MIYAKOH

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

「成果が出ていれば何でもいい」
　→ ほんまそれ

漸進的過負荷の原則 https://t.co/g9qfFlmhxJ

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

Claude Codeであるリポジトリの作業を複数セッション立ち上げて進めてたら、エージェント同士が勝手にセッション間で作業干渉しているタスクについて連携しつつコンフリクト解消していた。
本格的にコーディング作業に人間が要らなくなっている気がするな。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

最近、Product / AI TalksというPodcastを聞いている。AI時代における組織、プロダクト、データ基盤設計について経営目線の会話が聞けて勉強になる。
Finatext CFOの伊藤さん回が熱量高くて特に好きでした。

Product / AI Talks :
https://t.co/2eglLzdJx5

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

面白そう。試してみよ。

デジタル庁、「神Excel」対策ツールを公開　AIと組み合わせたデータ整備方法も紹介 - ITmedia AI＋ https://t.co/kjjvOdao3J

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

テーブル数を考えると無料枠とかすぐ使い切りそう。
しばらくは様子見だな

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

dbt State 使ってみたいな

dbt State で、runs を最適化 https://t.co/isIZJ6XnJb

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

dbt project on snowflakeのアップデート！
snowflakeユーザーはdbt cloudが不要になるのでは？

dbt Projects on Snowflake updates：
https://t.co/cundIL2no3

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

AIとの会話履歴をベクトル化し、AIにアクセスさせて過去会話を遡らせるといったポストを見かけたけど、使いどころがわからん。
必要な情報を適宜ドキュメンテーションしておけば済む話じゃないのか？

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

弊社も過去にBI開発担当とか進めてたけど失敗したなぁ
結局、属人化する運用となって退社、異動、組織改編により使われないダッシュボードが量産されたらしい

これが開発となると、、、

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

みずほが数千人をAI開発者に転換　事務や営業、日本企業の働き方転機
https://t.co/Gc94MvaYeP

みずほは傘下の銀行や証券会社の社員5万人を対象に11月からAIの開発担当への転換を始めます。

まず数十人を営業や事務職から配置換えします。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

Claudeのアカウントを契約したら自動で価値が出るわけじゃないと思うんだが。
結局使う人次第だし、パーパスに沿った判断はまだまだ人がやるわけだよね。
組織で分断された情報を繋ぐのも人になるし、そもそもClaudeができることと人がやる事は比較できないことが多い。

[いとう @ INDX @k1ito]

2026年のエンジニア採用面接とは「あなたの給料でClaude Max 20xのアカウント数十個契約できるわけだが、それでもあなたを雇う理由とは？」というえげつない質問に対して答えないといけないと思うのだが皆どのようにしているのだろうか？（※まだ僕はこのえげつない質問を面接の場ではしたことはない。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

イノシシ本の第2版が出るのか、、
金かかるけど買うしかないなぁ

[O'Reilly Japan @oreilly_japan]

[New Book] データ指向アプリケーションデザイン 第2版 https://t.co/Oo8PjQmCED

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

データエンジニアリングの本が出るみたい。

データエンジニアリングデザインパターン ―データの問題を解決するベストプラクティス https://t.co/zhiUadNZeH

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

そのうちマイナンバーとか流出するんかな

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

割とどのセッションも面白かった。

LayerXの活用レベルが特に抜けている印象。
アクセンチュアもデータ整備周りのトレンドがよくまとまっていてよかった。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

SWTT のアーカイブセッションを興味があるテーマだけ抜粋して見ているんだけど、登壇企業が想像以上に非エンジニア組織の事業会社が多い。
Snowflakeを選定したのは間違いなかったと勇気づけられるな。

弊社もやっていかないと

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

アーカイブで残っていた、 みん強ラジオ#1 を拝聴した。
あっという間の2時間で知見、共感、学びの嵐により首がもげるかと思った。

泥臭くやりきっている人たちの話は面白い。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

先週旅行中につき今更触ったけど、評判通りopus5.5すごくいいね。
賢い上にトークンが減らない。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

技術系のBlog記事は本当に難読化が進んでいるなぁ。
長文かつ文字ばかりで構造化されていないため認知負荷が高く消耗させられる割に、得られる知見が薄い物が多い。
ほとんどAIに書かせて、てにをは修正で投稿してるんだろう。
ちゃんと読む記事は選定していかないといけない。

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

わかりやすくまとまっている。そしてTag運用は難しい、、、

dbt と Snowflake と tag https://t.co/ZeUrDXUm07

[MIYAKOH @DS_Miya_K]

トップランナーって感じ。
CDC リプレイ UDTFは特に面白いと思った。
ここまで設計しきっているのは狂気的で凄いと思うが、分単位でデータ供給されないと取り逃す業務って具体的にどんなケースなのだろうか？

Snowflakeを起点に、AI Agentが自律稼働し続ける未来へhttps://t.co/jiNkHJ7yOB