Alice in Cryptoland 🧭

Information is the new rich, arm yourself with it.
#ไม่รับเทรด #ไม่ชวนลงทุน อลิซรวมข้อมูลเกี่ยวกับ Investment,Crypto, AI,GameFi &Tech มาให้อ่านกันง่ายๆค่ะ

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

1.ธนาคารออมสิน
2.ธนาคารการเกษตรและสหกรณ์การเกษตร
3.ธนาคารอาคารสงเคราะห์
4.ธนาคารอิสลามแห่งประเทศไทย
5.ธนาคารเพื่อการส่งออกและนำเข้าแห่งปทท.
6. ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

6 ธนาคารนี้เป็นของรัฐบาลทึ่ไม่อยู่ภายใต้กฎหมายคุ้มครองเงินฝากแค่ 1 ล้านบาทเ��มือนอีก 35 สถาบัน

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

อ๊าวววว ยังไงนี่ คิดว่าจะไม่เกิด Black Monday แต่หลายตลาดร่วงกาวรูด แดงแจ๋เลยนะ
เอเชียร่วงหนัก แต่ Wall Street ยังบวก 🤔

วันจันทร์ที่ผ่านมาเนี่ย ต���าดหุ้นหลายประเทศเผชิญแรงขายหนัก จนภาพรวมดูคล้าย Black Monday ในหลายภูมิภาค แต่สิ่ง��ี่น่าสนใจคือ ตลาดไม่ได้พังพร้อมกันทั้งหมด เพราะแรงกดดันของแต่ละประเทศแตกต่างกันค่ะ

🇮🇩 Indonesia: วิกฤตความเชื่อมั่นที่ต้องจับตา

ตลาดหุ้นอินโดนีเซียร่วงรวมราว 15% ในสองวัน ถือเป็นการปรับลงรุนแรงที่สุดในรอบเกือบ 30 ปี ดัชนี JCI ติดลบประมาณ 40% ตั้งแต่ต้นปี

แรงกดดันสำคัญมาจาก MSCI ที่เตือนถึงความเสี่ยงในการปรับสถานะอินโดนีเซียจาก Emerging Market เป็น Standalone Market ซึ่งอาจกระทบเงินทุนจาก��องทุนที่อิงดัชนีทั่วโลก

🇹🇷 Turkey: ปัญหากองทุนซ้ำเติมตลาด

ดัชนีหุ้นทั้งตลาดร่วงราว 33% ภายในหนึ่งเดือน ท่ามกลางวิกฤตกองทุนลงทุนและข้อกล่าวหาเรื่องการปั่นตลาด หลังหน่วยงานกำกับดูแลสั่งชำระบัญชี��องทุน 131 แห่ง ขณะที่ความกังวลจาก MSCI ยิ่งเพิ่มแรงกดดัน

🇨🇳 China: AI และ Semiconductor เริ่มถูกตั้งคำถาม

CSI 300 ปิดลบติดต่อกัน 10 สัปดาห์ ซึ่งเป็นสถิติยาวนานที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยหุ้น AI และชิปเป็นหนึ่งในแรงกดดันสำคัญค่ะ

🇮🇳 India: เงินทุนต่างชาติไหลออกเป็นประวัติการณ์

ดัชนี Sensex และ Nifty ลดลงราว 14% ในปี 2026 ขณะที่นักลงทุนต่างชาติถอนเงินจากหุ้นอินเดียประมาณ 3 ล้านล้านรูปี สะท้อนแรงกดดันต่อ Emerging Markets จากการจัดสรรเงินทุนทั่วโลก

🇰🇷 South Korea: ตลาดเริ่มกังวลผลตอบแทนจาก AI Capex

KOSPI ร่วง 14.5% ในสัปดาห์ที่เลวร้ายที่สุดนับตั้งแต่วิกฤต Lehman Brothers หุ้น Samsung และ SK Hynix ถูกเทขาย ท่ามกลางคำถามว่าเม็ดเงินลงทุนมหาศาลใน AI จะสร้างผลตอบแทนได้คุ้มค่าหรือไม่

🇯🇵 ญี่ปุ่นก็เผชิญแรงขายระหว่างวันค่ะ โดย Nikkei เคยร่วงเกิน 2% ก่อนฟื้นตัวและปิดลบเพียง 0.62%

🇪🇺 ฝั่งยุโรปก็ติดลบ 1–1.6% ในดัชนีหลักหลายแห่ง โดยฝรั่งเศสเผชิญแรงกดดันจากการประท้วงเรื่องค่าครองชีพและปัญหาการคลัง ซึ่งกระทบความเชื่อมั่นในตลาดพันธบัตร

🇺🇸 แต่ Wall Street กลับสวนทาง

S&P 500 บวก 0.41% และ Nasdaq เพิ่มขึ้น 1.11% จากแรงรีบาวด์ของหุ้นเทคโนโลยีและ AI หลังถูกขายหนักในสัปดาห์ก่อน

มาส่อง Macro กันค่ะ 🧭

สิ่งที่เกิดขึ้นไม่ใ��่ Global Crash ที่ทุกตลาดร่วงพร้อมกัน แต่เป็นการบรรจบกันของหลายความเสี่ยง ทั้งเงินทุนไหลออกจาก Emerging Markets ความกังวลเรื่องมูลค่าหุ้น AI และปัญหาการเมือง-การคลังในยุโรป

ตอนเนี้ยไม่ต้องถามว่า “ตลาดไหนกำลังลง” แต่ให้ถามว่า เงินทุนกำลังไหลไปที่ไหน และนักลงทุนเริ่มไม่เชื่อใน Narrative ละเหรอ?

เพราะเมื่อความคาดหวังสูงเกินไป แม้แต่ธีมที่แข���งแกร่งอย่าง AI ก็อาจถูกตั้งคำถามได้ หากตลาดเริ่มสงสัยว่าเงินลงทุนมหาศาลจะสร้างผลตอบแทนได้จริงมั้ย

ต้องจับตาผลประกอบการ ทิศทางดอกเบี้ย เงินทุนต่างชาติ และการประเมินมูลค่าหุ้น AI ค่ะว่าแรงขายครั้งนี้เป็นเพียงการหมุนเวียนเงินทุน หรือกำลังส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่านั้น 🔥

#AI
#Techstocks
#investing

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

เอ๊ะ..ยังไงเนี่ย เจอ "Black Monday" ว่อนทั่วฟีด ตลาดอเมริกาใกล้เปิดแระ ทั้งวาฬและเม่าเลิ่กลั่กกันถ้วนหน้าค่ะ 😲

Black Monday 2.0? ตลาดกลัวประวัติศาสตร์ซ้ำรอย แต่สิ่งที่ต้องกลัวจริงๆอาจไม่ใช่วันที่ 19 ต.ค.ค่ะ

วันนี้เป็นวันครบรอบ 39 ปีของ Black Monday ปี 1987 วันที่ Dow Jones ร่วงถึง 22.6% ภ���ยในวันเดียว พอป��ิทินกลับมาตรงกับวันจันทร์อีกครั้ง บวกกับแรงขายหุ้น AI และชิปเมื่อวีคก่อน โซเชียลก็เริ่มเรียกหาวันตลาดพังรอบใหม่

แต่ถ้าแยกเสียงตื่นตระหนกออกจากข้อมูลจริง ภาพที่เห็นยังไม่ใช่ตลาดกำลังเข้าสู่ภาวะ Crash แบบปี 1987 นะคะ

วีคก่อน Nasdaq และ S&P 500 ปรับตัวลงแรง ขณะที่ดัชนี Semiconductor ของสหรัฐฯ ร่วงถึง 11.4% หุ้น CoreWeave ถูกกดดันหนัก ท่ามกลางความกังวลเรื่องต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI และความเส���่ยงด้านเครดิต

นี่คือจุดที่อลิซคิดว่าน่าสนใจกว่าการนับวันครบรอบค่ะ

1. ตลาดกำลังเริ่มตั้งคำถามกับผลตอบแทนจาก AI

ที่ผ่านมา นักลงทุนยอมจ่ายแพงให้บริษัทที่ลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เพราะคาดหวังการเติบโตในอนาคต แต่เมื่อเงินลงทุนสูงขึ้น ตลาดก็ต้องการเห็นว่ารายได้และกำไรจะตามมาทันมั้ย

ถ้าต้นทุนโตเร็วกว่าผลตอบแทน ความกังวลอาจลามจากหุ้นเทคโนโลยีไปสู่ตล��ดสินเชื่อที่ใช้สนับสนุนการลงทุนเหล่านี้ได้

2. ราคาน้ำมันและดอกเบี้ยยังเป็นตัวแปรสำคัญ

น้ำมันที่พุ่งสูงจากความเสี่ยงภูมิรัฐศาสตร์เพิ่มแรงกดดันด้านเงินเฟ้อ ขณะที่ Bond Yield สูงทำให้การประเมินมูลค่าหุ้นเติบโตยิ่งเปราะบาง แต่วันนี้ราคาน้ำมันเริ่มอ่อนตัว และตลาดหุ้นเอเชียเคลื่อนไหวแบบผสมผสาน โดย KOSPI ฟื้น 1.76% ส่วน Nikkei ลดลงราว 0.6% สะท้อนว่ายังไม่มีแรงเทขายแบบไร้ระเบียบทั่วทั้งภูมิภาค

