0xEclusive_baba

#Web3 二层基建公司小小小HRD！希望能认识更多懂底层的技术大佬，可帮内推✌🏿！
#Zero-knowledge proof #Recursive proof

[Koda @wadezone]

https://t.co/uWb8tvLBPE

[棚哥说加密 @LQP2021]

Anthropic 官方团队亲自演示了 Claude Code 的正确打开方式，这才是真正的高阶用法。

全程仅需30分钟，而且完全免费，主讲人就是 Claude Code 的核心开发者。

一定要去看这场工作坊，建议直接收藏。

它带来的价值，远比那些标价几百美元的付费课程要高得多。

你平时也在用 Claude，但大概率还不知道它藏着40个实用指令。

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

信息差，依然是这个时代非常赚钱的方式之一。
而最快的捷径，就是直接挖穿 X、Reddit、YouTube、Hacker News 等 10 个核心社区。
本周狂涨 7,349 Stars，目前霸榜 GitHub Trending 第一的开源项目 last30days-skill，恰好把这件事做透了。
它是怎么帮普通人低成本挖出赚钱线索的？简单盘一下。👇

简单来说，这是一个全网风口聚合器。你输入一个关键词，它会自动去搜集过去 30 天的全网讨论，并输出一份带出处的脱水报告。

它比普通搜索引擎好用的地方，主要在这三点：

1. 过滤噪音，交叉对比
单看一个平台很容易被带节奏。但这个工具会同时在前面提到的这 10 个不同圈层的社区里做验证。
如果一个话题在技术圈（HN）和大众讨论区（Reddit/X）都有热度，它才会判定为真正的趋势，帮你过滤掉单一平台跟风炒作的噪音。

2. 接入预测市场，看真实押注
这点非常绝，它整合了预测市场 Polymarket 的数据。你在调研某个赛道或巨头动向时，不仅能看到网友的主观猜测，还能直接看到大家用真金白银押注的赔率。
看懂赔率，往往就能看懂真实的赚钱风向。

3. 直接提炼可复用的经验
如果你在做内容或找副业方向，可以直接问它某个领域过去 30 天最火的实操案例。它会按互动量整理出被验证过的打法或 Prompt。
如果是做小工具变现，把它设为竞���监控，用户在各个平台抱怨的痛点也会被清晰地汇总出来，这些全都是现成的需求。
每次生成的调研报告，还会自动存为本地的 Markdown 文件，方便建立自己的个人知识库。

AI 时代的信息优势，已经不再是我知道你不知道的事，而是比谁能更早、更准地过滤出能变现的干货。

项目链接放这了，有空可以拿去试试，DYOR。

🔗 GitHub: https://t.co/cIFjC17ywx
🔗 ClawHub: https://t.co/47djc62GGk

[AlexZ 🦀 @blackanger]

真的是，看到你们费劲抓 X 数据，我都不忍心了，放出这个大杀器吧。

https://t.co/QNtuCJNGxR

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

起号马

[苍何 @canghe]

https://t.co/7RfjW9D269

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

搞科研的时候，从文献检索、数据分析到论文撰写，每个环节都要用不同的工具，资源分散在各个角落，找起来费时费力。

偶然看到 Awesome AI for Science 这份开源资源合集，系统性地整理了 AI 在科研全流程中的工具、论文和数据集。

按照研究环节分类整理，涵盖文献管理、数据分析、论文写作、自动化实验等十多个方向，还包括生物、化学、物理、气候等领域的专用工具。

GitHub：https://t.co/WVoVk9BgRT

收录了 PaperQA2 科学文献问答、DeepAnalyze 自动化数据分析、MinerU 文档解析、ChartCoder 图表转代码等实用工具，以及 AlphaFold、ClimaX 等领域模型。

更重要的是，还整理了 AI Scientist 自主科研系统、ScienceAgentBench 评估基准等前沿进展，以及大量综述论文和教育资源。

项目���续更新中，资源分类清晰，既有开箱即用的工具，也有学术前沿的论文，适合科研工作者收藏备用。

[Ray Dalio @RayDalio]

https://t.co/5mkvsUPpQG

[iPaul @iPaulCanada]

付立平这次的演讲太有深度了，如何激发孩子的内驱力！

[Tinkle 🔶🦞🧑‍🍳⚡ @aiTinkle]

https://t.co/B2W0x56pst

[WongSSH @wong_ssh]

