Coder | From Cloud to Silicon

💻 前云计算厂码农，做过分布式云存储
🇯🇵 日本EECS工学博士，研究芯片与半导体
🌍 从技术看产业，从历史看世界
📈 关注AI、全球经济、国际局势与投资

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

兄弟，拜托tibo不还得花钱。
自行接在codex cli里面就可以了。

[Max For AI @MaxForAI]

在深度测试了 @deepseek_ai 今天下午发布的V4.1-Flash-1017之后，我有一下几个感受⬇️

1️⃣这个模型绝对蒸馏了大量的GPT数据（也许是Astra），甚至有点蒸的太狠了。
因为现在的V4.1-Flash-1017开始大量的要开始搞冒烟测试和确认门控了......

2️⃣写作能力有了一些提升，至少目前写作文风和表达能力比之前的V4.1-Flash和V4-Flash都有提升，甚至让我更觉得接近了之前中文最佳写作模型DeepSeek-V3.1-Terminus（是的，这是个冷知识）。

3️⃣这个V4.1-Flash-1017版本绝对大量训练了游戏或者3D数据，从不同渠道的专家测试都证明了这一点，在游戏构建、3D建模等方面相比于上一个版本的V4.1-Flash有了极大的提升。

4️⃣这个模型绝对让各大中转站的老板们开香槟了，因为这个模型掺到GPT里面我大概率是用不出来的（除非严谨的测试）。
也许 @thsottiaux 可以考虑一下把这个模型接到Codex里平替GPT6Sol🤣

PS：下面的视频是朋友用V4.1-Flash-1017单次生成的，是不是看起来有点问题，但我要提醒你，这个视频仅仅花了3元人民币的token。

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@conanfighterai 应用层必然利好啊！接下来的主旋律基础设施硬件将一跌再跌跌到没有底跌到白菜价，应用层看谁的客户多且稳定，而且把付费用户都能牢牢抓到手里，谁就赢定了。