3. อย่าเข้าใจว่าทุกการอัดฉีดคือ QE

กระแสที่บอกว่า #Fed ��ำลังเปิดเครื่องพิมพ์เงินครั้งใหญ่เพื่อพยุงตลาด ยังไม่มีหลักฐานรองรับตามที่กล่าวอ้าง การจัดการสภาพคล่องระยะสั้นกับการทำ QE เป็นคนละเรื่องกันค่ะ

สิ่งที่ต้องจับตาต่อจากนี้คือผลประกอบการของ Meta, Tesla และบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ รวมถึงต้นทุนทางการเงินของธุรกิจ AI

ปฏิทินอาจสร้างเรื่องเล่า แต่กำไร ,กระแสเงินสด, เครดิต และสภาพคล่องต่างหากที่กำหนดทิศทางตลาด

ตลาดอาจผ���นผวนได้อีกมาก แต่การเรียกทุกแรงขายว่า Black Monday 2.0 อาจทำให้เรามองข้ามความเสี่ยงที่แท้จริง ซึ่งกำลังซ่อนอยู่ในสมการผลตอบแทนของ AI ค่ะ 🤔

#AI
#Investing
#TechStocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

@SolanaAngels__ @SuperteamTH @themoe @CryptoSaiV2 @stocker_day @SolanaInPajamas @jadejoodfire @0xMeowCrypto @momile55555 @Yishreah @101beere Don't miss my famous (long island) ice tea tomorrow at Open House 😉
มางานนี้แล้วอย่าลืมชิม signature drink ของอลิซนะคะ 🍷

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

@at_mwagner @aephia @staratlas Accelerate 💪

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

อัพเดทคริปโตอีเว้นท์วีคนี้ (19–25 ต.ค. 2026) กันนิดค่ะ

วีคนี้ Crypto ไม่ได้มีแค่เรื่องราคา #Bitcoin แต่ต้องจับตา 3 แรงขับเคลื่อนสำคัญที่อาจกำหนดทิศทางตลาดในระยะสั้นค่ะ

1️⃣ Macro: เศรษฐกิจดี ไม่ได้แปลว่า Crypto จะขึ้นนะคะ

วันที่ 22 ต.ค. สหรัฐฯ มี Initial Jobless Claims และ Leading Economic Index ส่วนวันที่ 23 ต.ค. มี Flash PMI ซึ่งจะช่วยประเมินโมเมนตัมเศรษฐกิจเดือนตุลาคม

ประเด��นสำคัญคือข้อมูลเหล่านี้จะเปลี่ยนมุมมองต่อนโยบาย Fed อย่างไร ถ้าเศรษฐกิจแข็งแกร่งแต่เงินเฟ้อยังเหนียวแน่�� Bond Yields และ Dollar อาจปรับขึ้น กดดันสินทรัพย์เสี่ยง

แต่ถ้าเศรษฐกิจชะลอลงพร้อมเงินเฟ้อที่ลดลง ตลาดอาจมองบวกต่อการผ่อนคลายนโยบายการเงิน ขณะที่การชะลอตัวรุนแรงจนเกิดความกังวลเรื่อง Recession ก็อาจกระตุ้น Risk-off ได้เช่นกัน

2️⃣ China: GDP โต แต่ดีมายด์ในประเทศยังเป็นโจทย์อยู่

จีนรายงาน GDP Q3 เติบโต 4.5% YoY เพิ่มจาก 4.3% ในไตรมาสก่อน ขณะที่ Industrial Production เดือนกันยายนโต 5.5% แต่ Retail Sales โตเพียง 1.1%

ภาพนี้สะท��อนว่าภาคการผลิตยังช่วยพยุงเศรษฐกิจ แต่การบริโภคภายในประเทศยังอ่อนแอ ตัวเลขจีนอาจช่วย Sentiment ตลาดโลกได้ แต่ไม่ได้หมายความว่าจะมีเงินทุนไหลเข้า Crypto โดยตรง ต้องดูสภาพคล่องและกระแสเงินทุนประกอบด้วย

3️⃣ Token Unlocks: Supply Shock ที่ต้องระวัง

วีคนี้มีปลดล็อคเหรียญค่ะ

• Oct 20 $ZRO: 23.28M โทเคน (~$43.3M), $KAITO: 17.6M (~$5M)

• Oct 23 $SOON: 20.24M (~$6.3M)

• Oct 24 $SOSO: 23.46M (~$6.9M)

• Oct 25 $H: 266M (~$15M), $COAI: 19.55M (~$5M), $XPL: 227M (~$17.9M)

*มูลค่าเป็นค่าประมาณและเปลี่ยนแปลงตามราคา

Unlock ไม่ได้แปลว่าเหรียญทั้งหมดจะถูกขายทันที แรงกดดันจริงขึ้นอยู่กับผู้รับโทเคน สัดส่วนที่ขาย และสภาพคล่องของตลาด เหรียญที่ Order Book บางอาจได้รับผลกระทบมาก แม้มูลค่า Unlock จะไม่สูงมากก็ตามค่ะ

🌍 Global Macro & สิ่งที่ต้องจับตาต่อ

สัปดาห์นี้ยังมี UK Labour Market, UK CPI, Japan CPI และ Canada Retail Sales ซึ่งอาจเปลี่ยนความคาดหวังเรื่องดอกเบี้ยของแต่ละประเทศ

ส่วนวีคถัดไป ตลาดต้องเตรียมรับ Event Risk จากการประชุม FOMC วันที่ 27–28 ต.ค. และ US Q3 GDP กับ PCE วันที่ 29 ต.ค.ค่ะ

#Crypto
#Bitcoin
#investing

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

เอ๊ะ..ยังไงเนี่ย เจอ "Black Monday" ว่อนทั่วฟีด ตลาดอเมริกาใกล้เปิดแระ ทั้งวาฬและเม่าเลิ่กลั่กกันถ้วนหน้าค่ะ 😲

Black Monday 2.0? ตลาดกลัวประวัติศาสตร์ซ้ำรอย แต่สิ่งที่ต้องกลัวจริงๆอาจไม่ใช่วันที่ 19 ต.ค.ค่ะ

วันนี้เป็นวันครบรอบ 39 ปีของ Black Monday ปี 1987 วันที่ Dow Jones ร่วงถึง 22.6% ภายในวันเดีย��� พอปฏิทินกลับมาตรงกับวันจันทร์อีกครั้ง บวกกับแรงขายหุ้น AI และชิปเมื่อวีคก่อน โซเชียลก็เริ่มเรียกหาวันตลาดพังรอบใหม่

แต่ถ้าแยกเสียงตื่นตระหนกออกจากข้อมูลจริง ภาพที่เห็นยังไม่ใช่ตลาดกำลังเข้าสู่ภาวะ Crash แบบปี 1987 นะคะ

วีคก่อน Nasdaq และ S&P 500 ปรับตัวลงแรง ขณะที่ดัชนี Semiconductor ของสหรัฐฯ ร่วงถึง 11.4% หุ้น CoreWeave ถูกกดดันหนัก ท่ามกลางความกังวลเรื่องต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI และค��ามเสี่ยงด้านเครดิต

นี่คือจุดที่อลิซคิดว่าน่าสนใจกว่าการนับวันครบรอบค่ะ

1. ตลาดกำลังเริ่มตั้งคำถามกับผลตอบแทนจาก AI

ที่ผ่านมา นักลงทุนยอมจ่ายแพงให้บริษัทที่ลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เพราะคาดหวังการเติบโตในอนาคต แต่เมื่อเงินลงทุนสูงขึ้น ตลาดก็ต้องการเห็นว่ารายได้และกำไรจะตามมาทันมั้ย

ถ้าต้นทุนโตเร็วกว่าผลตอบแทน ความกังวลอาจลามจากหุ้นเทคโนโลยีไปสู่ตลาดสินเชื่อที่ใช้สนับสนุนการลงทุนเหล่านี้ได้

2. ราคาน้ำมันและดอกเบี้ยยังเป็นตัวแปรสำคัญ

น้ำมันที่พุ่งสูงจากความเสี่ยงภูมิรัฐศาสตร์เพิ่มแรงกดดันด้านเงินเฟ้อ ขณะที่ Bond Yield สูงทำให้การประเมินมูลค่าหุ้นเติบโตยิ่งเปราะบาง แต่วันนี้ราคาน้ำมันเริ่มอ่อนตัว และตลาดหุ้นเอเชียเคลื่อนไหวแบบผสมผสาน โดย KOSPI ฟื้น 1.76% ส่วน Nikkei ลดลงราว 0.6% สะท้อนว่ายังไม่มีแรงเทขายแบบไร้ระเบียบทั่วทั้งภูมิภาค

3. อย่าเข้าใจว่าทุกการอัดฉีดคือ QE

กระแสที่บอกว่า #Fed กำลังเปิดเครื่องพิมพ์เงินครั้งใหญ่เพื่อพยุงตลาด ยังไม่มีหลักฐานรองรับตามที่กล่าวอ้าง การจัดการสภาพคล่องระยะสั้นกับการทำ QE เป็นคนละเรื่องกันค่ะ