@Dapp_Learning 讲稿地址：
https://t.co/l865g2epJZ

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@RichTerry123 受益匪浅👍🏿

[Prince @0xPrince]

https://t.co/MKJEAyAQdy

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@hahazwei 👍🏿👍🏿

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@yanbojack 😭学了很多避险方法，了解了很多债务知识，直到买了中国国债，又打破了认知

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@RichTerry123 可以多多更新这个系列，好看爱看👍🏿

[WiseInvest @WiseInvest513]

推荐几个自己在用的几个“军火库”级网站库（一）！

回归到价值投资的时候，总需要对标一些前辈们，以及历史的一些经验，做到以史为鉴和“抄作业”

之前聊到说要分享一些好用的网站，一直在拖着，这最近在准备自己的个人投资网站了，后续这些网站都会整理到我们的个人网站上去！

1️⃣、Dataroma

网址：https://t.co/9hfy3RK6yT
核心价值： 极简主义的“超级投资者”追踪器。
追踪名宿： 它可以直接查询巴菲特、芒格、达里奥等顶级投资大师的最新持仓。
买入/卖出���行： 你可以查阅上一季度，这些超级投资者共同买入最多的是哪只股票。

推荐：🌟🌟🌟🌟

2️⃣、WhaleWisdom

网站：https://t.co/eyVpICNJx9
核心价值： 比 Dataroma 更深度的对冲基金分析工具。
提供机构持仓的热力图，如科技、医疗、能源。
一眼看出资金流向了哪个板块 它不仅显示持仓，还会计算出机构的“预估平均成本”。

推荐：🌟🌟🌟🌟

3️⃣、Koyfin

网址： https://t.co/NydtfzCmED
核心价值： 被称为“免费版的彭博终端”，数据可视化极强
资产对比： 你可以把 标普500、纳斯达克、黄金、比特币 放在同一张图表上，拉长到 10 年，查看它们的相关性和历史回报率。
宏观仪表盘： 能够查阅美债收益率曲线、通胀数据、大宗商品（石油、���）的历史走势。
推荐：🌟🌟🌟🌟

4️⃣、Trading Economics

网址： https://t.co/kCdon77rZY
核心价值： 全球宏观经济数据的百科全书。
全球数据： 不仅是美国，你可以查中国、欧洲、日本的 GDP、CPI、利率决议等。
大宗商品预测： 它提供非常详细的黄金、原油、天然气、大豆等大宗商品的历史数据和未来预测模型。

推荐：🌟🌟🌟🌟

5️⃣、Macrotrends

网址： https://t.co/xL0zdsOqp8
核心价值： 超长周期的历史数据可视化。它最强的地方在于能把数据拉长到 50 年甚至 100 年的维度，并且界面非常干净，没有复杂的干扰信息。
超长历史股价： 你可以查询美股（如 AAPL, MSFT）上市至今的所有股价走势，并且它会自动处理好拆股后的价格，画出来的图非常连续。
历史估值回测（杀手锏）： 它可以把股价和 PE（市盈率）、PS（市销率）画在同一张图上。比如你想看 2000 年互联网泡沫时微软的 PE 是多少，现在是多少，一目了然。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

6️⃣、Arkham Intelligence

网址： https://t.co/42nqR8uEU6
核心价值： 币圈的“天眼查”，通过链上数据可视化展示持仓。
巨鲸追踪： 你可以查看 Justin Sun、Vitalik或者某些神秘巨鲸钱包的实时持仓和资金流向。
机构持仓： 查看 Grayscale（灰度）、BlackRock（贝莱德）等机构的加密货币钱包余额变动。
可视化关系网： 它能生成一张网状图，展示资金是如何从 A 钱包流向 B 钱包，最后进入交易所的。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

ok，以上，后续我们还会持续分享更多相关对于我们投资有价值，有帮助的网站。

并且到时候会连贯网站进行价值投资和分析！

如果你觉得有价值的话，记得收藏和点赞哦。

我们下期再见！

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@web3houzi @DeFi8362 真不是运气，是真的有些注水程度超你想象

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@DeFi8362 我们知道一些候选人一个人有5份个人简历。但其实真的没必要造假，HR们太容易查出来了

[0xEclusive_baba @Bridge_baba]

@punk2898 新颖视角，逻辑合理哈哈哈

[Capital Flows @Globalflows]

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