CoreAI

[NVIDIA Robotics @NVIDIARobotics]

NVIDIA announces the first open humanoid robot reference design built for robotics research.

The NVIDIA Isaac GR00T Reference Humanoid Robot combines the @UnitreeRobotics H2 humanoid robot, @SharpaRobotics Wave five-fingered hands for dexterous manipulation, Jetson Thor onboard compute, and Isaac GR00T open software and models, giving researchers a full-stack platform from data capture to model deployment.

Read the #NVIDIAGTC Taipei announcement: https://t.co/ZsT3qQKucb

[Pato González 🦆 @patog7]

NVIDIA quiere reinventar las computadoras Windows con NVIDIA RTX Spark

[Ben Pierron @Ben_escrito]

Anthropic publicó una formación completa de 2 HORAS sobre cómo construir agentes con Claude. Presentada por el ingeniero que construye Claude Code.

Guárdala bien en tus marcadores 🔖

De la A a la Z: estructurar un agente que funcione sin supervisión. Darle acceso al terminal para ejecutar, leer y corregir. Gestionar su memoria mediante el sistema de archivos. Bloquear alucinaciones con Hooks. Ejecutar un agente sobre una gran codebase sin romperlo todo.

Al final: usarás Claude como un profesional y monetizarás tus habilidades. Seas principiante o avanzado, todo está en un solo lugar, este curso lo cubre todo.

Vale más que todos esos cursos de 500$ que casi compras.

[Santi Torres @SantiTorAI]

En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.

[NIH Innovates @NIH_Innovates]

How does the brain handle the unexpected?

NIH-funded researchers used brain scans and computer-generated images to study how we process new and unfamiliar visuals, helping improve models of how vision works.

Read more: https://t.co/EN0ja2gAMp

[CoreAI @CoreAITech]

@radiosucesosec Sin inversion publica,. corrupcion y pobreza.

[CoreAI @CoreAITech]

@LaPosta_Ecu La banca nacional e internacional esta rompiendo records de recaudacion monetaria mientras por otro lado los pobre mueren en los hospitales por falta inversion publica. Eso tambien es corrupcion.

[Oficina del Presidente @OPRArgentina]

Clase magistral del Presidente Javier Milei ante alumnos de Macroeconomía Avanzada de la Maestría en Economía de la Universidad de San Andrés.

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

🚨 1 HORA DE ORO PURO que he subtitulado al español.

Demis Hassabis es el ganador del Premio Nobel de Química y CEO de Google DeepMind.

Es una de las figuras más influyentes en la intersección de la inteligencia artificial y la ciencia moderna.

Hassabis subrayó que los sistemas de IA como AlphaFold están redefiniendo la productividad científica, permitiendo a una sola persona orquestar avances que superan la capacidad de equipos tradicionales.

4 claves de la conferencia "Accelerating Scientific Discovery with AI":

- Hassabis predice que la AGI, con habilidades cognitivas de nivel humano, podría lograrse en un plazo de 5 a 10 años.

- Afirma que la IA está en una "curva exponencial de mejora" y que el progreso es tan rápido que resulta difícil mantenerse al día, incluso para los expertos.

- Menciona que la IA podría revolucionar la medicina y la ciencia, además de crear "abundancia radical".

- Aunque cree que los sistemas podrían adquirir cierta conciencia de sí mismos, enfatizó la necesidad de desarrollar esta tecnología con responsabilidad y "guardarraíles éticos".

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Ahora puedes tener AWS en local y completamente gratis.

Han creado un emulador que ejecuta más de 45 servicios de AWS directamente en tu ordenador, sin Docker y consumiendo solo 13 MB de RAM.

Tiene más de 10k stars en GitHub, arranca en menos de un segundo y es open-source.

Aquí te explico c��mo funciona ����

[Alerta News 24 @AlertaNews24]

🤖 | EN VIVO: Mira a un equipo de robots humanoides ejecutando un turno completo de 8 horas a niveles de rendimiento humano. Esto es completamente autónomo ejecutando Helix-02.
https://t.co/duSpdUZLKC

[Eveline Ruehlin @enilev]

🧠 Real-time brain-controlled selective hearing enhances speech perception in multi-talker environments

By @Nature
Source: @Columbia
HT: @ChuckDBrooks

📍Understanding speech in noisy environments is difficult for many people, and current hearing aids often fail because they amplify all sounds rather than the talker of interest

📍Researchers used high-resolution intracranial electroencephalography in patients undergoing neurosurgical procedures to implement a closed-loop system that achieves the decoding fidelity necessary to dynamically amplify the attended talker.