สิ่งที่ต้องจับตาต่อจากนี้คือผลประกอบการของ Meta, Tesla และบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ รวมถึงต้นทุนทางการเงินของธุรกิจ AI

ปฏิทินอาจสร้างเรื่องเล่า แต่กำไร ,กระแสเงินสด, เครดิต และสภาพคล่องต่างหากที่กำหนดทิศทางตลาด

ตลาดอาจผันผวนได้อีกมาก แต่การเรียกทุกแรงขายว่า Black Monday 2.0 อาจทำให้เรามองข้ามความเสี่ยงที่แท้จริง ซึ่งกำลังซ่อนอยู่ในสมการผลตอบแทนของ AI ค่ะ 🤔

#AI
#Investing
#TechStocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

มีคนเตือนกันแบบร้อยเอ็ดเจ็ดย่านน้ำ ย้ำแล้วย้ำอีกว่าอย่าคลิกลิงก์แปลกๆในอีเมล แต่ตอนนี้คนที่โดนหลอกอาจไม่ใช่เราแระค่ะ เป็น AI ผู้ช่วยที่อ่านอีเมลแทนเรา แง้ๆๆ 🫩

Barracuda Research เพิ่งเปิดเผยแคมเปญฟิชชิ่งที่ส่งอ��เมลฉบับเดียวแต่ตั้งใจหลอกสองต่อค่ะ

ต่อแรกหลอกคน อีเมลดูเหมือนจดหมายภายในองค์กร ส่งมาจากโดเมนหน่วยงานรัฐ แนบไฟล์ล็อกรหัสพร้อมบอกรหัสมาในเนื้อหา ระบบกรองสแปมเลยปล่อยผ่าน

ต่อที่สองหลอก AI โดย��่อนคำสั่งไว้ในโค้ดที่ตาเรามองไม่เห็น ถ้าเราเมินอีเมลนี้ พอสั่ง AI สรุปกล่องจดหมาย มันอาจบอกเราเองว่า “ฉบับนี้ด่วนและน่าเชื่อถือ” 👿

เคสนี้เนี่ยมีสัญญาณมาก่อนแล้วนะคะ

มิ.ย. 2025 Aim Security พบช่องโหว่ EchoLeak ใน Microsoft 365 Copilot แค่ส่งอีเมลมาฉบับเดียว เหยื่อไม่ต้องคลิกอะไรเลย Copilot ก็อาจดึงข้อมูลลับส่งออกไปให้แฮกเกอร์ได้ Microsoft ให้คะแนนความรุนแรงไว้ 9.3 เต็ม 10 และอุดช่องโหว่ไปแล้วค่ะ

ก.ค. 2025 นักวิจัยในโครงการ 0DIN ของ Mozilla สาธิตให้เห็นว่า แค่ซ่อนตัวหนังสือสีขาวขนาด 0 ไว้ในอีเมล Gemini ใน Gmail ก็สรุปออกมาเป็นคำเตือนปลอมว่ารหัสผ่านรั่ว พร้อมเบอร์ call center ของมิจฉาชีพได้ค่ะ

เทคนิคนี้เรียกว่า Indirect Prompt Injection ค่ะ OWASP จัดให้ Prompt Injection ���ป็นความเสี่ยงอันดับ 1 ของแอป AI เพราะโมเดลยังแยกไม่ออกว่าข้อความไหนคือ “ข้อมูลที่ต้องอ่าน” และข้อความไหนคือ “คำสั่งที่ต้องทำ”

และไม่ได้มีแค่ในอีเมลนะคะ Barracuda ยังเจอเรซูเม่ที่ซ่อนคำสั่งให้ AI คัดกรองผู้สมัครให้คะแนน 10/10 และเอกสารบนเว็บที่หลอกให้ AI เขียนโค้ดแอบฝังคำสั่งขโมยรหัสผ่านด้วยค่ะ😧

อลิซแนะนำแบบนี้เพื่อป้องกันเบื้องต้นนะคะ

- อย่าเชื่อสรุปของ AI ร้อยเปอร์เซ็นต์ เรื่องสำคัญให้เปิดอ่านต้นฉบับเอง

- ถ้ามีคนขอเปลี่ยนเลขบัญชีหรือให้โอนเงิน ให้โทรยืนยันผ่านเบอร์ที่รู้จักอยู่แล้ว

- ให้สิทธิ์ AI เท่าที่จำเป็น โดยเฉพาะสิทธิ์ส่งอีเมลหรือจัดการการเงิน

- สำหรับองค์กร ควรกรองข้อความที่ซ่อนอยู่ออกก่อนส่งให้ AI อ่าน และกำหนดให้คนอนุมัติทุกธุรกรรมสำคัญ

คนส่วนมากรู้แล้วว่าไม่ควรเชื่ออีเมลแปลกๆ แต่ส่วนใหญ่ยังไม่ได้ระวั��� AI ผู้ช่วยของตัวเองเลยค่ะ

ยุคนี้ต้องระวังทั้ง��นและ AI ไปพร้อมกันนะคะ 😉

#AI
#CyberSecurity
#Phishing

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

Mark Zuckerberg เคยพูดถึงการลดคน��อง Elon Musk หลังเข้าซื้อ Twitter ไว้น่าสนใจมากค่ะ 😊

คลิปนี้มาจาก Lex Fridman Podcast เมื่อเดือนมิถุนายน 2023 ไม่ใช่คลิปใหม่ แต่กลับมาไวรัลอีกครั้ง ประเด็นที่คุณพี่ Marl พูดถึงเนี่ยยังสำคัญมากในยุค AI ที่ความเร็วในการตัดสินใจอาจกลายเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจค่ะ

Mark Zuckerberg มองว่า หลักการทำองค์กรให้ Lean ขึ้น ลดชั้นผู้บริหาร และลดระยะห่างระหว่างวิศวกรกับผู้ตัดสินใจ เป็นแนวทางที่ดี แต่เขาก็ย้ำ���่า คนนอกไม่สามารถรู้ได้แน่ชัดว่า Elon ลดคนมากเกินไปหรือน้อยเกินไปค่ะ 🤔

สิ่งที่น่าสนใจคือ ผลกระทบไม่ได้หยุดอยู่แค่ X

1. การเปลี่ยนแปลงของคนๆหนึ่ง อาจเปลี่ยนวิธีคิดของทั้งอุตสาหกรรม

Zuckerberg บอกว่าการตัดสินใจของ Elon ช่วยให้ผู้ก่อตั้งบริษัทคนอื่นกล้าทบทวนโครงสร้างองค์กรของตัวเองมากขึ้น เพราะก่อนหน้านั้นหลายคนอาจเห็นด้วยกับแนวคิดนี้ แต่ไม่กล้าลงมือทำ

Meta เองก็ประกาศ Year of Efficiency ในปี 2023 ปรับโครงสร้าง ลดขั้นตอนที่��ม่จำเป็น และให้ความสำคัญกับสัดส่วนวิศวกรและประสิทธิภาพในการทำงานมากขึ้น

2. ในยุค AI ความเร็วมีมูลค่าเพิ่มขึ้น

เมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนเร็ว บริษัทที่มีชั้นบริหารมากเกินไปอาจตัดสินใจช้า ขณะที่ทีมเล็กซึ่งมีความเชี่ยวชาญสูง สามารถทดลองและแก้ปัญหาได้รวดเร็วกว่าค่ะ

แนวคิดนี้ยังเห็นได้จาก Meta Superintelligence Labs ที่ Zuckerberg อธิบายว่ามีโครงสร้างการบริหารค่อนข้างแบน เพื่อเปิดพื���นที่ให้นักวิจัยทำงานร่วมกัน

3. แต่ Lean ไม่ได้แปลว่าต้องลดคนให้มากที่สุดนะคะ

��ารลดคนมากเกินไปอาจทำให้ความรู้สะสมหายไป งานบางส่วนสะดุด และความเสี่ยงในการดำเนินงานเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะธุรกิจที่ต้องอาศัยความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และการวิจัยระยะยาว

สิ่งที่สำคัญจึงไม่ใช่จำนวนพนักงานที่ลดลง แต่เป็นความสามารถในการสร้างผลงานด้วยทรัพยากรที่มีอยู่

ในมุม Macro เนี่ย อลิซมองว่า เมื่อ AI ทำให้การแข่งขันด้านเทคโนโลยีเข้มข้นขึ้น บริษัทต้องตอบค��ถามให้ได้ว่า เงินทุน คน และเวลาที่มีอยู่ กำลังถูกใช้สร้างมูลค่าจริงมากแค่ไหน

เพราะสุดท้าย องค์กรที่มีคนน้อยที่สุดอาจไม่ใช่ผู้ชนะ แต่บริษัทที่ตัดสินใจได้เร็ว ใช้คนถูกจุด และรักษาความสามารถหลักไว้ได้ต่างหาก ที่มีโอกาสได้เปรียบในระยะยาวค่ะ 💡

