CryptoNeedle

[whh @Andy_whhh]

@Vincent_AINotes codex全套，traework半套，workbuddy按摩

[小墨同学 @xiaomovps]

最近Pi Agent很火，我推荐几个我自己常用的插件和项目：

Pi Package Catalog：官方插件市场
pi-web-access：网页 / GitHub / PDF / YouTube
pi-subagents：多 Agent、并行任务
PI WEB：远程 Web 控制
pi-telegram：Telegram 控制 Pi
Plannotator：Plan / Diff / Review 可视化
pi-hermes-memory：Hermes 风格长期记忆

如果只推荐三个，我希望你安装这 3 个：pi-web-access + pi-subagents + PI WEB

[SaladDay @saladdayyy]

前段时间看了 @QuantumTransf 老师的 pi-agent book(https://t.co/tEE7aiTPjD)，写得很好，pi 的每一个设计细节都拆得很透。如果你喜欢系统性地啃一个东西，这本书是很好的选择。

但我个人读这种蓝皮书很难保持兴奋。我得在造的过程中学，光读不写我会坐不住。

但是���接看PI的源码容易给搞晕，太多工程细节了。

所以我把 pi 砍到只剩 600 行，写了一篇叫 PI-from-Scratch 的文章（对，他只是一篇文章，你花半天就能看完）

我做了一个小巧思，文章右边有一个代码编辑器，读到哪段，那段的代码就浮现出来，走完整个过程，一个完整的nano pi 就做好了。

全程每一个组件都是需求得来的，我需要他，所以我创造了他，非常符合直觉。

希望大家在创造出属于你自己的pi-agent之后，能找回当初第一次输出hello world的兴奋感😄

同时因为我在古法时代编程喜欢逐行断点debug，所以在这里特地设计了一个trace跟踪，可以逐行过代码，希望能帮助大家理解代码执行流。

在这里和大家保证，文字基本上手敲，ai味非常淡！

学完再看 @QuantumTransf 老师的书或者直接去看 pi 源码，一切都变得很好懂。

BTW， 可能PI-from-scratch会是一个文章系列，以后我们会把pi的各类 components 挨个作为一篇小文章拓展到nanopi上。

github repo: https://t.co/iUWQJpSDLJ
在线读: https://t.co/RD5EJaa9zk

[LanfAI @Huahuazo]

说实话，我一开始压根没觉得这玩意儿能比通用AI强到哪去，直到把手里那堆论文和笔记全喂进去之后——好家伙，我是真服了。港大搞的这个DeepTutor，GitHub都快冲到3万星了，确实有点东西。

它跟我用过的那些一问一答机器人完全不是一回事。你只管把教材、论文、笔记全丢进去，它就老老实实照着你的资料来：

1️⃣ 解题的时候把推理链条给你掰开揉碎了讲，一步步清清楚楚
2️⃣ 自动出题还带批改，完了再给你生成针对性的练习
3️⃣ 碰上复杂主题直接帮你调研，最后整理成结构化的报告
4️⃣ 抽象概念一键转成图表、动画、互动内容
5️⃣ 全程记着你的进度和薄弱环节，动态调整学习路线

支持各种RAG引擎、本地模型、Skills和长期记忆，Docker一键自托管，Apache 2.0开源。怎么说呢，比你干巴巴地问通用AI靠谱多了，人家是真能摸清你学到哪了。
🔗 https://t.co/cWIgB0vaqb

[Chenxi @CMhOeNnExY]

之前群友做AI项目问我好几次，遇到一些没有版权或者授权的事，codex就不干了，有没有方法

刚好看到一个做提示词注入的库，有几个破甲md，可以去试试看。https://t.co/TU2iqvZ7Zu

一直没试过，因为没遇到完全不干的活，codex除了对密码特别敏感，逆向脱壳做个开头给细分的任务也没拒绝🤔

[大师的AI小灶 @dashiAIxz]

