BigBro

[麦克斯 @maxjjiang]

事实证明，有思想的文字是难以被传播的

这个老哥隔三差五就会发一些让我毛塞顿开的文字

结果一看粉丝数才 200

[BitCow @Yanakz3]

“为什么每次趋势行情我都永远在车上？”——解答一个伙伴们很疑惑的问题。希望这一条能够抛砖引玉。

在我这里这个问题等价于——“为什么我认为鼓吹永恒牛市，永远不卖BTC的Hodler要么是菜狗要么是弱智。”

你常用的K线上一定有一些基础指标，其中不少是趋势指标，例如DC、ST、MA、LRS、PC、VWAP等等，大部分稍做修改就能具备一定的实际参考价值，其中MA相当于是所有K线供应商会默认帮你画到线上的指标。

各位老粉还记得的话，我曾在微博写过一篇长文告诉大家怎么入手做量化，我就拿了MA用来做例子，告诉你简单用tradingview，就能看一看MA之上持有，MA之下卖出这个简单策略的历史回测数据。
如今你有AI了，你一句话就能让它给你做回测。

重点来了，那么拿币安现货历史数据（2017-8-17至今）去应用这条规则，我们就挑EMA20-100这81条EMA曲线去做，算入手续费（0.03%）和滑点（0.05%），按照只取日线收盘价的劣等策略，大家猜这里能跑赢BTC现货的曲线占多少？？

答案是——100%！！！

不但100%，BTC 基准累计收益+751%，81 条 EMA 平均累计收益+1,960%，平均超额收益+1,209 个百分点。

当然，你只取近几年，可能就不是100%了，有相当占比的曲线依旧是稳定赢过现货。如果你会一点小巧思，MA策略可以经过简单的修改就获得巨大的夏普（SHARP）提升，表现就远不止上面那点数据了。这里我就不细讲了，有兴趣的朋友可以自己深挖。

我始终认为如果资产存在长期正漂移 + 趋势持续性 + 大幅熊市，那么趋势策略有更高的风险调整收益。
甚至可以从数学上证明：

SHARP(ema)>SHARP(buy&hold)

而BTC正是符合这种特质的稀有标的。

对于还在市场短线追涨杀跌的你，我相信你找到自己的趋势指标，以后也很难错过每一波显著趋势了，能力在于你是否能赚到更多钱而已。

下一次碰到那些鼓吹永远持币，永恒牛市，买其它资产就是傻逼的人，你就问问他，你是不爱钱吗？

[Ai 姨 @ai_9684xtpa]

这竟然是熊市上线仅 10 天的新网络，能达到的数据规模吗🙉

▶︎ 总交易笔数超 3872 万笔，近 24H 交易笔数 1211 万笔
▶︎ 总地址数超 109 万个
▶︎ 24H 交易手续费 193.71 ETH
▶︎ Memecoin 龙一 $CASHCAT 市值近 2 亿美元

不愧是全美散户规模最大的平台，Robinhood Chain 算是把情绪玩明白了；BTW：如果你还缺一份上手教程，五分钟查看引用推文即可👇

[BigBro @BigBroIsThere]

@zoeyzhou1103 什么时候失业的呀

[vitalik.eth @VitalikButerin]

Some of my perspective on where the @ethereumfndn is going.

First of all, this is only my own view. The board is not just me, and I have no extra special powers on the board that the other board members do not. @aerugoettinea is the one executing much of this transition. My input has been largely on technical questions. The board is in the process of expanding, and my own power within the org will continue to decrease, which is honestly what I want.

The 2025 era brought many important improvements to EF and its ability to execute. Many issues were resolved, and EF continues to benefit from its improved efficiency and greater focus on concrete goals to this day. And so with those problems resolved, early this year, the largest remaining hole that I perceived was something different nagging at me: I would regularly spot people saying things like "vitalik says these beautiful things about ethereum needing to be decentralized, and have privacy, and be a sanctuary technology, but why do the EF's actions not reflect that?"

Now, you may have been hearing something different. You may not have been sensing a feeling of crisis at all, and maybe were hearing people saying that finally we were taking execution and BD seriously and the main task for us is to keep going that way and be even better and faster. Then probably there is genuine difference between you and me, in what kinds of criticism I take most seriously, and what kinds of critics through their criticism are most able to make me feel pain.

As an analogy, let's briefly switch over to a different domain.

One belief you can have about Google is that it is a success story, and has brought a lot of good to humanity in organizing the world's information. Another belief you can have about Google is that they had a beautiful idealistic beginning, but at some point the corruption of mainstream corporate attitudes seeped in, and they slowly bit by bit completely abandoned the "don't be evil" slogan.

My belief on Google specifically is probably somewhere between the two. BUT, if you had taken me back in time to ~2008, and offered me a button to press to make Google one or two standard deviations more "dogmatic", eg. give Richard Stallman permanent veto power over some key policies, I would immediately press it.

Why? Because a choice for one company is not a choice for the world, or even one country. Google existed and exists in the context of a technology industry generally drifting away from early idealistic don't-be-evil roots and toward greed for financial gain, totalizing visions of accelerated superintelligence, infiltration by sociopaths, and craven capitulation to (or worse, active participation in) government pressure for ideological control, surveillance and war. And so *one company* doing something different, positioning itself to be what George Bernard Shaw calls the Unreasonable Man, resisting the trend of the times, would have been better for freedom, balance of power and stability of society as a whole, than *all* large companies bending to dominant trends. This is a part of my version of pluralism.

This line of thinking is not just mine, but I also is not too far off from what Aya and others had in mind with the Mandate.

Now how does this all get to the role of the EF?

EF is not a "center of Ethereum", rather EF is "one node, with a defined purpose, alongside other nodes". We've always said that the EF should be the latter, but many in the Ethereum ecosystem (and even within the EF) wanted us to be the former. Now, we are taking action to ensure that we will be the latter.

This is particularly important because EF is a limited organization, with limited resources and limited organizational capacity. The EF has only ~0.16% of all ETH (less than many other individual ETH holders), whereas among other blockchains it's common for "the central foundation" to have 10-50%. Fiscally, the EF was originally designed to fulfill a limited work scope defined in the token sale docs and other pre-launch materials (building the chain software; getting through Frontier, Homestead, Metropolis, Serenity), which was fully completed in 2022; it was not designed to be an eternal steward.

And so today, the EF is choosing to use its remaining resources to pursue longevity over breadth (yes, this means we sell less ETH). The EF focuses *specifically* on those activities critical to the success of ethereum as a censorship/capture-resistant, open, private and secure system, that would not happen otherwise. This means making hard choices, and in some cases even activities that we highly approve of and people that we highly respect becoming outside of the EF. People of great technical talent, public respect and even alignment with the mission and CROPS being outside of the EF is in fact necessary if we want important tasks to be able to attract outside capital. This also means the EF taking opinionated stands culturally.

This is all intended in cooperation with all other parts of ethereum. We recognize that many other parts of the ethereum world highly respect CROPS and related values. But highly respecting is not the same as choosing to specialize and totally dedicate to a domain (Compare in a different domain: I think reducing animal cruelty is important, and I like vegan food, but am not full unconditional vegan myself)

EF is still in a transition period, and we expect its new long-term form to stabilize over the next few months. What are the guiding principles of this new form? Again, I am only one person, but I can give my answer from a technical perspective (there are also critical non-technical aspects).

At the core, *Ethereum must be impressive*. We are living in an age of highly intelligent AI and all kinds of other technological acceleration. "Status quo EVM, with a hard fork or two a year to optimize for short-term needs of users" is not interesting.

To some, "impressive" means: 250ms latency and 1M TPS. I think Ethereum trying to go that route is a mistake. Being as fast and as scalable as possible, and only a small epsilon more decentralized than the others, is a route to mediocrity, and if we try it we will lose.