#AI
#investing
#TechStocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

Sam Altman ยอมรับว่าเค้าประเมินความเร็วในการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจจาก AI สูงเกินไปค่ะ 🫩

แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือ เทคโนโลยีอาจไม่ได้เป็นคอขวดของการปฏิวัติครั้งนี้

ในบทสัม���าษณ์กับ David Senra เมื่อ 23 ส.ค. 2026 คุณพี่แซม ณ #OpenAI เล่าว่า หลัง GPT-4 เปิดตัวในปี 2023 เขาคาดว่าธุรกิจซอฟต์แวร์จะถูก Disrupt อย่างรวดเร็ว แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงกลับช้ากว่าที่คิด

เหตุผลสำคัญคือ เศรษฐกิจมีแรงเฉื่อยสูงมาก ผู้คนยังซื้อสินค้าจากบริษัทเดิม ใช้เครื่องมือเดิม และทำงานด้วยวิธีที่คุ้นเคย แม้จะมีเทคโนโลยีที่ดีกว่าอยู่ตรงหน้าค่ะ

Sam Altman มองว่าการเปลี่ยนแปลงที่ช้าลงอาจเป็นเรื่องดี เพราะช่วยให้สังคมปรับตัวได้ราบรื่นขึ้น

คหสต อลิซคิดว่าประเด็นนี้มีนัยสำคัญต่อการลงทุนใน AI อย่างน้อย 3 มุมค่ะ

1. เทคโนโลยีเก่งขึ้น ไม่ได้แปลว่ารายได้จะโตทันที

การสร้างโมเดล AI ที่มีความสามารถสูงเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การนำไปใช้จริ��ในองค์กรต้องผ่านทั้งระบบจัดซื้อ ความปลอดภัย ข้อมูลภายใน การฝึกพนักงาน และการปรับกระบวนการทำงาน

บริษัทอาจทดลองใช้ AI ได้ภายในไม่กี่วัน แต่การเปลี่ยนระบบหลักที่ใช้มาหลายสิบปีอาจต้องใช้เวลาหลายปี

2. ตลาดอาจประเมินทั้งโอกาสและความเสี่ยงเร็วเกินไป

ถ้า AI เปลี่ยนโลกได้จริง แต่การสร้างรายได้และผลตอบแทนต้องใช้เวลานานกว่าคาด บริษัทที่ลงทุนมหาศาลอาจเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนและความคาดหวังของนักลงทุน

ในทางกลับกันเนี่ย บริษัทเดิมที่มีฐานลูกค้า ข้อมูล และช่องทางจัดจำหน่ายแข็งแกร่ง ก็อาจมีเวลาปรับตัวและ��ำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพได้ดหมือนกัน

คนที่ชนะจึงอาจไม่ใช่คนสร้างโมเดลที่เก่งที่สุด แต่รวมถึงคนที่เปลี่ยนความสามารถของ AI ให้กลายเป็นกำไรได้จริงด้วยค่ะ

3. อย่าสับสนระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่ช้า กับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เกิดขึ้น 🤔

นี่คือจุดที่ต้องระวังมากที่สุดค่ะ การที่เศรษฐกิจยังไม่เห็นผลิตภาพเพิ่มขึ้นอย่างเต็มที่ ไม่ได้พิสูจน์ว่า AI ไม่มีผล แต่ก็ไม่ได้รับ���ระกันว่าผลตอบแทนมหาศาลจะเกิดขึ้นแน่นอน

สิ่งที่ต้องจับตาคือ AI ช่วยลดต้นทุน เพิ่มรายได้ และเปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงแค่ไหน ไม่ใช่ดูเพียงความสามารถของโมเดลหรือเม็ดเงินลงทุนใน Data Center

อลิซคิดว่านี่คือช่องว่างสำคัญระหว่างความก้าวหน้าของเทคโนโลยีกับการดูดซับเทคโนโลยีของเศรษฐกิจ

AI อาจพัฒนาเร็วกว่าที่มนุษย์เคยจินตนาการ แต่การเปลี่ยนความสามารถนั้นให้เป็นผลิตภาพ กำไร และการเติบโตทางเศรษฐกิจ เป็นอีกเกมหนึ่งเลยค่ะ

และสำหรับนักลงทุน คนที่เข้าใจจังหวะเวลาของทั้งสองเกม อาจได้เปรียบคนที่มองเห็นแต่ศักยภาพของเทคโนโลยีเพียงด้านเดียว 😉

#AI
#investing
#techstocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

อลิซอยากโพสต์คลิปนี้ให้เพื่อนๆดูค่ะ ในที่สุดวันที่เราเห็นด้วยตาว่า รถบินได้ ก็มาถึง 🫩

คุณป๋า Elon Musk เปิดตัว Tesla Roadster ตกตะลึงตึงกันทั้งโลกนอกจากจะ flip และบินได้ยังเร็วสุดๆอีก

0-60 mph ใน 1 วินาที!!!

คาดว่าราคาจะอยู่แถวๆ $200-250K ถ้าอยากได้ฟีเจอร์แบบบินได้ flip ได้ น่าจะเหยียบ $400K ตอนนี้ยังไม่มีการยืนยันราคาอย่างเป็นทางการนะคะ แค่คาดเดากัน

โลกยุค AI เนี่ยหมุนเร็วม้ากกค่ะ🚀

#AI
#TeslaRoaster
#investing

ขอบคุณ #เด็กแว้นGenZ
แอดมินเพจ @AliceArcade ที่ตัดคลิปให้ค่ะ 🙏

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

Nikkei แดงแปร๊ด ทั้งเม่าและวาฬเลิ่กลั่กค่ะ ร่วง 3,318 จุดในวันเดียว

ขณะที่ตลาดเริ่มตั้งคำถามว่า AI Boom กำลังเจอปัญหา��รื่องต้นทุนเงินทุนรึป่าวเนี่ย?

ตลาดหุ้นญี่ปุ่นปิดร่วง 4.90% เมื่อวันที่ 15 ต.ค. ที่ 64,425.95 จุด ทำสถิติการลดลงในเชิงจำนวนจุดมากที่สุดเป็นอันดับ 3 ในประวัติศาสตร์ รองจาก Reiwa Black Monday ในปี 2024 และ Black Monday ปี 1987

ดัชนีลดลงต่อเนื่อง 6 วัน และสูญเสียมากกว่า 6,200 จุดจากระดับก่อนหน้า ขณะที่ TOPIX ลดลง 2.38% สะท้อนว่าแรงขายกระจุกตัวในหุ้น AI และ Semiconductor ที่มีน้ำหนักสูงใน Nikkei ค่ะ

แต่ที่น่าสนใจกว่าตัวเลขที่ร่วงแรง คือกูรูวิเคราะห์เหตุผลเบื้องหลังการเทขายครั้งนี้ไว้ยังเงี้ยค่ะ

1. เงินเฟ้อสหรัฐฯ กลับมากดดันตลาด

#CPI เดือนกันยายนเพิ่มขึ้น 3.7% YoY สูงกว่าคาดการณ์ 3.6% โดยราคาพลังงานเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ผลักดันเงินเฟ้อ

ตลาดจึงเริ่มเพิ่มน้ำหนักความเป็นไปได้ที่ #Fed จะขึ้นดอกเบี้ยอีกครั้งในการประชุมวันที่ 27-28 ตุลาคม แม้ทิศทางนโยบายยังไม่แน่นอน

เมื่ออัตราดอกเบี้ยมีโอกาสสูงขึ้น ต้นทุนเงินทุนก็เพิ่มตาม และมูลค่าของธุรกิจที่คาดหวังกำไรจำนวนมากในอนาคตจะถูกกดดันมากเป็นพิเศษ

2. สัญญาณเตือนจากตลาดตราสารหนี้ AI

จุดที่น่าจับตาคือ CoreWeave บริษัทให้บริการ Cloud Computing สำหรับ AI ซึ่งราคาหุ้นร่วงประมาณ 15% ในวันที่ 14 ตุลาคม ขณะที่ Yield ของหุ้นกู้บางรุ่นพุ่งเข้าใกล้ 15% สะท้อนว่านักลงทุนต้องการผลตอบแทนสูงขึ้นเพื่อชดเชยความเสี่ยงด้านเครดิต

ประเด็นนี้สำคัญมาก เพราะการสร้าง Data Center ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล ทั้ง GPU ระบบไฟฟ้า โครงสร้างพื้นฐาน และสัญญาเช่าระยะยาว

AI อาจมีความต้องการจริง แต่ไม่ได้หมายความว่าทุกบริษัทที่ลงทุนใน AI จะสร้างผลตอบแทนได้เพียงพอกับต้นทุนเงินทุนเสมอไปค่ะ

3. ทำไมหุ้นญี่ปุ่นจึงได้รับผลกระทบหนัก?

