OxbigmaA8

Goals | #Bitcoin | 35

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@lugeweb3 低于1美元会有小额费用

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Web3454354 有没有可能火币上很多钱是他自己的

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Hp2ai 刷卡没有1% 直接 visa的汇率。 你usd- rmb本来就有一层汇率 。 返现你只要是vvip就有多少100 u的返现。 最好用的u卡了 你爱用不用

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@realEvanSong @Jin111026Jin 新卡还没下来

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@lqi54691 这个是etherfi的 新卡还没上

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Hi_Lucas_ @wangzhian8848 改改改的也打掉阵风了呀 结果说话

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@lugeweb3 能看下他们到底扣了多少usdt吗 他给你展示的usd的汇率肯定不收钱啊 但是他们扣的是usdt

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@lqi54691 @MEXCZH 新卡才可以绑定 还没上线呢 只给了一些kol开

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@baofuzailushang 你去detail里看 扣除了多少usdt。 它只是跟你展示的汇率 不是总磨损

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

没憋啥好屁 赵不群

[孙 Sun ⚡💵 | ∑: @hashcoin0]

cz为什么天天把hyperliquid挂在嘴上？
他难道忘了他做的是aster啊😯

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@PhyrexNi @binance 他们也没有中国的牌照还清退中国人呢

[Christian (Building @0xinfini) @Christianeth]

接触发卡产品也快两年时间了，从最开始啥都不懂到后面慢慢爬坑摸索，分享一些感受：

整个链路基本上就是Fintech公司——发卡行/Processor——卡组。各个地区的发卡行能拿到的条款是不一样的，最夯的是美国本土/波多黎各的卡bin。

比如市面上目前最顶级的美国实体卡，返现能到2%左右，但还要扣除包括小额单笔交易费/3ds认证费等杂七杂八的费用，最后能拿到1.5%就不错了，而这个钱还需要和发卡行分润，所以最终能在1%-1.2%的范围是理想的，但现实情况可能是1%以下。

如果是其他地区的发卡行，返现肯定会低很多，不过不同的能力不一样，比如有的fx会便宜。也有一些虚拟卡的bin，能做到比2%更高的返点，但通常对于消费商家的类目有要求，比如只能广告投放啥的。

FX市面上基准现在是1%-2%，这个很正常，往往不是Fintech产品多收，而是发卡行的价格就这样。极个别能做到1%以内的，但返点上肯定就会低。

那么市面上为啥还有这么多高cashback的呢？一句话就是，平台在烧钱补贴。目前世界范围内最大的几家Fintech发卡产品，cashback基本就是1%-1.5%，所以超出这个范围就意味着是不盈利/烧钱的。

对于消费者来说当然是好事，尤其U卡赛道已经从原本加收1%到现在倒贴1.5% cashback，最好的建议就是使劲嫖，算下来真的比平常用银行/电子钱包支付还要划算，当然这中间有拿代币补贴的，有设置各种鸡贼条件的，自己甄别就好。目前还没听说过太多跑路的，但通常条件给的好的也都是比较不错的团队和大公司。如果返现给的高的离谱，可能就仔细思考下了，毕竟商业模式和成本分析就是以上这样。

对于创业者来说该如何选择呢？

1.如果不是主营业务，不一定需要花时间找底层发卡行，一个是合规成本很高（虽然发卡合作不强制要支付牌照，但还是会要求非常完善的合规&反洗钱Policy，一个完整团队的人力成本至少一年得二十万美金起），然后发卡行收取的固定费用和每个月最低费用通常也都在上万美金级别。

2.按照我上面说的range对比一下，如果你的渠道比这个条件差，那你肯定没找到最好的。当然，不意味着你一定要花大量时间去换渠道，因为稳定和适配是最重要的。

3.不要一味烧钱，最终拿cashback换来的客户未必是忠诚的，留存也不会太好。核心应该是提供其他产品功能和真的能帮到用户的附加价值。

[ZAMA_APPLE🇰🇷 @eth_apple]

A surprising crypto card alpha I discovered at Coinfest.

Most people probably don’t know about this.
I only found out about it myself this time.
I think I may have found one of the most efficient crypto cards currently available:

@MEXC Card.

cashback structure by tier:

> Standard : 4%/100 USDT
> Premier : 6%/ 300 USDT
> Elite : 10%/ 800 USDT

compare it with other exchanges.

To get 10% cashback / up to $800 per month with the OKX Card, you need to reach VIP 4, which requires meeting at least one of the following:

> Asset Holding ≥ $5M
> 30-day Spot Volume ≥ $20M
> 30-day Futures Volume ≥ $200M

That’s obviously a pretty high barrier for the average user.

MEXC Card, on the other hand, determines your tier through its own M-Score system.

I actually tested this myself, you can reach Elite by holding around $100K in assets, or even by trading futures for around 7 days with roughly $20K in capital.

From all the crypto cards I’ve researched, this one has one of the lowest barriers to entry while still offering some of the best cashback and APY benefits.

You don’t need to park millions of dollars on an exchange or generate hundreds of millions in trading volume.

Even regular users can realistically reach the higher tiers.

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Charles1164btc 大佬 看下私信呢

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@geekplux 请回答1988

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Charles1164btc 老板看下私信

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@Charles1164btc 联系我 老板

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@0xKevin00 币安 帮啥了 bitget mexc 借的好吧

[OxbigmaA8 @BigmaA8]

@0xVeryBigOrange mexc

[Yuki @Yuki27__]

今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。

生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。

从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。

她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。

目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。

因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。

我第一次听到存储用PB这个单位！

神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。

她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。

给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。

而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。

天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。

数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。

芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 + 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。

为什么铜必须让位给光呢？

因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。

除了存储，实验室动物成本也是很高的。

一只实验室猴子,买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。

我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。

现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。

第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。

差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。

第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。

Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。

举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。

Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。

最后又聊到做手术。

由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。

聊完一整个下午，我最大的感受是：

目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。

但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。

真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑……

我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。

以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。