Martín

[The Cats 𝕏 @TheCatsX]

Full of milk

[CHAD @ChadAbrazo]

No hay enfrentamiento sin delincuentes, por ende, las víctimas siempre son de la delincuencia y el que diga lo contrario defiende a los delincuentes. Fin.

[Antitodo @Antitodo01]

@SonyerOriginal Elijan

[La Pistarini 🛩️ @La_Pistarini]

Ah pero la industria nacional, tierra de fuego y coso.

En fin. KUKAS

[Martín @CavMartin13]

@BorisOsista No borro nada te digo.

https://t.co/dgR3EiUeee

[Martín @CavMartin13]

@elpittttt Voy a dejar de seguirte, para poder volverte a seguir.

[Martín @CavMartin13]

@maurocord0ba @altashanta Obviamente es un gordo tucumano.

[El camarada @BorisOsista]

Cerro los comentarios porque sabe que es responsable el grandisimo hijo de remil puta

[Gatito Mimoso del poder economico @Trethoben]

Colaboracion de @tipitoenojado con Opera

[Poirot @Argenpoirot]

Hoy fue Thiago, pero antes fueron:

Kim Gómez, 7 años
Bastian Escalante, 10 años
Umma Aguilera, 9 años
Morena Domínguez, 11 años

Y muchas criaturas más que faltan de sus casas y nada cambia, incluso quien justifico a los aseslnos de Kim consiguió banca el 18 de mayo.

BASTA

[santi @santtiagom_]

Un LLM tiene conocimiento estático. Es decir, solo sabe lo que aprendió durante su entrenamiento.

Si le preguntás: ¿cómo está el clima en Buenos Aires?, no puede responder, porque no tiene acceso a datos en tiempo real.

Ahí entran en juego las tools: funciones externas que el LLM puede usar para obtener información actualizada.

La idea es que el LLM pueda decidir qué tool necesita para conseguir la información necesaria.

Para eso, junto con el mensaje del usuario, se le pasa una lista de tools disponibles (llamadas a APIs, consultas a bases de datos, etc.).

Vamos con un ejemplo:

1) El usuario pregunta: “¿Cómo está el clima en Buenos Aires?”

2) Se envía esa pregunta al LLM junto con una lista de tools, por ejemplo: consultarClima, consultarReuniones. (c/ tool con una descripción de que hace)

3) El LLM decide usar consultarClima y devuelve un JSON con la tool y los parámetros.

4) Tu app ejecuta consultarClima (va a la API) y obtiene la respuesta: “10 grados, soleado”

5) Le pasás esa respuesta al LLM como nuevo contexto.

6) El modelo responde al usuario: “En Buenos Aires hay 10 grados y está soleado.”

Así el LLM puede interactuar con datos en tiempo real.

[Cyn ✨ @IrustaCyn]

Las ofertas están cada vez más raras. 🫠

Las ofertas:

[Martín @CavMartin13]

@altashanta Es preferible pegarse un corchazo.

[Poirot @Argenpoirot]

Con el caso de Thiago quiero recordar que hay un legislador porteño electo (con prontuario) que pone de víctimas a quienes le quitaron la vida a Kim de 7 años.
Si no cambiamos de arriba para abajo esto no termina más.

SON CRIATURAS! LPM!

[tuits kukas @tuitskukas]

Los kukas no irónicamente quieren ejecutar a Robertito Funes, la persona más inofensiva del país.

[Martín @CavMartin13]

@Antitodo01 Hasta los bots automatizados le ponen mas ganas.