🎥 @weweb_io Office Hours
We recommend you watch the #weweb live stream that talks about:
🟣 How to react according to an API response status code.
🟣 Supabase plugin update release date.
🟣 How to do an “on enter” trigger
👁️👁️👇🏻
🟣 Update 🟣
Here your are some improvements to Xano:
✍🏻 New range operator for working with arrays using the expression data type.
✍🏻 Negative indexes in arrays.
ℹ️ More info 👇🏻👇🏻
Today, we're rolling out a patch release with some major improvements to Xano Transform! If you're using the new Transform engine or just want an update on what's changing, keep reading! 👇🧵
🤖 Con asistentes virtuales como Siri y Alexa, la IA se ha integrado en nuestra vida diaria.
Se espera que los usuarios de asistentes virtuales superen los 8.4 mil millones.
¡La IA está aquí para quedarse!
https://t.co/R2IQMhIi6p
#AsistentesVirtuales
🚀 ¡La IA está redefiniendo nuestro mundo!
En la última década, ha evolucionado de ser un concepto futurista a una realidad tangible, mejorando en un factor de 300,000 desde 2012.
#InteligenciaArtificial
👩💻 La IA está acelerando el desarrollo de software, reduciendo los tiempos hasta un 40%.
Además, está creando nuevos roles y habilidades en el mercado laboral.
#DesarrolloDeSoftware#FuturoDelTrabajo
👥 Los chatbots representan un equilibrio entre tecnología y humanización. Aunque enfrentan desafíos, su impacto en la eficiencia y satisfacción del cliente es innegable.
✍🏻 https://t.co/opn52MxcuM
¿Cómo crees que evolucionarán?
🚀 ¡Explorando el futuro de las ventas!
En nuestro último post, descubrimos cómo los #ChatbotsDeVentas están revolucionando el marketing y la atención al cliente. 🤖💡
🧠 La #InteligenciaArtificial en los chatbots está transformando la forma en que interactuamos con los clientes.
Desde respuestas instantáneas hasta análisis predictivos, los chatbots son más que asistentes; son estrategas de marketing. 📊🤖
#IA
The open-source AI revolution hasn’t happened yet!
Yes we have impressive open-weights models, and thank you to those publishing weights, but if you can’t reproduce the model then it’s not truly open-source.
Imagine if Linux published only a binary without the codebase. Or published the codebase without the compiler used to make the binary. This is where we are today.
This has a bunch of drawbacks:
- you cannot contribute back to the project
- the project does not benefit from the OSS feedback loop
- it’s hard to verify that the model has no backdoors (eg sleeper agents)
- impossible to verify the data and content filter and whether they match your company policy
- you are dependent on the company to refresh the model
And many more issues.
A true open-source LLM project — where everything is open from the codebase to the data pipeline — could unlock a lot of value, creativity, and improve security.
Now it’s not straightforward because reproducing the weights is not a easy as compiling code. You need to have the compute and the knowhow. And reviewing contributions is hard because you wouldn’t know how it effects performance until the next training run.
But someone or a group motivated enough can figure out these details, and maybe it looks significantly different than traditional OSS, but these novel challenges is why this space is fun.
Which GPTs are actually worth your time? 🤔👇
We tried and tested the top 21 GPTs for #Marketing so you can start upscaling your marketing strategy today with AI ⚡️
https://t.co/zvdh1LWzmY #GPT#AI#AIMarketing
🟣 Update sobre @flutterflow
La democratización en el desarrollo de apps es un hecho, #Flutterflow permite crear apps de manera rápida y eficiente.
La herramienta ha cerrado una nueva ronda de inversión serie A.
El #nocode es imparable.
Exciting News! We’ve secured our Series A funding.
A heartfelt thank you to our incredible community! Your constant support and feedback keeps pushing us forward.
We are committed to investing heavily to help you create outstanding applications 💜
https://t.co/8HWwow1yZO
🟣 Update @OpenAI
Introducción a la #GPTStore donde se podrá encontrar los #GPTs más útiles y usables.
🔑 Se deberá prestar atención al incremento de GPTs y tendencias en su creación.
🎧 ¿Hacia dónde irá la #InteligenciaArtificial 🤖
Recomendable escuchar la grabación del spaces generada por @lablabai donde se debate sobre #GPT4Turbo , #GenAi y Custom Models.
https://t.co/rrJKqGPdGZ