Carlos Marques

Brazilian living in Canada -
Developer 🤓

[Antonio Tabet @antoniotabet]

O Renan Santos, fundador do MBL e candidato do Partido Missão, está fazendo exatamente o que Romeu Zema e Flávio Bolsonaro deveriam fazer mas o rabo preso não deixa: radicalizar o discurso para fincar a bandeira no imaginário da candidatura antissistema. Ser franco atirador nos dias de hoje pode ser providencial para quem corre por fora, ainda que a postura cobre um preço mais na frente.

Neste cenário, Lula e Caiado, da velha política, deveriam se portar como os adultos na sala e deixar a briga rolando no play.

Agora… o resultado disso numa sociedade polarizada, digital e cada vez mais ignorante, ninguém sabe.

[le.hl @0xleegenz]

People who moved abroad alone in their 20s, handled all docs, bank account, visa, tax, jobs, accomadation, and culture difference

These people fear nothing anymore

[Wesley @wescld]

ser dev em 2026 é sobreviver

serviços caindo sem aviso. pacotes npm comprometidos toda semana. código vazado. dados vazados

a infraestrutura da internet tá mais frágil do que parece

e a galera achando que o problema é a IA substituir dev, mas a IA tá escrevendo código que ninguém entende, ninguém revisa e ninguém mantém

vibe coding tá criando a geração mais frágil de software da história

[CHOQUEI @choquei]

Salvador Bahia, Brasil. 🇧🇷

[SumitM @SumitM_X]

As a backend engineer.

Please learn:

- SOLID design principles
- Multithreading
- Immutability
- Streaming , messaging
- Caching
- Security - SSL, JWT, OAuth
- factory, decorator, singleton, obeservable design patterns
- TDD

All very important topics .

[Shalini Goyal @goyalshaliniuk]

Your System Design Should NOT Look the Same at 1K, 1M, and 10M Users

Most teams over-engineer too early or scale too late, and both mistakes are expensive.
This framework shows exactly how architecture must evolve as users grow.

Here’s the simple breakdown -

🔹 1K Users (MVP Stage)
- Optimize for speed, not complexity.
- A single monolith, basic REST APIs, manual deployments, and simple relational DBs work perfectly here.
- Your only goal: validate the idea fast.

🔹 1M Users (Scaling Stage)
- The system must survive real traffic.
- You introduce load balancers, read replicas, queues, caching, and automated CI/CD.
- Architecture shifts toward modular monoliths or early microservices.

🔹 10M Users (Enterprise Scale)
- The system must be highly available, globally distributed, and fault-tolerant.
- Now you need auto-scaling, API gateways, distributed databases, streaming platforms, zero-trust security, and full observability.

Good engineering is not about building the “most advanced system.”

It’s about building the right system for the stage you’re in, and knowing exactly when to evolve.

[Mohammed Tawakkal Ahmed @Tawakkalah13_10]

Backend Development Project Ideas

Beginner Level

• Authentication API
• CRUD API For Users
• Blog Backend
• URL Shortener

Intermediate Level

• Pagination and Search API
• File Upload API
• Rate Limiter API
• Muti User chat Application

Advanced Level

• Multi role user System
• O Auth2 Login API
• Job Queue System
• Recommendation System

Expert Level

• Video Steaming Service
• High Performance API With Caching
• Distributed File Storage System

[Murray Hill Guy @MurrayHillGuy1]

I don’t have much desire to be so rich so I can buy a Rolex, have a Lambo or take trips to Dubai.

I want to be rich so I can control my time and go to the gym at 1pm on a Monday without worrying.

Sit at a Cafe with espresso and relax for an hour

So I can cook meals at home with clean ingredients.

Spend on my beautiful mid, family and friends without worrying about a budget.

That's my idea of a rich life, not the fake consumerist idea shoved down my throat to suffer in the suburbs.

[SumitM @SumitM_X]

As a backend engineer.

Please learn:

- DB
- System Design
- Algorithms
- API design
- API Security
- CI/CD
- DS
- Docker/ Kubernetes
- Caching
- Messaging

Stop jumping from one language to the other

[Jaydeep @_jaydeepkarale]

Literally the best YouTube channels to learn programming

[tsu.node ➔ tsunode.com @tsu_node]

Aqui vão 17 PERGUNTAS DE ENTREVISTA se você estiver concorrendo a uma vaga de FrontEnd.

