("م") 🫥

@Cs_AI2030

طالبة ماجستير في الذكاء الاصطناعي | تحليل البيانات

Joined October 2022

506 Following

192 Followers

603 Posts

Pinned Tweet

("م") 🫥 @Cs_AI2030

over 3 years ago

"يارب اجعلني ذات حظ عظيم وشأن عظيم وسخر لي الأرض ومن عليها وارزقني رزقاً وفيراً وبارك لي فيه وهب لي ما أتمنى وما أريد"

Cs_AI2030 retweeted

MR. Stock

@MR_Stock10

3 days ago

حياك اخي فهد , ظهر لي في منصة التنبيهات , و منها هالعقد اعطى دخول عند 1.30 و اعلى سعر 2.60 . العقود تحتاج لادارة و صعب اعطيك راي انت قررته و انتهيت. $amzn

MR_Stock10's tweet photo. حياك اخي فهد , ظهر لي في منصة التنبيهات , و منها هالعقد اعطى دخول عند 1.30 و اعلى سعر 2.60 .
العقود تحتاج لادارة و صعب اعطيك راي انت قررته و انتهيت.
$amzn https://t.co/fk3wzPJN76

Cs_AI2030 retweeted

MR. Stock

@MR_Stock10

8 days ago

هنا محقق 50% , بالاضافة ان المستهدف الفني الاستراتيجي عند 1.60 . $meta

("م") 🫥 @Cs_AI2030

about 2 months ago

@MuzunAlonezi ماشاءالله الله يرزقنا

Who to follow

L A T I F A

@lltecl

 @ada_twq | @MiskEntrep الحمدلله رب العالمين🥇@Microsoft_LSAC | @SAFCSP | @IPAConnect | @TuwaiqAcademy

rawan||CS

@cun5532

CS graduate 👩🏻‍💻 || Interested in data analysis and databases

فواز الحليس

@0x1o1

("م") 🫥 @Cs_AI2030

3 months ago

@WEnergy_sa حضوري او عند بعد؟

10K

("م") 🫥 @Cs_AI2030

3 months ago

ان الذكاء الاصطناعي موجود قبل اختراع الحاسب لكن تم التطبيق الحقيقي له حدث بعد الاختراع

الكوتش - MSH مِشْ

@m10_sh10

3 months ago

أول صدمة لك يوم دخلت تخصصك ؟

200

318

169

Cs_AI2030 retweeted

واس الأخبار الملكية

@spagov

3 months ago

#مجلس_الوزراء: الموافقة على تسمية عام (2026م) بـ(عام الذكاء الاصطناعي). #واس

151

356

("م") 🫥 @Cs_AI2030

4 months ago

@GosiCare تم التفعيل

("م") 🫥 @Cs_AI2030

4 months ago

@GosiCare السلام عليكم تم تعديل حاله الوريث من تاريخ ١٣ يناير متى راح تنزل منحه الزواج للمستفيده؟

110

("م") 🫥 @Cs_AI2030

5 months ago

@alrajhibankcare تم الارسال

("م") 🫥 @Cs_AI2030

5 months ago

@alrajhibankcare السلام عليكم تو سويت حساب عندكم وفعلت البطاقه ولما جيت اسحب منها طلع لي كذا وش المشكله؟