I think Ethereum should scale. But I think Ethereum should strive the hardest to be deeply impressive in a different dimension: the CROPS dimension. This means things like:

* Provably bug-free Ethereum. This is a goal that all cybersecurity researchers would have thought is absurd and impossible, up until roughly 6 months ago. Now, it's on the cusp of being possible, thanks to AI-assisted formal verification. So we should be frontrunners in doing this.

* Available chain consensus. Ethereum is, and with lean consensus will cotninue to be, the ONLY chain that has both (i) traditional-BFT style properties that it's safe under asynchrony up to a high level of fault tolerance, and (ii) the bitcoin PoW-style property that under synchrony it's safe up to 49% attackers. As far as I can tell, literally no other chain has this or is planning for it; bitcoin goes for (ii) only and most other chains go for (i) only. Some will remember I fought hard for this, Unreasonably insisting that it is not OK for ethereum to rely on social consensus and hard forks to rescue ethereum from 34% of nodes going offline. It's OK for chains like hyperledger, bnb, solana, tempo, etc. It's not OK for bitcoin or ethereum or eg. zcash.

* Intermediary minimization. The fact that smart contract wallets, protocols like railgun, etc have to send transactions through intermediaries to get included onchain is honestly embarrassing, and it's a constant point of fragility. Hence the work on FOCIL and EIP-8141 (and 7701 and years of work before) to make transaction sending intermediary-minimized with public mempool and strong inclusion properties, in a truly general-purpose way, that covers not just eg. secp256r1, but also privacy protocols and much more. Kohaku is pushing intermediary minimization at the user layer, pulling Ethereum away from the dystopian status quo world where our wallets don't even verify the chain, send our private data out to a dozen third-party servers, and toward a brighter CROPS future.

Some of these goals are Unreasonable - maybe Ethereum would be "fine" getting only 50% of the way - what if we depend on intermediaries, but make it easy to switch? But going 50% of the way would not make Ethereum Deeply Impressive in the CROPS way. So we push for 100%.

Fortunately all these goals are compatible with high TPS, this is a major focus of research (esp. on scaling the state). Well-designed L2s can also help, especially L2s optimized for specific applications (eg. high-volume trading, privacy...). These goals are even compatible with significantly lower slot times, thanks to Raul's work on erasure-coded P2P, and many other optimizations.

The most high-value "product" of the ethereum blockchain, financially speaking, is ETH the asset. Ethereum secures $250 billion of ETH. The types of properties of Ethereum that I mentioned above are very good for ETH the asset. Nearly 90% of my net worth is in ETH, and most of the remainder is ~$40m of onchain fiat of which every dollar has already been allocated for some open-source biotech or software or hardware initiative. That said, there are aspects of supporting ETH the asset - *necessary* aspects even - that are outside the scope of the EF. This is where we need other heroes (some of whom hold more ETH than the EF does) to step in and help. EF has been recently thinking more about how it will relate to other such organizations, and give them needed initial support.

EF will be a smaller ship than in previous years, a more opinionated one - in some cases more opinionated in ways that might be difficult to comprehend - but a longer-lasting one, and one suited to making sure that ethereum brings something meaningful to the world. We are grateful to all those inside and outside the EF who are helping to make this happen.

[CuiMao @CuiMao]

各位好，这真的是我最后一个关于Anthropic的故事了，本视频由seedance2制作完成。感谢你一直以来对我的关注。结尾有彩蛋。

[木子不写代码 @ai_muzi]

爆肝制作，全网最细最全的 Claude Code 零基础系统教程！👇👇

这一期跟完，保证你成为Claude Code高手！：

1️⃣ 基础入门：安装、第三方模型接入、权限系统。
2️⃣ 核心进阶：Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。
3️⃣ 项目实战：用以上所学知识构建一个AI 网页 App。

全程精剪没有废话，每个功能都讲透+实操！

时间戳：
0:00 开场
00:38 1.安装
04:04 2.换模型
06:08 3.终端界面介绍
11:04 4.图形界面介绍
15:05 5.权限系统
19:45 https://t.co/XyY1LSL6Us
23:02 7.Hooks
26:34 8.Skills
31:47 9.插件
34:33 10.Subagent
40:33 11.自动化
41:58 12.构建网页APP
49:32 13.CLAUDE.md
52:02 总结

[老鬼 @laogui]

设计师 @Tanjim38 设计的这些 dashboard 真是太赏心悦目了，简洁清爽，干净利落。

哪怕把原稿直接甩给 AI，都做不出这么极致整洁的页面……

[東京小卡｜Kirin🍥 @motohayai]

提问环节，我问了郭宇老师一个问题：
「各种AI工具层出不穷，如果永远追逐最新的东西就会疲于奔命，该怎么解决这种焦虑？」

他笑着说，
其实他不知道大家在焦虑什么。
每天都有新东西出来，
他只觉得挺好玩的。

听完我总结了三点👇
一、视角转换
别站在老板的视角把自己逼得太紧。
回到最简单的个人感受就好：
「这件事，好不好玩？」

二、把焦虑变成动力
时代变化快，对很多人来说是好事。

在混乱当中才能建立新秩序。
如果像日本泡沫后三十年那样
一成不变、平淡如水，
普通人反而没有任何希望。

正因为阶层在不断排序，
你才有机会分一杯羹。

三、终极解法是放松
人必须足够放松，
才能做好很多事。

就像跑步、冲浪、游泳，
肌肉紧绷的时候什么都做不好。

只有不再死抓着结果，
才能真正把事情做好。

他最后说：
「让你放松下来最好的办法就是
『有所欲，但无所求』。
你只有练到这样的心态，
才有可能对所有事情都真正放松。」

附上现场视频，
感受一下郭宇老师的感染力🥳。
@turingou

[败犬女王~ @love_doge123]

看完这个视频，大概能理解孙哥回来后的“宇宙级淡定”了。

起码我在自由后，是舍不得我一条小命上太空的，我会说：“我自由之后，连命都更珍惜了，怎么可能去上太空？”

我可能会去看海、去爬山、去世界各地吃吃喝喝，去体验那些“人间”的东西。

🚀但让我把自己装进一个火箭，交给概率、技术和命运，然后冲出地球——我是不会去的。

对我来说，自由的意义，是“可以好好活着”，而不是“可以随时拿命去换体验”。

所以有时候你会发现，人和人之间真正的差距，不只是财富、资源、认知，而是——

你如何理解“这一条命”。

而“宇宙级淡定”，也许就是——

💢当你连“命”都已经可以理性权衡的时候，这个世界上，真的就没什么还能让你慌了。

Tips： 新概念作文一等奖实至名归，文采真好！！！不当作家真可惜了。

所以你会看到孙哥的名字 + 去过太空版 @sunyuchentron @justinsuntron @Ceee333_ @HTX_Molly

i'm JustinSun
i'm floatingin the in the space
love you dad and mom
this is me since
i've dreamed to be in the space this is down now

🚀this is the first step to the moon TRON

当飞船掠过那条无形的卡门线，我第一次以这个角度看地球
这是一颗真正活着的星球
我能感觉到她的呼吸，我能看到薄薄的大气层，那是所有生命的庇护所
在我的字典里，“家”在这一刻已经变成了整个地球。
国界真的消失了，冲突变得荒诞
人类在这颗蓝色星球上相互依存
我仿佛能看到亿万年的演化
文明的更替、以及无数无名者的付出
这里让人明白 真正值得守护的
不是权力的疆域也不是利益的账簿
而是这颗星球上的每一口呼吸
每一个渺小却真切的生命
从这一刻起我明白
人类的使命不仅是探索更遥远的星辰
更是守护脚下这唯一的绿洲
因为在无垠的宇宙里地球并非理所当然的存在
她是一个奇迹——而奇迹
永远值得我们用全部的温柔与勇气去守护

