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Neil
@ChatWith_Neil
Joined March 2023
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Posts
Neil
@ChatWith_Neil
3 days ago
@ooeli_eth
《段永平投资问答录》
Neil
@ChatWith_Neil
14 days ago
@zhujia111
@DIGITALYCHEE
https://t.co/9GCtUqOlaX 最近做的开源软件,可以下载.dmg 或者是 CLI 安装
Neil
@ChatWith_Neil
14 days ago
刚家里的智能门锁坏了,室内打不开门锁,报了个修,十分钟后(晚上九点半)收到一个电话说一小时内上门 打工人已经在狠狠共情了
Neil
@ChatWith_Neil
14 days ago
@xingkaixin
这个是类似于桌宠的玩法是吗
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闲者时间-王掌柜
@xianzheshijian
阅读,写作,效率,发现以及分享一切互联网有趣事物
Emanuele Vincenzi💹👑
@Ricciozzo89
Neil
@ChatWith_Neil
15 days ago
I made a bedtime lock for people who can't close the computer! you adopt a cat on your PC. when it's time to sleep, the cat drags its bed in and takes over the screen 🐈🛏️ .dmg or CLI on the release page https://t.co/9GCtUqOlaX
ChatWith_Neil's tweet video.
Neil
@ChatWith_Neil
14 days ago
@MeAndTheLike
因为产品设计的就是希望帮大家远离电脑,如果能随意退出就没啥效果 到点后电脑无法使用,这个在 onboarding 有写,但是发现可能不容易被注意到,今天会用新的方法提示 (其实锁屏后重启就能退出,这个后续也会加提示)
Neil
@ChatWith_Neil
15 days ago
Mid‑snore
ChatWith_Neil's tweet video.
Neil
@ChatWith_Neil
15 days ago
@jiayuan_jy
一般同事浏览PRD都会有加评论习惯,感觉这个HTML就不好搞了,但是不知道有啥替代方法
Neil
@ChatWith_Neil
about 2 months ago
好公司看多以后,审美也会提升,也会思考自己在的公司是不是一家好公司,如果自己要开一家公司,应该怎么经营这家公司 价值投资会给人一种更好的视野 我觉得这就是10X 比 2X 更容易的感觉,10X 指的是,站在更高的视野,更容易看是否在做正确的事,2X 更像是把手上的事情做好
Neil
@ChatWith_Neil
about 2 months ago
学价值投资会有两个阶段第一个阶段你会去理解,为什么要选择价值投资路线 第二阶段就是开始看公司了,这时候就是看公司的商业模式,企业文化,你也不关心现在是不是在打战,原油价格会不会涨你只关心这家公司的优势是怎么构成的,未来是否还能维持这个优势,你关注这家公司的内核是什么,你是否认可
Neil
@ChatWith_Neil
3 months ago
@HiTw93
“我最喜欢的一个技巧:每次纠正 Claude 的错误后,让它自己更新 CLAUDE.md:” 在一个 session 了修改 CLAUDE.md的话,上下文缓存就被破坏了
ChatWith_Neil
retweeted
Eric Xu (e/Mettā)
@xleaps
3 months ago
https://t.co/inXqWdQSNy
Neil
@ChatWith_Neil
3 months ago
