ŞİMDİLİK BAŞARDIKLARIMIZ
Common Voice Türkçe Gönüllüleri olarak başardıklarımızı paylaşmak istiyoruz. Yoğunluktan dolayı biraz geciktik...
Öncelikle son bir yıldaki genel büyümeye bakalım.
Türkçe cümle sayısı (text-corpus) 6.5 katına çıktı.
+
If you did not use the Sentence Collector yet, it is the Text Corpus creation tool for Mozilla Common Voice. You can see it here:
https://t.co/4SPFM4I7Wf
Haydi mikrofon başına...
Yeni cümlelerden 7000 kadarı onaylanarak devreye girdi. Hala kontrolü devam eden 8000 kadar cümle var.
Kayıtlar için, ek gönüllü sesler bulmak için desteğinizi bekliyoruz.
ÇAĞRI
Common Voice Türkçe veri setinin gelişmesi, kampanyanın yönetilmesi ve sonuçta teknolojinin Türkçe'yi anlayabilmesi için birlikte çalışabileceğimiz gönüllü ekip arkadaşları arıyoruz.
Ana hedeflerimiz:
- Türkçe külliyatı (Text Corpus) ve kayıtlı sesleri (Voice Corpus) genişletmek.
- Kampanyayı düzenlemek, sloganları, grafik tasarımları yapmak.
- Geniş kitlelere yaymak ve ses çeşitliliği sağlamak.
Congratulations to the winners of the #HackThePlanet hackathon 🎉
Team Tichyen 🐶 built an app to let you play chess with your voice ♟️💬 … and it’s open source!
https://t.co/9PBg3I62d3
Şimdi, hem yaşamın tüm alanlarında önyargıyı kıralım, hem de Common Voice Türkçe'de bu oranı iki katına çıkartalım, erkek-kadın eşitliğini sağlayalım.
Haydi kadınlar, SES VERİN!
#CommonVoice#commonvoiceturkce#commonvoicetürkçe
8 Mart Dünya Emekçi Kadınlar Gününüz kutlu olsun!
Bu senenin teması #BreakTheBias - Önyargıyı kırın!
Yaşamın her alanında yapmamız gereken bir şey ama, biz de en azından Common Voice Türkçe için bunu yapıyoruz adım adım...
https://t.co/geVY2Lsz6e
Great talk from our community member Bülent Özden at @FOSDEM 👏🏼
Learn about how 🐸STT and @mozilla’s #CommonVoice came together for Turkish Speech-to-Text 💚
https://t.co/0vJQ1ShS0F
ŞİMDİLİK BAŞARDIKLARIMIZ
Common Voice Türkçe Gönüllüleri olarak başardıklarımızı paylaşmak istiyoruz. Yoğunluktan dolayı biraz geciktik...
Öncelikle son bir yıldaki genel büyümeye bakalım.
Türkçe cümle sayısı (text-corpus) 6.5 katına çıktı.
+
Tüm bu sonuçları FOSDEM'22 Mozilla devroom içinde temel bilgilerle birlikte sunduk. Yakında sunumun videosu aşağıdaki sayfada devreye girecek. Biz de YouTube kanalımızda izlemeye açabileceğiz.
https://t.co/8K3ZNvsrpI
ŞİMDİLİK BAŞARDIKLARIMIZ
Common Voice Türkçe Gönüllüleri olarak başardıklarımızı paylaşmak istiyoruz. Yoğunluktan dolayı biraz geciktik...
Öncelikle son bir yıldaki genel büyümeye bakalım.
Türkçe cümle sayısı (text-corpus) 6.5 katına çıktı.
+
Yukarıdaki grafiklerden de gördüğünüz gibi yapay zekaya eğitim için verilen kaliteli veri arttıkça hata oranı düşüyor.
Kabul edilir olması için bu oranın %10'un altına inmesi gerekli. Yani hem farklı konuşmacı sayısını hem de kayıt sayısını/süresini arttırmamız gerekiyor.