pawel kula

[pawel kula @DawidP21643]

@WojtekKardys @SwiftThunder Tak, autor

[pawel kula @DawidP21643]

@WojtekKardys Chłopie, przecież ukradziono w połowie tę pracę człowiekowi, który nad nią pracował przy użyciu AI.

[pawel kula @DawidP21643]

@PawRze @kawecki_maciej @OpenAI Wołam @kosa64 @lukaszkotkowski

[pawel kula @DawidP21643]

@1nedifie1 @miroburn 1 - nie ukradli - chodzi o inny problem matematyczny.
2 - nie wydali 15 mln usd, bo przecież oni nie płacą za tokeny w cenach dla klientów...

[pawel kula @DawidP21643]

@miroburn No i jest dokładnie tak jak pisałem
https://t.co/7GtUnMv5qC

[Sam Altman @sama]

@scaling01 ugh AI is such a bubble, i heard they are selling tokens at a loss, did they know this was only worth $1 million?

[pawel kula @DawidP21643]

@miroburn Przecież przeciętnie ogarnięta osoba zauważy, że te 15 mln USD w ekwiwalencie cen po API to zapłaciliby konsumenci, a nie OpenAI. No chyba, że po API nie zarabiają. Dla nich to może być 1-2 mln USD kosztów, nie mówiąc, że marketingowo to zyskają na tym znacznie więcej.

[pawel kula @DawidP21643]

@SpaceGliderX @miroburn dokładnie. Nawet Altman się do tych bzdur odniósł przed chwilą
https://t.co/7GtUnMv5qC

[Sam Altman @sama]

@scaling01 ugh AI is such a bubble, i heard they are selling tokens at a loss, did they know this was only worth $1 million?

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI I jeszcze na koniec zadaj sobie pytanie - jaki procent użytkowników zapełnia chociażby 1/5 tego hipotetycznego (takie słowo jest bardziej odpowiednie) zużycia po zapełnieniu na max każdego okna kontekstowego. Bo bez danych, to równie dobrze może wyjść, że nawet na abo zarabiają.

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI inne, o czym sam niedawno pisałeś. No chyba, że z tamtymi liczbami była ściema, a to jest prawda.
https://t.co/mCG4FxAuw9

[Nauczymy Cię AI @nauczymycieAI]

Dostajesz od Anthropic mniej użycia Claude niż Ci się wydawało. Firma właśnie została pozwana przez klientów.

Karl Kahn złożył pozew przeciwko Anthropic i chce reprezentować osoby, które kupiły plany Max 5x oraz Max 20x. Zarzut jest bardzo konkretny: nazwy planów i opis oferty sugerują znacznie większe limity tygodniowe niż te, które faktycznie otrzymuje użytkownik.

Anthropic reklamuje plany jako zapewniające 5x i 20x więcej użycia niż plan Claude Pro.

Dopiero drobnym druczkiem wyjaśnia, że mnożniki dotyczą pojedynczego 5-godzinnego okna. Jednocześnie obowiązują osobne limity tygodniowe, których dokładnej wysokości firma nie ujawnia.

Według wyliczeń zawartych w pozwie w przypadku Sonneta 4 wygląda to tak:

- Max 5x zapewnia około 3,5x tyle tygodniowego użycia co plan Pro
- Max 20x zapewnia około 6x tyle użycia co plan Pro

Z kolei w przypadku Opusa 4 Max, 20x ma zapewniać od 1,1x do 1,6x tyle użycia co Max 5x.

Mnożnik 20x obowiązuje w 5-godzinnym oknie. Tyle że klient nie kupuje kilku-godzinnego okna, tylko miesięczny abonament. Więc naturalnie zakłada, że plan 20x zapewnia cztery razy więcej użycia niż plan 5x.

Z drugiej strony - szef Codexa potwierdza, że limity dokładnie odpowiadają mnożnikom reklamowanym przez OpenAI. Nie ma tu osobnego mnożnika dla tygodniowego limitu.

Problem nie dotyczy więc całej branży. Wygląda na to, że tylko Anthropic skonstruowało ofertę tak, by 20x znaczyło znacznie mniej, niż zakłada kupujący.

Moim zdaniem to kolejny przykład tragicznego traktowania swoich klientów przez Anthropic - i kolejny powód, żeby przenieść się do Codex.

Czy nazwa Max 20x jest Twoim zdaniem uczciwa, jeśli tygodniowo plan zapewnia około 6x tyle użycia co plan Pro?

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI Nie napisałeś. Napisałeś "Amerykanie dopłacają do planów subskrypcyjnych za pieniądze inwestorów", ale to nie to samo. Anthropic nie dopłaca do tych planów, tylko na nich nie zarabia. Pieniądze od inwestorów idą głównie na infrastrukturę.

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI Ponadto testowałem wykorzystanie w CC i Cursorze (dają tam 200 USD) i przy tych samych zadaniach te limity na pewno nie mają takiej różnicy. Jest więcej, ale powiedziałbym, że ok 5x więcej niż w Cursorze, ale nie ma szans na 10x a co dopiero 54x.

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI "Max 5x i 20x: kosztuje około 54 (!) razy taniej w abonamencie vs API"
Nie kosztuje. To jest teoretyczna wartość, którą można osiągnąć zapychając na max każde 5h okno kontekstowe.
Ponadto to nie jest subsydiowanie, bo Anthropic do tego nie dopłaca - po prostu mniej zarabiają.

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI Wystarczy popatrzeć jak GPT-6 radzi sobie z modelowaniem w Blenderze. To jest jakiś kosmos. Aż ciężko uwierzyć, ale zaufani twórcy potwierdzają i wrzucają swoje prace
https://t.co/83MLN4hBaw

[Bad Decisions Studio @badxstudio]

GPT 6 Astra is INSANE 🤯
It is a BEAST in 3D MODELING!!

This is our first test, it blew our mind 🤯 It was able to rebuild a building infront of our house from just a few iphone photos in Blender in less than 30 minutes …

[pawel kula @DawidP21643]

@jakub_bilski Warto dodać, że to sa tzw banked resets - możemy je aktywować sami, mają miesiąc ważności.

[pawel kula @DawidP21643]

@CKeruac Mówił o erze AGI. AGI to nie jest konkretny punkt, ale rozmyte pojęcie. Doucz się.

[pawel kula @DawidP21643]

@matthieu_ai Cost the same at worst. Its cheaper, and Codex pricing plan is better (20x means 20x), + many free resets.

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI Odpisałem, chodziło m in o ten film. Osoby takie jak Matthew Berman miały wcześniejszy dostęp do GPT-6 u to potwierdzają.
Więc tak - nie wypuszczają reklamy, która mówi czegoś, czego model nie potrafi (kiedykolwiek OpenAI tak zrobiło?)

[pawel kula @DawidP21643]

@nauczymycieAI Już są dostępne. Chodzi m in o ten film. Model sam wykonuje coraz więcej zlecanych mu zadań. Mówimy do AI, które wykonuje dowolne (w przyszłości) polecenia.
6 Astra będzie dostępne dla każdego, również dla planów Plus. I właśnie go udostępniają - info Tibo
https://t.co/65HT4QLopH

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[pawel kula @DawidP21643]

@maciej_wapinski @uwteam Za rok/dwa nie będzie żadnych agentów, tylko wybitnie rozwinięte multimodalne sieci, które zrobią dowolne zadanie w ramach jednej sieci neuronowej. GPT-6 już pokazuje kierunek