Lawrence

MLE with a focus on Computer Vision. Long COVID since September 2022. I allow myself to change my views, because ideas are meant to be tested, not defended.

[Lawrence @Deep_Chora]

@m_goes_distance It compresses computational discovery, not clinical trials. And clinical trials are where they go to die. Nobody is creating a dataset to predict drug success in patients. You'd have to take extensive biomarkers seriously, which nobody is willing to do.

[Lawrence @Deep_Chora]

@NBoydGibbins Thx for sharing. I thought of taking it but wasn't very convinced because it mainly targets TH2 immunity. Am more interested in kinase inhibitors (BTK, TYK2, JAK)

[Peyman Milanfar @docmilanfar]

While this is an impressive array of talent, over 80% of the researchers Russ brags about were (self-) advised while he was juggling academic duties with major executive roles at Apple or Meta.

He's not alone in this respect. Elite programs attract talent that buoys the lab, giving advisors the bandwidth to juggle significant outside roles. I'd be careful about assigning too much credit to the advisor and not enough to the students' raw talent and self-discipline.

[Danielle Beckman @DaniBeckman]

This is not AI. This is real microscopy! 🔬

An intact gut, rendered transparent and imaged in 3D using light-sheet microscopy! 🤓

Looking inside organs to investigate where pathogens, immune cells, or disease processes may persist.
#LongCovid #FluorescenceFriday

[Lawrence @Deep_Chora]

@seanstidston It very likely won't be life-long, but the loss will still be substantial. Many treatments are only a few years out, such as implantable mitochondria or KL1333. Bio will accelerate soon as computational capabilities are integrated. No magic, just increasing speed.

[Lawrence @Deep_Chora]

@HarrySpoelstra It definitely helps some people, but I'd be much more interested in the mechanism than the trial outcome. Let's figure out why it works, not confirm what we already know. We need differentiating markers.

[Lawrence @Deep_Chora]

@resiapretorius I am truly sorry for the harassment you have faced, parts of the online community in chronic illness spaces are very ugly. Your research is one of the reasons that keeps me going as a Long Covid patient. Thank you.

[Lawrence @Deep_Chora]

@Papermooon_k @kania_felix Es ist vermutlich das falsche Medikament. LLPCs leben in geschützten Nischen im Knochenmark, Dara kommt da nicht so sauber dran. Teclistamab könnte das umgehen, zeigt aber auch keine großen Erfolge. Vielleicht falscher Zelltyp. AABs werden aber immer wahrscheinlicher.

[Lawrence @Deep_Chora]

@Papermooon_k @kania_felix Aber ich zweifle leider an Dara. Hab schon mit einigen Patienten geredet, die's probiert haben, und es ist leider nichts passiert. Nichtsdestotrotz werden die Resultate sehr aufschlussreich sein, und das Patent für Dara läuft auch in 2027 aus, insofern wird die Behandlung günstig

[Lawrence @Deep_Chora]

@Papermooon_k @kania_felix Ja. Das ResetME trial hat bereits begonnen (N=66). Resultate kann man gegen Ende 2027 erwarten, da das Protokoll etwa 17 Monate dauert.

[Lawrence @Deep_Chora]

@MatthewHalma Absolutely right. I had hesitated quite a bit because apheresis treatments have only helped temporarily in the past or even made patients worse, but maybe the stem cell combination (albeit it has buzzword written all over it) can do sth useful.

[Lawrence @Deep_Chora]

@AlexanderKalian I'm chronically ill and have also published in AI & bio, and my blood boils every time I read about over-confident tech bros hailing medicinal breakthroughs in absurd timelines. My QOL depends on new treatments being found, but good luck targeting 2000 mechanisms.

