程序员阿燃

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[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

2026.11.12之后，cursor将不再提供使用gpt模型

[Tibo @thsottiaux]

We unfortunately have decided that we cannot continue providing access to our models through Cursor and are ending our partnership. It boils down to trust and we’ve asked that this takes effect on November 12 to give you some time to plan.

Many have used the GPT models through Cursor and here are options we know should work in the future:

- We will continue to allow using your own OpenAI API key and similarly will continue to provide access through our IDE extensions for Cursor.
- We will keep working with the broadest range of tools and harnesses, some of which are OSS, but also many many closed-source ones.

We are as committed as ever to continue supporting developers and the flourishing ecosystem of tools, harnesses and products. We will also continue to invest in our own open-source initiatives and believe in broad optionality for developers.

You can read more about our decision in the blog:
https://t.co/Oj76Bkc2KX

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

Codex明天又要重置了？

[Tibo @thsottiaux]

Looking at the dashboard we might hit a new milestone to celebrate tomorrow. Hold on to your Codex

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

刚在macos上下载豆包工作，试用了一下，就发现豆包工作使用大量能耗，意思是这玩意很费电呗......

吓得我感觉把豆包工作关掉了😂

新用户送一个月价值68元的标准套餐，薅起来～

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

刚刚，Codex产品负责人Tibo更换X头像了，头像从一个年轻精神小伙换成了一个中年大叔。估计是看到这么多网友吐槽X头像和视频中的自己差别很大，自己故意换了个看起来更老的头像😂😂😂

[Tibo @thsottiaux]

A few weeks at OpenAI feel like years at other companies in terms of how much gets done. Crazy how much you can age in a few days

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

【工具推荐】

推荐一个很好用的 Chrome 插件：The Marvellous Suspender

如果你平时浏览器经常开很多窗口、几十甚至上百个标签页，这个插件会非常实用。

很多时候我们并不想直接关闭标签页，因为后面可能还要继续看。但标签页开得越多，浏览器占用的内存也越高，很容易出现电脑发热、卡顿、风扇狂转等情况。

The Marvellous Suspender 的作用就是：自动或手动挂起暂时不用的标签页，释放它们占用的内存。

等你需要继续查看时，重新恢复或刷新标签页即可。

它支持：

1. 单个标签页挂起 / 恢复
2. 当前窗口所有标签页一键挂起 / 恢复
3. 直接在网页右键菜单中操作
4. 减少浏览器内存占用，特别适合“标签页囤积党”

如果你平时习惯开着大量网页，又舍不得关掉，这个插件很值得试试。

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

@Leobai825 这是骂gpt了吧😂

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

@MrGafish OK。mac上chagpt客户端老遇到这个问题，网页端还好。

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

在mac上使用Chatgpt的时候经常遇到报错是什么情况？
有没有遇到这种情况的？

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

“ChatGPT”想访问其他App的数据，是想干什么？？？😂

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

刚刚，Tibo说将为每位codex用户再送一次重置额度机会，浦大喜奔😁

[Tibo @thsottiaux]

It's me again. I come bearing great news.

First of all, we have hit 20M active users for Codex some time this week. Second of all, this is cause for celebration and during the day we will credit every Codex and ChatGPT Work user with a BANKED reset that you can use at your own leisure. And we will have some other good news later too!

Now, on usage limits draining faster, while we're not seeing anything abnormal, we do take it incredibly seriously and there is an ongoing investigation. I will share if we do find anything and my below post is really a clarification on a specific pattern that we did see that I wanted to call out.

Go do something amazing today.

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

https://t.co/y3KIWRAwnk

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

Harness到底是什么意思？

Pi Agent作者对Harness的理解
https://t.co/taC79APp2L

《What is a Harness?》核心内容中文解读

作者首先引用剑桥词典对 Harness 的两个含义：

名词：一种由带子、皮带组成，用来固定或控制人、动物或物体的装备，比如攀岩安全带。
动词：控制并利用某种力量。

作者认为，这两个含义恰好都非常适合描述 AI 领域里的 Agent Harness。

他用攀岩做类比：攀岩安全带本身并不会替你攀岩，但它会连接绳索、锁扣和其他装备，为你提供安全保障，也限制和组织你的行动方式；同时它还能挂载各种工具，而且可以根据不同场景进行修改。
Agent Harness 与它非常类似。

Agent Harness 是什么？
文章提到一种简化表达：
Agent = Model + Harness

也就是：
AI Agent = AI 模型 + Agent Harness
Agent Harness 可以理解为：
给 AI 模型提供一个可以运行、调用工具、遵守规则并循环完成任务的软件环境。

例如 Claude、GPT 或其他模型本身只是“模型”；把模型放进 Harness 后，再给它工具、规则和运行机制，它才真正具备比较完整的 Agent 能力。
文章认为，一个典型 Agent Harness 主要承担 4 个核心功能：
System Prompt + Tools + Agentic Loop + Translation Layer

1. System Prompt：系统提示词

Harness 会给模型提供一套系统级指令。
它有点像：
一个新员工第一天入职时拿到的工作说明和行为规范。

模型本身并没有把这些规则“训练进大脑”，但每次执行任务时，Harness 都会把这些指令一起提供给模型，让模型知道：
自己扮演什么角色
应该怎样工作
有哪些限制
应该遵守哪些规则
因此，System Prompt 是 Harness 控制 Agent 行为的重要手段。