112

Cs_AI2030 retweeted

Saad

@Sa4d_k1

5 months ago

سنة 2025 كانت مليئة بالتطورات والتقدّم والأحداث في مجال الذكاء الاصطناعي، ومع كثرتها صار من الصعب تتبّعها وتحديد الأهم بينها. لذلك هنا تلخيصًا سريعًا لأبرز واهم الأبحاث والاتجاهات خلال السنة، كقائمة مفيدة جدا لأي مهتم بالمجال: 1) نماذج الاستدلالية او التفكير (Reasoning) و RLVR / GRPO (التعليم التعزيزي) 2025 كانت سنة انتقال النماذج من مجرد “إعطاء جواب” إلى نماذج تُظهر خطوات التفكير وتتحقق من صحتها، خصوصًا في الرياضيات والبرمجة. اهم الابحاث في الموضوع: - DeepSeek-R1 (تم تحديث الورقة) - DeepSeekMath-V2 - ExGRPO: Learning to Reason from Experience - GDPO By Nvidia (بحث حديث هالسنة) 2) كلمة السنة 😅: Benchmaxxing لو اخترنا كلمة واحدة تصف تطور نماذج اللغة في 2025، فستكون “Benchmaxxing” وهي تعني التركيز المبالغ فيه على رفع نتائج الاختبارات ولوحات الترتيب (Leaderboards) أحيانًا لدرجة أن تصبح الأرقام هدفًا بحد ذاتها، بدل أن تكون مؤشر حقيقي على قدرة النموذج في الاستخدام الواقعي 2025 كشفت بشكل واضح أن التفوق في الاختبارات لا يعني دائمًا أداءً أفضل في الواقع 2025 كشفت بشكل واضح أن التفوق في الاختبارات لا يعني دائمًا أداءً أفضل في الواقع 3) المعماريات (Architectures) والكفاءة مع تضخم حجم النماذج وتكاليف تشغيلها، أصبح التركيز على بناء معماريات أكثر كفاءة، مثل Mixture-of-Experts، بحيث يتم تشغيل جزء من النموذج عند الحاجة بدل تشغيله كاملًا. الهدف هو الحفاظ على أداء قوي مع تقليل التكلفة. أهم الأبحاث في الموضوع: - DeepSeek-V3.2 - Kimi Linear - Nemotron 3 Nano - Qwen 3 Technical Report 4) الاستدلال وقت الاختبار (Inference-Time Scaling) التركيز على إعطاء النموذج وقتًا أطول للتفكير أثناء الاستخدام نفسه، مقابل دقة أعلى عند الحاجة اهم الابحاث في الموضوع: - The Art of Scaling Test-Time Compute - ParaThinker: Native Parallel Thinking - DeepSeekMath-V2 5) الذكاء الاصطناعي للبرمجة، الكتابة، والبحث العلمي في 2025 أصبح أوضح أن نماذج اللغة لا تستبدل البشر، بل تعمل كأدوات تعطيهم “قدرات إضافية”. تُستخدم هذه النماذج لتسريع الأعمال اليومية المرهقة، مثل توليد الشيفرات الروتينية، مراجعة الكود، تحسين الكتابة، أو المساعدة في البحث، بينما يبقى الفهم العميق واتخاذ القرار بيد الإنسان. الخلاصة أن الاستخدام الذكي للـ LLMs يزيد الإنتاجية ويحافظ على الخبرة، أما الاعتماد الكامل عليها فقد يضعف التعلم والدافع على المدى الطويل. ورغم أن هذه أبرز المحاور، إلا أن 2025 كانت مليانة بأبحاث أخرى مهمة يصعب حصرها في منشور واحد. وبالاسفل مجموعة من الأوراق المفيدة جدا لمن يرغب بالتعمّق أكثر، واغلب المصادر تم جمعها من arxiv او HF Papers او sebastian raschka الرائع (ايضا الصورة منه) - نماذج الرؤية اللغوية: 26 Nov, Qwen3-VL Technical Report, https://t.co/ph38eUIG7t 20 Nov, SAM 3: Segment Anything with Concepts, https://t.co/MiHbumi9g2 11 Aug, Reinforcement Learning in Vision: A Survey, https://t.co/eGmnQPlg3A 4 Aug, Qwen-Image Technical Report, https://t.co/a2hx5UPIP0 - التعليم التعزيزي للنماذج اللغوية: 18 Dec, Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning, https://t.co/ctJ7zd0Epj 18 Dec, INTELLECT-3: Technical Report, https://t.co/ebyEeUf82L 14 Dec, QwenLong-L1.5: Post-Training Recipe for Long-Context Reasoning and Memory Management, https://t.co/wMzjh6FSUE Olmo 3 paper

Sa4d_k1's tweet photo. سنة 2025 كانت مليئة بالتطورات والتقدّم والأحداث في مجال الذكاء الاصطناعي، ومع كثرتها صار من الصعب تتبّعها وتحديد الأهم بينها. لذلك هنا تلخيصًا سريعًا لأبرز واهم الأبحاث والاتجاهات خلال السنة، كقائمة مفيدة جدا لأي مهتم بالمجال:

1) نماذج الاستدلالية او التفكير (Reasoning) و RLVR / GRPO (التعليم التعزيزي)
2025 كانت سنة انتقال النماذج من مجرد “إعطاء جواب” إلى نماذج تُظهر خطوات التفكير وتتحقق من صحتها، خصوصًا في الرياضيات والبرمجة.
اهم الابحاث في الموضوع:
- DeepSeek-R1 (تم تحديث الورقة)
- DeepSeekMath-V2
- ExGRPO: Learning to Reason from Experience
- GDPO By Nvidia (بحث حديث هالسنة)

