Yui

O! So warm the darkness.

[Tim Pan @mediastorm_en]

My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛

[Yui @CircleEnder]

练胸找到感觉了，练完涨涨的🥰

[Charles在路上 @Charles77xixi]

woc，这绝对是我见过的最牛逼的coding工作流之一了，很长的一篇文章，但是全都是干货，值得花半小时好好看一看

相信能给大家(尤其是给需要自己afford token开销的程序员们）提供搭建工作流的思路，而且老哥很热衷于做实验搞清楚AI这个概率系统里到底是哪部分在生效、哪部分在出问题

[Easycompany @Easycompany333]

https://t.co/k62e2b2xf2

[对冲积鲸Reason @chenreason]

所以 OPPO 心力球、Plaude 录音卡这类产品，还有什么买的必要？

花了半小时，AI 已经把智能手表改造好了...

24小时录音自动识别转写整理时间线，甚至连半夜打呼都不会错过了...

[逸尘 @gengdaJ]

？？？兄弟们，我也是好起来了，都收到律师函了。。。

AI时代和传统App入口的竞争，已经来到了火热化的阶段，剪映项目可能存活不了太久了，建议大家赶紧Fork最后一波吧。。。

我个人认为这个项目对剪映项目是利好，让很多不用剪映的人，用Agent降低了门槛，都用起来了，加大了开通剪映SVIP和使用各种付费功能的可能性。

但是鼠目寸光的团队方，非要认为那点软植广告更重要，说实话，没有Agent打通的剪映，在AI时代，迟早被干掉！

害！害！害！

兄弟们想要我怎么回复这封信，也可以留在评论区。

[Viking @vikingmute]

我的第三个独立开发的项目 TinyShip 今天上线了 🎉🎉 https://t.co/o0BI6W8DRb

看起来是 another SaaS template，但我认为完全不是重复造轮子，市面上确实有非常多的 SaaS 模板，但我想创造的是一个全新不一样的体验。

1 支持双框架 ，为了满足不同框架爱好者，才用了 Next.js 和 Nuxt.js 双框架设计，这也是我在市面上看到的第一个 Nuxt 模版。

2 双市场策略，完全适配国内本土和出海项目，本土支持 微信登录/微信支付/阿里云短信 国际市场支持 Stripe、Creem 支付，主流 OAuth 登录 以及 Twilio 短信。
说起个人项目，现在非常多人都在鼓吹出海，目前市面上的模板也都是针对出海项目的。但我认为独立开发一定不能忽略国内市场。虽然一直都在说国内付费意愿低，在你最熟悉的市场，其实比已经竞争非常激烈的出海项目有时候更容易成功。

对于价格来说，大多数 SaaS 模板的定价都是对标国外架构，大多 100 到 200 美元。而给自己的定价策略是低价并且优质，让更多开发者有能力购买我的产品。所以价格是299人民币，早鸟价格期间 199 元，应该算是一个大多数人都能承受的价格了。

还有更多详情请看 👇

[黄同学h @huangtongxueh]

X作为我第一手的AI 信息流，我会定时看我关注的一些x博主，我把近期用于个人开发 / 企业开发时好用的AI工具/方法整理了下来，分享给大家：

1. Opus5.5 + @felixrieseberg 的提示词来让AI重新审视任务应该如何被专业地完成
- 可以用在复杂任务的规划阶段，而不是每次聊天都使用
- 比如你准备做一个技术项目、开展一项调研时，可以先提交原始需求，再加入这段 Prompt：

I want a deeper version of this task, not a bigger one. Before rewriting it: (1) say what a top professional in this field would do here that I'm not asking for; (2) name the rawest material they would start from instead of what has already been digested for me; (3) name the specific methods and tools they would use; (4) say what, other than you or me, would show the result is right. Then rewrite my prompt to ask for exactly that.

