@ZaafranRice@julien_ducerf hermes c’est pas un modèle, Claude peut tourner via hermes. Donc je comprends pas. Mais sinon oui de la recherche de prospects t’as pas besoin de l’artillerie lourde, une skills solide et un free model font large l’affaire
vas-y je vois trop des posts en mode "je fais tourner mon Hermes sur une gameboy et mon tamagotchi". Bien envie de lancer un side avec cette switch qui traîne dans mon placard
Un truc que l'AI fait toujours très mal si tu corriges pas avec une skill: estimer le temps pour une tâche. Les modèles estiment comme si c'était Jean-Bernard en 1990 qui devait vérifier de la data retraitée à la mano ou faire un test.
@Med_34000 c'est l'un des pièges avec les skills t'économises en tokens parce que la procédure est pas re-build à chaque fois, mais le parsing de toutes tes skills coûte cher si t'en a à la pelle
Je me tâte j'ai genre 5k followers sur LK de ma précédente activité je devrais activer tout ça mais grosse flemme d'aller parler à ces gens. ça marche pour vous LK ?
@criziikk@Per_duh en vrai même avec l'éco tu fais plus rien aujourd'hui, t'as juste des capacités d'analyse et de résolution, rien de concret (j'ai fait éco)
🐣 Apprends les commandes de base, qui peuvent te faire gagner en précision dans tes interactions : grill-me, explain, summarize, caveman, review. Ces commandes sont quasi-toujours les mêmes quelque soit le LLM/agent utilisé.
🐥 Ne mets pas en prod quelque chose dont tu n’es pas capable d’évaluer le résultat. Tu n’as pas besoin de savoir tout refaire à la main, mais tu dois comprendre ce que tu livres, comment le vérifier et ce qui peut mal tourner. Profite de l’IA pour apprendre, pas pour sauter cette étape.
🐓 Utilise le bon modèle pour la bonne tâche. Opus 5.5 pour parcourir de la donnée, faire des recherches web, etc ça va juste bouffer ton usage pour rien. Donc sépare bien tes threads (un pour la spec, un pour le dev, un pour les tâches opérationnelles,etc). Ma reco : un modèle fort au début d'un projet quand tu spécifies et planifies te permet d'avoir une base solide, plus tu avances dans moins tu en as besoin d'un modèle fort, y compris pour du code, sauf bugs complexe ou changement d'archi par exemple (je suppose ici que tu ne cherche pas à dev un assembleur).
🦢 Construit tes propres skills AI : elles permettent de construire des procédures réutilisables (des prompts pré-faits on va dire). Ne te limite pas à un SKILLS.md, ajoute des références, des formats d'outputs, des evals, etc. Les skills sont une bonne base pour créer des workflows supervisés, puis plus tard des agents autonomes.
🕊️ ChatGPT/Claude peu importe, tu dois être indépendant vis-à-vis du modèle utilisé, et pouvoir facilement migrer ta mémoire, skills, etc sur un autre agent. Pour ça perso j'utilise hermes en système harness. Mais ce n'est pas indispensable. Tu dois maîtriser et rester proprio ta data.
les pros de Claude la donnez des tips sous le tweet j’ai envie de bien gerer l’ia j’ai laissé tomber ChatGPT j’espère vous maxer pas quand vous parler de Claude ici