La inteligencia artificial ya decide cómo trabajamos, estudiamos y creamos.
Cognenza existe para que tú la domines.
Guías de precisión. Métodos probados. Resultados medibles.
Bienvenido al estándar.
https://t.co/I5LUj8KgyT
Prompt para el domingo por la noche:
«Esta es mi semana [pega tareas y citas]. Ordénala por importancia, dime qué puedo delegar o quitar y avísame si algún día está sobrecargado.»
Cinco minutos ahora, menos agobio el lunes.
@cfryant You don't have to re-type a notepad draft by hand. PasteScribe types the text you paste, letter by letter. Desktop app for Windows, macOS and Linux, plus a Chrome extension. Chrome Web Store listing is in progress.
¿Harto de repetirle a ChatGPT «respóndeme corto» o «en español de España»?
Escríbelo una vez en las instrucciones personalizadas y lo tendrá en cuenta en todas tus conversaciones.
Ojo: se usan para mejorar los modelos salvo que lo desactives.
https://t.co/ZZEC0cDjfW
@d4m1n@grok If you paste, the text box doesn't see keystrokes. PasteScribe types the text you paste, letter by letter. Desktop app for Windows, macOS and Linux, plus a Chrome extension. Chrome Web Store listing is in progress. https://t.co/mprAHRbJWU
@Elcurranteinfo Lo más fiable es probarlas con tus tareas reales, las dos tienen versión gratis.
Usa el mismo prompt en ambas durante una semana y apunta con cuál corriges menos. Y mira los límites de uso de cada plan, que es donde más se nota la diferencia en el día a día.
@midudev Quien aprende ahora también puede hacerlo bien:m.
Pide a la IA que te explique el código, no solo que lo escriba, y de vez en cuando resuelve tú el problema primero y luego compara.
Lo que no se puede delegar es entender por qué algo falla.
@xataka Buen uso. Si lo vas a probar, antes de tocar nada, apunta qué hacía cada botón y mira cómo volver al ajuste de fábrica.
Y pídele a la IA los pasos para tu modelo exacto de tele, no en general: las instrucciones genéricas suelen fallar en los menús.
A shared Hermes bot does not have to treat a kid like the owner.
Family preset: kid tier, curfew 08:00–21:00 (timezone you set; UTC if you don't), parent alert. Measured kid tools: web_search and web_extract. A guest gets none.
A plugin, not a certified parental-control system.
@virpo@konstiwohlwend De hecho, eso ya existe: se llama PasteScribe y está en proceso de publicación en la Chrome Web Store. Mientras tanto, en el repo tienes la app de escritorio (Windows, macOS y Linux) y la extensión de Chrome: https://t.co/mprAHRchMs
@Hipertextual Buena guía. Cuando compares con Gemini, dile tu presupuesto, si te vale de segunda mano y dónde lo vas a recoger. Si no, te saca modelos que luego no hay o salen mucho más caros con el envío. Y el precio final, siempre en la web de la tienda.
Si una IA te da un dato que vas a usar, pídele una sola cosa más:
«Dame la frase literal de la fuente y el enlace.»
Si no puede citarla o el enlace no dice eso, no lo uses. Diez segundos que te ahorran un buen ridículo.
Google DeepMind presentó Genie 4: genera en tiempo real un mundo que puedes recorrer con el teclado y cambiar con texto (el tiempo, la cámara, personajes).
Es el primero de su tipo con sonido propio. Por ahora, solo para probadores.
https://t.co/SwS2u5lCmx
@domy_ar No hace falta que las IA hablen entre ellas. Mira si la dashboard del proveedor tiene API o webhooks: tu web le manda el pedido al entrar y su sistema te devuelve el estado. Claude te ayuda a escribir ese puente, pero que sea código fijo, no una charla.
@A3Noticias@autopista_es Útil para planear salidas. Un consejo: si te recomienda un sitio, abre su ficha y mira el horario y las reseñas recientes antes de ir. La IA resume rápido, pero quien manda es la ficha, no el resumen.
@Manz Buen resumen. Un hábito que ahorra mucho: abre una conversación nueva cuando cambies de tarea. Si arrastras un chat larguísimo, cada mensaje vuelve a cargar todo lo anterior y los tokens se disparan sin que te des cuenta.
A plugin can change which tools each person on a shared Hermes bot gets.
household-tiers: owner, user, guest at the gateway. Fail-closed. Family preset: kid, curfew, parent alert.
See it running: https://t.co/nKM3ZM4Lff
@mmunozpz@invokebio Bienvenida a X @mmunozpz !!
Muchos éxitos con el proyecto, hacen falta más profesionales comprometidos en mejorar la salud y la calidad de vida.
Estamos aquí para apoyarte en toda tu trayectoria personal y profesional.
Un saludo!
Hello from San Francisco!
Decided it’s finally time to make my first post in x. I’m María Muñoz, AI researcher at @invokebio where we’re building AI models for designing personalized cancer treatments.
I will be posting updates and my projects here. Follow along for the ride 🚀
A Portland company is trying to run AI compute at sea on wave power and seawater cooling. They're called Panthalassa, a public-benefit corporation founded in 2016.
The idea is real. A fleet of data centers already computing in the ocean is not.
The design is unanchored steel nodes. As a node rises and falls with the swell, water is driven through a turbine so it can make power on board. Chips would sit in sealed containers and use the sea as a heat sink. No anchors, no cable back to shore. Results would come back over a low-orbit satellite.
That link has delay and limited bandwidth, so the setup fits long batch jobs better than a chat model waiting for a reply.
They've already put hardware in the water. Ocean-1 went out in 2021. Ocean-2 is their ocean-scale prototype; in March they said it had been deployed off the coast of Washington. What's been demonstrated there is the energy side. Nobody outside the company has shown AI inference actually running at sea.
The next step they're aiming for is Ocean-3, a North Pacific pilot to test AI inference, with a commercial target of 2027. As of now that pilot isn't a confirmed deployment.
In May they raised a $140 million Series B led by Peter Thiel. That's enough money to attempt this in earnest. It isn't evidence the nodes are already serving models from the Pacific.
The hard parts are straightforward. Salt and waves are rough on machinery. Maintenance happens at sea. And what leftover heat would do to the water around a node is still unclear.
The bet is easy to understand. AI compute is hungry for electricity and hungrier for cooling, and the ocean has both if you can keep the machines alive in it.
What's been shown so far is the energy side of that bet. The computing side is still the plan.