大厂员工最需要被提效的部分
SkyWT
@skywt2003
3 months ago
@unixzii
只能帮我写代码,什么时候能帮我对齐复盘思考沉淀背锅和 PM 吵架和 UI 吵架和后端吵架和 QA 吵架啊 😭😭😭
ChatWith_Neil
retweeted
jolestar
@jolestar
5 months ago
从 MCP 到 SKILL:关于 Agent 扩展机制的思考 去年 MCP 爆火,大家一度有种感觉:只要把工具都接进来,AI Agent 就会“活”过来,像一个长了手脚的人,什么都能干。 如果把 LLM 看作大脑(智力引擎),tool call / function call 就像让它能指挥四肢:模型填参数,代码去执行,再把结果喂回去继续推理。 MCP(Model Context Protocol)把这套机制做成了“标准插头”:以前各家服务各自一套 SDK + API,你要给 Agent 封装工具,就得处理语言、依赖、鉴权、返回格式,复杂度会指数上升;MCP 的价值是把“接入”这件事工程化、标准化。 所以当时最乐观的推论很自然:只要 MCP 工具够多,Agent 就有无限多的手脚,什么都能干了。 但很快大家就撞墙了。 第一堵墙:容量瓶颈(上下文预算) 工具的定义本身要进入系统 prompt 或等价的工具上下文;工具越多,占用越多,留给“干活”的空间越少。于是你会看到一些很现实的限制:某些 AI coding 工具最多支持配置 100 个 tools,而一个 GitHub MCP 可能就带 50 多个。你想把世界都接进来,但大脑的工作台面就这么大。 第二堵墙:任务闭环瓶颈(组合性) 很多 MCP 的调用结果会被直接回填上下文。短结果当然舒服,长结果就会触发两个问题:要么上下文爆炸,要么被截断丢尾巴。 我在做 holon 的时候就踩过这个坑:让 AI 去处理 PR 的 review comments,如果 comments 一多,直接回填上下文就会被截断,结果总是漏修。 后来反而退回到更“原始”的 GitHub CLI 会更稳——AI 先用 `gh` 把评论拉下来写成文件,再用 `grep`、`jq` 或简单脚本去筛选、聚合,只把必要的摘要喂回上下文继续推理。 这个过程让我意识到一个很基础、但之前容易被忽略的问题:上下文更适合承载决策信息,而不是当作数据存放层。 文件、数据库、对象存储这些外部介质,天然支持分页、寻址和重复访问,更适合用来承接中间状态。当任务需要反复回看、局部筛选或增量处理时,把数据外部化,往往比把全文塞回上下文要可靠得多。 从这个角度看,MCP 暴露出来的瓶颈,并不完全在协议本身,而在于我们常常下意识地把它用成了“往上下文里塞数据”的通道,而不是“把能力接入到工作流里”的接口。 也正是在这样的背景下,SKILL 开始受到关注。 如果 SKILL 只是纯文本,它更像分层 prompt 的组织方式;但当它和命令行工具、脚本结合起来,它就不只是“提示词技巧”,而是一种场景化的工作流封装:同一类任务的步骤、产物、工具链、失败重试方式、输出格式,都被聚合在一起。普通用户可能搞不清 MCP 是干啥的,但他能理解“这个技能帮我把评论整理出来并逐条修复”。 从实现上看,这有点像“以前用胶水代码粘合工具”,现在用“自然语言 + LLM + Bash/脚本”来粘合工具。并且这种范式正在让 Prompt Engineering 转向 Skill Engineering。灵活性确实强了,但相比标准化的扩展,SKILL 还有许多未解决的问题。 安全性是第一个难题。Bash + 脚本这些工具主要是开发者用,大家多少有点风险识别能力;但当 Agent + SKILL 普及到普通用户后,安全问题会更严重。到那时候,“靠提醒小心”是没用的,Agent 环境得提供更强的沙箱隔离能力。 标准化是第二个难题。SKILL 天然是按场景聚合的,但也因此更依赖运行环境:目录结构怎么约定?中间产物放哪?状态如何保存与复用?如何跨端复制这套模式?如果这些问题不解决,SKILL 的能力很难跨环境复用,更像是绑定在某个系统里的私有插件。 说回 MCP,我并不觉得有了 SKILL,MCP 就没意义了。恰恰相反,我更倾向于一种分工: MCP 解决“连接标准化”,SKILL 解决“工作流编排与状态外部化”。前者让能力能规模化接入,后者让任务能稳定闭环。 MCP 不一定要“由 Agent 直接调用并回填上下文”,它完全可以被 SKILL 里的脚本调用,让结果先落地为可寻址对象(文件/句柄/资源),再把摘要与索引回填给模型。这样上下文就回到它最擅长的位置:做决策、做推理、做取舍,而不是当缓存。 MCP、SKILL 仍处在早期阶段,只是 Agent 插件机制演化中的不同形态。当 Agent 开始承担复杂任务时,真正重要的已不再是能力本身,而是上下文、状态与执行边界如何被拆分和安放。
