디에마

1) 지방공무원 10년차에 퇴사 후 세상에 던져진 자영업자.
2) 삐뚤어진 생각을 허공에 던지길 좋아함.
3) 내 사주에 휴식이 없다던데 맞는 말 같음.
4) 내 가족을 경제 위기로부터 자유케 하기 위해 갈 길이 너무나 멀음.

[디에마 @DIEMA_BULLO]

'멋진 서사가 진행중'이라는 말을 좋아한다.

닥친 어려움을 기쁜 마음으로 맞이하는
안티프레질 그 잡채를 저 한마디로 함축했다.

고난과 역경 없는 드라마는 아무 감흥도 없을 것이다.

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

@toleston16108 투자자라면 딥마인드가 "방대한 컴퓨트를 사용할 수"있느냐에 의문을 표해야 할 것입니다.

구글이 TPU를 기껏 만들어서 외부에 팔아치우고 있으니까요. xAI도 그렇죠?

그리고 현재 ai랩 중에서 인력 유출이 가장 뚜렷하게 나타나는 곳들이 어딘지도 봐야할 꺼고요.

[아스피날 @sonsarang3814]

<폭망한 JTBC 최신 상황>

사원, 대리급도 대량 해고 예정이고 임원급은 80% 감축한다고 한다.

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

이제 해외의 모델을 수입하는 걸로는 국가의 미래를 보장할 수 없습니다. 각국이 소버린 AI를 위해 치열한 경쟁을 해야한다는 신호탄이 될 것이고, 즉 이는 추론 뿐 아니라 학습을 위한 시장도 추론 만큼이나 지속 성장하게 된다는 의미로도 확장할 수 있으며 각국은 컴퓨팅 자원을 중복•과잉 투자해야하는 상황이 될 것입니다.

컴퓨팅 자원 역시 이젠 방산 물자가 됩니다.

[디에마 @DIEMA_BULLO]

@WonhaengL 그 흥했다는 일론 전기를 진짜로 읽어본 사람들이라면, 그의 인성을 믿고 투자중이진 않을겁니다. 갠적으로 외면하고 있던 오너리스크를 체감시켜준 책이었죠. 인성과 별개로, 여전히 '팬'이긴 합니다만ㅋ

[Nil desperandum @belcore922]

이란, 아제르바이잔, 예멘, 이스라엘...
이미 40개국 이상이 군사용 드론을 운용 중.

한국도 예외가 아니다.

[Rocketesla @rklb_invest]

https://t.co/lWGUrNYH0q

[디에마 @DIEMA_BULLO]

ai놈들에게 뒤통수 얼얼하게 맞으며 깨달은 교훈 중 하나는,

지시를 그냥 하면 안되고, 니가 이해한 내용을 다시 설명해봐. 확인 후 승인하면 착수해.

를 꼭 해줘야 한다는 것이다..

이걸 확인 강박증으로 페르소나에 심어버릴까..ㅂㄷㅂㄷ

[RAI Institute @rai_inst]

It was great to see our name amongst the other “AI Native” companies during @Nvidia’s #GTC keynote. NVIDIA Isaac™ Lab helps us train reinforcement learning policies that enable the UMV to drive, jump, flip, and hop like a pro!

[지바츠 @Zeebachu]

학생 때 외과 교수님 한 분이 그런 말씀을 하셨다.

아마 장기이식 관련 수업이었던 것 같은데,

오토바이 사고로 인해 뇌사 상태에 이르는
환자들을 자주 보게 된다며
오토바이는 가능하면 타지 말라고.

그때는 솔직히
조금 과한 말처럼 들렸다.

그런데 응급실에서
팔다리가 심하게 부러진 젊은 오토바이 사고 환자를
직접 처치하고,

다음 날 아침 결국 돌아가셨다는 이야기를 들은 경험을 한 뒤로는 그 말이 전혀 다르게 느껴지게 되었다.

그 뒤로는 적어도 내가 사랑하는 가족들에게만큼은
오토바이를 타지 말라고 하게 된다.

[디에마 @DIEMA_BULLO]

그 똑똑하다는 코덱스도, glm5도 다
백과사전을 가진 중딩 수준일 뿐이다.

클로드는 나름 논리가 잡혀있다. 고딩쯤은 되는듯.

그러니 첫 세팅 안정화까지는 돈으로 메꾸는게
시간과 건강을 벌고 결국 돈도 버는것이다 🤦‍♂️

[디에마 @DIEMA_BULLO]

오픈클로 에이전트를 하루종일 갈구기 시작한지 어언 40일..

첫세팅했던 에이전트를 3일전쯤 밀고 재세팅했다.
기존md파일 몇개를 유지해서 내면은 동일ai다.

팔다리를 잔뜩 묶어서 오케스트레이션을 내가 원하는 틀로 강제해놨다.

안되던게 왜 됐느냐?

소넷 연결해서 돈을 태우면 되더라. 🤦‍♂️

[디에마 @DIEMA_BULLO]

코딩도구가 계속 늘어나고 경쟁하고
경험해보기도 전에 구식이 되고 새로운게 나온다.
가랭이 찢어지겄다.

[DOKI @doki_jerry]

일론이 방금 Cursor에서 핵심 인물 두 명을 빼갔다.
바로 Cursor의 기업가치가 500억 달러를 향해 치솟는 순간에.