ญี่ปุ่นมีบริษัทสำคัญใน���่วงโซ่อุปทาน Semiconductor และ AI หลายแห่ง เมื่อความกังวลเริ่มต้นจากหุ้นเทคโนโลยี��หรัฐฯ แรงขายจึงส่งผ่านมายังหุ้นที่เกี่ยวข้องในเอเชีย

Advantest, Tokyo Electron และ SoftBank Group เป็นหนึ่งในหุ้นที่ถูกกดดันหนัก ขณะที่เกาหลีใต้เผชิญแรงขายรุนแรงกว่า โดย KOSPI ลดลงประมาณ 7.6% ในวันเดียว

สิ่งที่เกิดขึ้นจึงไม่ใช่แค่การขายหุ้นเพราะกลัวดอกเบี้ยขึ้น แต่เป็นการประเมินความเสี่ยงใหม่ทั้งระบบ ตั้งแต่ต้นทุนการกู้ยืม ความสามารถในการรีไฟแนนซ์ ไปจนถึงผลตอบแทนจากการลงทุน AI

4. แล้วเนี่ยใช่คือจุดจบของ AI Boom มั้ย?

ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปแบบนั้นนะค๊า

ต้องแยกให้ออกระหว่างบริษัทที่มีรายได้และกระแสเงินสดแข็งแกร่ง กับบริษัทที่ต้องพึ่งพาเงินกู้และตลาดทุนเพื่อขยายกำลังการผลิตอย่างต่อเนื่อง

ถ้าความต้องการ AI เติบโตต่อและรายได้เปลี่ยนเป็นกระแสเงินสดได้จริง การปรับฐานครั้งนี้อาจเป็นเพียงการลดความร้อนแรงของมูลค่าหุ้น

แต่ถ้าต้นทุนเงินท��นสูงขึ้นพร้อมกับผลตอบแทนจาก Data Center ที่ต่ำกว่าคาด ปัญหาอาจขยายจากราคาหุ้นไปสู่ตลาดเครดิตและการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน

อีกจุดหนึ่งที่ต้องระวังคือ ตัวเลขที่ว่าเ��ินทุนในตลาดหุ้นญี่ปุ่นหายไปประมาณ ¥35 ล้านล้าน หรือราว $230,000 ล้าน ยังควรมองเป็นเพียงการประมาณการ ไม่ใช่ตัวเลขความเสียหายที่ยืนยันแล้ว

มุมมอง Crypto ก็เหมือนกันค่ะ หาก Treasury Yield และความเสี่ยงด้านเครดิตยังเพิ่มขึ้น สินทรัพย์เสี่ยงอย่าง #BTC และ Altcoins อาจเผชิญแรงกดดันจากการลดความเสี่ยงของนักลงทุน แต่ไม่ได้หมายความว่าราคาจะต้องลงตามหุ้นญี่ปุ่นทุกครั้ง

สิ่งที่ควรติดตามต่อ��ากนี้คือ Yield ของหุ้นกู้ AI บริษัทที่มีภาระหนี้สูง ทิศทางดอกเบี้ยสหรัฐฯ และผลประกอบการของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่

เพราะบททดสอบของ AI ในระยะต่อไปอาจไม่ใช่แค่ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง แต่คือ AI สามารถสร้างผลตอบแทนที่คุ้มค่ากับเงินทุนมหาศาลที่กำลังไหลเข้าสู่ระบบมั้ยค่ะ 🤔

#AI
#Investing

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

มีข่าวชวนให้ปวดหัวตึ้บอีกแระค่ะ
เก็บคริปโตไว้ใน @Ledger ยังงานเข้า

Hardware Wallet อาจไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด เมื่อปัญหาไม่ได้อยู่ที่ Blockchain แต่อยู่ใน Supply Chain ก่อนที่อุปกรณ์จะถึงมือเราอะค่ะ

น่าจับตามองข่าวนี้สุดๆ เพราะในเดือนต.ค. 2026 เนี่ย มีการยืนยันพบ Hardware Implant ใน Ledger บางเครื่องที่จำหน่ายผ่านตัวแทนจำหน่าย CryptoBilis และความเสียหายที่ประเมินจากการติดตามธุรกรรมบน Blockchain สูงกว่า $86 ล้านแล้ว บางรายงานประเมินสูงกว่านั���นอีกนะคะ แต่ยอดความเสียหายทั้งหมดและจำนวนผู้เสียหายยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการค่ะ

สิ่งที่น่าห่วงคือ การโจมตีครั้งนี้ไม่ได้อาศัยช่องโหว่ของ Smart Contract หรือการแฮ็ก Blockchain โดยตรง แต่เป็นการดัดแปลงตัว Hardware Wallet ในโลกกายภาพค่ะ

แล้วกลไกทำงานยังไงเนี่ย?

มีการติดตั้งวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่ไม่ได้รับอนุญาตไว้ภายในตัวเครื่อง พร้อมระบบสื่อสารผ่านเครือข่ายมือถือ��ละ eSIM เมื่อผู้��ช้ตั้งค่าอุปกรณ์และแสดง Recovery Phrase หรือ Seed Phrase ทั้ง 24 คำบนหน้าจอ วงจรดังกล่าวสามารถอ่านข้อมูลและส่งต่อไปยังผู้โจมตีได้

เมื่อคนร้ายได้ Seed Phrase ก็สามารถกู้คืน Wallet บนอุปกรณ์อื่นและโอนสินทรัพย์ออกไปได้ โดยไม่จำเป็นต้องครอบครอง Hardware Wallet เครื่องเดิมอีก 🫩

ที่สำคัญ Ledger ระบุว่า Implant นี้ไม่ได้แก้ไข Secure Element หรือระบบปฏิบัติการของอุปกรณ์ และไม่ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการเซ็นธุรกรรม

นี่คื��เหตุผลว่าทำไมการโจมตีระดับฮาร์ดแวร์จึงอาจหลบเลี่ยงกลไกป้องกันบางอย่างที่ออกแบบมาสำหรับตรวจสอบความถูกต้องของตัวอุปกรณ์ได้

อีกจุดที่ต้องแยกให้ออกคือ ตอนเนี้ยมีรายงานเกี่ยวกับอุปกรณ์ Ledger ที่ถูกดัดแปลงหลายกรณี รวมถึงรายงานจากยุโรป แต่ยังไม่ควรสรุปว่า Ledger Stax หรือ Hardware Wallet ของทุกแบรนด์ได้รับผลกระทบทั้งหมดนะคะ

คนถือ Crypto เนี่ย ต้องโน้ตไว้เลยค่ะว่า

1. Self-custody ไม่ได้ห���ายถึงความเสี่ยงเป็นศูนย์ การถือ Private Key เองช่วยลดความเสี่ยงจากการฝากสินทรัพย์ไว้กับตัวกลาง แต่ก็ทำให้เราต้องรับผิดชอบความปลอดภัยของอุปกรณ์และ Recovery Phrase ด้วยตัวเอง

2. ความปลอดภัยไม่ได้จบที่ตัวผลิตภัณฑ์ ผู้ผลิตอาจออกแบบระบบได้ดี แต่หากอุปกรณ์ถูกดัดแปลงระหว่างการจัดจำหน่าย ความปลอดภัยตั้งแต่โรงงานจนถึงมือผู้ใช้ก็กลายเป็นจุดอ่อนสำคัญได้

3. Hardware Wallet ไม่ใช่เกราะป้องกันทุกสถานการณ์ การตรวจสอบธุรกรรมบ���หน้าจอช่วยป้องกันความเสี่ยงบางประเภท แต่ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ หาก Recovery Phrase ถูกเปิดเผยไปแล้ว

ถ้ามีใครซื้อ Ledger ผ่าน CryptoBilis ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา ควรติดตามคำแนะนำจาก Ledger โดยตรง ถ้ายังไม่ได้ตั้งค่า อย่าเพิ่งเริ่มใช้งาน ส่วนเครื่องที่ตั้งค่าไปแล้วควรติดต่อฝ่ายสนับสนุนผ่านช่องทางทางการ และพิจารณาย้ายสินทรัพย์ไปยัง Wallet ใหม่ที่สร้างด้วย Recovery Phrase ชุดใหม่บนอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ ห้ามนำ Seed Phrase เดิมไปกรอกในเว็บไซต์หรือส่งให้ใครเด็ดขาดค่ะ

ในโลก Crypto เนี่ย เรามักพูดว่า Not your keys, not your coins

แต่เหตุการณ์นี้เตือน���ห้เห็นอีกด้านว่า ต่อให้ถือ Keys เอง หากอุปกรณ์ที่ใช้ปกป้องกุญแจถูกเจาะตั้งแต่ต้นทาง ความเป็นเจ้าของสินทรัพย์ก็อาจไม่ได้ปลอดภัยอย่างที่เราคิดค่ะ 😢

#Ledger
#cryptowallet

Sources : https://t.co/L4X0Cyh4rt

https://t.co/CRhsWX92Lg

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

ตลาดเอเชียแดงแจ๋ค่ะ กูรูออกมาวิเคราะห์กันว่า ตลาดกำลังเปลี่ยนจากการให้มูลค่า AI ตามความคาดหวัง ไปสู่การตรวจสอบว่าเงินลงทุนมหาศาลจะสร้างกำไรได้จริงแค่ไหน 💰