2) كلمة السنة 😅: Benchmaxxing
لو اخترنا كلمة واحدة تصف تطور نماذج اللغة في 2025، فستكون “Benchmaxxing”
وهي تعني التركيز المبالغ فيه على رفع نتائج الاختبارات ولوحات الترتيب (Leaderboards) أحيانًا لدرجة أن تصبح الأرقام هدفًا بحد ذاتها، بدل أن تكون مؤشر حقيقي على قدرة النموذج في الاستخدام الواقعي 2025 كشفت بشكل واضح أن التفوق في الاختبارات لا يعني دائمًا أداءً أفضل في الواقع
2025 كشفت بشكل واضح أن التفوق في الاختبارات لا يعني دائمًا أداءً أفضل في الواقع

3) المعماريات (Architectures) والكفاءة
مع تضخم حجم النماذج وتكاليف تشغيلها، أصبح التركيز على بناء معماريات أكثر كفاءة، مثل Mixture-of-Experts، بحيث يتم تشغيل جزء من النموذج عند الحاجة بدل تشغيله كاملًا. الهدف هو الحفاظ على أداء قوي مع تقليل التكلفة.
أهم الأبحاث في الموضوع:
- DeepSeek-V3.2
- Kimi Linear
- Nemotron 3 Nano
- Qwen 3 Technical Report

4) الاستدلال وقت الاختبار (Inference-Time Scaling)
التركيز على إعطاء النموذج وقتًا أطول للتفكير أثناء الاستخدام نفسه، مقابل دقة أعلى عند الحاجة
اهم الابحاث في الموضوع:
- The Art of Scaling Test-Time Compute
- ParaThinker: Native Parallel Thinking
- DeepSeekMath-V2

5) الذكاء الاصطناعي للبرمجة، الكتابة، والبحث العلمي
في 2025 أصبح أوضح أن نماذج اللغة لا تستبدل البشر، بل تعمل كأدوات تعطيهم “قدرات إضافية”. تُستخدم هذه النماذج لتسريع الأعمال اليومية المرهقة، مثل توليد الشيفرات الروتينية، مراجعة الكود، تحسين الكتابة، أو المساعدة في البحث، بينما يبقى الفهم العميق واتخاذ القرار بيد الإنسان.
الخلاصة أن الاستخدام الذكي للـ LLMs يزيد الإنتاجية ويحافظ على الخبرة، أما الاعتماد الكامل عليها فقد يضعف التعلم والدافع على المدى الطويل.

ورغم أن هذه أبرز المحاور، إلا أن 2025 كانت مليانة بأبحاث أخرى مهمة يصعب حصرها في منشور واحد. وبالاسفل مجموعة من الأوراق المفيدة جدا لمن يرغب بالتعمّق أكثر، واغلب المصادر تم جمعها من arxiv او HF Papers او sebastian raschka الرائع (ايضا الصورة منه)
- نماذج الرؤية اللغوية:
26 Nov, Qwen3-VL Technical Report, https://t.co/ph38eUIG7t

20 Nov, SAM 3: Segment Anything with Concepts, https://t.co/MiHbumi9g2

11 Aug, Reinforcement Learning in Vision: A Survey, https://t.co/eGmnQPlg3A

4 Aug, Qwen-Image Technical Report, https://t.co/a2hx5UPIP0

- التعليم التعزيزي للنماذج اللغوية:
18 Dec, Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning, https://t.co/ctJ7zd0Epj

18 Dec, INTELLECT-3: Technical Report, https://t.co/ebyEeUf82L

14 Dec, QwenLong-L1.5: Post-Training Recipe for Long-Context Reasoning and Memory Management, https://t.co/wMzjh6FSUE

Olmo 3 paper

Cs_AI2030 retweeted

+966 @Was9z

6 months ago

حبيت اذكركم أن الرضيع تكلم، والعجوز حملت، والعاقر أنجبت، والقمر انشق، والنائمون استيقضوا بعد سنين طوال، القلة غلبت الكثرة، انتقل عرش ملكة اليمن في طرفة عين، بطن الحوت لم يهضم، النار لم تحرق الله لايعجزه شيء في الأرض ولا في السماء، فإذا أراد شيئًا أن يقول له كن فيكون..