📍Across multiple experiments, the system improved speech intelligibility, reduced listening effort and was consistently preferred by subjects. It also tracked both instructed and self-initiated attention shifts.

📍By providing direct evidence that a real-time, brain-controlled hearing system can enhance perception, this work establishes a key performance benchmark for future auditory braincomputer interfaces and advances AAD from a theoretical concept to a validated solution for personalized assistive hearing.

#Auditory #Neuroscience #AI #BCI #AssistiveHearing #ADD

👉https://t.co/8nduJYDlVC

@Khulood_Almani @drsharwood @Shi4Tech @Eli_Krumova @ahier @Analytics_699 @IanLJones98 @mvollmer1 @HaroldSinnott @CurieuxExplorer @JoannMoretti
@jblefevre60 @EvanKirstel @ipfconline1 @RLDI_Lamy @Fabriziobustama @dinisguarda @Timothy_Hughes @Nicochan33 @sonu_monika @theomitsa @domingonarvaez1 @FrRonconi @nafisalam @RosyCoaching @marcusborba @bulbi59 @c4trends @rvp @Ym78200 @jeancayeux @bamitav @gvalan @anand_narang @Corix_JC @Hana_ElSayyed @pchamard @TerenceLeungSF #Brain #MachineLearning
Credit: Columbia University

[Jean-Rémi King @JeanRemiKing]

Announcing: a new interactive tool for a quick and simple start of encoding or encoding:
🧠 fMRI, EEG, MEG, iEEG, spikes… preprocessing
💬 text 🔊 audio ▶️ video 🏞️ image… embeddings

📦 pip install neuralset
🔍https://t.co/rHOZuvU2tk

#NeuroAI #OpenSource

[Marco @maarcoofdezz]

Un ingeniero de IA de Jane Street reveló cómo entrenaron su propio LLM para trading y generar 22,5 mil millones de dólares al año.

16 minutos. Gratis. Directo de quants de primer nivel.

Guárdalo y míralo: probablemente sea la charla más honesta jamás publicada sobre “IA dentro de un hedge fund”.

Olvídate de los gurús de YouTube vendiendo “bots de trading con IA”. Esta es la visión real desde dentro: datos, entrenamiento, evaluaciones e integración.

(Guárdalo antes de que sea tarde)

[CoreAI @CoreAITech]

@farmacotips Este sector salud/medicos ya esta saturado. Se graduan 6000 medicos cada año en el ecuador.

[Movez @0xMovez]

Jane Street AI Engineer revealed how they trained their own LLM for trading to make $22.5B/year

16 minutes. free. straight from tier-1 quants.

bookmark & watch - this is the most honest "AI inside a hedge fund" talk ever published.

forget the "AI trading bot" YouTube grifters. This is the real inside view: data, training, evals, integration.

then start building your own bot using post below.

[Santi Torres @SantiTorAI]

Este ingeniero explica cómo su equipo genera más de $30.000 millones al año con LLMs.
Y no habla de startups ni de apps. Habla de los quants: los matemáticos que dominan Wall Street en silencio.

Salario de entrada: $500.000. Ahora entiendes por qué.

[Allen Braden @allen_explains]

Universities charge thousands to teach AI.

Stanford University just dropped the same high-income AI skills online for free in 90 minutes.

The people who watch this early will have a massive edge.

Follow for daily AI updates.

[marcus @marcusyul]

Los ingenieros de Anthropic cobran más de 750.000$ al año por entender los LLMs.

Stanford acaba de publicar 2 horas que cubren el 80% de ese conocimiento.

Gratis.

🔖 Guárdalo, merece la pena.

[AI Spanish Community @aiscwork]

Las universidades te venden 5 años de formación para conseguir un trabajo de 45.000$/año.

Stanford acaba de publicar gratis la habilidad que te paga 750.000$/año en OpenAI o Google. En 1h30 hora de clase.

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