Erforschung digitaler Tools wie Machine Learning, Sensornetzwerke, digitale Zwillinge, VR und AR und Living Labs zur Verringerung von Konflikten im Verkehr
🚴♂️🚶♀️ Erlebe live Emotionsmessungen, Fahrradsimulatior und spannende Vorträge beim Cape Reviso Abschlusssymposium am 27. & 28.11 im HLRS Stuttgart. Kostenlose Anmeldung bis 20.11 mit "Mission Statement". Sei dabei! #CapeReviso https://t.co/rl1UzCKr6f
Wie können digitale Tools Stadt- und Verkehrsplanung unterstützen?
In einer mobilen VR-Anlage präsentieren @HLRS_HPC und @KITKarlsruhe am Montag im Rathaus der Stadt Stuttgart digitale Zwillinge und laden alle Interessierten zum Mitmachen ein.
https://t.co/L6jhyvv4VQ
@ErikRadisch @FahrradClub@Uni_Stuttgart@KITKarlsruhe Das können wir mit den markierten Daten aus dem Modus "Umfangreiches Labeln" überprüfen. Wir nehmen es aber auch an. Der Standardmodus ist "Schnelles Labeln" und da sollen normale Räder und Menschen ausdrücklich nicht markiert werden.
@Matt15490913 @FahrradClub@Uni_Stuttgart@KITKarlsruhe Und die Hilfe bringt dich nicht weiter? https://t.co/uClbOfk1w7
Richtig gut klappt es nur am Computer, an der Nutzbarkeit auf dem Smartphone arbeiten wir noch.
Mach jetzt mit und hilf, ein neues System für die automatische Erfassung von Rad- und Fußverkehr zu trainieren! 🖱️ @CapeReviso erforscht Konfliktsituationen im Straßenverkehr und möchte diese reduzieren, um Radfahren attraktiver und sicherer zu machen: 👉 https://t.co/C21H6vyJGS
@Natenom@danielcooky@OpenBikeSensor Das tut uns leid! Die Teilnehmerzahl des Workshops war durch die verfügbare Hardware zum Mitbauen limitiert. Aber es sollten alle eine Nachricht bekommen haben, ob sie dabei sind.
Noch im November startet einer von vielen Workshops, um die im Projekt (mit-)entwickelten und genutzten Werkzeuge für alle verfügbar zu machen. Bei diesem Workshop wird der @OpenBikeSensor gebaut. #opensource#opendata#citizenscience
Heute schon zu eng überholt worden? Hilf mit, das zu ändern! Der @OpenBikeSensor misst den Überholabstand und die Wissenschaftler:innen von @CapeReviso analysieren die Daten. Online-Workshop für Multiplikator:innen am 26.11.
Infos & Anmeldung: https://t.co/ZYmjv7GDNS
@ChrizKu @HLRS_HPC @KITKarlsruhe@FahrradClub@SPedTom1@theonlyzetto Das Bild ist ein nachbearbeitetes Beispielbild. Das im Projekt zu entwickelnde Erfassungssystem speichert keinerlei Bilddaten sondern lediglich anonymisierte Metadaten wie das Verkehrsmittel, den Weg der Verkehrsteilnehmer*innen und die Annäherungen an andere.
@MoBurkhardt @HLRS_HPC @Natenom@KITKarlsruhe@FahrradClub Besonders konfliktträchtige Orte werden in digitalen Zwillingen nachgebaut. Dort entwickelte Alternativen zur bestehenden Infrastruktur werden mit Probanden im Fahrradsimulator getestet und die besten kommen in der Schlussphase des Projekt mit Living Labs zurück in die Realität.
Diesen und anderen Fragen gehen wir im Forschungsprojekt CapeReviso in den Städten Karlsruhe, Stuttgart und Herrenberg nach.
Konsortium Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Allgemeiner Deutscher Fahrradclub (ADFC)
Können digitale Tools wie Machine Learning, Sensornetzwerke, VR und AR in Kombination mit Szenarienentwicklung, Bürger*innenbeteiligung und Living Labs helfen, Konfliktsituationen zwischen Verkehrsteilnehmer*innen zu verringern und den öffentlichen Raum aufzuwerten?