[Benson Sun @BensonTWN]

最近看到很多「為什麼要生小孩」的文章。

撇開經濟條件那些，我覺得想生的原因就兩個字：體驗。

30 歲以後，你會慢慢發現自己對很多事情變得麻木。

以前打電動可以打到忘記時間，現在打開 Steam 看一圈也不知道要玩什麼。以前出國會興奮到睡不著，現在覺得搭飛機很煩。以前看到好吃的東西會專程跑一趟，現在 Uber Eats 叫一叫就好。

你去過的地方，會膩。看過的電影，不會再有第一次的感動。吃過的東西，就那樣了。

這跟快不快樂無關，就是體驗的邊際效應遞減。你活了三十幾年，大部分的事你都經歷過了。

但帶著小孩重新走一遍，感受完全不同。

對你來說已經無感的事，對他來說都是全新的。他的反應會讓你想起，一些本來很美好的事情其實一直都存在，是你自己忘了。

孩子打破的是重複感。他讓已經活膩的日子，重新變得未知。

[木子不写代码 @ai_muzi]

这是一个零基础的OpenClaw系统教程，

也是一个对往期视频教程的合集串联和总结。

从选电脑，

到安装openclaw，

到连接聊天软件，

到openclaw最基础的心跳和定时机制，

再到如何让openclaw为你在浏览器上工作，

然后我们会讲如何将token的消耗降低95%，

以低消耗为底气，我们开始打造的ai团队。

为了更好的了解openclaw和多agent的工作状况和成本消耗，

我们还会看如何使用openclaw可视化控制中心。

完整视频👇

时间戳：

00:00 零基础教程简介与导言

00:38 选机器与安装Openclaw

10:52 浏览器自动化

25:35 降低95%成本

33:54 打造你的AI Agent团队

47:48 监控管理：Openclaw控制中心

52:35 总结与预告

[无颜 @WY_mask]

最近主要在玩openclaw，看到6个大家可能用得上的教程，整理分享一下

1、云服务器配置 OpenClaw 教程 —— @Crypto_pikou 博主
https://t.co/NacAf0oP4Q
2、Mac mini配置 OpenClaw教程—— @wangdefou 博主
https://t.co/8UbeQpcwTa
3、Windows 系统配置 OpenClaw 图文教程—— @0xXIAOc 博主
https://t.co/2ORSvZXNrq
4、旧手机配置 OpenClaw教程—— @edwordkaru 博主
https://t.co/1kvO4eJPVh

5、10分钟搞定！OpenClaw接入微信才是天选组合—— @joshesye 博主
https://t.co/Ub0sFiVjJL
6、装了 OpenClaw 只会聊天？你离专业养🦞户只差这篇小白级攻略 —— @AI_jacksaku 博主
https://t.co/0A2vGchwvu

[看不懂的SOL @DtDt666]

奈斯！最近搞了Mac mini丐版，配上那个复古扩展坞，感觉这波操作真的香，忍不住来嘚瑟一下。

16G + 256G 的乞丐版Mac mini，现在就是龙虾养殖基地。

24小时低功耗挂机，养点小龙虾（跑点小模型和自动化任务），性价比拉满。

配上 Wokyis M5 这个长得像麦金塔的扩展坞，颜值和功能双双在线，256G 的存储焦虑也解决了，桌面还变好看了。

关于 Mac mini 养虾的玩法：

· 低成本隔离： macOS 原生多用户隔离，比 Docker 还轻量，16G 内存硬是跑出了 32G 的感觉。配合 ClawdHome，帮全家人在这个小盒子上安全跑 OpenClaw 小龙虾，我一个人就养了好几只不同等级的。

· 可视化交互： Wokyis M5 的副屏完美解决了 Mac mini “无头”的尴尬，随时瞄一眼小龙虾在干啥，连树莓派上的小虾也能监控。

· 低功耗之王： 24小时不断电的家庭 AI 中心，配合 OpenClaw 生态，简直是开发者和折腾党的福音。

· 本地模型真香： 最近 Qwen 3.5 小模型和本地 TTS，用 Apple MLX 架构跑点小模型干体力活，隐私优先，美滋滋。

说下这个扩展坞（Wokyis M5）：

本来以为就是个复古摆件，结果发现功能也太顶了：

· 5寸高清监视屏： 不止给 Mac 当副屏看时钟，我还把它接到树莓派上，实时盯着“小龙虾”跑浏览器自动化，这种视角莫名解压。

· 实体按钮超爽： 屏幕开关、亮度调节都有物理按键，按压反馈满满，比触控条舒服多了。

· 内置 M.2 硬盘位： 最高支持 8TB 扩容，256G 用户瞬间不焦虑了。以后不管是存小龙虾数据，还是当家庭备份中枢，随便折腾。

· 接口大满贯： 4个 USB-A + 1个 USB-C（全是 10Gbps），还有 SD/TF 4.0 双卡同读。摄影师导片子再也不用去主机屁股后面“盲插”了。

· 散热与静音： 底部露出一截主机，虽然美观度差点，但有利于散热，M4 是真不热。

太香了，主打一个爱折腾，好玩。

[iGeekbb @igeekbb]

自取其辱九件套：

→ 试图救赎母亲，改变父亲。
→ 沉迷扮演受害者，自怨自艾。
→ 花大量精力，分析有毒的亲密关系。
→ 分不清主次，抓小放大。
→ 试图用卑微姿态，换取认可。
→ 把注意力放在烂人烂事上。
→ 强行融入不适合的圈子。
→ 被人轻视，还要继续讨好。
→ 弱化自己忽视自己的需求。

[Morris @Morris_LT]

如何快速建立主体性：
一，我的感受，是我的事实，我无需为他人的情绪负责，也无须他人为我的情绪负责。
二，我的选择，我承担全部后果。我享受选择的自由，也接纳随之而来的一切现实。
三，我允许自己"不愿意"，我有权利拒绝无需为此附加冗长的解释和内疚。
四，我只解决"我的事"，不越界干涉别人的事。
五，我需要的认可，由我自己给出。我不将自我价值感寄托于他人的评价之上。
六，我为我自己的需求负责，我有需求是正当的并愿意采取行动去满足它，而非等待他人来满足我。
七，我的时间精力投向哪里，我的生命就在哪里我谨慎选择我关注的事物，因为那在塑造我的世界。
八，我尊重他人的选择，即使我不认同。那是他人在为他自己的生命负责，与我无关。
九，我的一切行为终极目标，都是为了我的内心秩序，我做事的出发点是为了自我整合，而非取悦或控制他人。

[BitCow @Yanakz3]

近期又在给没有期权经验的期货老手写一点操作上的科普长文，原谅我写文比较慢。最基础的扫盲我没有准备写，所以推荐提前看下这篇，写得很棒，浅显易懂没有乱七八糟的公式（实际上也没必要）。Again，期权远没大多数人想的复杂。

[宝玉 @dotey]

Demis Hassabis 达沃斯访谈：比工业革命大 100 倍的变革
视频地址：https://t.co/QCeqjHNM4Z

2026 年 1 月，达沃斯世界经济论坛期间，Bloomberg 主持人 Emily Chang 采访了 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。这位诺贝尔奖得主用“每周 100 小时、每年 50 周”描述自己过去几年的工作状态，并给出了一个惊人的判断：AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度。

这场访谈覆盖了 AI 领域几乎所有热门议题：AGI 时间线、中国竞争、机器人突破、就业冲击、是否应该暂停，以及后稀缺世界的哲学困境。以下是访谈的完整整理。

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【1】Google 的势头回归

Emily Chang 开门见山：Gemini 3 发布了，据说 OpenAI 内部宣布了“code red”——Google 是不是找回了状态？

【编者注】Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月 18 日发布，是 Google 迄今最强的 AI 模型，在推理、多模态理解和编程能力上均有显著提升。12 月 17 日，Google 又推出了更快更便宜的 Gemini 3 Flash，直接替换 Gemini app 的默认模型。这一系列发布引发了 OpenAI 内部的紧张反应——三年前 ChatGPT 发布时，Google 内部也曾宣布过类似的“code red”。

