Se essa é a melhor explicação, o que ainda pode vir?
Magno Karl, colunista do Meio e diretor executivo Livres, analisa o desgaste de Flávio Bolsonaro diante das revelações sobre sua relação com Daniel Vorcaro.
Para ele, mais do que a reação da base bolsonarista, a questão agora é como esse caso será percebido pelo eleitorado indeciso.
Assista ao trecho completo no YouTube do Meio.
#Meio #CentralMeio #PolíticaBrasileira #FlávioBolsonaro #Eleições2026
Escândalo de corrupção muda voto?
Neste trecho da entrevista de Flávia Tavares, editora-chefe do Meio, com Jairo Nicolau para a Edição de Sábado, o cientista político analisa sobre o impacto de crises políticas, como a atual de Flávio Bolsonaro, no eleitorado em um ambiente marcado por redes sociais, filtros ideológicos e disputas de narrativa.
Para ele, a questão não é apenas a gravidade das denúncias, mas até que ponto esse desgaste de fato atravessa a bolha política e impacta quem decide a eleição.
A entrevista completa está na Edição de Sábado e no streaming do Meio para assinantes premium. No YouTube, você encontra um gostinho da conversa.
#Meio #JairoNicolau #PolíticaBrasileira #Eleições2026
Pedro Doria criou um site sem programar, apenas usando o Claude Code.
Nas novas aulas do “IA: Formas de Usar – Bootcamp 25/26”, Pedro e Vitor Conceição, CEO do Meio, mostram na prática como a inteligência artificial saiu da caixa de chat e como o Claude Code mudou a forma como a gente trabalha e se organiza no dia a dia.
Quem já fez o Bootcamp recebe automaticamente as três aulas extras, sem nenhum custo adicional. E, para assinantes Premium do Meio, essa é a melhor hora para aprender: estamos disponibilizando 20% de desconto em nosso curso atualizado com o que há de mais recente no mercado.
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A última edição da Nature tem uma pesquisa feita na USP na capa! Trabalho belíssimo que usa genômica evolutiva para compreender a colonização da Am. do Sul. Chefiado pela Profa Tábita Hünemeier do IB/USP. Ciência brasileira de altíssimo nível! 👏
Major preprint just out!
We compare how humans and LLMs form judgments across seven epistemological stages.
We highlight seven fault lines, points at which humans and LLMs fundamentally diverge:
The Grounding fault: Humans anchor judgment in perceptual, embodied, and social experience, whereas LLMs begin from text alone, reconstructing meaning indirectly from symbols.
The Parsing fault: Humans parse situations through integrated perceptual and conceptual processes; LLMs perform mechanical tokenization that yields a structurally convenient but semantically thin representation.
The Experience fault: Humans rely on episodic memory, intuitive physics and psychology, and learned concepts; LLMs rely solely on statistical associations encoded in embeddings.
The Motivation fault: Human judgment is guided by emotions, goals, values, and evolutionarily shaped motivations; LLMs have no intrinsic preferences, aims, or affective significance.
The Causality fault: Humans reason using causal models, counterfactuals, and principled evaluation; LLMs integrate textual context without constructing causal explanations, depending instead on surface correlations.
The Metacognitive fault: Humans monitor uncertainty, detect errors, and can suspend judgment; LLMs lack metacognition and must always produce an output, making hallucinations structurally unavoidable.
The Value fault: Human judgments reflect identity, morality, and real-world stakes; LLM "judgments" are probabilistic next-token predictions without intrinsic valuation or accountability.
Despite these fault lines, humans systematically over-believe LLM outputs, because fluent and confident language produce a credibility bias.
We argue that this creates a structural condition, Epistemia:
linguistic plausibility substitutes for epistemic evaluation, producing the feeling of knowing without actually knowing.
To address Epistemia, we propose three complementary strategies: epistemic evaluation, epistemic governance, and epistemic literacy.
Full paper in the first reply.
Joint with @Walter4C & @matjazperc
Instead of watching an hour of Netflix, watch this 2-hour Stanford lecture.
It will teach you more about how LLMs like ChatGPT and Claude are actually built than most people in top AI companies learn across their entire careers.
Save this.
Já pensou em ser o Daniel Vorcaro?
Eu espero que não. :)
Criei o MasterZap: uma aplicação simples e interativa inspirada no @jmailarchive (o arquivo de emails do Epstein que viralizou), mas focada nas conversas, contatos e ligações divulgados publicamente pela PF e pela imprensa (G1, Folha, Poder360, Malu Gaspar etc.). Tudo baseado só em fatos vazados até agora. nada inventado.
Fiz 100% no celular, usando Replit mobile + Grok (IA da xAI). Sem PC, sem equipe, sem custo alto.
Você gostando ou não: a IA democratizou o desenvolvimento de verdade. Qualquer um com um smartphone pode criar ferramentas assim hoje.
Meu objetivo? Tornar a investigação acessível, visual e transparente pra todo mundo. Veja os chats estilo WhatsApp, o grafo de conexões e as mensagens reais vazadas.
Teste aqui: https://t.co/jMesjMfhbz
Ainda vou melhorar: mais vazamentos públicos, busca avançada, updates diários. Feedback? Manda aí!
@malugaspar@nikolas_dm@BlogdoNoblat@brunoclz@TI_InterBr
O programa de TV de maior audiência na China é a noite de gala no Ano Novo Lunar. Em 2026, destaque foi a dança dos robôs. A evolução é impressionante, e mostra os rápidos avanços da robótica chinesa.