DHARMa - UTN Mendoza

Research lab in #MachineLearning #ArtificialIntelligence #datascience. Spanglish tweets - Dpto Sistemas - UTN Mendoza

[Nora Bär @norabar]

Hoy se dio a conocer el Sexto Reporte del IPCC sobre las bases físicas del clima 👇con un sumario para tomadores de decisión

[Roxana Noelia @data_datum]

Los trabajos que más me gustaron de #LatinR2019 fueron: 1) log-linear models por @superXponential 2) SuperLearning con https://t.co/iMli6n607G por @_DaniPrina_ 3) Aprendizaje de emojis por @CancuCS 4) paquete unheadR por @LuisDVerde

[LatinR @LatinR_Conf]

.@RLadiesMza presente en #LatinR2019 de la mano de @anadiedrichs @Brenda_Canizo y @superXponential

[LatinR @LatinR_Conf]

.@superXponential hablando de modelos #loglineales #LatinR2019

[LatinR @LatinR_Conf]

.@superXponential de @RLadiesMza hablando de redes de markov y grafos no dirigidos #LatinR2019

[Ana Laura Diedrichs @anadiedrichs]

Last Tuesday I presented my poster at #Khipu2019 @Khipu_AI about frost ❄️ prediction. Thanks to all who gave advise & encouraged me to keep going 🤗 💪

[DHARMa - UTN Mendoza @DHARMaLabIA]

Formá parte de nuestra investigación en Inteligencia colectiva.
Inscribite en https://t.co/WMg9oGha2h
#Mendoza #InteligenciaArtificial #ciencia #ArtificialIntelligence #UTN // @saefrmutn @graduadosutnfrm

[Ana Laura Diedrichs @anadiedrichs]

Enjoying the great talks & insights in @Khipu_AI #Khipu2019
📡Livestream on #VeraTV https://t.co/Pz1HTIbSIh. 
⁉️Ask live questions through the app https://t.co/NtoxwKTszl with the code #KhipuAI2019
🕦Check the program https://t.co/6XB7fSf0QT
#ai #DataScience #latam

[DHARMa - UTN Mendoza @DHARMaLabIA]

"En #Mendoza crece el interés por aprender #InteligenciaArtificial " @senalutv entrevistó a @facundobromberg en el programa Atardecidos, investigador CONICET / UTN, profesor en UTN Mendoza.
https://t.co/qFWKfYRlQc

[Matr Project @matrproject]

"Desarrollan una app para escrutinio electrónico. Permite el conteo de votos con una foto al acta electoral. La probarán el domingo en Tunuyán en los comicios municipales. " Lee la nota aca https://t.co/tDpqm6PD5T

[Matr Project @matrproject]

Conocé •eFiscal• la app Mendocina para fiscalizar las elecciones desarrollada en Mat|r 🙂 🚀 https://t.co/l9CSCiFsJv
#elecciones #tunuyan #escrutinio #mendoza #app

[Matr Project @matrproject]

eFiscal - la app ideada en Mat|r para un escrutinio electoral más transparente :)
https://t.co/0AJsSle7KQ

[DHARMa - UTN Mendoza @DHARMaLabIA]

En el 5to meetup de ciencia de datos de Mendoza (2019-08-22) Dr @facundobromberg e Ing. Carlos Diaz hablaron sobre sistemas de recomendación en @Mercadolibre #Mendoza

[Ana Laura Diedrichs @anadiedrichs]

Put the motes on! 🔋 We had a great day 🌞working on deployment #IoT for agronomy🌱 #InternetOfThings // @GridTICs @peachesthesave @DHARMaLabIA

[DHARMa - UTN Mendoza @DHARMaLabIA]

Excelente cierre de jornada luego de trabajar en los prototipos #code4food #GoodTechIBM #SinDesperdicios

[Cristian Avanzini @cavanzini]

Inteligencia Artificial para paliar el hambre real en Mendoza https://t.co/ZuevnVvllf / En el #Code4Food crean una app para evitar el desperdicio de alimentos y ayudar al Banco de Alimentos / vía @mdzonline

[Paola Simonetti @pao_simonetti]

Gracias! @SrLerner por darnos el espacio para poder contar el proyecto que buscar encontrar soluciones innovadoras para reducir el desperdicio de alimentos junto a @DHARMaLabIA @AgroindustriaAR @RedBdeA y Banco de alimentos Mendoza. https://t.co/C8bMhDdbhc @RadioAndinaMza

[Coni Caorsi @conicaorsi]

Te esperamos mañana en UTN! #mendoza #ibm #code @danifacciolo @pao_simonetti @florstradlin

[Paola Simonetti @pao_simonetti]

Después de meses de planificación y de una jornada intensa de trabajo en Mendoza, nada mejor que conversar y reírse, un buen rato. ⁦@danifacciolo⁩ ⁦⁦@florstradlin⁩ ⁦y equipo @DHARMaLabIA⁩.

[Banco Interamericano de Desarrollo @el_BID]

¿Cuánta comida desperdicias en un día? https://t.co/3K7qLK95Gx