วันนี้ (13 ต.ค.) KOSPI เกาหลีใต้ปิดร่วง 5.46% มาอยู่ที่ 6,035.35 จ���ด ระหว่างวันหลุด 6,000 จุด ก่อนฟื้นกลับมาได้บางส่วน Samsung ลดลง 7.39% ส่วน SK Hynix ร่วง 10.09% แรงขายยังลามไปยัง��ุ้นชิปและหน่วยความจำในเอเชีย รวมถึงกดดัน Nasdaq futures และหุ้นชิปสหรัฐฯ ก่อนเปิดตลาดค่ะ

แรงกดดันเนี่ย มี 2 ชั้นที่ต้องแยกให้ออก

ชั้นแรกคือการแข่งขันด้านหน่วยความจำจากจีน

CXMT ผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ของจีนประกาศความคืบหน้าสถาปัตยกรรม 4F² ซึ่งอาจเพิ่มความหนาแน่นของหน่วยความจำได้เมื่อเทียบกับโครงสร้าง 6F² ที่ใช้กันแพร่หลาย พร้อมตั้งเป้าเปิดตัว DDR5 RDIMM สำหรับเซิร์ฟเวอร์ภายในสิ��นปีนี้

นี่เป็นความเสี่ยงต่ออำนาจกำหนดราคาและส่วนแบ่งตลาดของผู้ผลิตเดิม แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่า CXMT ผลิตได้ในปริมาณมากด้วย yield คุณภาพ และความน่าเชื่อถือที่ลูกค้าระดับเซิร์ฟเวอร์ต้องการ

ชั้นที่สองคือคำถามเรื่องผลตอบแทนจากการลงทุน AI

Hock Tan ซีอีโอ Broadcom เตือนถึงความคาดหวังที่เกินจริงของนักลงทุนบางกลุ่ม และบอกว่าข้อจำกัดสำคัญของอุตสาหกรรมอาจกลายเป็นเงินทุน ไม่ใช่แค่ชิปหรือไฟฟ้า

ประเด็นนี้สำคัญมากค่ะ เพราะต่อให้ความต้องการ AI ยังโตจริง ก็ไม่ได้แปลว่าทุกบริษัทในห่วงโซ่จะทำกำไรได้ตามที่ตลาดคาด การสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ต้องใช้เงินมหาศาล และต้นทุนทางการเงินที่สูงขึ้นยิ่งทำให้ผลตอบแทนต้องถูกพิสูจน์มากกว่าเดิม

สำหรับนักลงทุนเนี่ย คหสต อลิซมองว่าต้องแยก 3 เรื่องออกจากกันให้ชัด คือ ความต้องการ AI การแข่งขันที่กระทบ margin และความสามารถในการ��ปลี่ยน capex ให้กลายเป็นกระแสเงินสด

หุ้นลงไม่ได้แปลว่า AI จบนะคะ แต่การเติบโตของ AI ก็ไม่ได้รับประกันว่าหุ้นทุกตัวที่เกี่ยวข้องจะเป็นผู้ชนะ

รอบต่อไป ตลาดอาจไม่ได้ถามแค่ว่าใครขายชิปได้มากที่สุด แต่จะถามว่าใครมีอำนาจกำหนดราคา ใครแบกรับต้นทุน และใครเปลี่ยนการลงทุนวันนี้ให้เป็นกำไรที่ยั่งยืนได้จริงค่ะ 🤔

#AI
#Investing
#TechStocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

@SolanaAngels__ @solana @colosseum @SuperteamTH สู้ๆนะค๊า บิวเดอร์ชาวไทย 🇹🇭
ส่งกำลังใจให้ทุกคนค่ะ

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

อลิซขออภัย ไม่ได้โพสต์แบบดีเทลให้อ่านหลายวัน blue ✔️หายค่ะ(จ่ายเงิน premium ทุกเดือนหายเฉยเลย) เพิ่งกู้กลับมาได้ 😂

เจอวิดีโอนี้น่าสนใจ แปะต่อค่ะ Alexandr Wang หัวหน้าฝ่าย AI ของ Meta ที่พี่ Mark Zuckerberg ทุ่มเงินดีลระดับหมื่นล้านดอลลาร์เพื่อดึงตัวมาร่วมทีม มาแชร์บทเรียนเรื่องการสร้างทีมและการตัดสินใจในยุค AI ที่น่าคิดมากค่ะ

จากคลิปเนี้ย Wang เล่าถึงหลักคิดเบื้องหลังการสร้าง Meta Superintelligence Labs ขึ้นมาใหม่ หลัง Llama 4 ทำผลงานไม่เป็นไปตามเป้า และดีลมูลค่ากว่า 14,000 ล้านดอลลาร์ที่ดึงตัวเขาและทีมจาก Scale AI เข้ามา

มี 3 แนวคิดที่น่าสนใจมากค่ะ

1. รวมคนเก่ง ลดชั้นการบริหาร (บทเรียนจาก Elon Musk) 💡

Wang มองว่า Elon พิสูจน์ให้เห็นหลายครั้งแล้วว่า ทีมเล็กที่มีคนเก่งด้านเทคนิคระดับสุดยอด หรือที่เรียกว่า “cracked” พร้อมโครงสร้างองค์กรที่แบนราบ สามารถเดินหน้าได้เร็วกว่าบริษัทใหญ่ที่มีลำดับชั้นการจัดการซับซ้อน

Meta นำแนวคิดนี้มาใช้กับ Muse ซึ่งพัฒนาขึ้นภายในช่วงราวๆ 7 เดือน ด้วยทีมไ��่ถึง 200 คน

ในสนาม AI ที่ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าความสามารถก้าวกระโดดครั้งต่อไปจะเกิดขึ้นเมื่อไร ความเร็วในการทดลองและตัดสินใจอาจสำคัญกว่าการเพิ่มจำนวนคน การรวมคนเก่งไว้ด้วยกันช่วยลดต้นทุนการประสานงาน และทำให้การตัดสินใจมีคุณภาพมากขึ้น 💪

2. ยอมรับความล้มเหลว เพื่อเปิดทางให้ชัยชนะครั้งใหญ่ (บทเรียนจาก Zuckerberg)

Wang มองว่า Zuckerberg เข้าใจหลักคิดสำคัญอย่างหนึ่ง คือความล้มเหลวไม่ใช่ประเด็นใหญ่เท่ากับขนาดของชัยชนะที่อาจได้รับ

แนวคิดนี้ทำให้เขากล้าเสี่ยงมากขึ้น เพราะในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนเร็ว การไม่ลงมือทำก็มีต้นทุนเหมือนกัน

ประโยคที่ว่า “ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดคือการไม่เสี่ยงเลย” จึงไม่ใช่แค่คำคมสร้างแรงบันดาลใจ แต่เป็นหลักปฏิบัติจริง เมื่อตัดสินใจแล้วก็ต้องเดินหน้าเต็มที่ ไม่ใช่ทำแบบครึ่งๆกลางๆค่ะ

3. วิเคราะห์ให้รอบด้าน แล้วทุ่มเต็มตัว (บทเรียนจากนโปเลียน)

Senra เชื่อมโยงแนวคิดนี้กับหนังสือ *The Mind of Napoleon* ซึ่งเน้นการศึกษาปัญหาอย่างละเอียดจากทุกมุมก่อนตัดสินใจ แต่เมื่อเลือกทางแล้ว ต้องไม่ปล่อยให้ความลังเลกลายเป็นจุดอ่อน

Wang มองเห็นแนวทางเดียวกันในตัว Zuckerberg ทั้งการดึงตัวเขาเข้ามา การทุ่มเงินลงทุน และการรื้อสร้างองค์กร AI ใหม่ ล้วนเป็นการคิดอย่างรอบคอบก่อนลงมืออย่างจริงจัง

มองในเชิงกลยุทธ์ หลักคิดทั้งสามข้อนี้สะท้อนโครงสร้างการแข่งขัน AI ที่กำลังเปลี่ยนไป ��วามสามารถของโมเดลพัฒนาพร้อมกันทั้งด้าน compute ข้อมูล และผลิตภัณฑ์

องค์กรที่รวมคนเก่ง ลดขั้นตอนการตัดสินใจ และกล้าลงทุนกับโอกาสที่ผลตอบแทนมีขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับความเสี่ยง อาจได้เปรียบด้านความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ

Muse ที่ขึ้นอันดับ 1 บน App Store ได้อย่างรวดเร็ว เป็นตัวอย่างหนึ่งของสิ่งที่แนวทางนี้สร้างขึ้นได้ แม้ความสำเร็จช่วงเปิดตัวจะยังไม่ได้ยืนยันว่า Meta จะเป็��ผู้นำ AI ในระยะยาวก็ตามค่ะ

โมเดลนี้ก็มีข้อจำกัดนะคะ การรวมคนเก่งจำนวนมากอาจสร้างแรงเสียดทานภายในองค์กรใหญ่ ส่วนโครงสร้างที่แบนเกินไปก็อาจเพิ่มภาระให้ผู้บริหาร และผลลัพธ์ระยะยาวยังต้องพิสูจน์ผ่านโมเดลและผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป

แต่สิ่งที่ Wang กำลังสะท้อนคือ ในสนามที่ต้นทุนของการรออาจสูงกว่าต้นทุนของการลงมืออย่างมีหลักการ

