DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps

日本一のAgnetOpsエンジニアになるんだ
AgentOps / LLMOps / Observability / MCP / Langfuse / AIDD / Cloudflare / Clickhouse / Hermes Agent / Flue / Eve / Vercel

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

話題のFlueで作ったエージェントをLangfuseで観測してみた
👉 FlueのobserveイベントをLangfuseへ流し、IssueトリアージAgentを観測する https://t.co/mr85MrOojo
#Flue #langfuse

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

Flue、触っていて面白い。

先日、GitHub Issue のトリアージワークフローを Flue で組んだ
https://t.co/MpiLy1G8gj
#Flue

[Flue @flueai]

NEW: Flue Agent Skill

Teach your coding agent how to build with Flue.

$ npx skills add withastro/flue/skills/flue

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

話題のvercel eveをLangfuseで観測してみた！

EveのTUI実行とtool callingをLangfuseで観測する https://t.co/C2igipzT7v
#eve #langfuse

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

VercelのAIエージェントフレームワーク「eve」、ディレクトリ構成と最初の一歩を調べてみた https://t.co/TIb0dRQnFr #Qiita

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

Vercel - eveについて調べてみた
VercelのAIエージェントFW「eve」を導入前に調査したメモ https://t.co/ynI57d1SD6
#eve #vercel

[Vercel @vercel]

Introducing eve, an agent framework.

𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝/
𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝.𝚝𝚜
𝚒𝚗𝚜𝚝𝚛𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜.𝚖𝚍
𝚝𝚘𝚘𝚕𝚜/
𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜/
𝚜𝚊𝚗𝚍𝚋𝚘𝚡/
𝚜𝚌𝚑𝚎𝚍𝚞𝚕𝚎𝚜/

Like Next.js, for agents.
https://t.co/ezUIGLkSqG

[たけのこ @K5ARULtkUA4594]

AG-UIのStrandsアダプタにA2UI周りのツールが整備されとる。すばら。
https://t.co/CMig8PLoOG

[Haruki Yano / Haruma-K @harumak_11]

仕事では何もしない時間を作るべき、という記事
https://t.co/hTU59Pesx3

・エンジニアはデフォルトの稼働率を80%に抑え、プレッシャーの高いプロジェクトがない限り労働時間や作業のペースを落とすのがよい
・テック企業では努力の量ではなく、適切なタイミングで適切な問題を解決するといった例外的な出来事によってパフォーマンスが決まる

・大規模な組織では、大きな契約を後押しする機能追加やインシデントの早期解決など、莫大な利益を生む些細な仕事が存在する
・これらの仕事はタイミングが命であり、チャンスを掴むためにはその時に忙しくない状態を保っている必要がある

・バックログの優先度が低いチケットをこなして常に100%稼働していると、他の仕事に気を配れず重要な仕事を見逃してしまう
・また、常に忙しそうにしていると、重要な仕事の情報を多く持つマネージャーから仕事を任せてもらう機会も失ってしまう

・常に全力でプレッシャーの低い仕事に取り組んでいると、いざインシデントなどの高プレッシャーな事態が発生した際に疲弊して対応できなくなる
・インシデント対応時も、すぐに手を動かさずに深呼吸をしてゆっくり思考することで、事態の悪化を防ぎ、他のエンジニアよりもうまく対応できる

・脳を休ませることで新しいアイデアが生まれやすくなり、重要なタスクを任された際にも全力を注ぐことができる
・エンジニアは役立ちたいという心理から目の前のタスクをつい片付けようとしてしまうが、何もしない時間を作るためにはあえて手を出さないよう自制する必要がある

・組織が優先していないドキュメント更新や技術的負債の解消を自ら引き受けてしまうと、自分が消耗するだけでなく組織が問題を放置する原因になる
・調整作業をやらないことで深刻な結果が生じるとしても、あえて介入せずに組織に痛みを感じさせて方針を変えさせるべきだ

・非公式なルートでデータ抽出やコード作成などを頼んでくる人に対しては、断ったり返信を数日遅らせたりして無報酬の仕事を避ける必要がある
・仕様が頻繁に変わるデザインの実装や中止になりそうなプロジェクトに対しても、すぐに対応せずに時間を置いてから一度だけ作業をして投資を最小限に抑えるべきだ

・エンジニアとしての成功は作業量を増やすことではなく、普段は力を温存して適切なタイミングで正しい行動をとる能力によって決まる
・常に全力を出すのではなく、非常に見返りが大きい年に数回の時期だけ限界まで働き、残りの期間は余裕を持たせることで高いパフォーマンスを発揮しやすくなる

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

Flue 1.0 BetaでGitHub IssueトリアージAgentを実装検証。Skill、Workflow、structured output、実Issue取得まで動かして詰まりどころを整理しました。

Flue 1.0 BetaでGitHub Issueトリアージエージェントを動かしてみた https://t.co/83JbLnNGcO
#Flue #flueframework