Todas elas tem o link, e tem respostas muito boas nos comentários que você pode usar de insumo junto com o seu estudo!

1. Como otimizar o desempenho de uma aplicação React?https://t.co/qNQIuI00D4

2. Você tem uma lista com mais de 1000 items sem paginação no react, cite pelo menos 3 forma de otimizar isso sem alterar o backend.
https://t.co/AJVLUzFj2n

3. Como funciona o fluxo de dados unidirecional no React?
https://t.co/7V9n35VUJa

4. H1 randômico pode afetar o SEO?
https://t.co/qUiaOzUlib

5. O que é Optimistic update e quando usar?
https://t.co/CLKNVD3c6K

6. Como você lida com segurança no FE?
https://t.co/hryL3pGZfT

7. Como você evita prop drilling no React?
https://t.co/TYuuVY6CKh

8. Quando usar Nextjs? Sempre? Caso específico?
https://t.co/Vm1EX0Efk0

9. Index do array tá valendo como key em uma lista no React?
https://t.co/iqZN9fkiia

10. O que é o algoritmo Fiber no React?
https://t.co/EV8OHhFfA1

11. Quais erros comuns temos com useEffect? Como evitá-los?
https://t.co/BgRHOdM1vn

12. O que é uma NodeList no JavaScript e por que o método map() não funciona diretamente com ela?
https://t.co/DpTv6j7iDo

13. Como funciona o event loop do javascript (no browser 👀)
https://t.co/vrqjSYxPUY

14. O que é lifting state up e quando aplicá-lo?
https://t.co/Q3MIO5uZBx

15. O que é hidratação (hydration) no React e quando ela acontece?
https://t.co/gJV4Xq4f4y

16. O que são Web Workers e para que servem?
https://t.co/ajzSYxjuQf

17. O que causa stale closures em hooks? Como evitá-las?
https://t.co/fvZjisy01v

Salva aí. Qual você quer que eu responda?

[Raul Junco @RaulJuncoV]

A backend engineer asked me why I recommend Fundamentals of Data Engineering for backend folks.

Because most backend engineers accidentally become data engineers the moment their API hits production.

Backend = owns writes.
Data Engineering = owns reads.
But both eat the same consequences when the data sucks.

If you learn Data Engineering fundamentals, you level up faster because you stop treating data as “someone else’s problem.”

You get better at:

- Designing schemas that won’t break downstream
- Shipping clean, traceable events (no dual-write disasters)
- Thinking in batch vs. streaming trade-offs
- Debugging data issues faster than “blame analytics”
- Building APIs that scale with actual usage patterns

Backend without data fundamentals = “the feature works”
Backend with data fundamentals = “the business trusts what you build”

The short answer:
Most backend engineers only understand half the system.

This book helps you finally see the whole thing.

[Dhanian 🗯️ @e_opore]

Modern Java Roadmap.

Java Foundations & Core Concepts
├── Java Fundamentals
│ ├── JVM Architecture & Bytecode
│ ├── Data Types & Variables
│ ├── Operators & Control Flow
│ ├── Methods & Scope
│ └── Memory Management (Heap vs Stack)
├── Object-Oriented Programming
│ ├── Classes & Objects
│ ├── Inheritance & Polymorphism
│ ├── Encapsulation & Abstraction
│ ├── Interfaces & Abstract Classes
│ └── Design Patterns (Singleton, Factory, Builder)
└── Advanced Language Features
├── Generics & Type Erasure
├── Annotations & Reflection
├── Lambda Expressions
├── Method References
└── Records & Sealed Classes

Modern Java Development (Java 8-21+)
├── Functional Programming
│ ├── Stream API
│ ├── Optional Class
│ ├── Functional Interfaces
│ ├── Collectors & Reduction
│ └── Parallel Streams
├── Concurrency & Multithreading
│ ├── Thread Management
│ ├ Executor Framework
│ ├── CompletableFuture
│ ├── Synchronization & Locks
│ └── Concurrent Collections
└── Performance Optimization
├── JIT Compilation
├── Garbage Collection Tuning
├── JVM Performance Monitoring
├── Microbenchmarking (JMH)
├── Project Loom (Virtual Threads)

