Data science está bien como un término "sombrilla", una agrupación usada para denominar al trabajo con datos.
Pero hay DS que se dedican a data engineering, otros a ML engineering, otros a data analysis.
Su definición original, está muerta...
Hablemos eso por space hoy 7:30pm
"The decision to make data driven decisions, is not itself a data driven decision"
https://t.co/df3BiuCkq0
Se necesita un salto de fe para comenzar a tomar decisiones de esa forma y mantenerlas a lo largo del tiempo.
Discutamos eso mañana en el space, link abajo.
Originalmente, la ciencia se datos se estructuró como un rol que requería "pensamiento profundo" (thinkers) en los problemas.
El tiempo demostró que, en la mayoría de los casos, esto no funciona.
Platiquemos las razones el miércoles.
Link al space abajo.
https://t.co/7sl1FvW0Qo
¡Cuestión de Datos regresa! #CdD
Temporada 3, Cap. 01:
"La ciencia de datos, ha muerto"
Transmitido en vivo el próximo miércoles 17 de agosto por Spaces
Si les cuesta trabajo la diferencia entre data engineer, data scientist, analytics engineer, data analyst, etc; es normal, y es porque el campo ha evolucionado mucho en estos años. Platiquemos de eso y más.
Link al space, abajo:
R or Python? Why use one when you can lever both? - Data Scientists are usually presented with the false choice of choosing either one of them. In this live coding I give a very simple example of how to integrate them in a single workflow #RStats#Python
https://t.co/gT34yOzVB2
R or Python? Why use one when you can lever both? - Data Scientists are usually presented with the false choice of choosing either one of them. In this live coding I give a very simple example of how to integrate them in a single workflow #RStats#Python
https://t.co/gT34yOzVB2
Les comparto mi nueva publicación en Medium! Un breve artículo sobre modelado, ojalá les guste! La discusión está abierta y es bienvenida
I just published Is your model really a MODEL? https://t.co/EXMVdaIz9i
Sus preguntas las contestaremos en el episodio de hoy: estadística, support vector machines, random forests, distribuciones posteriores, spark, data lakes, databricks, lenguajes de programación.
¿Sobre qué tienen duda? #CdDQuieroSaber
Atención #DSCoders! Hoy grabamos nuevo episodio y queremos contestar sus preguntas en un lightning round! Dejen sus dudas aquí 🔽 con el hashtag #CdDQuieroSaber
Atención #DSCoders! Hoy grabamos nuevo episodio y queremos contestar sus preguntas en un lightning round! Dejen sus dudas aquí 🔽 con el hashtag #CdDQuieroSaber
¡Bienvenidos a la segunda temporada de Cuestión de Datos!
Llegar por primera vez al mundo del DS y ML es una experiencia difícil.
En esta emisión ofrecemos un lugar y un recurso para comenzar.
https://t.co/kTfxjjsmVr