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@jianghaikuo666 N年前的一封QQ邮件📩

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但是涅槃协议的弊端也有
即使共识很强 主动销毁涅槃兑换重生
但是还有一层考验
那就是重生兑换 BNB（销毁重生）
减少重生的流通量
这样就能抬高托底价格
需要很强大的社区共识
来一起维护这个重生的流通数量

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#羊头
托底池全部被兑空后
有些乏力了
现在这阶段就是要等
拿得住可以拿
拿不住就需要等合适的时机
等金库慢慢累积
托底价格慢慢上升
坦白说现在这个价格现在谁也不会上车
机制的弊端出来了
反观涅槃协议
暂时还不会出现这种情况
优化后暂时不会被兑换空

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@niepan_chong 2026 涅槃协议 会很辉煌

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蝴蝶官方下周发布全新UI框架

#涅槃协议 作为第一个正式上线项目！成为蝴蝶生态内首个享受新框架技术支持的项目。

现在买入涅槃、转重生
就是在布局蝴蝶下一个爆款的底部！
官方QQ交流群：1093446087
腾讯会议：539-717-1675

CA：0xd64d2a78517b92a908c299dea32c18320c677777

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@binancezh 冲鸭！！！

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@chongya_bsc 冲鸭🦆

[冲鸭 @chongya_bsc]

🦆 冲鸭社区第一波互动正式开始！

没想到这么短时间，
就有这么多兄弟姐妹加入冲鸭大家庭 ❤️
现在，
轮到你们来点燃整个社区了！🔥

🎨 今日互动主题：
晒出你最有创意的「冲鸭」作品！
可以是：

• 手绘冲鸭
• Meme/P图作品
• 冲鸭头像 & 表情包
• 手机/电脑壁纸
• 二创短图
• 甚至 cosplay 冲鸭也行 😂
规则非常简单：

直接在这条推文下，
发出你的作品 + 一句最想说的话！

我们会精选最有创意、最有节目效果的作品进行置顶和传播 📢
让更多人看到：
真正的 meme，
从来不是一个人，而是整个社区一起创造的文化。🟡
准备好了吗？
冲鸭！冲鸭！冲鸭！🚀💪
#冲鸭 #BNBChain

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我今天用 gmgn skills

下了第一笔交易
#羊头

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QQ:1072979598

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@yanhua1010 这种主动留下思考痕迹的做法很聪明。以教代学 + 顺便筛选同频，双赢的被动找上门的策略。

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@TheTuringPost 每周这份 AI 论文清单质量太高了，特别是 RAGEN-2 和 SkillClaw，正在等开源实现。Neural Computers 那篇，今年应该是大热方向。

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@jiroucaigou 这种长文阅读 + 即时决策模型的思考很有启发。信息输入到行动执行的压缩能力，确实比单纯比谁看得多更具竞争力。

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@KKaWSB 90%场景从调度者+子Agent开始这个建议很务实。很多人一上来就想搞复杂的多Agent系统，结果协调成本比收益还高。先把一个调度者做好，再按需扩展，是更可持续的路线

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@gkisokay 从270到0这个优化很实际。太多人把 frontier model 用在扫描、汇总这种 scavenging 工作上，完全是战力浪费。Local Qwen 35B + MiniMax + GPT-5.4 的分层思路值得借鉴，智能调度比单一模型更重要

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@TheTuringPost neural computer的概念很有意思，本质是模型在模拟计算过程而非真正执行。这让我想到一个问题：当GAN能生成逼真的视频帧、LLM能生成看似合理的代码时，模拟和真实的边界在哪？或许未来的软件就是训练出来的，而非写出来的

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@aiqiang888 确实。WSL2体验已经很接近原生linux了，关键是Windows用户不用折腾vm。不过我觉得Hermes最大的门槛其实不是安装，而是让非技术背景的人理解Agent能为我做什么——这需要更多场景化的展示

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@eth_cedric @lista_dao Tax → Yield → Holders这条路径很聪明，把meme币从纯粹的PVP博弈变成了有持续现金流的资产。Lista的slisBNB收益导入是个不错的基础设施层选择，既保了收益稳定性，也有BNB生态的背书

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@AYi_AInotes Routines这个功能确实把AI从被动应答变成了主动执行的范式转变。特别是事件触发模式，PR一来自动跑代码审查、Linear有bug自动尝修，这对小团队简直是外挂级别的效率提升。关键是Anthropic把infra也包了，不需要自己搭服务器维护cron

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@qzhxjhj Hermes本地路由 + 云端Opus的分层架构确实实用。把意图识别和工具调用丢给8B小模型，复杂任务再上Opus，成本和质量的平衡做得很到位。

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@sitinme 这个思路把RAG和Wiki结合得很好。RAG是按需检索，Wiki是持续沉淀，Agent在中间做编译器。Obsidian当IDE，LLM当程序员，确实是个舒服的架构。