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

話題のFlueは何を作るためのフレームワークなのか。Agent、Workflow、Sandbox、Skillの関係を、実装前に全体像として整理しました。

Flueを触る前に、まず何のフレームワークなのかを整理した https://t.co/q3Ej8NNngT

#Flue

[Cua @trycua]

1/ Today we're bringing Cua Driver to Linux: background computer-use for any agent. Hermes, Claude Code, Codex, or your own loop can drive real Linux desktop apps (X and Wayland in preview) through CLI or MCP while your desktop stays usable

[LangChain @LangChain]

✅ RemoteGraph for deployment ↔ deployment interaction

✅A2A Protocol support out of the box

✅ Interact with your agent via MCP Protocol

@VictorMoreira16 on Agent Interoperability in Managed Deep Agents

https://t.co/wiQVO5luru

[Visual Studio Code @code]

🤖 Bring your own AI models to @code!

Connect models from providers you already use, run local models, and choose the right model for every workflow in VS Code.

📖 Read the full post: https://t.co/od5Hb9SX0v

[Cloudflare @Cloudflare]

The Agents SDK is now a runtime any agent framework can build on. Today we're opening up the Agents SDK primitives, with Flue as a first framework targeting Agents SDK, and rolling out agents in the dashboard.

https://t.co/93z3yeNJmp

[ClickHouse Japan @ClickHouseJapan]

#ClickHouseもくもく会　初めての開催でしたが、なんと9名ものみなさんが成果物を発表してくださいました👏👏👏どれも素晴らしかったです✨ありがとうございましたー🌸🌸🌸

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

Flue 1.0 Betaをローカルで触ってみた
#Flue
https://t.co/H4bt6bDef5

[DUOps(デュオプス) - LLMOps/AgentOps @Crypto_LenLen]

ちょっとだけ触ってみた！
今日、明日でサンプル作ってみる
何ができるかな？
#Flue

[fks @FredKSchott]

Just Shipped: Flue 1.0 Beta

Flue is the TypeScript framework for building the next generation of agents, designed around an open agent harness with zero LLM lock-in. It’s like Astro, for agents.

Flue 1.0 has been redesigned around three core primitives:

🔁 Workflows — structured automations designed for background work, where your code drives the agent from start to finish.

🧭 Agents (New!) — autonomous, stateful loops where the model drives itself to complete a given task.

📡 Channels (New!) — connect agents to Slack, GitHub, Linear, Discord, Teams, and more. Flue handles the boilerplate for you.

Everything shares the same durable foundation, powered internally by Pi, Vite, and Durable Streams. Deploy anywhere, use any LLM, and recover running agents across restarts and downtime.

We’ve talked to a lot of teams building agents, and keep hearing the same thing: getting to production is hard work. We built Flue to help change that.

Flue 1.0 Beta is available today. Give it a try and let me know what you think!

[Berryxia.AI @berryxia]

我靠，这个爽啊～兄弟们

Firecrawl直接把API key门槛砍了，现在不用注册就能直接搜网页、爬页面、解析PDF，Agent开发终于能低成本，高效开发了。

今天开始，你可以直接用他们的endpoint搜索、抓取任意网页内容，还能把PDF转成干净的markdown，完全不用setup。

想先试就直接用，规模大了再注册也不迟。同时支持MCP、CLI和API三种方式。

以前做agent最烦的就是数据获取要先注册、拿key、处理限流，现在直接零门槛上手。

网页内容、PDF解析这些基础能力一键可用，开发者可以把精力真正放在agent逻辑和业务上，而不是先搞定工具链。

这波操作把“先用再说”的理念做到了极致。

很多agent项目卡在数据层，现在这个门槛被大幅降低，实验和原型速度能快不少。

开源和免费试用正在成为新常态，工具类服务也开始卷体验而不是先卷付费墙。

以前大家觉得API产品总要先圈用户，现在Firecrawl用实际行动证明：真正好的工具，是让开发者先跑起来再说。

[LaPh @R0u9h]

とりあえずいまはKimi K2.7 Codeを使いましょう

6倍速モードが出てきた + そもそも20ドル未満のプランで激安

1万円くらい出せて性能求めるならGLM5.2

Alibabaのインフラで無駄にスケーリングしたいならQwen

MiniMaxだけは使い物にならない

とにかく安く使いたいならDeepseek V4 Flash

以上

[こまもか🦊 @Comamoca_]

これ面白いな〜と思ってるんだけど、なにが面白いかってCloudflareがこれまで構築してきたエコシステムをフル動員するとAIエージェントの実行基盤になるって所が個人的に面白いと思ってる
あとWorkersで動くからLLM代入れなければ実質無料で動かせる

[Google Cloud Japan @googlecloud_jp]

⬜ 7/30（木）12:00-12:30
🟩 リクルート

「自律型 AI をセキュアに実装！Gemini と MIG で作る動的コード実行環境」
✏️ https://t.co/gdBISABuL8

生成 AI をプロダクトへ組み込む開発者やアーキテクト必見！堅牢性と開発速度を両立する実践知をお話しいただきます。

#Gemini
#GoogleCloudNext🗼