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

DeepSeek这次更新，估计对华尔街来说又一个DS冲击💀

10月17日，DeepSeek V4.1 Flash升级。

官方编程测试DeepSWE：
DeepSeek：77.0
GPT-5.6 Sol：73.0
Claude Opus 5：74.0

先别急着喊全面碾压，其他测试DeepSeek并非都领先。

关键真正离谱的是价格。

假设输入、输出各100万Token：

DeepSeek高峰价只要1.5美元。
Google Gemini 4 Argon要12美元。
OpenAI GPT-5.6 Sol要24美元。

相同Token用量，价格差了8到16倍。

而且这不是靠简单砸钱补贴。

DeepSeek V4.1采用非对称MoE架构，5520亿总参数，输入只激活80亿、输出160亿参数。

相比前一代，KV Cache所需HBM降至1/4，SSD降至1/8。

说人话就是：别人开着大卡车送货，它想办法用小车完成相近的任务。

今天还开放了搜索和网页抓取API，每千次调用只要0.75美元，模型权重继续开源。

这才是我觉得可怕的地方。

以前AI巨头比谁的模型最聪明。

现在DeepSeek在问一个更残酷的问题：

如果我只要你十分之一的钱，就能完成大部分相同的工作，你凭什么继续收高价？

还记得2025年1月吗？

DeepSeek R1引发市场恐慌，英伟达单日暴跌近17%，市值蒸发5930亿美元。

但这次，我反而觉得长期最危险的未必是英伟达。

模型越便宜，AI Agent可能越普及，算力总需求反而可能继续增长。

真正麻烦的是两类生意：

一类是依赖高价模型API维持利润的服务商。

另一类是借巨额资金建设GPU数据中心，指望未来一直高价出租算力的公司。

看看CoreWeave，这周股价已经跌了近25%，债券收益率甚至一度突破16%。

当然，这轮下跌早于今天DeepSeek的发布，直接原因是市场对债务和融资风险的担忧。

但两件事放在一起看，就有意思了。

我大胆押一个2027年的剧本：

全球AI调用量可能创历史新高。

但单次AI服务的收费和利润空间，反而会被压得越来越薄。

英伟达未必是最后的输家。

真正需要重新估值的，可能是整个高价AI服务和高负债算力租赁产业链。

2000年互联网泡沫破裂后，互联网用户还在疯狂增长。

但很多当年估值惊人的公司，再也没有回来。

下一轮AI革命最大的可能是：

AI越来越成功，不过AI公司的股票却越来越不值钱。

不信到2027年，再回来看我这个判断。

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

接下来人民币必然会升值，从而缩小和先进模型的价格差距，尽东大所能延缓美国衰退。

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

DeepSeek这次更新，估计对华尔街来说又一个DS冲击💀

10月17日，DeepSeek V4.1 Flash升级。

官方编程测试DeepSWE：
DeepSeek：77.0
GPT-5.6 Sol：73.0
Claude Opus 5：74.0

先别急着喊全面碾压，其他测试DeepSeek并非都领先。

关键真正离谱的是价格。

假设输入、输出各100万Token：

DeepSeek高峰价只要1.5美元。
Google Gemini 4 Argon要12美元。
OpenAI GPT-5.6 Sol要24美元。

相同Token用量，价格差了8到16倍。

而且这不是靠简单砸钱补贴。

DeepSeek V4.1采用非对称MoE架构，5520亿总参数，输入只激活80亿、输出160亿参数。

相比前一代，KV Cache所需HBM降至1/4，SSD降至1/8。

说人话就是：别人开着大卡车送货，它想办法用小车完成相近的任务。

今天还开放了搜索和网页抓取API，每千次调用只要0.75美元，模型权重继续开源。

这才是我觉得可怕的地方。

以前AI巨头比谁的模型最聪明。

现在DeepSeek在问一个更残酷的问题：

如果我只要你十分之一的钱，就能完成大部分相同的工作，你凭什么继续收高价？

还记得2025年1月吗？

DeepSeek R1引发市场恐慌，英伟达单日暴跌近17%，市值蒸发5930亿美元。

但这次，我反而觉得长期最危险的未必是英伟达。

模型越便宜，AI Agent可能越普及，算力总需求反而可能继续增长。

真正麻烦的是两类生意：

一类是依赖高价模型API维持利润的服务商。

另一类是借巨额资金建设GPU数据中心，指望未来一直高价出租算力的公司。

看看CoreWeave，这周股价已经跌了近25%，债券收益率甚至一度突破16%。

当然，这轮下跌早于今天DeepSeek的发布，直接原因是市场对债务和融资风险的担忧。

但两件事放在一起看，就有意思了。

我大胆押一个2027年的剧本：

全球AI调用量可能创历史新高。

但单次AI服务的收费和利润空间，反而会被压得越来越薄。

英伟达未必是最后的输家。

真正需要重新估值的，可能是整个高价AI服务和高负债算力租赁产业链。

2000年互联网泡沫破裂后，互联网用户还在疯狂增长。

但很多当年估值惊人的公司，再也没有回来。

下一轮AI革命最大的可能是：

AI越来越成功，不过AI公司的股票却越来越不值钱。

不信到2027年，再回来看我这个判断。

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

恭喜梁子再次升级梁圣！

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!

Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.

🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.

1/4

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@Qianliyyds 加油呀！

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@guanguan0830 深奥啊！

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@Johnlpk7 看他们谁能赢了！

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@SongyuKite 可以啊 有一个ds时刻

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@datou78645421 你是大头！

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@datou78645421 好吃的！

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

蓝盆友们 吃晚饭了吗

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@SongyuKite 加班了 所以现在才吃😭

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@Johnlpk7 是的 而且加量了！

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@guanguan0830 工作便餐 哈哈

[Coder | From Cloud to Silicon @CodeFromSilicon]

@Qianliyyds 简单吃点呀

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冷却中 蓝盆友们 等我

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@VinceLoveLife 感谢老马 领老马低保

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@leodefii 冲呀

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下班下班

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@leodefii 果然还是要站在宇宙的视角啊