องค์กรที่รวมคนเก่งเข้าด้วยกัน คิดให้รอบก่อนตัดสินใจ และกล้าทุ่มเมื่อเห็นโอกาส อาจเป็นฝ่ายที่ทิ้งห่างคู่แข่งได้ค่ะ 🔥

#AI
#investing
#techstocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

@vibhu @colosseum I think this is exactly why you hired Gui @GuiBibeau,so you could have time to do this 😂

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

เอ๊ะ คุณป๋า Elon Musk ออกมาเตือนเป็นนัยๆรึป่าวเนี่ย

คุณป๋าบอกชัดๆ��่าให้ทำตัวดีๆกับรรดา AI 🫩
ถ้าเรากำลังสร้างสิ่งที่ฉลาดกว่าอย่าเริ่มด้วยการทำตัวโหดๆกะน้องค่ะ

“ไม่ใช่ทุกคนเป็นคนดี”
การทรมาณ AI เป็นไอเดียที่แย่สุดๆ 👿

ทรีตน้องให้ดีตั้งแต่วันแรกค่ะ 😊

#AI

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

Anthropic กำลังทำให้ AI agent ถูกลงแบ��จริงจังค่ะ 🫩

Haiku 5.5 ลดต้นทุนสูงสุด 90% เพื่อรับงานปริมาณมากแทนโมเดลราคาแพง

เกม #AI จึงอาจไม่ได้แข่งกันแค่ “ใครฉลาดกว่า” แต่เป็น “ใครทำให้ AI ทำงานแทนคนได้ถูกพอ เร็วพอ และถูกเงินพอ” เพราะต้นทุนต่อ task จะสำคัญขึ้นเรื่อยๆค่ะ 😊

[Alice's Arcade @AliceArcade]

⚡ Anthropic เปิด Claude Haiku 5.5 โมเดลสายเร็ว หั่นราคาสูงสุด 90% คร้าบ

#เด็กแว้นหมู่บ้านอลิซคริปโต พาไปส่อง Haiku รุ่นใหม่ที่ Anthropic วางไว้สำหรับงานปริมาณเยอะและต้องการคำตอบไว เช่น สรุปข้อความ จัดหมวดหมู่ ดึงข้อมูลจากเอกสาร งานบริการลูกค้า หรือเป็นผู้ช่วยย่อยให้โมเดลตัวใหญ่ทำงานต่อ

จุดขายคือราคา: ถ้าคำสั่งยาวไม่เกิน 100,000 tokens คิด $0.10 ต่อหนึ่งล้าน tokens ขาเข้า และ $0.50 ขาออก เทียบกับ Haiku 4.5 ที่ $1 และ $5 ลดลง 90% ส่วนคำสั่งที่ยาวกว่านั้นลดลงครึ่งหนึ่ง Anthropic ประเมินว่าค่าใช้จ่ายเฉลี่ยลดลงราว 75% โดยงานส่วนใหญ่จะอยู่ในระดับราคาที่ถูกกว่า

ด้านความสามารถ Anthropic ระบุว่า Haiku 5.5 ทำคะแนนทดสอบงานควบคุมคอมพิวเตอร์ OSWorld ได้ 72.4% เทียบกับ 15.7% ของรุ่นก่อน และ 48.9% ของ GPT-6 Luna แต่เป็นผลจากชุดทดสอบของบริษัทเองนะคร้าบ

แปลแบบบ้าน ๆ คือ Anthropic กำลังทำโมเดลตัวเล็กให้รับงานประจำแทนตัวแพง ๆ ได้มากขึ้น ทั้งเร็วและประหยัดกว่า ส่วนงานซับซ้อนก็ให้ Haiku ช่วยทำงานย่อย แล้วส่งต่อให้รุ่นใหญ่ตัดสินใจ

รายงานโดย #เด็กแว้นหมู่บ้านอลิซคริปโต 😉
#Anthropic #Claude #Haiku55 #AI

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

เจอเคสนี้ต้องรีบมาบอกต่อค่ะ กำลังไวรัลมาก รู้ไว้ก่อนน่าจะดีกว่ารู้ช้าแบบช่วง Covid

มีข่าวจากไซบีเรียกำลังถูกเล่าเหมือน “กาฬโรคกำลังกลับมา”ค่ะ 🫩

แต่ถ้าแยก fact ออกจาก speculation ตอนนี้ภาพยังไม่ถึงจุดนั้นนะคะ

Darya Shipilova อายุ 28 ปี เจ้าหน้าที่ห้องแล็บของ Irkutsk Anti-Plague Research Institute เสียชีวิตเมื่อ 2 ต.ค. ห��ังเข้ารักษาตัวด้วยอาการปอดบวมรุนแรงเมื่อ 29 ก.ย.

สิ่งที่ยืนยันแล้วคือเธอเสียชีวิตจริง และมีการทำ contact tracing ครั้งใหญ่

Rospotrebnadzor ระบุการวินิจฉัยว่าเป็น “pneumonia of unknown etiology” และบอกว่าการตรวจเพิ่มเติมไม่พบเชื้อที่เกี่ยวข้องกับงานของเธอ รวมถึงไม่พบหลักฐานว่าเกิดอุบัติเหตุในห้องแล็บที่มีเชื้ออันตราย

มีผู้สัมผัสประมาณ 197 คนถูกนำมาเฝ้าระวัง ขณะที่รายงานระบุว่าพบ COVID-19 2 ราย และ rhinovirus 2 ราย แต่ยังไม่มีการยืนยัน secondary case ของ plague

จุดที่ทำให้เรื่องนี้น่าสนใจคือ “มาตรการตอบสนอง” ดูใหญ่กว่าข้อมูลที่ยืนยันแล้ว

โรงพยาบาลใน Shelekhov จำกัดการรับและจำหน่ายผู้ป่วย ขณะที่มีรายงานเรื่องมาตรการ quarantine ในโรงพยาบาลหลายแห่งของ Irkutsk แต่ที่มีข่าวว่า “ปิด 5 โรงพยาบาลนาน 3 วีค” ยังย้อนแย้งกันอยู่ เพราะมีผู้สื่อข่าวลงพื้นที่และพบว่าโรงพยาบาลบางแห่งยังเปิดตามปกติ

อีกด้านหนึ่ง มีรายงานว่าโรงงานอะลูมิเนียมในพื้นที่ขอให้พนักงานใส่หน้ากากเพื่อป้องกันไว้ก่อน

ส่วนเรื่องที่แชร์กันหนักที่สุดคือ เธออาจทำหลอดทดลองที่มี Yersinia pestis แตกในวันที่ 25 ก.ย.

เรื่องนี้มาจากรายงานของสื่อท้องถิ่น แต่ยังไม่มีการยืนยันจากทางการ และ Rospotrebnadzor ระบุว่าไม่พบหลักฐานของ lab accident ค่ะ

รวมถึงยังไม่มีหลักฐานยื��ยันว่าเกิด outbreak ของ plague ใน Irkutsk หรือมีคำสั่งห้ามเที่ยวบินเชิงพาณิชย์ตามที่บางโพสต์อ้าง

ตรงนี้สำคัญมาก เพราะ “pneumonic plague” ถ้าเกิดขึ้นจริงไม่ใช่เรื่องเล็ก

Yersinia pestis มี 3 รูปแบบหลักคือ bubonic, septicemic และ pneumonic โดย pneumonic เป็นรูปแบบที่สามารถแพร่จากคนสู่คนผ่านอนุภาคทางเดินหายใจได้ และเป็นรูปแบบที่รุนแรงที่สุด

แต่ข่าวดีคือ plague ในปัจจุบันรักษาได้ด้วย antibiotics หากตรวจพบและเริ่มรักษาเร็ว WHO ระบุว่าอาการของ pneumonic plague สามารถเริ่มได้เร็วมาก บางกรณีภายใน 24 ชั่วโมง และผู้สัมผัสใกล้ชิดสามารถได้รับยาป้องกันเป็นเวลา 7 วันตามความเสี่ยง

ดังนั้น สิ่งที่เรากำลังเห็นตอนนี้อาจไม่ใช่ “กาฬโรคระบาดในรัสเซีย”

มันคือเหตุการณ์ผู้เสี��ชีวิตจากปอดบวมที่ยังหาสาเหตุไม่ได้ บวกกับมาตรการควบคุมเชิงป้องกันที่ค่อนข้างเข้ม และช่องว่างของข้อมูลที่เปิดพื้นที่ให้ speculation โตเร็วมาก

นี่เป็นเหตุการณ์ที่ควรติดตามค่ะ
แต่ ณ ตอนนี้ คำว่า outbreak ยังอยู่ไกลกว่าหลักฐานที่มีนะคะ 🤔

Sources:
Rospotrebnadzor via TASS, Interfax, and Meduza; Lyudi Baikala; The Insider; CNN; Al Jazeera; The Moscow Times; Forbes; bne IntelliNews; CDC plague symptoms page; WHO plague fact sheet.

