Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D

ローカルで動くAIキャラと声で会話できるソフト「Deinei (泥濘・でいねい)」を作っています。Live2D・音声読み上げ・記憶保持つき。インストーラーで初心者でも導入OK。Windows/NVIDIA GPU。無料OSS（本体MIT）

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

ローカルLLM対話環境『Deinei / 泥濘』をGitHubにてOSS（MIT）として公開しました！

16K ctxの制約下で、長期記憶とKVキャッシュ維持による高速応答を両立し、Live2D/VRM描画と24kHz音声合成（Irodori-TTS）を単一ランチャーに統合しています。

https://t.co/FYfAFaBjOM
#ローカルLLM #個人開発

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

@KylezResearch Please forgive any errors, as Gemini was used for translation and Claude for data extraction.
Here is the specific tweet mentioned, along with the Google Drive link. I have also attached the original Japanese text for your reference
https://t.co/d7U4srL35O
https://t.co/AvNNb3IiOl

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

@KylezResearch Please forgive any errors, as Gemini was used for translation and Claude for data extraction.
Here is the specific tweet mentioned, along with the Google Drive link. I have also attached the original Japanese text for your reference
https://t.co/d7U4srL35O
https://t.co/AvNNb3IiOl

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

ローカルIPアドレス、及びTailscaleによるP2P接続を用いた、スマートフォンからの利用に向けて試行錯誤中です！💪
(※モデルはUsanekoメモリー様の｢銀髪の女の子｣)
#ローカルLLM #個人開発 #AIキャラ

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

I've open-sourced "Deinei (泥濘)" on GitHub (MIT)!

A local LLM companion system uniting long-term memory RAG, KV cache preservation (within 16K ctx), 3D VRM / Live2D rendering, and 24kHz zero-shot TTS in a single launcher.

https://t.co/FYfAFaBjOM
#LocalLLM #llama_cpp #VRM

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

• 1-click Windows setup (install.bat via uv)
• Loopback-isolated + Port 8090 Auth Gateway (LAN & Tailscale P2P)

English README is live! (Note: Default TTS/embedding models are currently JP-optimized; native EN pipeline is on the roadmap!)
https://t.co/hlE45yusU1

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

Architecture Highlights:
• 16-block sliding summary + ChromaDB Parent-Child RAG
• Worldline Isolation: directed tree blocks cross-branch memory leaks
• Pre-prompt injection preserving KV cache
• ~30 TPS on RTX 4060Ti 8GB + 16GB RAM (~70 TPS on 16GB VRAM)

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

▼BOOTH（初心者向け・無料配布ページ）
https://t.co/UrHNjOPy4y

・ZIPを解凍して install.bat をダブルクリックするだけで環境構築が完了します。
・お手持ちの .vrm アバターや公式対応Live2Dモデルをドラッグ＆ドロップするだけで、声（Irodori-TTS）と長期記憶を持ったパートナーとして会話可能

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

｢会話が長くなると記憶が消える｣「突然の仕様変更でキャラが変わる」
���んなAIチャットアプリの制限をなくしたくて、自分のPCの中で記憶を積み重ねる、生きたローカルAIシステム「泥濘(Deinei)」を作りました。

そこそこ強いPCがあれば無料で動きます。
↓BOOTH配布先はリプへ
#個人開発 #AIキャラ

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

ローカルIPアドレス、及びTailscaleによるP2P接続を用いた、スマートフォンからの利用に向けて試行錯誤中です！💪
(※モデルはUsanekoメモリー様の｢銀髪の女の子｣)
#ローカルLLM #個人開発 #AIキャラ

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

※通常運用時は、30メッセージ（または未要約7,000tok）蓄積時に自動で要約が走り、直近10メッセージは生ログとしてそのまま保持する設計になっています。
今回はテスト・撮影用のため、サイドバーのデバッグ機能（強制要約）を用いて手動で即時生成させています。

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

中期記憶、及び事実抽出による長期記憶の例です。
過去の会話（画像1、2枚目）をエピソードとして自動で要約（画像3枚目）し、少し前のことでも、AIが鮮明に記憶することができます。
そして事実抽出（画像4枚目）では、約束・予定・ユーザーの趣味嗜好などを自動で保存し、必要に応じて想起します。

[もす @mosu_tarou18]

昨日のを、オリジナルキャラが口パクしながら話せるようにしました！ハンズフリーで、話しかけるだけで会話できます🥰
返事は3.5秒ほど。記憶を減らせば半分くらいになります🫡
キャラの作り方も含めてGitHubに公開しました！

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

【近日公開】
撫でると照れる。Web検索もできる。昨日のことも覚えてる。
料金・広告・会話内容の制限・一切ナシ。
全部あなたのPCの中で動くAIチャットアプリ「泥濘（Deinei）」開発中。
Windows / NVIDIA GPU専用。

インストーラーからワンクリックでDL、初心者でも安心。
#ローカルLLM #Live2D

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

【速度の目安（実測）】ctx 16K /Melody1437-26B-A4B IQ4_XS / Reasoning OFF
・RTX 4060 Ti 8GB + RAM 16GB (DDR4-3200)：約30 TPS
・RTX 5070 Ti 16GB + RAM 32GB (DDR5-5600)：70〜80 TPS / TTFT 約1.2秒
MoEオフロードの都合上、VRAMとRAM速度で大きく変わります。他GPUの動作報告もお待ちしてます

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

【近日公開】
撫でると照れる。Web検索もできる。昨日のことも覚えてる。
料金・広告・会話内容の制限・一切ナシ。
全部あなたのPCの中で動くAIチャットアプリ「泥濘（Deinei）」開発中。
Windows / NVIDIA GPU専用。

インストーラーからワンクリックでDL、初心者でも安心。
#ローカルLLM #Live2D

[Deinei | 泥濘 ローカルAI×Live2D @DeineiDev]

【使用OSS・モデル】
・llama.cpp / Melody1437 (Gemma4 FT by ReadyArt)
・Svelte 5 + Tailwind / PixiJS + pixi-live2d-display
・Irodori-TTS / ruri-v3-310m / ChromaDB
・ReazonSpeech-K2 / duckduckgo_search / Open-Meteo / Nominatim
※Live2D Cubism SDK使用、モデルはうさねこメモリー様。