布豪，我做的Codex 任务看板工具被 Codex 学去了

[Go学长 @arkuy99]

mac os 卡成 PPT 的原因找到了！

这个 windowServer 每隔一段时间就飙升到百分之 100，然后整个电脑就卡的无法动弹 属于系统级大bug

让你的电脑每隔一段时间自动执行一下 killall MenuBarAgent 即可恢复到百分之 100 一下。。

[CryptoNeedle @CryptoNeedle]

@_HIT_SZ_ 猛！

[Nick @freemyself_x]

@syhily 斩杀线即将到来

[ZoomQuiet @zoomq]

#那什么..
网友辣评:
灰色部分都是梁圣的斩杀线...
国模全灭

[散户研习社 @sanhuyanxishe]

最新评级出炉，机构密集上调目标价！最高潜在空间超100%。

[金尘马 @jinchenma_ai]

放弃java，放弃前端吧

现在去学FDE，找FDE的岗位

就跟十年前培训ios、Android开发找工作一样

要求还没那么高，钱还多

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

一句非常简单的提示词，就调用了三个不同能力的模型，帮我完成了昨天 Twitter 上的 AI 热点事件统计。

时效性非常强，跟我早上起来刷 Twitter 搜集到的差不多，而且还有几个我漏掉的信息。

具体分工如下：
• 信息爬取：内容爬取是 Grok 做的
• 网页生成：Kimi 生成的
• 文案撰写：DeepSeek 写的

[向阳乔木 @vista8]

如果你没有时间，又想了解前沿 AI 模型发展。

最好的方式是AI辅助读论文，除了Huggingface的论文。

个人最推荐的就是订阅这个Newsletter。

每周这个作者都会选出最新的Top AI论文

地址见评论区

[Yanhua @yanhua1010]

pi 应该是目前最好的 agent 学习案例：78k star，TypeScript，架构分层极清晰，整个 agent loop 就一个文件 793 行。

我准备开一个“Agent 内核拆解”系列，把 pi / codex / grok-build 三个工业级 coding agent 的内核拆干净，顺便从零写一个能跑的 mini-agent。

欢迎关注。

[Smartpig @Smartpigai]

想学系统化交易，却不知道从哪里开始？

这个 GitHub 仓库整理了：

• 量化交易与回测框架
• 交易策略与研究资料
• 数据源、指标和风控工具
• 书籍、博客、视频与课程

从入门到实盘，基本都能在这里找到线索。

量化玩家建议直接收藏 👇

https://t.co/HV3NWZnruI

[来 @ooobsess]

这篇推文是最轰轰烈烈的国外电话卡种草文！！！希望能够帮到我和需要的推友😳

giffgaff 可能被陆续停掉虽然我还没有被停掉，这种不确定的感觉真的不刺激……

1，新西兰skinny 卡，年费4.5人民币好便宜，只是国内找了好多没有卖的
2，美国紫卡，一年260，月22，京东卖160，我还在犹豫，��为有点贵，但是这个好像是目前最适合备用的卡了
3，美国红包卡，据说不建议购买
4，美国tello 卡，太贵了每年430元
5，格鲁吉亚magti esim卡每年20元就是需要护照实名开通才行
6，香港的某些卡好像可以不用实名，具体我还没有找到怎么买
7，各位推友们还有哪些呀？？？🫡

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

量化交易绕不开的库：TA-Lib，150+ 技术指标直接调用

ta-lib-python 是经典 TA-Lib 的官方 Python 封装，提供超过 150 种技术指标和 K 线形态识别功能。

它覆盖了动量、趋势、波动率、成交量、重叠研究、形态识别等多个类别，是量化交易和技术分析中非常基础的工具。

核心能力如下：

1️⃣ 覆盖常见技术指标（MACD、RSI、BOLL、KDJ、ADX、ATR 等）
2️⃣ 支持 60+ 种 K 线形态识别（锤头、吞没、十字星等）
3️⃣ 基于 Cython + NumPy，计算速度较快
4️⃣ 可直接配合 Pandas、Polars 使用
5️⃣ 提供函数式 API 和抽象 API，调���比较灵活

它可是目前 Python 量化里使用最广泛的���术分析库之一。

对做技术分析、策略回测，或者需要批量计算指标的人来说，这个库基本绕不开。