Hassabis 回应说，过去一年确实是“非常艰苦的一年”，团队付出了巨大努力让模型重新回到最前沿。他特别提到 Gemini 3 和图像生成模型 Imagen 的表现让他们“非常满意”。

“我们也适应了这个新世界——快速发布，把创业公司的能量带到我们所做的事情中。”

当被问到外界是否低估了 Google 时，Hassabis 说他不确定，但 Google 一直具备所有必要的条件。“过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起，发明了现代 AI 行业所依赖的大约 90% 的突破性技术。”他列举了 Transformer、AlphaGo、深度强化学习等例子。

“我们有这些不可思议的产品触达数十亿用户——从搜索到邮箱到 Chrome——它们天然适合 AI。只是需要把这一切组织到一起。我们在过去几年做到了，虽然还有很多工作要做，但已经开始看到成果了。”

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【2】全栈优势能维持多久？

Emily Chang 追问：如果你认为自己有优势，这个优势有多大？能维持多久？

Hassabis 的回答很直接：一切从研究开始。模型的前沿水平是最重要的，这是 Google 和 DeepMind 合并后首先聚焦的方向。

“我认为我们是唯一拥有完整技术栈的组织——从 TPU 和硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，到所有这些天然适合 AI 的产品。从第一性原理来看，我们理应做得非常好。而且我认为未来还有很大的提升空间。”

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【3】AI CEO 的日常：凌晨 1 点到 4 点的深度思考

Emily Chang 说她读到 Hassabis 大部分深度思考都发生在凌晨 1 点到 4 点之间。他确认了这一点。

“你有没有感到舒服过？”她问。

“从来没有。”Hassabis 说，“过去三四年一直是难以置信的高强度。每周 100 小时，每年 50 周，这就是常态。”

他认为这是处于“科技史上可能最激烈的竞争”前沿所必需的。“商业上、科学上，再加上所有关于 AGI 的兴奋……用 AI 加速科学发现一直是我的热情所在。这是我毕生的梦想，我为此工作了一辈子。很难入睡，因为有太多工作要做，同时又有太多激动人心的事情要探索和推进。”

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【4】机器人：突破时刻还需要 18-24 个月

Emily Chang 提到 Gemini 已经被集成到人形机器人中，问物理世界的“AlphaFold 时刻”是否已经到来。

【编者注】2026 年 1 月 5 日，在 CES 展会上，Boston Dynamics、Google DeepMind 和 Hyundai 宣布了一项重大合作。Boston Dynamics 将把 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型整合到其 Atlas 人形机器人中，首先应用于 Hyundai 的汽车制造工厂。这是 Google 2013 年收购又于 2017 年出售 Boston Dynamics 之后，双方的首次重要合作。

Hassabis 说他过去一年花了大量时间仔细研究机器人领域。“我确实认为我们正处于物理智能突破的临界点。但我仍然认为还需要大约 18 个月到 2 年的时间，需要做更多研究。”

他解释说，Gemini 从一开始就被设计成多模态的，能够理解物理世界，原因之一是可以构建一个存在于眼镜或手机上的通用助手，理解你周围的世界；另一个用途就是机器人。

“那么物理世界的突破时刻会是什么样子？我认为是机器人能够可靠地在现实世界中完成有用的任务。”

他列举了几个阻碍因素。首先是算法还不够稳健，需要比 LLM 更少的数据就能工作。其次，也是让 Hassabis 感触最深的，是硬件问题——特别是机械手。

“当你仔细研究机器人时，你会对人类的手产生一种全新的敬畏。进化设计得太精妙了。要匹配人手的可靠性、力量和灵巧性是非常困难的。”

他提到了与 Boston Dynamics 和 Hyundai 的合作，将在汽车制造领域进行原型测试。“一两年后，我们可能会有一些真正令人印象深刻的展示，然后可以规模化部署。”

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【5】中国与 DeepSeek：西方反应过度了

Emily Chang 说，一年前 DeepSeek 的出现对西方来说似乎是灾难性的，但现在中国似乎安静了下来。Hassabis 对中国竞争的看法有变化吗？

Hassabis 的回答很坦率：“没有。我一开始就不认为那是灾难性的。我认为西方的反应是大规模过度反应（massive overreaction）。”

他承认 DeepSeek 展示了中国公司的能力，但认为一些说法被夸大了。“关于他们使用的计算量非常少之类的说法被过度夸大了，因为他们依赖了一些西方模型，也在一些领先西方模型的输出上做了微调。所以这不是从零开始的。”

他认为字节跳动可能是中国最有能力的 AI 公司，“可能只落后 6 个月，而不是一两年。”

但 Hassabis 提出了一个关键问题：“到目前为止，中国公司能否超越前沿进行创新，这还有待观察。他们非常擅长追赶前沿，越来越有能力，但我认为他们还没有展示出能够超越前沿进行创新的能力。”

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【6】AGI 时间线：2030 年 50% 概率，但标准比别人高

Emily Chang 说 Hassabis 帮助定义了 AGI，并且曾表示 2030 年之前有 50% 的概率实现。这个时间线还成立吗？

“是的。”他说。

“AGI 对你来说还是一个有用的目标吗？”

Hassabis 说是的，虽然他的时间线比一些同行更长，但那是因为他的标准更高。“我说的是一个系统能够展现人类拥有的所有认知能力。我认为我们距离那还很远。”

他举了科学创造力的例子：“不只是解决一个猜想或科学问题，而是能够首先提出假设或问题。任何科学家都知道，找到正确的问题往往比找到答案困难得多。”

他明确表示当前系统“肯定还不具备这种能力”，未来会有，但不清楚还需要什么。

他还提到了“持续学习”（continual learning）——系统需要能够在线学习，超越它们被训练的内容，在现实世界中即时学习。“在我看来，还有相当多的关键能力是缺失的。”

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【7】AI 对就业的影响：比 Dario Amodei 乐观，但承认冲击终将到来

Emily Chang 提到 Anthropic CEO Dario Amodei 当天早些时候在达沃斯说 AI 可能在 5 年内消灭 50% 的入门级白领工作。Hassabis 同意吗？

【编者注】Dario Amodei 在 2025 年 5 月接受 Axios 采访时首次提出这一预测，随后在 60 Minutes 等多个场合重申。他表示 AI 可能导致失业率飙升至 10-20%，并呼吁政府和 AI 公司停止“粉饰”这一风险。

Hassabis 的回答明显更保守：“我的时间线会长得多。”

他承认今年可能会开始看到一些迹象，比如入门级工作或实习的变化，但要实现真正的任务 Agent，需要解决当前 AI 的不一致性问题。

“我称之为‘参差不齐的智能’（jagged intelligence）。当前系统在某些事情上非常好，在其他事情上非常差。如果你想把整个任务委托给一个 agent，而不是像今天这样只是辅助程序，你需要全面的一致性。”

他给出了一个精辟的比喻：“如果它只在 95% 的任务上表现好是不够的。你需要它在整个任务上都表现好，才能真正做到‘发射后不管’。”

但他也承认，这种颠覆终将到来。“在极限情况下，有了 AGI，我认为那会改变整个经济，远远超出就业问题。”

他描绘了一个后稀缺世界的愿景：如果我们正确地构建它，我们将处于一个解决了一些世界根本问题的世界——比如能源。“如果我们用 AI 的帮助解决了聚变之类的问题，新材料……我认为在 AGI 之后 5 到 10 年，我们将处于一个极度富足的世界。那时经济和社会会是什么样子？”