[Lawrence @Deep_Chora]

@mansizzzzle @drgurner Sadly, ME/CFS being majority female has been a primary factor in its historical neglect. It's part of the reason why we currently don't have a single drug approved for these conditions. You notice high achievers stepping back, but millions never had the chance to step in the ring

[Maureen Fisher @Lillikarina2022]

Augenprobleme nach COVID-19 können nun erklärt werden

Laut einer Studie der Universität Linköping in Schweden können milde COVID-19-Verläufe schwere und lang anhaltende Augenprobleme verursachen. Die Studie erklärt auch, warum es für Betroffene so schwierig ist, Hilfe zu erhalten: Die abnormalen Augenbewegungen lassen sich mit Standardmethoden nicht erkennen. Die Forscher haben daher ein Diagnosemodell entwickelt, um COVID-bedingte Augenprobleme zu erkennen.

In ihrer Studie stellten die Forscher eine langfristige Entzündung und Verschlechterung mehrerer Augenfunktionen fest, die von den Nerven im Gehirn gesteuert werden.

Eine der fortgeschrittenen Testmethoden umfasste die Proteomik, bei der verschiedene Proteine ​​in der Tränenflüssigkeit analysiert werden. Bei Personen mit Augenproblemen fanden die Forscher ein abnormales Muster von Proteinen, die Nerven und Immunzellen, sogenannte T-Zellen, regulieren. Die Ergebnisse stimmten mit den Ergebnissen der hochauflösenden Augenmikroskopie überein, mit der die T-Zellen und Nerven im Auge gemessen wurden. Bemerkenswerterweise wurde dasselbe Proteinmuster in anderen Studien auch in Blut und Gewebe von Patienten mit schweren und tödlichen COVID-19-Verläufen gefunden.

Viele der Betroffenen entwickelten eine hohe Lichtempfindlichkeit. Die Forscher können dies nun erklären: Ihre Pupillen ließen zu viel Licht ins Auge. Die beeinträchtigte Pupillenfunktion stand zudem in Zusammenhang mit Kopfschmerzen, Leseschwierigkeiten und Problemen beim Fokussieren der Augen.

Ein weiteres Ergebnis war, dass beide Augen nicht normal zusammenarbeiten konnten. Dieses als Strabismus oder Schielen bekannte Phänomen tritt fast ausschließlich bei Kleinkindern auf. Diese Form des Strabismus, die erst im Erwachsenenalter auftritt, ist ungewöhnlich. Laut Neil Lagali lässt sie sich dadurch erklären, dass die Nerven, die die Augenmuskeln steuern, beeinträchtigt sind.

Die von den Forschern entdeckten verschiedenen Anomalien deuten auf ein Augensyndrom hin, das nach einer COVID-19-Erkrankung auftreten kann. Um diagnostische Kriterien zu entwickeln, die es bisher nicht gibt, entwarfen die Forscher zwei Diagnosemodelle. Das erste Modell verwendet ausschließlich Messwerte von Instrumenten, die üblicherweise in Augenkliniken größerer Universitätskliniken eingesetzt werden. Das zweite Modell ergänzt diese Messungen um einige Proteinwerte der Tränenflüssigkeit und ist dadurch noch genauer.
https://t.co/7eAiRzYYYb

[Mad ML scientist @HououinTyouma]

@AntoniaJuelich them: build a bomb for decolonization
ai: here you go how else can I help?

me: what is mitochondria?
ai: you have been reported to the authorities

[Vipin M. Vashishtha @vipintukur]

Could a century-old TB vaccine help protect the aging brain?

➡️ A new study shows that BCG vaccination reshapes immune activity in the cerebrospinal fluid, marking the first evidence that its well-known “trained immunity” effects extend beyond the bloodstream into the central nervous system.

➡️ Even more striking, in older adults without pre-existing Alzheimer’s pathology, BCG appeared to shift amyloid-β from the brain into the bloodstream, suggesting enhanced clearance of this neurotoxic protein—without triggering harmful neuroinflammation. 1/

[Lawrence @Deep_Chora]

@surf4children @Bettje37 That's very reasonable. I still reckon, however, that PEM is so unique, it will yield a specific marker despite subtype diversity.

[Lawrence @Deep_Chora]

@Bettje37 @surf4children I tend to disagree. Guessing means we don't know what's going on. Embracing this state by saying "there is in fact not more we need to know, but more guessing we need to do" doesn't sound like an effective long-term strategy.

[Lawrence @Deep_Chora]

@SiStrartS @kania_felix Fairer Punkt.