- 我最近在调研把code mode作为特性加入到我的agent，也用了这个meta prompt，效果非常不错，opus5.5本来就是一个强大的模型，有了这种meta prompt之后能发挥它更强大的作用

2. @yetone 开发 magpie的 loop
- yetone用三个 loop 就完成了magpie 这个产品的开发工作，我自己也去实践了一下，落地到实际的开发中，可以概括为需求 loop、反馈 loop、清理+沉淀经验的 loop，有几点需要注意
- yetone 能放手让 loop 跑，是因为社区每天都在帮他补需求，还顺手当了验收方。比如X 上直接@或者 discord 里的消息，都会被它捕获需求的 loop 拿到。
- 如果是个人项目 / 公司内部开发，需求来自自己想 / pm给，没有这股外力，需要自己造一个等价物：把方向写成一个文件，让 loop 从这里拿活儿。人只管方向和验收，loop 负责执行。这个方法论跟几个月前的 loop engineering 没什么区别，但现在模型能力增强（opus5.5真的挺好用的） + yetone践行 build in public，才让整件事情 1+1 大于 2，我觉得这也会是未来个人开发者的一个趋势，靠 agent 收集/分析需求做软件迭代，开发者只需要定义目标+铲屎即可。
- 在内部平台的开发，我是这样用这三个 loop 的：
① 需求 loop：我接入了 prd、工单、和我开发机器上的 adr，这里需要做一些简单的说明，告诉 claude 具体的位置，如果内部有 mcp/cli 之类的就直接接入
② 反馈 loop：反馈来源目前我接入了 bug 单、用户群、埋点数据，同样先用便宜模型筛一遍，生成候选需求。候选需求我不会直接进我开发机器上的 adr，会先发到我 im 的 bot 上，点头后才进需求文件。
③ 清理 + 沉淀经验的 loop：目前我是让 claude 定期结合我 pr 上的 diff 对照需求文件去做对抗性审查，看看有没有做偏，如果同一个坑踩了第二次，就改成 lint 或测试，从结构上让 agent 不会再犯。
- 我在这个试验里面只负责两件事情：改核心模块之前，loop 必须先停下来等确认；每晚花点时间过一遍 loop 的产出。如果想尝试的话，可以建议先从需求 loop 跑起来。

3. @poteto 的 pstack skill
- pstack 是 poteto 公开的一套 Agent 写代码工作流，官方以 Cursor 和 Grok Bot 插件的形式发布（社区也有 Claude Code/Codex 的移植版），目标是写出高质量的代码，里面除了她自己的一些工作流，还加上了一些好用的 meta prompt，比如 sharpen 这个 skill，思路就跟前面 felixrieseberg 的提示词一样。
- 我很喜欢它是因为里面是资深工程师反复做的判断沉淀下来的Agent 在关键节点必须执行的流程，所以你可以直接让你的 claude /codex用以下这个 prompt借鉴pstack，优化你日常的工作流：

“读取我最近一个月的session，结合顺畅合作和反复纠正的案例，提炼我如何定义问题、判断证据、比较方案和推进工作，重点说明不同情境下的取舍。用反例和未参与提炼的案例检验，先形成能指导新 Agent 的工作方式，再借鉴 pstack判断哪些机制值得补充、哪些适合沉淀到 AGENTS.md 或 Skill。给出精炼草案，用具体场景展示它会怎样改变 Agent 的决策。保留需要我决定的取舍，不直接修改配置。”

- 不过用的时候要小心，简单的任务完全没必要用 poteto mode，复杂的任务用即可，因为 poteto mode 的并行模式会带来大量子 agent 调用，消耗你的 token

[Yui @CircleEnder]

实习三个月马上要结束了。我开始知道工作并不是一件恐怖的事情，我真的应该对自己的能力有安全感，因为这个世界上草台班子到处都是，一切都好好的。
我开始后悔没有早一点准备产品。我阴湿地躲在一旁，错过了很多很多机会。希望明年会好起来吧。

[五八三系 本垢 @Myo58f]

←多くの中国人観光客が行く場所
　　　　　実際に中国人観光客が行くべき場所→

[Yui @CircleEnder]

正循环是很重要的，一开始就要幸运一点点才行。我回忆少年时期为什么我过的很幸福，因为我父母很爱我，所以自然很开朗，长得也不丑，会知道如何去聊天，于是我的身边就有很多朋友，过的开心成绩自然就好…等我大些，高中去外地读书，所有的情感支持系统全部崩塌，我就开始进入情绪的负面循环。

[小盖 @xiaogaifun]