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【8】转型期的焦虑：10 倍规模、10 倍速度

Emily Chang 说，在到达后稀缺世界之前——如果能到达的话——人们对中间发生的事情有很多焦虑。她提到自己是一位母亲，知道 Hassabis 也有孩子。“你最担心他们什么？你和他们谈些什么？”

Hassabis 承认这将是一个颠覆的时代，“就像工业革命一样。也许是 10 倍于工业革命，而且快 10 倍。”

Emily Chang 迅速接话：“100 倍。”

“是的，100 倍。”Hassabis 说，“但我也是人类创造力的坚定信仰者。我们极其适应性强，因为我们的心智是如此通用。你看看我们周围的现代世界——我们狩猎采集者的心智成功建造了现代文明。”

他认为人类会再次适应，但这次的独特之处在于速度。“通常这样的转变需要一到两代人，但这次的速度和变革的规模都是前所未有的。”

对于年轻人，他的建议是：“我会鼓励他们精通这些新工具，成为这些工具的原生用户。这几乎相当于给他们超能力。”

他以创意艺术为例：“你可能能够做到过去需要 10 个人才能完成的工作。如果你有创业精神，在游戏设计、电影、项目方面有创意，你可能比过去更容易进入这些行业。”

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【9】是否应该暂停？理想与现实

Emily Chang 问：一些人主张暂停，给监管时间赶上，给社会时间适应。在一个完美的世界里，如果所有公司和国家都暂停，Hassabis 会支持吗？

“我想是的。”他说。

他提到这一直是他的梦想。“当我 15 年前创立 DeepMind、25 年前开始从事 AI 工作时，我的路线图是：当我们接近 AGI 这个门槛时刻时，我们可能会以科学的方式合作。”

他描述了一个“AI 版 CERN”的愿景：世界上最优秀的人才聚集在一起，以非常严谨的科学方式完成最后的步骤。“不只是技术专家，还包括哲学家、社会科学家、经济学家，共同思考我们想从这项技术中得到什么，如何以造福全人类的方式利用它。”

【编者注】CERN（欧洲核子研究中心）是全球最大的粒子物理学实验室，由 23 个成员国共同运营，是国际科学合作的典范。

但他话锋一转：“不幸的是，这需要国际合作。即使一家公司、一个国家，甚至整个西方决定这样做，除非全世界至少在一些最低标准上达成一致，否则没有用。而现在国际合作有点棘手。”

Emily Chang 追问：如果 AGI 在 2030 年到来，而监管还没有到位，我们是否注定会遇到困难？

Hassabis 说他仍然乐观，希望足够多的领先参与者能够沟通并合作，至少在安全和安保协议上。“我们已经与 Anthropic 等公司在这些方面进行了相当密切的合作。”

当被问到是否愿意与 Sam Altman 合作时，Hassabis 说：“可能吧。我和几乎所有领先实验室的领导者关系都相当好。如果风险足够高——我认为每个人在未来 2 到 3 年会更清楚地认识到风险和代价。”

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【10】Transformer 是死胡同吗？Hassabis 不同意

Emily Chang 提到 Yann LeCun 说他不认为 Transformer 和 LLM 单独能让我们达到 AGI。

【编者注】Yann LeCun 是图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家。他在 2025 年 11 月离开 Meta，创立了一家专注于“世界模型”的新公司。他多次公开称 LLM 是通向人类级智能的“死胡同”，认为它们缺乏对物理世界的理解、缺乏常识和因果关系。

Hassabis 明确表示不同意：“我不同意它们是死胡同，我认为那显然是错的——它们已经如此有用了。”

但他也承认这是一个经验性问题。“我认为有 50% 的概率，仅仅扩展现有方法加上一些调整就足够了。可能足够。”

他认为无论如何都值得这样做，因为即使需要其他东西，“这些 LLM 也将是最终 AGI 系统的一个极其重要的组件。唯一的问题是：它是唯一的组件吗？”

他估计可能还需要一到五个突破，“可能是世界模型——这是 Yann 谈到的，我们也在研究这个，事实上我们拥有目前最好的世界模型 Genie，我直接参与了那个项目，我认为它非常重要。”

【编者注】Genie 是 DeepMind 开发的“世界模型”系列。2025 年 8 月发布的 Genie 3 可以根据文本提示生成可交互的 3D 环境，被 DeepMind 视为通向 AGI 的重要阶梯，并被 TIME 杂志评为 2025 年最佳发明之一。

他还提到了持续学习、系统一致性、更好的推理和长期规划等仍然缺失的能力。“从 Google DeepMind 的角度来看，我们在两个方向上都在全力推进——既发明新事物，也扩展现有事物。”

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【11】“我们从未离开研究时代”

Emily Chang 提到 Ilya Sutskever 说“通过扩展和做更大模型来获得改进的时代几乎结束了”。

【编者注】Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人，于 2024 年离开后创立了 Safe Superintelligence Inc. (SSI)。2025 年 11 月在 Dwarkesh Patel 的播客中，他表示 2012-2020 年是“研究时代”，2020-2025 年是“扩展时代”，现在“又回到了研究时代”。

Hassabis 的回应很有意思：“不，我不同意。他的原话是‘我们又回到了研究时代’。我爱 Ilya，我们是很好的朋友，在很多事情上看法一致，但我的观点是——我们从未离开研究时代。”

他强调 DeepMind 一直在投资研究，拥有“最深厚、最广泛的研究储备”。“如果你看过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起发明了大约 90% 的突破性技术——当然最著名的是 Transformer，还有深度强化学习、AlphaGo 等。如果未来需要新的突破，我会押注我们，就像过去一样，会是做出那些突破的人。”

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【12】奇点来了吗？“太早了”

Emily Chang 最后一个“同意还是不同意”的问题：Elon Musk 说我们已经进入了奇点。

【编者注】2025 年底至 2026 年初，Elon Musk 在 X 平台上多次发帖称“我们已经进入了奇点”和“2026 年是奇点之年”，引发广泛讨论。他回应的是 Midjourney 创始人 David Holz 关于 AI 工具让他在圣诞假期完成了比过去十年更多编程项目的帖子。

“不，我不同意。我认为那非常过早。”Hassabis 说，“奇点是完全 AGI 到来的另一种说法，我之前解释了为什么我认为我们离那还很远。”

他承认即使 5 年也不算长，但“我认为在我们拥有任何看起来像奇点的东西之前，还有很多工作要做。”

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【13】Google 的文化与创始人的参与

Emily Chang 问到 Google 内部现在的文化，以及 Larry Page 和 Sergey Brin 的参与程度。

Hassabis 说两位创始人都非常投入。“Larry 更多在战略层面，你会在董事会议上见到他。Sergey 更亲力亲为，参与 Gemini 团队的编码，更多涉及算法细节。”

他说这是一个“对计算机科学来说绝对不可思议的时刻”，科学上、人类历史上都是如此。“当然每个人都想亲身参与其中。”

他描述了自己试图结合多种优势：创业公司快速发布和冒险的能量，大公司的资源，以及长期和探索性研究的空间。“我认为过去一年进展顺利，我们还能做得更好，今年会做得更好。我认为我们的进步轨迹是业内最陡峭的。”

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【14】为什么应该信任 Google？

Emily Chang 说所有这些公司都在要求我们信任他们，特别是如果监管跟不上技术的话。她直接问：为什么我们应该信任你们？为什么 Google 是最值得信任的地方？

Hassabis 说需要通过行动来判断这些公司，也要看领导者的动机。

“我选择 Google 作为 DeepMind 的归宿有几个原因。主要原因是 Google 的创始人和他们建立 Google 的方式——作为一家科学公司。很多人忘了 Google 本身是 Larry 和 Sergey 的 PhD 项目。所以我对他们感到一种直接的亲近感。”

