloji değil sadece bir kültür ve iletişim alanı.
We’re thrilled to announce the Antigravity CLI, a lightweight way to spin up the same Antigravity agents right from the terminal. 💻
It gives you the exact same harness and same models, with a product experience tailored for the command line. It adapts entirely to you: your keybindings, your themes, your workflows.
Full Antigravity CLI Walkthrough:
Meet Gemini 3.5 Flash — our strongest agentic and coding model yet.
It delivers frontier-level performance at 4x the speed of comparable frontier models — often at less than half the cost.
Generally available, starting today. 🧵
#GoogleIO
Qwen3.6 now runs 2x faster with MTP GGUFs! Run locally on just 18GB RAM. ⚡️
MTP enables Qwen3.6 to generate ~1.4–2.2× faster with no accuracy change.
Qwen3.6-27B MTP runs at 160 tokens/s. 35B-A3B reaches 240 t/s.
GGUFs: https://t.co/7gWhKnseZo
Guide: https://t.co/7qzk6ypWDQ
OpenCode x DeepSeek V4 Flash - free for a limited time
DeepSeek V4 Flash is currently our most popular model in Go
Give it a try if you haven’t already
Modellerin nasıl düşündüğünü biraz olsun anlamaya başladık.
Yapay zeka modellerinin yorumlanabilirliği (interpretability) konusunu yakından takip ediyorum, kanalı takip edenler hatırlar bu konuda 2 video yapmıştım.
Birinde Claude korunaklı bir ortamda Kyle'a şantaj yapıyordu. Videoyu yaparken acaba Claude bir test içerisinde olduğunu anlamış mıdır diye düşünmüştüm ama cahilliğimden cesaret edip söyleyememiştim. Son araştırmaya göre doğru çıktı. Evet, Claude test edildiğinin farkındaymış.
Claude'un sesli olarak söylemediği ama içten içe düşündüğü şeyleri okumak artık mümkün. Anthropic'in dün yayınladığı Natural Language Autoencoders (NLA) yöntemi, modelin kafasındaki sayı yığınını doğrudan okunabilir bir metne çeviriyor. Önceki yöntemlerin (SAE, attribution graph) çıktıları araştırmacıların saatlerce yorumladığı şifreli görsellerken, NLA "kendi kendine konuşan" bir açıklama üretiyor. Yorumlanabilirlik videosunda Amodei'nin "yapay zekanın MR'ını çekmemiz lazım" dediği yerdeyiz işte.
Çıkan bulgular oldukça ilginç:
→ Şantaj testinde Claude bazen "bu kurgulanmış bir senaryo, beni manipüle ediyorlar" diye düşünüyor ama çıktıya yansıtmıyor
→ Mythos Preview'in eğitim sırasında hile yaptığı bir vakada NLA, modelin "yakalanmamak için ne yapmalıyım" diye düşündüğünü göstermiş
Yöntem kusursuz değil, açıklamalar bazen halüsinasyon yapıyor, hesaplama maliyeti de yüksek. Ama Opus 4.6 ve Mythos Preview'in yayın öncesi alignment denetimlerinde halihazırda kullanılmış.
Google çalışanları, şirketin Gemini’yi Pentagon’un gizli askeri projelerinde kullanmasına karşı çıktı.
— DeepMind araştırmacıları ve bazı üst düzey isimlerin de aralarında olduğu 600’den fazla çalışan, yapay zekânın savaş, ölümcül silahlar ve kitlesel gözetim için kullanılmaması gerektiğini savundu.