参加完飞书活动，特想聊聊应届生找工作的坑。

感觉所有的应届生，无论名校还是普通大学，确实都应该认真思考下，AI 时代，企业到底需要什么样的人才。

毕竟，AI 对应届生的就业冲击，还是比较大，这已经是一个越来越明显的趋势了。

昨天下午，我有幸参加了飞书和豆包工作组织的 AI 先锋未来人才大赛。

现场碰见了很多优秀的学生，其中有几位虽然就读的学校不是 985，也不是 211，但仍然同时拿到了好几个 Offer。

恰好前两天我也聊过 Anthropic 的那份就业报告，当时也提到了，像 Anthropic 这样的新一代的公司，他们对于优秀人才的定义已经和之前发生了翻天覆地的变化。

在现场，我还领到了一本《AI 时代人才标准全景观察》的报告，也和不少学生、企业招聘负责人聊了天。

有不少新的感触，今天我想结合自己的观察，分享几点思考，希望能给正在准备就业的大学生一些参考。

1、尽快建立自己的作品集。真的，AI 时代，作品正在成为最好的简历，它远比考一些证书要有用很多。

记得十多年前我参加校招的时候，企业招聘应届生，最看重的还是学校、专业、证书，以及实习经历。当然，今天这些仍然重要。

但我发现，AI 确实给了愿意上手折腾的同学新的机会。即使学校背景不突出，也没有什么大厂实习经历，只要能拿出几个真正解决问题的作品，就能迅速脱颖而出。

毕竟，作品能够更直观证明一个人解决问题的能力。企业招人，不就是想招能解决问题的人嘛。

举个例子，有两个应届生，他们都毕业于同一所学校，同一个专业，其中一个人考了很多证书，另一个则是利用 AI 做出了几个真正能解决问题的小工具。

那我是招聘负责人的话，一定会对后者更感兴趣。

2、说到这里，我再想说句真心话，别再把大量时间花在考一些含金量不高的证书上了。

想起今年过年时，亲戚家孩子问我有没有必要考计算机二级证书。听到这问题，有种恍如隔世的感觉。因为过去考这些证书，至少还能证明你掌握了某些技能。

比如会使用一些办公软件，或者掌握一门编程语言的基础知识。

但 AI 时代，这些技能的使用门槛已经大幅降低了。像计算机二级这样主要证明基础操作和编程技能的证书，我觉得含金量已经大不如前了。

所以，我感觉，我们还是应该绕回来想想，那些过去需要花费大量时间才能掌握的操作性技能，有多少已经可以交给 AI 来完成了。

如果一种技能，AI 已经能够轻松完成，那你再花几个月去考一个证明自己掌握了这种技能的证书，究竟还有多大意义？

与其把大量精力花在积累一些区分度越来越低的证书上，不如早点上手 AI，找一个真实的问题，然后尝试把它解决掉。

甚至哪怕最后问题没有被解决，也能在这个过程中学到不少东西。我觉得这比单纯为了考试而学习，更值得投入时间。

3、作品最能看出一个人的判断力、主动性，以及解决问题的能力。

这次飞书和豆包工作的大赛，大概有一百多家企业把他们真实的业务问题开放给学生，让他们利用 AI 去解决。

这非常考验一个人定义问题和解决问题的能力。因为企业给出的往往是一个开放性问题，具体怎么解决，需要学生自己探索。

比如，你能不能从复杂的业务中，找到真正值得解决的问题？会提出什么假设，用什么方法验证？如果实验结果不理想，又会怎么调整？

同样一个题目，有的学生可能只是让 AI 生成一份看起来很完整的方案，有的学生却会主动研究业务，提出自己的想法，再利用 AI 开发工具，不断实验和验证。

记得现场有 HR 说，通过作品，其实能直接看到很多简历上看不到的东西。

一个人面对未知问题时，怎么思考，能不能主动推进，遇到困难后会怎么调整，这些品质很难通过证书判断，却能从作品及其背后的实践过程中看出来。

4、AI 已经是所有专业学生的能力放大器。

我发现，居然还有不少学生觉得，AI 是计算机或者人工智能专业才需要学习的东西。这个观念真的有点落后了。

当然，计算机专业的学生，在技术原理和软件开发方面有自己的优势。

但随着 Coding Agent、办公 Agent 的普及，很多过去需要专业程序员才能完成的事情，现在普通学生也可以尝试了。

飞书这次大赛就很有代表性。根据现场发布的报告，超过 60% 的选手来自非计算机专业。