他还提到了 Google 董事会的构成。“主席 John Hennessy 是图灵奖得主，Frances Arnold 是另一位诺贝尔奖得主。这些在企业董事会中是非常罕见的人物。”

【编者注】John Hennessy 是斯坦福大学前校长，因 RISC 架构获得 2017 年图灵奖。Frances Arnold 因定向进化研究获得 2018 年诺贝尔化学奖。

他说这种科学和研究主导的文化意味着“在最高水平做科学意味着真正严谨、深思熟虑，并在任何可能的地方应用科学方法。不只是对技术，也是对你作为一个组织的运营方式。”

最后他提到 Google 的使命。“‘组织世界的信息’——我认为这是一个非常崇高的目标。它与 DeepMind 的使命‘解决智能，然后用它解决一切其他问题’非常契合。这两个使命天然配合——AI 和组织世界的信息天然相关。”

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【15】后稀缺世界：比经济更担心的是“意义”

Emily Chang 问：后稀缺世界，人们不再有工作。Hassabis 在实现所有技术目标后打算做什么？

“我想用它来探索物理学的极限。这是我在学校时最喜欢的科目——那些大问题。现实的本质是什么？意识的本质是什么？费米悖论的答案？时间是什么？引力是什么？”

他说了一句令人印象深刻的话：“我惊讶于更多人不去思考这些巨大的问题。我们只是日复一日地生活，而这些深刻的谜题几乎在向我尖叫——答案是什么？”

他希望用 AI 探索所有这些问题，“也许还有星际旅行，借助新能源和 AI 解锁的材料。”

Emily Chang 问：如果我们没有工作，我们还会有意义和目的吗？

Hassabis 回答道：“老实说，这是我比经济问题更担心的事情。我认为经济几乎是一个政治问题——当我们获得所有这些额外的收益和生产力时，我们能否确保它为每个人的利益而分享？我相信这是可以做到的。”

“但比这更大的问题是：我们很多人从工作和科学事业中获得的目的和意义，在新世界中我们将如何找到？”

他说我们需要“一些新的伟大哲学家”来帮助思考这个问题。“也许我们会在艺术和探索上变得更加精致，还有极限运动之类的。今天我们做很多不只是为了经济利益的事情，也许未来我们会有这些事情的非常高深的版本。”

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【16】给年轻人和企业家的建议

Emily Chang 最后问：房间里的每个人都在想他们应该做什么。10 年后，人们关于 AI 最大的错误会是什么？

Hassabis 给出了两条建议。

第一条是给年轻一代的：“我们唯一确定的是会有大量的变化。所以在学习技能方面，要准备好‘学会学习’——这是最重要的事情。你能多快适应新情况，用我们拥有的工具吸收新信息。”

第二条是给商业领袖的：“现在有很多领先模型和服务提供商，还会有更多。选择那些你认为正在以正确方式行事的合作伙伴。与那些正在推动变革、以你希望看到的方式对待这项技术的人合作。”

他总结说：“我认为我们可以一起构建那个未来——随着 AI 的到来，一个我们都想要的未来。”

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【写在最后】

这场访谈中，Hassabis 展现了一种独特的气质：既是最前沿竞争的参与者，又试图保持长线思考的清醒。

他与几位同行的分歧值得注意：比 Dario Amodei 更保守地估计就业冲击，比 Elon Musk 更审慎地看待奇点，比 Ilya Sutskever 更相信 scaling 仍有价值，比 Yann LeCun 更认可 Transformer 的未来。

但他们有一个共识：无论 AGI 是 2030 年还是更早到来，我们可能都没有准备好。Hassabis 想要的“AI 版 CERN”需要国际合作，而他自己也承认“现在国际合作有点棘手”。

最后一个细节让我印象深刻。当被问到后稀缺世界的愿景时，这位每周工作 100 小时的 CEO 说他最想做的事情是思考“时间是什么？引力是什么？”——那些“几乎在向我尖叫”的宇宙深层谜题。

也许这就是为什么他能在“科技史上最激烈的竞争”中保持某种平静：对他来说，AGI 不是终点，而是探索更大问题的起点。

[赵纯想 @chunxiangai]

我31岁未婚，独居约10年。如果独居和创业是一场实验，那么下面，是我能总结出的最明显的两个结论：

1、人是完全受生化系统支配的行动体。
2、人是完全受回忆归因支配的行动体。

独居时光里，我曾试图将一些戒律清规贴在墙上，以寻觅我生命中的"完美的一周"。其中包括了每天健身 + 禁欲 + 自己做饭、不点外卖等相关计划。

这难如登天。却被一管小小的药剂轻松实现了。

——没错，有一段时间，我得了急性前列腺炎，吃了一段时间特拉唑嗪。在它的作用期间，我"轻松地奇迹般地"完成了"完美的一周"。当我为自己的自律感到阵阵法喜的时候，才鬼使神差地阅读起特拉唑嗪的说明书来。原来，这一周的清教徒生活，正是它显著降低性欲的"功效"加持下才完成的。

这就是我激素感知和探索路上的小引子。

痊愈停药之后，我的生活再次掺入了从前的混乱。食欲、性欲，在内分泌恢复正常后，再次活灵活现、卷土重来。用一点儿自我道德规训，与人体的生化底层相抗争，几乎就是将草纸投入转动着钢铁齿轮的机器。

沿着生化的线索，我开始在自己身上进行生化实验。首个实验目标，直指多巴胺——这一对人的行为影响最大、最关键的激素。

我与多巴胺似乎有不解之缘，我大学是个化学生。还曾在一次心碎的失恋后，将多巴胺的化学结构式纹在了身上——当时的纹身动机如今看来，中二得令人咋舌：利剑刺穿多巴胺，无人能使我孤单。

经过这几年，我已经成为了多巴胺领域的"民科大神"。

大众科普，错误地将多巴胺与"爽感"标定在一起，但实际上，多巴胺无法直接带来愉悦。或者说，愉悦是个太宽泛的词，反正，多巴胺不负责具体的感官酥麻式的愉悦。

直接注射人造多巴胺，对大脑的影响为0，因为多巴胺大分子无法通过血脑屏障。能造成的，只有心律失常、心肌缺血、严重的濒死焦虑和猝死。

那么，直接把多巴胺注射到脑子里不就行了？

也不行，大脑不是一个可以被“直接投喂化学品”的容器。它内部的精密构造，需要按照特定的时序和逻辑来运转，就像提升CPU的性能，只能靠结构迭代、软件升级，而不是浇灌大电流。

在大脑中，多巴胺，毫秒级释放、毫秒级清除，基本上是一种"信号"的化学化身。那么，这种信号到底是干什么用的？

浓缩成一个词：相信。

但这不全面。

多巴胺的符号对称，或者说复用之美，在于它同时控制"相信与失望"。

那么，恭喜你！看到了这里，请你立刻马上私信我，我赵纯想会立刻向你转账2000元人民币。（前5000点赞之前都有效！）先关闭文章，立刻私信，然后继续看也不迟。

你看，上面这句话，或多或少会诱发你的多巴胺分泌。因为这个"突如其来"的奖励，完全是无厘头的，冷不丁的，完全在你大脑预期之外的。

这就是多巴胺的第一个特性：

奖励，离预期越远、越不可被大脑提前预测，多巴胺的瞬时分泌就越狂野——紧接着，在读完这句话之后，你发现刚才的2000元奖励是一个骗局，此时此刻，你的多巴胺在毫秒级被超量回收，且降低到平均值以下。