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Neil
@ChatWith_Neil
7 months ago
推荐➕1,本地的 ASR 模型还挺准的,还能接云端大模型 API ,可玩性拉满
歸藏(guizang.ai)
@op7418
7 months ago
用了好几周了,真的推荐闪电说 真的是最强、目前最快的语音输入法。 直接把我的工作习惯改变了。 我现在在家里工作,所有的内容几乎都是语音输出,哪怕是写长文。
Neil
@ChatWith_Neil
7 months ago
@iamzhihui
《猴子别闹》分心的时候屏幕就会开始灌水的 Mac 应用
Neil
@ChatWith_Neil
7 months ago
@l4walk6
@highwaywu
加入观猹
Neil
@ChatWith_Neil
7 months ago
最近在练习冥想🧘♂️启发的一个 idea: 我们脑子里每天都会有很多的想法,脑子就像是住了一只猴子,总是会被各种各样的想法所吸引,因此你就很难专注于当下。 冥想提供的是一种觉察:觉察到你分心了,觉察到你被其他事物吸引了。 《猴子别闹》正如其名,希望让你脑子的里的猴子安静下来,能够进入心流
海玮
@highwaywu
7 months ago
为了不走神,我们做了一款屏幕会"灌水"的Mac应用:猴子别闹(https://t.co/WNl02jLrhc) ADHD最痛苦的不是分心本身,而是分心后很久才发现自己分心了。 打开文档准备写需求 → 弹出微信消息顺手回了 → 看到群里在聊天就多说两句 → 20分钟后才突然惊醒:我刚才不是要写文档吗? 这种"延迟觉察"才是ADHD最大的问题。等你反应过来时,时间已经没了,心流状态也碎了一地。 所以我们做了「猴子别闹」,用一个会灌水的屏幕,在你走神的瞬间就拉你回来。 你先设定好容易分心的APP和网页(微信、B站、X...),当你工作时突然跳过去时: 屏幕会"哗"地一下开始灌水 💧水位慢慢上涨 它不会锁住你的屏幕,只是温柔地提醒:喂,你跑神了 这个动效的关键在于"即时觉察"——不是20分钟后你自己醒悟,而是3秒内就被温柔地拍醒。 —————————— 传统的Mac专注应用我都试过: 番茄钟:时间到了才提醒,但我早就跑神了 强制锁屏:直接把APP锁死,但越被控制越想反抗 白噪音:只是个背景音,根本拉不回注意力 它们的问题都是"干涉"——要么管得太晚,要么管得太狠。 「猴子别闹」反其道而行:只觉察,不干涉。 灌水动效不会阻止你刷微信,不会骂你,不会让你愧疚。它只是在你的视觉中心放一个"异常信号",轻轻戳一下你的意识: "诶?屏幕怎么在灌水?" "哦对,我刚才是要写需求" "那我先回到文档吧" 这种"软提醒"特别适合ADHD的大脑机制。 ADHD的问题不是不想专注,而是注意力会不自觉地滑走,且滑走后大脑不会立刻察觉。就像开车时走神,你需要的不是有人把方向盘抢过去,而是副驾驶轻轻说一句"诶,走神了"。 普通人可能几秒就能自己醒悟,但ADHD可能要几分钟甚至更久。「猴子别闹」做的就是把这个"醒悟时间"从几分钟压缩到几秒。
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highwaywu's tweet video.
Neil
@ChatWith_Neil
9 months ago
@oran_ge
前面没有“logo”,没有首尾呼应差评
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