Enterprise Java & Frameworks
├── Spring Framework Ecosystem
│ ├── Spring Boot
│ ├── Spring MVC
│ ├── Spring Data
│ ├── Spring Security
│ └── Spring Cloud
├── Jakarta EE (formerly Java EE)
│ ├── JAX-RS (RESTful Web Services)
│ ├── CDI (Contexts and Dependency Injection)
│ ├── JPA (Java Persistence API)
│ ├── Bean Validation
│ └── MicroProfile
└── Alternative Frameworks
├── Micronaut
├── Quarkus
├── Vert.x
├── Play Framework
└── Framework Comparison & Selection

Microservices & Cloud-Native Development
├── Microservices Architecture
│ ├── Service Decomposition
│ ├── API Gateway Pattern
│ ├── Service Discovery
│ ├── Configuration Management
│ └── Distributed Tracing
├── Cloud Integration
│ ├── AWS SDK for Java
│ ├── Azure Java SDK
│ ├── Google Cloud Java Client
│ ├── Serverless Java (AWS Lambda)
│ └── Containerization (Docker & Kubernetes)
└── Communication Patterns
├── REST APIs
├── gRPC
├── Message Brokers (Kafka, RabbitMQ)
├── WebSocket
├── Event-Driven Architecture

Data Persistence & Database Integration
├── SQL Databases
│ ├── JDBC
│ ├── JPA & Hibernate
│ ├── Spring Data JPA
│ ├── Connection Pooling (HikariCP)
│ └── Transaction Management
├── NoSQL Databases
│ ├── MongoDB
│ ├── Redis
│ ├── Cassandra
│ ├── Elasticsearch
│ └── Spring Data NoSQL
└── Database Migration & Tools
├── Flyway
├── Liquibase
├── Query Optimization
├── Database Design Patterns
├── Data Caching Strategies

Testing & Quality Assurance
├── Unit Testing
├── Integration Testing
└── Quality Tools

Build Tools & Dependency Management
├── Build Automation
├── Continuous Integration
└── Artifact Management

Security & Performance
├── Application Security
├── API Security
└── Performance Engineering

Modern Development Practices
├── DevOps Integration
├── API Development
└── Code Quality

Innovation & Emerging Technologies
├── AI & Machine Learning
├── Big Data & Analytics
└── Future Java Technologies

Real-World Projects & Case Studies
├── E-commerce Platform
├── Financial Trading System
├── Healthcare Application
└── IoT Platform

Career Development & Community
├── Professional Growth
├── Industry Trends
└── Community Engagement

☕ Java Unleashed: Master Modern Programming

Become a Java expert with our complete eBook: https://t.co/xQ68nAYOGl

[Raul Junco @RaulJuncoV]

Backend survival kit. 👇

[Everton Carneiro @everton_dev]

@farmDev79 Hashmap, binary search, BFS/DFS, two pointers e sliding window.

Dominando esses padrões dá pra matar 90% das entrevistas.

Alguns lugares pode cair dynamic programming e problemas mais “hard”, mas são exceção, não a regra.

[Marcos FarmDev @farmDev79]

Fiz um teste online de uma firma gringa e caíram dois algoritmos lá que foi fogo de resolver mas consegui.

Estudem:

- greedy algorithm
- group consecutive days with same hours

[Carlos Marques @CarlosMMarqueX]

@just_nmos @lucas_montano Concordo em partes
Acredito que as empresas grandes sim, mas tem empresas médias/pequenas que vão passar aperto. Além de funcionários que devem ficar por jm tempo na pressão por conta da incerteza

[Carlos Marques @CarlosMMarqueX]

@lucas_montano Que tempos difíceis. Conheço devs que estão aqui em Montréal, Canada que trabalham pra os EUA. Complicado...

[Carlos Marques @CarlosMMarqueX]

@cavalinhodocec @grok E o meu @grok ?

[Carlos Marques @CarlosMMarqueX]

https://t.co/THdn1cqclu