Milich와 Ginsberg.
이 두 사람은 누구인가?

이들은 Cursor를 0에서 시작해 연간 반복 매출(ARR) 20억 달러까지 끌어올린 주역들이다.
그 속도는 전 세계 SaaS 제품 역사상 가장 빠른 기록을 새로 썼다.

이제 이들은 일론에게 직접 보고하게 된다.
목표는 단 하나다. xAI를 위한 프로그래밍 제품을 만드는 것.

현재 AI 코딩 시장 규모는 이미 50억 달러를 넘어섰다.
Claude Code의 연간 매출은 25억 달러, 올해 들어 두 배로 늘었다.
GitHub Copilot은 10억 달러를 돌파했고, 유료 사용자만 470만 명이다.

거의 모든 최상위 AI 연구소들이 코딩 도구로 엄청난 돈을 벌어들이고 있다.
유독 xAI만 아직 이 시장에 들어오지 않았다.

기술이 부족한가?
멤피스 클러스터에는 H100 GPU 10만 장이 깔려 있다.

모델이 부족한가?
손에는 Grok 3와 그 뒤를 이을 비장의 카드가 있다.

일론에게 부족했던 것은
코딩 도구를 0에서 20억 달러 규모까지 키워본 진짜 제품 리더였다.

이제 퍼즐이 맞춰졌다.

더 흥미로운 건 배경이다.

Milich는 10년 전 SpaceX에서 인턴으로 일하며
드래곤 우주선의 디스플레이 시스템 개발에 참여했다.

그 당시 SpaceX는 로켓 재사용 문제와 사투를 벌이던 시기였다.

10년 후, 그는
AI 코딩에 대한 실전 매뉴얼 한 세트를 들고 돌아왔다.

이건 단순한 인재 영입이 아니다.
xAI의 수익 구조 자체에 메스를 대는 일이다.

SpaceX는 지난해 80억 달러의 이익을 냈지만
AI 사업은 아직도 막대한 돈을 태우는 단계다.

개발자들은 전 세계에서
돈을 지불할 의지가 가장 높은 사용자 집단이다.

시장 점유율 5%만 가져와도
xAI의 경제 모델 전체가 질적으로 바뀔 수 있다.

AI는 투자자의 돈을 태워야만 할까?

일론은 이미
그걸 증명해 본 사람들을 데려왔다.

실리콘밸리의 AI 코딩 도구 전쟁,
이제야 진짜 시작이다.

다음으로 뒤집힐 곳은 어디일까? 🚀

[디에마 @DIEMA_BULLO]

pc로 하는 일은 사람 안써도 되는 시기까지 ㄹㅇ 얼마 안남았음.

[Elon Musk @elonmusk]

@Teslaconomics 6 months

[디에마 @DIEMA_BULLO]

@Gala_Noder 한때 유머게시판 많이 봤는데요. 일베에서 생산된 컨텐츠 몇번 눈팅하다보면 어느새 세뇌되어서 이상한 포인트를 유머로 인식하고 입꼬리 올라가고있는 제모습을 발견했었습니다. 아차! 싶고 막 이건 음모가 있다고 생각할 수밖에 없었습니다..ㅋㅋ

[디에마 @DIEMA_BULLO]

에이전트 세팅 후 안정화되기까지
절대 준수해야할 대전제가 있음.

스스로를 수술하는 작업이 계속되기 때문에
집도의가 ㄹㅇ 똑똑해야 삽질을 안함

즉,
초반 며칠은 절대 돈 아끼지말고
무조건 최신 최상위 모델로 놓고 세팅을 잡아나가야 함

이게 결국은 돈 시간 건강 마음의평화 다 아낀다

[디에마 @DIEMA_BULLO]

지적하고 디버그하는 악순환에서 벗어나는
획기적인 방법을 알게 되었다.

md파일들을 모아다가
통째로 클로드소넷4.6에게 검수시키면 됨.

컨텍스트 효율화, 상충 또는 중복 제거,
재구조화 지시하면 한땀 한땀 잘해준다.

에이전트의 영혼을 세탁해부러~

[디에마 @DIEMA_BULLO]

- 잘된 접근 : 너는 실수하는 존재가 아니야. 규칙 세팅에 문제가 있겠지. 방금 왜 이런 오류가 발생했어. 해결방법은 뭐야.

[디에마 @DIEMA_BULLO]

에이전트가 시킨대로 못하고 삽질할 때.
애매한 규칙으로 인한 LLM의 해석 일관성 문제가 보통임.

- 잘못된 접근 : 이렇게 하랬잖아 -> 죄송합니다 앞으로 잘하겠습니다.
- LLM이 반성한 기억을 누적함. 작업 실행마다 그 기억 참조 필요함. 컨텍스트 쌓임. 모순내용도 누적되어감. LLM이 버거워함.

[디에마 @DIEMA_BULLO]

예를들어

- 나: 지적함
- 에이전트: 죄송하다 잘하겠다. 오답이 나오는지 검사해서 오답이면 되돌리겠다. 결론이 이거면 메시지 내보내지 않겠다. 몇분마다 검사해서 확인하겠다.
- 결과 : 뭐 하나 시키면 내부적으로 검사하고 정기점검하고 되돌리고 지지고 볶느라 오래걸리는데, 결과물도 꼬여있음