有位历史专业的文科生，人家用 AI 做了款旅伴产品，非常有趣。大家想想，之前历史专业的学生，想独立开发一款软件产品，几乎天方夜谭。

但现在，她完全可以借助 AI，把自己对历史、文化和旅游的理解，直接转化成产品。

而且我感觉跨专业的背景，反而可能成为新的优势。毕竟 AI 降低了技术实现的门槛，一个人的专业知识、对行业的理解，以及观察问题的独特视角，都可以快速被放大。

所以非计算机专业的学生，千万不要觉得 AI 和自己没关系。

5、获得大厂实习的最好路径是多参加黑客松类活动。

有个学生告诉我，他发现自己拿到 Offer 最有效的方式，就是参加黑客松。

因为他的学校是二本，如果按照传统流程向大公司投递简历，几乎第一轮筛选就被刷掉了。但在黑客松上，只要作品足够优秀，就有机会直接被企业负责人注意到。

毕竟，传统校招渠道还是很看重学历和学校。很多时候，你可能很有能力，但连展示自己的机会都没有。而黑客松就有意思了。

企业可以直接看到你做出来的东西，甚至现场和你交流，了解你的思路和能力。

这次飞书和豆包工作的大赛就是一个例子。我看有些学生同时拿到了多家企业的 Offer，反过来挑选自己想去的公司。

所以，大家平时多关注这类活动，尤其是有企业参与命题、评审，甚至直接提供招聘机会的比赛。

对于学校背景一般的学生，这可能是一条特别值得尝试的求职路径。至少，你有机会绕过简历上的那些标签，让企业先看到你的能力。

6、一定要学会在社交媒体上展示自己的作品。

现在很多学生做完项目，就把它放在自己的电脑里，最多发给老师或者同学看看。有点可惜。

既然已经花了这么多时间做出来，为什么不把它分享出去呢？

比如你利用 AI 开发了一个网站，做了一个小工具，或者解决了某个真实问题，都可以把过程记录下来，分享到小红书、GitHub、X 等平台。

甚至不需要等到作品完全成熟。你在开发过程中遇到了什么问题，怎么利用 AI 解决的，中间有哪些有意思的发现，这些本身就值得分享。

因为这其实也是在增加自己的运气表面积。把社交媒体当成让更多人看到自己能力的新窗口。

[睿衍 @maruiyan2]

有时候真的觉得日本人做生意跟钱有仇似的。

前天在东京的咖啡展上，我们仨个小伙伴愉快的一家一家看展聊天。

到了一家日本人的咖啡豆供应商家的展位，然后一位友善的小哥热情的招呼了我们，说实话，大家聊的很好。我们在清水寺边的咖啡店明年即将开店，正在找寻供应商。

然后我就友好的用日语问小哥要他们的名片，小哥就叫他们的女主管来。

一个日本女人！天雷滚滚啊！那个装啊，简直是天杀的，装的令人叹为观止！

我助理：您好！请问我能要个名片吗？我很喜欢你们的咖啡。

天雷女人开始装：
“欸！名片？（作沉思状）”
“为什么？名片？”

我助理囧迫的说：啊！对，想要你一张名片，方便后续联系你们。

天雷女人装做一股不明白的样子，继续装做不解的样子说：我不明白，名片！到底要干嘛！

我在一旁早就看不下去了，气不打一处来，热血往上冲。
跑过去用日语冷冷的对着她3到4位员工与一群客人的面大声说：你脑子不奇怪吗？跟你要张名片，你是不是来谈生意的？不觉得自己奇怪吗？××！

那个天雷女人惊愕了呆在了原地！

被我收拾的一句话都不敢回。

我们仨愤然离席！

[睿衍 @maruiyan2]

2019年、私は嵯峨にある明治17年の町家を購入し、1年半の歳月をかけて全面的なリノベーションを行い、自身初となる建築事務所のオフィスを構えました。これは、長年日本建築を研究し学んできた成果と、日本の美しい暮らしに対する私の夢を、初めて現実の形に落とし込んだものでした。
その後、私たちは中国の非常に著名な起業家の方々から依頼を受けるようになりました。その中には、世界的に名を知られる方も複数いらっしゃいます。彼らは、日本に構える大型のプライベート邸宅の設計を、私に託してくださったのです。
今後、クライアントのプライバシーには十分に配慮した上で、彼らと共に紡いできた建築にまつわるストーリーを、少しずつお話ししていけたらと思っています。
#寛山建築 #數寄屋 #日本建築士 #在日生活日記 #KanzanArchitect