可怕的是，无论你是否愿意，我本人的形象，已在你的心中已经一落千丈、不值得再被”相信”。甚至这篇文章你都会越读越烦。因为我骗了你。

——没错，大脑还会将每一次多巴胺的超量的暴跌和上涨依法记录在案。

这些记录在案的一个个条目，构成了你在世界事件总线上的一条条相信与失望。相信，意味着你必然会再次付诸实践，失望则是实践的反面：规避与远离。

人生中，以下，是一些已经被你记录在案的“绝对相信”：

点赞数万的视频(小红心 + 几十W的数值的组合)，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信它内容不会太差。

下订单后，外卖员的敲门声，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信它是美味将至，而不是FBI来袭。

酒店房间门的初次刷卡声，多巴胺依据记录，超量分泌——你相信里面干净整洁。

工资到账日的工资条通知，多巴胺依据记录，超量分泌——在点开之前，你已相信它是财富的增长而不是亏损。

赌博难以戒除的原因，是某一次巨大的预期之外的超量分泌后的记录在案。

想象你的大脑将一次2000倍盈利的2000倍的超量分泌"不小心"记录在案，这种"2000倍的相信"，有多么凝重、残酷、使人兴奋。多巴胺记录带来的相信，是生化层面的相信，远超法条、伦理、传教信仰的后天相信。

那么反复再赌，反复输，再也无法2000倍超量分泌了，为什么人还是戒不了赌？对不起，这就是大脑系统的"BUG"，它的超量分泌记录，只增不删。

暴跌的失望记录，当然会累积，但那次2000倍的分泌记录，也同时不会被删除。

这就是为什么赌博后期人员，会一边自嘲自己是”赌狗”——去看看那些赌徒采访视频吧，落魄的挂逼仔——一边承认自己是“烂人”，亲口说出“我们这种人的话都不可信，无药可救”，一边又在家人劝阻后的几个月的某个深夜，再次动身出发，相信自己能一发入魂，逆天改命。

因为相信和失望记录并行存在，他们的行为，扭曲且矛盾。

刚才，之所以给BUG添加了引号，是因为这不是真正的BUG，其实，根本就不是BUG，而是一种功能。

正因相信不会被轻易剔除，在重重挫折之中，人类才依然相信冬天来了，春天还会远吗？在外敌入侵的无数惨痛经历下，过往富饶家园的瑰丽与荣光带来的超量分泌，依然为人类注入同仇敌忾的勇气。

人的相信，从生理化学层面，决定了人每天的行为。

想象一个美女，首次靠发社交媒体的擦边图，换来仰慕者巨量的私信甚至转账收入，超预期的巨量巴胺分泌，毫秒间记录在案。她对再拍照、再修图、再发图，就能再赚钱的"相信"，是多么凝重、残酷、使人兴奋。既然相信，她就会一直拍照、一直修图、一直发布，直到天荒地老。

反言之：了解了这套运作机理后，从一个人的行为，逆向分析它的多巴胺记录，是那么轻而易举。在这篇文章之后，你的眼睛就变成了CT仪器。

任意一个陌生人的过往经历，在你的面前，几近透明。只需看他的做事方式，就知道，从前是怎样的做事方式，曾带给他一次超量的分泌。

沿着这一点，我开始阅读大量的论文，并悲观地发现：即便人脑运作机理一致，但从物理发育层面来看，有些人的记录器就是要天生迟钝些，有些人，则灵敏异常。

从多巴胺器质的硬条件，也就是分泌速率和浓度上，有些人，天生非凡，有些人，则在生理数值上有着恐怖的鸿沟。

这和DNA与大脑发育当然有关系。这些底层生化差异，在上层，则涌现为诸如”乐天派"，和天生"悲观派"，这样的个体差异。

这也是为什么，第一代主流抗抑郁药主要调 血清素（5-HT）、去甲肾上腺素（NE）。近 20 年的新药趋势，越来越多开始碰多巴胺系统。因为只调情绪，不调行动，是救不回人的。

多巴胺不是快乐，而是值得去做、可以去做、我愿意去做的前提。可以说一句比较奇怪的真理：抑郁症患者不是真的有多么悲伤、痛苦、煎熬，而是他什么也不相信，什么都觉得没意思，什么也不做。

没有抑郁的人，为了用一个简单的词语来描述这些人，才发明了抑郁这样的词汇而已。

说白了，抑郁症患者的超量分泌表格上，没有记录。

一张空白的超量分泌表格 = 一张空白的每日行动表。

空白的原因有很多，有先天生理层面的（分泌器或者记录器坏了）。有后天遭受痛苦经历暴击的（某一条暴跌记录，负数数值太大了，以至于，使所有超量记录条目的总和都黯然失色了，大脑都吓坏了）。

大脑是个精算师，既然再次付诸行动，将所有超量记录条目都重现一次，都抵不上某次暴跌记录的数值，也就没有必要做出任何行动了。自杀反而成了性价比最高的选择，如同破产清算。

相信，引发行动。

你身边很多行动力超人，不是他们天生信念感卓越，这单纯是一种生理性能碾压。

一丝一毫的超量分泌，都被他的大脑镌刻般记录在案。记得越清晰，相信得越彻底。

穷人家的孩子，小时候的一次偶然的演讲比赛经历，让他收获了班级级别的掌声。相信自己的口才，引发他巨量的行动，乃至走上世界舞台。

而富二代难以成器的真正原因，是从小的家庭氛围中，求生议题少，享乐议题多。残羹冷饭少，亲朋聚会多。早就在天量的夸赞与赞美中长大——学校礼堂上那一点儿掌声，根本无法造成记录在案所必须的”超量”分泌——为我鼓掌，他们应该的。

再次强调，多巴胺超量分泌的前提是，超出预期，意料之外。是突如其来，是冷不丁才行。

马斯克卖掉 PayPal（准确说，是 Xcom 与 Confinity 合并后的 PayPal）。15 亿美元现金的回报（马斯克本人约收获其中的11%），不逊于赌博带来的超量分泌。而这一次的超量分泌记录，同时记录着他对世界模型。

与超量分泌数值同时记录的，还有归因。

——无论对错，人脑会在超量分泌记录的同时，对每一次超量分泌的原因，进行一次归因：

“只要我把一个复杂、摩擦巨大、充满中介的系统，压缩、抽象、简化到最短路径，世界就会为我让路。”

在 PayPal 出现之前，银行转账：慢、贵、跨国几乎不可能。商户收款：需要开户、协议、终端。个人之间：几乎无法“像发邮件一样转钱”。PayPal 把“钱”抽象成一封 email 附件，这在当时是对整个金融秩序的结构性侮辱。

这一次收购案引发的超量分泌、相信与归因，极可能是马斯克此生最早、最强、最干净的一次超量多巴胺记录之一。他后半生，只是在重复同一个多巴胺触发器。

PayPal简化金融系统。

特斯拉，简化中控屏，简化内饰，简化营销渠道（特斯拉全球直销）。

SpaceX，简化航天工业外包链（全部自己制造），简化火箭发动机结构。

就连养孩子，也简化，简化为“集中营”式的庄园内统一教育、统一管理。

地下隧道创业，简化城市道路交通。

做事不从简化系统的角度出发，马斯克也会无从下手。

禁止复制成功的产品，马化腾就无法做决策。

不带着画饼和夸张味道，马云几乎无法演讲。

不让恒大再玩儿债台高筑的囤地贷款超支循环，比杀了许家印还难受。

多巴胺系统，使一个人一生做事只像他自己，不会像其他人。

人的多巴胺记录，就是人生后续行为的模版。市场出身的高管，不会相信算法驱动增长。技术出身的，总以为营销就是买量的游戏。

因SEO而赚过大钱的人，懒得去搞UIUX。库克一生都会把他的供应链管理深深地搞下去，李彦宏梦里抱着的都是竞价排名的女神。

史玉柱到2026年还在迭代他的传奇游戏。

再次强调：多巴胺超量分泌记录系统，使一个人一生做事只像他自己，不会像其他人。那是因为人的一生，都在反反复复地，依据某次超量分泌的“归因”，重复去做同一件事。

永远不会腻。

做这些事，看起来是在追求所谓社会学上的反复成功。但对于大脑来说，它只是在不断生成相似的指令，指引着肉身去重现某次超量分泌。

要想停止这种重复，只有更高的超量分泌被记录才行。

——这就是为什么你只听说过身价几千万的小老板赌博倾家荡产的，没听说过真正的大老板赌博把自己的身家赌没的。因为赌博那种200倍、2000倍的超量分泌，对几千万小皮革厂老板来说，比哼哧哼哧干工厂超量分泌得多。足以使其毕生追寻，换取一次重现。但和上市公司的大老板股权套现的数万倍变现的爽感相比，根本都是毛毛雨。