527

67K

11K

Cs_AI2030 retweeted

رِواء @i_moi98

6 months ago

حل واحد 🤍

24K

Cs_AI2030 retweeted

حمد بن فهد🧠

@iHamadFahad7

6 months ago

المذاكرة ليست بطول الوقت، بل بجودة الطريقة. كثيرون يدرسون ساعات، وقليلون يتعلمون فعلًا. الفرق؟ كيف تتعامل مع انتباهك، ومع ذاكرتك، ومع جهلِك المؤقت. بومودورو ليس نظام وقت، بل حماية للتركيز. 25 دقيقة حضور كامل؛ أفضل من ساعتين شرود. طريقة فاينمان الفهم الحقيقي يظهر عندما تحاول الشرح. إن عجزت عن التبسيط، فأنت لم تفهم بعد. طريقة كورنيل العلم أسئلة قبل أن يكون إجابات. حين تكتب السؤال، تُدرّب عقلك على الاستدعاء لا على الحفظ. البطاقات (Flashcards) الذاكرة تحب المواجهة القصيرة المتكررة. اسأل، أجب، ثم كرر حتى يثبت. الورقة الفارغة أقسى اختبار. وأصدقها. ما تستطيع كتابته من ذاكرتك هو فقط ما تعلّمته حقًا. الخلاصة: الدراسة الفعّالة لا تُريحك، بل تكشف لك ما لا تعرفه. وكل طريقة جيدة تشترك في شيء واحد: أن تُجبر عقلك على العمل لا على التلقي. تعلّم بهذه الطريقة، والنتائج تأتي وحدها.

iHamadFahad7's tweet photo. المذاكرة ليست بطول الوقت، بل بجودة الطريقة.

كثيرون يدرسون ساعات، وقليلون يتعلمون فعلًا.
الفرق؟
كيف تتعامل مع انتباهك، ومع ذاكرتك، ومع جهلِك المؤقت.

بومودورو
ليس نظام وقت، بل حماية للتركيز.
25 دقيقة حضور كامل؛ أفضل من ساعتين شرود.

طريقة فاينمان
الفهم الحقيقي
يظهر عندما تحاول الشرح.
إن عجزت عن التبسيط، فأنت لم تفهم بعد.

طريقة كورنيل
العلم أسئلة قبل أن يكون إجابات.
حين تكتب السؤال، تُدرّب عقلك على الاستدعاء
لا على الحفظ.

البطاقات (Flashcards)
الذاكرة تحب المواجهة القصيرة المتكررة.
اسأل، أجب، ثم كرر حتى يثبت.

الورقة الفارغة
أقسى اختبار.
وأصدقها.
ما تستطيع كتابته من ذاكرتك هو فقط ما تعلّمته حقًا.

الخلاصة:
الدراسة الفعّالة لا تُريحك، بل تكشف لك ما لا تعرفه.

وكل طريقة جيدة
تشترك في شيء واحد:
أن تُجبر عقلك على العمل لا على التلقي.

تعلّم بهذه الطريقة، والنتائج تأتي وحدها.

212

98K

Cs_AI2030 retweeted

نوّاف السويّد

@elzeer

6 months ago

ربط موقع @lovable مع @ChatGPTapp لبناء المواقع بشكل أفضل وأرتب. 😍 كل اللي عليك تضمن @lovable في محادثتك وتبدي ببناء فكرتك وموقعك بكل سهولة. عالم من الخيال اللي نعيشه. 🔥😍

elzeer's tweet photo. ربط موقع @lovable مع @ChatGPTapp لبناء المواقع بشكل أفضل وأرتب. 😍

كل اللي عليك تضمن @lovable في محادثتك وتبدي ببناء فكرتك وموقعك بكل سهولة.

عالم من الخيال اللي نعيشه. 🔥😍 https://t.co/wLHsebuqFy

427

340

27K

Cs_AI2030 retweeted

هيئة تنمية البحث والتطوير والابتكار

@SaudiRDI

6 months ago

ضمن إطار تعاوننا البحثي الداعم للكفاءات السعودية يسرّنا الإعلان عن فتح باب التقديم لبرنامج CERN Summer Student Program 2026 ، وهو أحد أبرز البرامج البحثية التدريبية المقدمة من المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN)، والموجه لطلبة البكالوريوس والماجستير، حيث يتيح البرنامج فرصة تدريبية مدتها 8 أسابيع في جنيف.. موعد انتهاء التقديم: 26 يناير 2026م موعد بداية البرنامج: 15 يونيو 2026م للتقديم: https://t.co/kl4jL5OU59