2. Tools：工具

Harness 还会向模型暴露一系列可以调用的工具，例如：
Web Search：搜索互联网
Write Code：编写和执行代码
Compose Email：撰写邮件
Harness 负责：
提供工具 + 描述工具能力。
但一个非常关键的点是：
Harness 通常不会硬编码规定模型什么时候必须调用哪个工具。

而是让模型根据当前任务，自己判断什么时候调用、调用哪个工具以及调用多少次。
这也是普通 LLM 应用与 Agent 的重要区别之一。

3. Agentic Loop：智能体循环

这是文章最重要的一部分。
作者举了一个例子：
假设用户要求 Agent：
比较当地小学的排名和考试成绩，并给出学校推荐。

Agent 可能执行：
理解需求 → 搜索网页 → 检查结果 → 再搜索 → 整理数据 → 生成表格 → 检查结果 → 再搜索 → 得出结论 → 写邮件 → 完成任务
例如第一次 Web Search 找到的数据不够好。
模型会自己判断：
数据不够，我需要再搜一次。

于是再次调用 WebSearch。
这就是一次 Agentic Loop。
如果生成表格以后发现数据仍然不能回答用户问题，它又可以重新回去搜索。
因此 Agent 并不是：
用户 → LLM → 答案

而更接近：
用户任务
↓
模型思考
↓
调用工具
↓
观察结果
↓
判断是否满足任务
↓
不满足 → 再调用工具
↓
满足 → 输出最终结果
最终 Agent 判断任务已经完成，循环才结束。

4. Translation Layer：模型适配层

第四个核心能力是 Translation Layer。
它解决的问题是：
同一个 Harness 如何兼容不同 AI 模型？
例如同一个 Agent Harness 可以接：
Agent Harness
│
┌────┼─────┐
↓ ↓ ↓
GPT Claude 开源模型
甚至同一个 Agentic Loop 中，也可以根据不同任务选择不同模型。
这样一来，用户不会被某一家模型厂商绑定。
例如同一个任务，你可以分别交给：
OpenAI 模型
Anthropic 模型
Open Weight 开源权重模型
然后比较：
质量 / 成本 / 效果。
文章认为，这种能力会把一部分控制权从 AI Lab 转移回用户手里。

Harness 为什么重要？

文章后半部分重点强调一个观点：
Model 通常不是你的，但 Harness 可以是你的。
例如 Pi 就是一个非常轻量的 Agent Harness。
用户可以：
修改 System Prompt
增加工具
写 Extension
修改工作流
更换底层模型
因此 Harness 可以逐渐变成：
属于你自己的 AI 工作环境。
作者特别强调开源 Harness 的意义。目前文章列举了：
Claude Code
OpenClaw
OpenCode
Hermes
Pi
其中作者所在团队 Earendil 正在开发 Pi，并希望它保持模型中立。

这篇文章最核心的一句话

如果把整篇文章压缩成一个架构公式，我认为最接近作者表达的是：
AI Agent
=
LLM
+ System Prompt
+ Tools
+ Agentic Loop
+ Model Adapter / Translation Layer

其中真正的 Harness 大致就是：
┌──────────────────────────────┐
│ Agent Harness │
│ │
│ System Prompt │
│ Tools │
│ Agentic Loop │
│ Translation Layer │
│ │
│ ↓ │
│ AI Model │
└──────────────────────────────┘
作者最后借用了 Harness 的双关含义：与其逃避 AI 技术，不如清醒地驾驭（harness）它，确保是“我们使用工具”，而不是最终“工具控制我们”。

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

@Lonely__MH 请教这是哪个网站？

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

听同事说他一个同学，30岁，程序员，家里还有两岁的孩子要养，被裁后到现在还没找到工作，gap两年多了，期间零收入，到现在还在不慌不忙的找工作，也没有转行的念头，心态保持的还很好。很好奇他是怎么做到心态不崩的？

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

大家可能听说或者用过红果短剧，最近出来一个黄果短剧，官方说是用闭源模型+自训练开源模型搞的。

谷歌搜索一搜就能看到。

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

@jedeeai 爆赞，useful!

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

《一位女前端程序员的艰难求职之路》

一女性前端开发同事，今年一月份合同到期，没续签。

年后3月份开始投递简历，第一周就收到一个涨薪20%的offer，她没去。结果后面大概一个月左右都没收到offer。

四月份好不容易有家公司来到谈薪阶段，结果这家公司不给全额缴纳社保，她就多要了点，可能这家公司觉得她要的太高了没诚意，故意给她的报价是招聘薪资范围上最低薪资，最终当然也没去。

到了五月份，她有点心灰意冷了，有转行的念头了，不想再干前端开发了，因为受AI的影响，目前前端岗位很少了，大部分都要全栈开发。

然而在五月份的某一天她突然收到了一份全栈开发的offer。本来这家公司她是一点没报希望的，因为只参加了一面线上面试，全程不到半个小时。结果第二天就意外收到了这家公司的offer。

现在她入职这家公司快三个月了，虽然后端代码还是不会写，但领导分配的任务都能按时完成。因为每天都用Codex写前后端代码，几乎不手搓代码。

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

gemini代码能力终于又排进前十了

有么有体验过gemini-3.7-flash-high的，实测怎么样？

[程序员阿燃 @CoderEvolveAI]

@wangchangfu88 前几年报团去三亚游玩，导游推荐买东西，要是不买还在大巴车上阴阳讽刺挖苦你，说你是穷人