[victor-wu.eth @victor_wu]

来更新 AI 程序员面试心得

1. 看简历已经无法进行有效筛选了，全是 ai 润色过的，很难拉开差距
2. 90% 从业者干的是知识库和智能客服，心疼客服行业三秒钟
3. 基于 1 和 2，我们其实更看重一个人如何使用 agent 和对 agent 行业的追踪，我天天面试看到那些简历写 RAG RAG 的就来气，有没有试试其他的，基于 LLM-wiki ，跑过 eval 没？起码我亲自操刀的知识库我就用 LLM-wiki 加上 topic 达到了非常好的效果，准确率是 100%，因为我根本不用考虑召回准确率的事情。
4. 真的别用 AI 面试软件了，一眼就看出来了，语言是有惯性的。
5. 欢迎私信我简历，我们部门 agent-native 浓度应该是一流的，搞什么知识库只是终归奇技淫巧 ，真男人就得干点有难度的。（投简历记得报上期望薪资）

[KC @ScarletKc]

Claude Code 团队写了篇他们内部怎么做 code review 的，最好玩的一个细节是有个 PR 一晚上被 agent 审了又改、改了又审，跑了 50 多轮，最后是作者自己手动停掉的

他们回头 git blame 那些被反复标出来的问题，发现大约 59% 是 reviewer 第一轮就已经能看到的代码。它很少在找修改引入的新 bug，只是每轮再多挑出几个旧问题，所以怎么修都审不完

后来他们给 review 加了上限。审到第三轮就让作者退一步重新想方案，别再继续修，之后几轮只看 diff。人要不要审也不让作者自己选，由分类器按改动风险定，低风险不用人，中风险一个人，高风险两个人，agent 的 approve 也不算人。谁指挥 agent 写的 PR，谁就算一个必需的 reviewer

效果是一轮就过的比例从 65% 涨到 78%，要 5 轮以上的从 8.9% 降到 1.5%。现在 Claude Code 大约 90% 的代码是 Claude 自己写的

我一直觉得最好的用法是把写计划、实现和 review 拆开，交给不同模型搭着用。看完这篇感觉光拆开还不够，review 还得有停止条件，不然两个 agent 真能互相忙一整晚

[拾习生.X @interr_x]

“三巨头” 中 Alexandr Wang 此前也多次谈到自己的父母是物理学家，他的父母都是从中国移民到美国，在墨西哥州的洛斯阿拉莫斯国家实验室工作，简单说，就是美国最重要的核武器研发机构之一。

“我的父母都是物理学家，我的祖父也是一名物理学家。”
他从小就在这样的家庭中长大，一家人会在餐桌上讨论黑洞、虫洞、外星生命、超新星和遥远的星系。
父母甚至在他二年级时就教他代数。四年级第一次参加数学竞赛，他便拿下了新墨西哥州同年级第一名。此后，他沉迷于数学、科学和物理竞赛。
“所以，我是在一个纯粹的物理学家庭中长大的。”

华人家庭对教育的重视，确实令人感慨。

[纳米AI @antiAIvo]

5个月前才开始自学LLM
今天看这个视频竟然能跟得上了

Philip 和 Baseten 团队拿 Kimi K3（2.8T）举例
讲超万亿模型必须解决的三个问题：
1. 宽度：几百个专家怎么路由（Stable LatentMoE）
2. 深度：全局注意力和线性注意力怎么混合（KDA + MLA）
3. 长度：百万 token 上下文怎么撑住（Attention Residuals）

150 天前，这些东西对我来说还是一窍不通
今天竟能听懂一半以上
这大概就是学习复利的奇妙时刻吧
AI之下，皆为可学。

[ko @PEACHRI0TS]

taiwan is really so entertaining

[Matt @Matthias_Oel]

Turned an image into a crumpled piece of paper.

It unfolds and keeps its creases.

Free for @framer.