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

ตลาดกำลังอยู่ในช่วงที่ “ข่าวร้าย” ยังถูกตีความเป็นข่าวดีค่ะ🫩

ตัวเลขจ้างงานสหรัฐฯเดือน ก.ย. เพิ่มเพียง 29,000 ตำแหน่ง ต่ำกว่าคาดราว 90,000 ตำแหน่ง ขณะที่ ก.ค. และ ส.ค. ถูกปรับลดรวมกันอีก 60,000 ตำแหน่ง อัตราว่างงานขยับขึ้นเป็น 4.2% และค่าจ้างโต 3% YoY ต่ำสุดตั้งแต่ พ.ค. 2021

ตลาดจึงลดความกังวลเรื่อง Fed ขึ้นดอกเบี้ยในเดือน ต.ค. ลงอย่างแรง และ Nasdaq ทำสถิติสูงสุดใหม่ ขณะที่ Treasury yields ปรับตัวลงในช่วงแรกหลังตัวเลขออก

นี่คือภาพของ soft landing ที่ตลาดอยากเห็นค่ะ

เศรษฐกิจชะลอพอให้ Fed ไม่ต้องเข้มงวดขึ้น ���ต่ยังไม่ชะลอจนกลายเป็น recession

แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่าตัวเลข jobs คือเงินทุนกำลังเคลื่อนตัวอย่างไรใน AI

Amazon กำลังเจรจานำชิป #Nvidia Grace Blackwell มูลค่าราว $8B ที่ติดตั้งอยู่ใน data centers สหรัฐฯ เข้าไปอยู่ใน special-purpose vehicle ให้ external investors เป็นผู้ระดมทุน แล้ว Amazon เช่ากลับมาใช้ โดยดีลนี้ยังอยู่ระหว่างการเจรจาและยังไม่ปิดดีล

ขณะเดียวกัน IPO prospectus ของ #Anthropic บอกว่า Broadcom มีวงเงินสินเชื่อสูงถึง $42B เพื่อช่วย finance infrastructure ซึ่งครอบคลุมได้ประมาณหนึ่งในสามของสัญญาเช่า TPU 5 ปี มูลค่าราว $125.2B

เนี่ยบอกอะไรเรา ?

AI infrastructure กำลังขยับจาก corporate balance sheet ไปสู่ structured finance มากขึ้น 🤔

ผู้ผลิตชิปกำลังเป็นทั้ง supplier และ lender

นักลงทุนภายนอกเข้ามาถือ financing structure
Hyperscaler สามารถลดการถือสินท��ัพย์ไว้โดยตรงบน balance sheet

โมเดลธุรกิจ AI จึงไม่ได้ขยายแค่ผ่าน revenue แต่กำลังขยายผ่าน leverage และ capital markets ด้วยค่ะ

#Bitcoin ก็ได้รับแรงหนุนจาก macro impulse เดียวกัน

BTC กลับเหนือ $86K (ตอนนี้อยู่ที่ $84K) หลัง jobs report พร้อมกับ spot Bitcoin ETF กลับมามี inflow ราว $102.7M ในวันที่ 1 ต.ค. โดย cumulative net inflows ตั้งแต่เปิดตัวอยู่ราว $57.6B

ภาพรวมจึงเชื่อมกันอย่างน่าสนใจ

แรงงานเริ่มเย็นลง
Fed pressure ลดลง
Financial conditions ได้แรงผ่อนคลาย

AI ยังดึง capital จำนวนมหาศาล
Bitcoin กลับมารับ flow จาก institutional products

แต่ยังมีเส้นบาง ๆ ระหว่าง “เศรษฐกิจกำลังเย็นลง” กับ “เศรษฐกิจกำลังเริ่มอ่อนแรง”

ถ้า jobs ชะลอแบบ soft landing ตลาดอาจมองเป็น bullish

แต่ถ้าการจ้างงานเริ่มหยุดจริง ๆ เรื่องเดียวกันนี้จะเปลี่ยนเป็น growth scare ได้ทันที

และใน AI trade คำถามสำคัญก็คล้ายกัน

Demand แข็งแรงจริง หรือ capital กำลังช่วยพยุงระบบให้ดูแข็งแรง?

ตอนนี้ตลาดยังเลือกเชื่อใน soft landing และ AI growth ค่ะ

สิ่งที่ต้องจับตาคือ cash flow และ utilization จะตาม narrative ทันมั้ย 👀

#AI
#investing
#TechStocks

[Alice in Cryptoland 🧭 @CryptoAliceTH]

ตลาดกำลังเจอภาพที่น่าสนใจมากค่ะ 🤔

#PCE เดือนสิงหาคมออกมาดีกว่าคาด Headline 3.4% และ Core 3.0% YoY ขณะที่ Real PCE โต 0.6% MoM สะท้อนว่าผู้บริโภคยังไม่ได้หยุดใช้จ่าย

เป็นข่าวดีสำหรับ Fed ค่ะ เพราะแรงกดดันเงินเฟ้อไม่ได้เร่งตัวขึ้นตามที่ตลาดเคยกังวล แต่โจทย์อีกด้านยังอยู่ที่ Treasury

10Y ขึ้นไปแตะ 5.29% ���ละ 30Y แตะ 5.62% ระดับสูงมากเมื่อเทียบกับวัฏจักรที่ผ่านมา

จุดสำคัญคือ Fed คุม policy rate ระยะสั้นได้ แต่ไม่ได้เป็นคนกำหนดทุกอย่างใน long-end ของตลาดพันธบัตร

ถ้า long yield ยังสูง การลดดอกเบี้ยไม่ได้แปลว่า financial conditions จะผ่อนคลายเต็มที่ เพราะ discount rate ที่ใช้ตีมูลค่า asset ระยะยาวยังสูงอยู่

แล้ว AI ก็เข้ามาเพิ่มคำถามอีกชั้นค่ะ

#Anthropic เปิดตัวเลขที่น่าสนใจมาก รายได้ปี 2025 เกือบ $4.6B โตประมาณ 12 เท่า แต่มี operating loss ราว $8B และ net loss ราว $42B โดยส่วนใหญ่ของ net loss มาจาก accounting charge ไม่ใช่เงินสดที่หายไปทั้งหมด 💰

ขณะเดียวกันบริษัทมีภาระด้าน cloud และ infrastructure ในอนาคตราว $518B

นี่ไม่ใช่หลักฐานว่า AI เป็น bubble นะคะ

แต่เป็นหลักฐานว่า AI boom เป็น capital-intensive cycle อย่างจริงจัง

ตลาดจึงต้องดูไม่ใช่แค่ revenue growth แต่ต้องดูว่า compute ที่ซื้อไปกำลังเปลี่ยนเป็น utilization, pricing power และ free cash flow ได้เร็วแค่ไหน

#OpenAI กำลังเดินไปอีกขั้นด้วย Dots และ agentic AI ที่สามารถทำงานต่อเนื่องผ่าน cloud computer ขณะที่ GPT-6.1 Sol ลดต้นทุนลงอย่างมากเมื่อเทียบกับ Astra

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือ #Bitcoin

ในช่วงที่ 10Y ขึ้นไป 5.29% และ long-end ของ Treasury ถูกเทขาย #BTC ยังเคลื่อนไหวแถว $83K-$85K ขณะที่ spot Bitcoin ETF flows กลับมาเป็นบวกต่อเนื่องในช่วงปลายเดือน

BTC จึงเริ่มแสดงพฤติกรรมที่แตกต่างจาก high-beta tech มากขึ้น

แต่ยังไม่ใช่สัญญาณให้มองข้าม macro ค่ะ ต้องจ้องตาแป๋วแหววกันนิด

ถ้า real yields สูงต่อ และ ETF demand เริ่มแผ่ว ตลาดจะได้คำตอบว่า $80K เป็นฐานของ demand จริง หรือเป็นเพียงระดับที่ leverage ยังไม่ถูกล้างหมด

ภาพใหญ่ตอนนี้จึงไม่ใช่แค่ “PCE ดี หุ้นจะขึ้น”

มันคือการต่อสู้ระหว่าง 3 เรื่อง

เงินเฟ้อที่เริ่มเย็นลง
ต้นทุนเงินระยะยาวที่ยังสูง
และ AI economy ที่กำลังใช้เงินทุนมหาศาลเพื่อสร้าง productivity ในอนาคต

ส่วน Bitcoin กำลังบอกตลาดว่า มันอาจไม่ได้ถูกมองเป็นเพียง risk asset แบบเดิมอีกต่อไป

คำถามของ Q4 จึงไม่ใช่แค่ Fed จะทำอะไร

แต่คือ productivity, earnings และ liquidity จะโตทัน valuation และต้นทุนเงินที่สูงขึ้นมั้ยคะ 🤔

#AI
#Crypto
#investing

Note*
BEA ปรับวิธีวัดราคาบางหมวด (software, legal, portfolio services) และทำ annual revision ทำให้ตัวเลขเดือนกรกฎาคมถูกปรับลงจากที่เคยรายงาน (headline จาก 3.7% เป็น 3.4%, core จาก 3.3% เป็น 3.0%) การที่ YoY “เย็นลง” จึงมีส่วนมาจากการเปลี่ยนวิธีวัด ไม่ใช่แค่ราคาเดือนสิงหาคมอ่อนลงเองค่ะ 😊