这也是为什么成功学教程，成功学书籍，对读者来说，100%都是垃圾，因为说教和阅读本身，无法促进超量分泌，没有超量分泌，就没有有效记录，没有有效记录，就不会产生真实的行动。

不是因为你行动力低下。

只要生理器质正常，世界上就没有行动力低下的人。

一旦有了确定性，人人都是行动力的超人，而所谓确定性，就是相信，就是记录在案的超量多巴胺分泌记录，以及其配套的归因。

有诗云：纸上得来终觉浅，欲知此事必躬行。

了解了这些，你几乎就明白了为什么世界上，没有收手的贪官。没有适可而止的烟民。人的大脑，挂着一张超量分泌记录表，对身体发出行动指令：分泌，记录，重复。重复，记录，分泌。

了解了这些，你几乎可以控制任意一个人的行为。给某人设定一个基准工资，然后在他预期之外，冷不丁地，突然地，给予其超量的奖金。

但是瞎给不行，你要在关键的、机不可失的多巴胺记录的黄金时刻，帮助他诧异的大脑进行正确归因。你说，这是因为这个月你的工作效率很高，提高了我们的XXXX。在此之后，他的行为，将不受控制地，潜移默化地，向着XXXX的方向前行。

我们是彻头彻尾的生化行动器——大约从三年前，我开始通过一些生活习惯，来干预并测试我的多巴胺系统。

昼夜节律：你永远不应该低估太阳。地球未在，它已存在。

早晨自然光 = 多巴胺节律校准器。

实验要有对照组。我拉上遮光窗帘工作的一周，提交的代码量是晨间阳光大敞下的70%。

当然，你聪明的大脑还会迷惑性地为拉上窗帘的那一周，做出完美无瑕的解释，什么那一周心情本来就不好啦、就是真的累了呀，之类的，你千万别信。关于大脑的“强迫归因”，和“无论对错必须做出解释，越快越好”的硬编码死设定，我会在后续的文章中分享，那又是一个可爱的故事了。

目标拆分 + 完成庆祝 = 多巴胺手动记录BUG

这回的BUG可不带引号了，它是在你了解这套生化机器运作方式之后的一种黑客行为。没错，如果你渴望巨大的成功，你必须提前学会：频繁地提前庆祝。

预言你已经拥有那一切的样子。庆祝这个动作本身，就是一种强迫地手动记录。

有人管它叫吸引力法则。非生化的文科生的另一种说法罢了。

不少伟大的奥斯卡演员都有过共同的经历，那就是即便自己还是籍籍无名的路人甲，就已经开始在内心为奥斯卡最佳男/女演员的颁奖典礼现场进行获奖感言措辞了。

这种提前的措辞和彩排行为，本身就是一种幻觉强制，是对大脑的heck。让大脑误以为已经成功。

邋里邋遢，站在镜子前，站在窘迫的出租屋里，突然就已经开始发表获奖感言了，所以它符合突如其来，超出预期的特性，多巴胺分泌直接原地升天。

于是会被立刻记录在案。正所谓，先相信，后看见。

另外，你通往成功的行为，会严格受到你提前庆祝时措辞里的理念的约束。那是因为，获奖感言，就是提前归因。而带有措辞的提前庆祝，同时heck了分泌和归因系统。

冷水 = 安全版应激

开始洗冷水澡吧，放心，你感冒不了。冷水会使人陷入最古老的冰原刺激反应，会显著提升你多巴胺系统的敏感程度。毕竟你“欺骗”身体，刚刚从“风雪暴”中活下来，任何一点生活的馈赠，都值得被记录和感恩！

冷水浴当天工作中的任何微小“赢点”，都会让你感到“赢麻了”。容易催生更多的记录。而更多的记录，催动着更频繁和一致的行动。

人生到头来，玩儿的就是一个何时记、怎么记的游戏。

悲观地说，大成功之前，必须有超出预期的小成功作为前提。没有超出预期的小成功，就没有有效记录。没有有效记录，就没有行为的重复。正因它需要“超出预期、远远偏离期待”，才能超量分泌，才能有效记录，所以，小成功无法被预测，大成功就更无法预测。

你只需要在可控的变量上做文章。也就是锤炼多巴胺系统的敏感程度。

阳光，冷水，和庆祝。

获奖感言，提前彩排。

随时随地，为自己振臂高呼，没有理由，没有原因。大脑会自己瞬间归因！

学会为每一桩小事欢呼雀跃

——这就是我送给您的，生化成功学。

[Penny777 🦊 @penny777]

自律圈祖师爷，养活小红书百万励志账号的大神 DAN KOE 又发文了！👏

还是那个「如何在 1 天之内改变人生」的主题，里面给出了一份：真正能改变人生的 To-Do List👇

DAN KOE
- 你缺的不是自律，而是让你「上瘾」的人生结构。

就好像是想要「身材管理」，与其每天都累死累活运动，不如开始研究如何把健身餐做得超好吃，让习惯真正的融入到生活！

DAN KOE 在这篇文章中提出：

1.
停止设“我要更自律”的目标
改问：如果我是已经成功的那个人，我现在会过什么样的日常？

2.
永远先改一阶变量
二阶：逼自己做事
一阶：成为「做这件事是自然反应的人」

3.
用行为判断真实欲望 ✨
行为 = 潜意识目标
嘴上说的不算

4.
每次拖延，不骂自己 ✨
问：我在用拖延换取什么？（安全感 / 体面 / 不被评判）

5.
接受一个残酷事实 ✨
你现在的生活，是你潜意识最想要的版本

6.
写下 Anti-Vision（反愿景）
如果 5 年什么都不变：
你的一天怎么过？
身体、工作、关系、夜晚的感受是什么？

7.
写 Vision MVP（最小可行愿景）
忽略现实限制
3 年后，一个普通周二的理想生活

8.
写新的身份声明
「我是那种会 ___ 的人」
这是认知，不是目标

9.
选一个本周动作
如果我已经是那个人，这周会做哪一件小事？

10.
一整天打断自动驾驶
我现在在回避什么？
如果有人拍我一天，会以为我想要什么人生？

11.
晚上复盘一个问题
我真正的敌人是什么？ （不是人，不是环境，是哪种内部模式）

12.
把人生结构化成游戏
输的代价：Anti-Vision
赢的方式：Vision
主线：1 年目标
Boss：1 个月项目
任务：每日关键动作
规则：绝不牺牲的底线

13.
放弃「终点思维」
人生没有通关，只有不断升级的视角

14.
记住这一句 ✨
你不缺自律
你缺的是一个值得你沉迷的人生结构

DAN KOE 的观点，我在很多年前看过一个知名作家分享过类似的：

写小说其实不必写复杂的剧情，只需要把每个角色的人设反复推演反复琢磨，让他们的人设能「立得住」就行了。

你就会发现，这些角色在特定的剧情里面会自动动了起来。因为人的人设决定了他们的行为和最终结果。

还是非常建议收藏并且反复阅读原文，时常提醒自己：
我正在为自己设计一个值得沉迷的人生结构。💪